„In der Datenwissenschaft ist das Einzige, was schlimmer ist als ein schlechtes Modell, ein Modell, das auf schlechten Daten basiert.“ Dieses Sprichwort unterstreicht, wie wichtig die Erkennung und Behandlung von Ausreißern in Forschungsdaten ist. Mit den Best Practices 2024–2025 ist es entscheidend, sicherzustellen, dass unsere Daten sauber sind. Ausreißer oder Datenpunkte, die stark hervorstechen, können unsere Ergebnisse verfälschen und uns zu falschen Schlussfolgerungen führen. Nun,…
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