Editverse – Kostenloses Chart-Tool – GraphPro

GraphPro – Kostenloser Online-Grafikgenerator für Forschende – 25 Grafiktypen mit integrierten Statistikfunktionen

Fügen Sie Ihre Daten ein und erstellen Sie direkt im Browser professionelle Balkendiagramme, Boxplots, Streudiagramme, Waldplots, Kaplan-Meier-Kurven und 20 weitere Diagrammtypen. Sechs Diagrammtypen führen während der Erstellung einen Signifikanztest durch (t-Test, ANOVA, Korrelation, Chi-Quadrat-Test) – jeweils mit einem exakten p-Wert. Jedes Diagramm lässt sich als bearbeitbare SVG-Datei für PowerPoint oder Inkscape exportieren. Keine Registrierung erforderlich, Ihre Daten verlassen nicht Ihren Browser.

In einfachen Worten

Editverse GraphPro ist ein kostenloses Diagramm-Tool, das speziell für die Arbeitsweise von Forschern entwickelt wurde. Sie fügen Ihre Daten in ein tabellenartiges Raster ein oder geben sie dort ein, wählen einen Diagrammtyp aus, und das Tool erstellt das Diagramm. Für sechs Diagrammtypen – Streudiagramm, Boxplot, Violinplot, Fehlerbalkendiagramm, Korrelationsmatrix und Balkendiagramm – bietet es außerdem die passende Funktion. statistischer Test and shows the exact p-value in the Statistics tab, with an option to print it on the chart.

Wenn Sie nicht sicher sind, welches Diagramm oder welcher Test zu Ihrer Fragestellung passt, fragt Sie das Schnellanalyse- Tool in einfacher Sprache, ob Sie zwei Gruppen vergleichen, drei oder mehr Gruppen vergleichen oder prüfen, ob zwei Variablen in Beziehung stehen. Anschließend erstellt es automatisch das richtige Diagramm und führt den richtigen Test durch.

Wann Sie dieses Tool verwenden sollten

Greifen Sie zu GraphPro genau dann, wenn Sie eine Abbildung für ein Manuskript, ein Kapitel Ihrer Dissertation oder ein Konferenzposter benötigen und bereits während der Datenanalyse wissen möchten, ob der beobachtete Unterschied wahrscheinlich real ist. Ein Boxplot mit integriertem Welch-t-Test oder einer einfaktoriellen ANOVA beantwortet beide Fragen direkt auf demselben Bildschirm – deutlich schneller, als das Diagramm in einem Tool zu erstellen und den Test in einem anderen durchzuführen.

Für eine einzelne Bestätigungszahl anstelle eines Diagramms bieten die speziellen Rechner von Editverse detailliertere Informationen: Der t-Test-Rechner , der Korrelationsrechner und der Chi-Quadrat-Rechner liefern dieselben statistischen Daten mit mehr diagnostischen Details. Verwenden Sie GraphPro, wenn Sie nur die Grafik benötigen; verwenden Sie die Rechner, wenn Sie den Test separat auswerten möchten.

Kostenloser Online-Diagrammgenerator mit integrierter Statistikfunktion

Editverse GraphPro ist ein kostenloser, browserbasierter Diagrammgenerator für Forschende. Erstellen Sie publikationsreife Diagramme in 25 verschiedenen Typen – Balken-, Linien-, Streu-, Boxplot-, Korrelationsmatrix-, Waldplot-, Kaplan-Meier-Diagramme und mehr – die jeweils als bearbeitbare SVG-Datei für PowerPoint oder Inkscape exportiert werden können. Sechs Diagrammtypen beinhalten integrierte Signifikanztests (Welch-t-Test, einfaktorielle ANOVA, Pearson-/Spearman-Korrelation, Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest) mit jeweils exaktem p-Wert.

