Titelbild: ROC-Kurve, Bland-Altman-Diagramm, Kaplan-Meier-Kurve und Funnel-Plot, Grafiken aus der klinischen Forschung

Grafiken für klinische Studien: 10 Diagramme für Studien, diagnostische Tests und Metaanalysen

Gutachter lesen Ihre Abbildungen, bevor sie sich mit den Methoden befassen. Die klinischen Forschungsgrafiken, die das Peer-Review-Verfahren bestehen, haben eines gemeinsam: Jede beantwortet eine einzelne Frage, und die Antwort ist in weniger als zehn Sekunden erfassbar. Dieser Leitfaden behandelt die zehn Diagramme, die klinischen Forschern am häufigsten begegnen, vom CONSORT-Flussdiagramm bis zur Heatmap. Zu jedem Diagramm erhalten Sie ein echtes, veröffentlichtes Beispiel…

Fehlende physiologische Daten in NTDB und TQP: Inwieweit verzerrt die vollständige Fallanalyse tatsächlich die Traumamortalität?

Die vollständige Fallanalyse ist in der Traumaregisterforschung die gängige Praxis. Dabei werden Zeilen mit fehlenden GCS-Werten, Blutdruckwerten oder Atemfrequenzen entfernt, das Modell mit den verbleibenden Daten angepasst und das Ergebnis berichtet. Eine systematische Übersichtsarbeit aus dem Jahr 2018, die 539 Manuskripte aus Traumaregisterstudien umfasste, ergab, dass mehr als die Hälfte entweder die Datenvollständigkeit gar nicht erwähnte oder fehlende Daten zwar erwähnte, aber nicht erläuterte, wie damit umgegangen wurde. Dies bedeutet, dass die vollständige Fallanalyse…

Erläuterung der Daten aus den Traumaregistern NTDB und TQP: Was sie beantworten können, was nicht und wie man sie analysiert

Die Nationale Traumadatenbank und ihr Nachfolger, die Teilnehmerdatei der Trauma-Qualitätsprogramme des American College of Surgeons, greifen mittlerweile auf Daten von über 900 teilnehmenden Traumazentren in den Vereinigten Staaten zurück. Umfang wird häufiger als wünschenswert als wissenschaftliche Strenge angesehen. Eine systematische Übersichtsarbeit aus dem Jahr 2018, die 539 zwischen Januar 2015 und März 2017 veröffentlichte Traumaregister-Manuskripte analysierte, ergab, dass 38.6 % nie…

Die statistische Aussagekraft der Mendelschen Randomisierung für zwei Stichproben steigt mit der Stichprobengröße des Ergebnisses und dem verwendeten Instrument (R², wahrer Effekt 0.10 SD).

Warum Studien zur Mendelschen Randomisierung oft ohne Begutachtung abgelehnt werden: Die Powerberechnung, die fast niemand erwähnt.

Die Berechnung der statistischen Power für eine Mendelsche Randomisierung ist der einzige Schritt im gesamten Prozess, der keine Kosten verursacht und trotzdem oft ausgelassen wird. Rosas-Chavez und Merriman untersuchten 86 Zwei-Stichproben-MR-Studien zu Hyperurikämie und Gicht, die zwischen 2016 und 2024 veröffentlicht wurden, und stellten fest, dass nur 59 Prozent die statistische Power überhaupt berücksichtigten. Das bedeutet, dass 41 Prozent eine kausale Schätzung – positiv oder negativ – angaben, ohne jedoch zu erläutern, ob…

Konkurrierende Risiken in Krebsregisterstudien: Kaplan-Meier überschätzt, Fine-Gray beantwortet eine andere Frage

Konkurrierende Risiken sind der Grund dafür, dass eine Überlebenskurve in einer älteren Krebskohorte mit hoher Wahrscheinlichkeit und reproduzierbar falsch sein kann. Wenn ein 78-Jähriger mit einem langsam wachsenden Tumor an Herzversagen stirbt, führt dieser Tod nicht zum Ausschluss des Krebsverlaufs. Er schließt die Möglichkeit des Krebsverlaufs für immer aus. Die Kaplan-Meier-Methode kann dies nicht abbilden, da Zensierung in der Kaplan-Meier-Methode bedeutet „wir haben die Beobachtung eingestellt“, nicht „dies kann nicht mehr eintreten“.