  • Balken-/Säulendiagramm — Vergleich der Werte zwischen den Gruppen
  • Liniendiagramm — Trends über eine geordnete Achse
  • Flächendiagramm — Trends mit ausgefüllter Größenordnung
  • Streudiagramm — Beziehung zwischen zwei Variablen
  • Torten-/Ringdiagramm — Teile eines Ganzen
  • Histogramm — Verteilung einer Variablen
  • Box-Plot — Streuung, Quartile und Ausreißer
  • Wärmekarte — Wertematrix nach Farbe
  • Violine Plot — Verteilungsdichte nach Gruppe
  • Radarkarte — Multivariate Profile
  • Blasendiagramm — Drei Variablen gleichzeitig
  • Fehlerbalkendiagramm — Gruppenmittelwerte \u00b1 SD
  • Korrelationsmatrix — Paarweise Korrelationen
  • Gestapeltes Balkendiagramm — Zusammensetzung innerhalb von Gruppen
  • Wasserfall-Diagramm — Kumulative Additionen und Subtraktionen
  • Zwei-Achsen-Diagramm — Balken und Linie auf zwei Skalen
  • Waldgrundstück — Effektschätzungen mit 95%-Konfidenzintervall
  • Kaplan-Meier-Kurve — Überleben im Laufe der Zeit
  • ROC-Kurve — Klassifikatorleistung (AUC)
  • Bland-Altman-Plot — Methodenvereinbarung
  • Trichterdiagramm — Etappenweiser Abtransport
  • Baumkarte — Verschachtelte Anteile nach Fläche
  • Sankey-Diagramm — Flüsse zwischen Knoten
  • Netzwerkdiagramm — Knoten und Verbindungen
  • Aufzählungszeichen — Istwert vs. Sollwert

Welches Diagramm soll ich verwenden?

Vergleich zweier Gruppen

Verwenden Box-Plot, Violinhandlungden Fehlerbalkendiagramm. The Statistics tab reports both a Welch t-test (for roughly normal groups) and a Mann-Whitney U test (for skewed, ordinal or small-sample data). Under Group comparison, choose Parametric to print the t-test on the chart or Nonparametric to print the Mann-Whitney result. The default, None, only leaves the chart unannotated; it does not mean no test applies.

Vergleich von drei oder mehr Gruppen

Once a third group is added, the same three chart types switch to omnibus tests: one-way ANOVA for roughly normal groups with similar spread, Kruskal-Wallis for skewed or ordinal data. Choose Parametric (ANOVA) or Nonparametric (Kruskal-Wallis) under Group comparison to print the matching result on the chart. GraphPro deliberately reports this omnibus test rather than uncorrected pairwise comparisons, which inflate the false-positive rate.

Prüfen, ob zwei Variablen zusammenhängen

Verwenden Sie ein Streudiagramm . GraphPro berechnet eine Trendlinie und gibt den Pearson-Korrelationskoeffizienten r oder Spearman-Korrelationskoeffizienten ρ mit dem zugehörigen p-Wert oder eine Korrelationsmatrix für mehr als zwei Variablen gleichzeitig aus.

Vergleich von Kategorien oder Zählungen über Gruppen hinweg

Verwenden Sie ein Balkendiagramm oder gestapeltes Balkendiagramm mit einem Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest, aber nur, wenn die Balken absolute Häufigkeiten darstellen. Wenn Ihre Balken Mittelwerte darstellen, verwenden Sie stattdessen ein Boxplot oder ein Fehlerbalkendiagramm.

Methodenübereinstimmung, Überleben oder Klassifikatorleistung

GraphPro erstellt außerdem Bland-Altman-Diagramme (Bias und 95%-Übereinstimmungsgrenzen), Kaplan-Meier-Kurven (Überleben im Zeitverlauf), ROC-Kurven (AUC) und Forest-Plots (Effektschätzungen mit 95%-KI) für Metaanalysen und systematische Reviews.

Was der Export von editierbaren SVG-Dateien für Sie bedeutet

Jedes Diagramm, das GraphPro erstellt, besteht aus echten, bearbeitbaren Vektortexten und -formen, nicht aus Bildern. Fügen Sie die exportierte SVG-Datei in PowerPoint ein, klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie „Gruppieren“, dann zweimal „Gruppierung aufheben“. Jeder Balken, jede Linie und jede Beschriftung wird so zu einer einzeln bearbeitbaren PowerPoint-Form.

Dieselbe Datei lässt sich direkt in Inkscape zur vollständigen Vektorbearbeitung öffnen. Die Schriftarten sind auf einen für Zeitschriften geeigneten Satz beschränkt (Segoe UI, Arial, Helvetica, Times New Roman, Georgia), sodass die exportierte Grafik auch auf Computern ohne installierte Originalschriftart korrekt angezeigt wird.

Für die Funktionsweise von GraphPro wird nichts auf einen Server hochgeladen. Das Parsen, die Diagrammerstellung und alle statistischen Tests werden als JavaScript in Ihrem Browser-Tab ausgeführt. Aus diesem Grund benötigt GraphPro weder ein Konto noch speichert es Ihre Daten irgendwo.

Häufige Fehler

Verwendung eines Balkendiagramms für kontinuierliche Daten bei kleinen Stichproben

Eine systematische Übersichtsarbeit zu 703 physiologischen Publikationen ergab, dass die meisten kontinuierlichen Daten als Balken- und Liniendiagramme darstellten, obwohl viele verschiedene zugrunde liegende Verteilungen die gleiche Balkenhöhe erzeugen können (Weissgerber et al., 2015). Ein Boxplot oder Violinplot zeigt die tatsächliche Streuung und etwaige Ausreißer.

Durchführung separater paarweiser t-Tests über drei oder mehr Gruppen

Comparing every pair separately inflates the false-positive rate. GraphPro’s box, violin, and error bar charts switch to an omnibus test (one-way ANOVA or Kruskal-Wallis) instead of pairwise tests once a third group is added, for exactly this reason.

Anwendung eines Chi-Quadrat-Tests auf Prozentwerte oder Mittelwerte anstelle von absoluten Häufigkeiten

Der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest setzt voraus, dass jede Zelle eine Zählung darstellt. GraphPros Balken- und gestapelte Balkendiagramme kennzeichnen dies direkt im Statistik-Tab, wenn die eingefügten Werte eher wie zusammenfassende Statistiken als wie Zählungen aussehen.

Niedrige erwartete Zellzahlen in einer kleinen Kontingenztabelle ignorieren

Wenn mehr als 20 % der erwarteten Zellhäufigkeiten einer Tabelle unter 5 liegen, wird die Chi-Quadrat-Approximation unzuverlässig. GraphPro weist darauf hin und empfiehlt den Fisher-Exakttest als geeignetere Alternative für sehr kleine Stichproben.

Zu einem 3D-Diagramm greifen, obwohl ein 2D-Diagramm übersichtlicher wäre.

Für Leser, die sich fragen, ob ein gedrehtes 3D-Balken- oder Kreisdiagramm die Daten tatsächlich verständlicher macht, bietet unser Leitfaden zu 3D-Diagrammen im wissenschaftlichen Schreiben – wann sie funktionieren und wann man sie vermeiden sollte – eine direkte Antwort auf diese Frage. GraphPro beschränkt sich bewusst auf 2D-Balken-, Streu-, Kasten- und Violinendiagramme, die die gleichen Vergleiche ohne die Tiefenwahrnehmungsverzerrung darstellen, die ein 3D-Effekt mit sich bringt.

Häufig gestellte Fragen

Ist Editverse GraphPro wirklich kostenlos?

Ja. Es ist keine Anmeldung erforderlich, es gibt kein Wasserzeichen außer einem kleinen editverse.com-Hinweis und keine Begrenzung für die Anzahl der erstellten Charts.

Kann ich das Diagramm nach dem Export nach PowerPoint noch bearbeiten?

Ja. Der Export ist eine echte SVG-Datei, kein Bild. Durch zweimaliges Aufheben der Gruppierung in PowerPoint wird jedes Element in eine einzeln bearbeitbare, native Form umgewandelt.

Ersetzt GraphPro SPSS, GraphPad Prism oder R?

Nein. GraphPro ist für den häufigen Fall konzipiert, dass man eine übersichtliche Grafik erstellt und einen einzelnen Signifikanztest durchführt, während man die Daten betrachtet. Für multivariate Modelle, Mixed-Effects-Designs oder eine vollständige Analyse verwenden Sie ein Statistikpaket oder nutzen Sie den statistischen Analysedienst von Editverse.

Welche Diagrammtypen enthalten einen integrierten p-Wert?

Streudiagramm, Boxplot, Violinplot, Fehlerbalkendiagramm, Korrelationsmatrix und Balken- oder gestapeltes Balkendiagramm (Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest für Zähldaten).

Referenzen

  1. Weissgerber TL, Milic NM, Winham SJ, Garovic VD. Jenseits von Balken- und Liniendiagrammen: Zeit für ein neues Paradigma der Datenpräsentation. PLoS Biol. 2015; 13 (4): e1002128. PMID 25901488.
  2. Streit M, Gehlenborg N. Balkendiagramme und Boxplots. Nat-Methoden. 2014; 11 (2): 117. PMID 24645191.
  3. Tufte E. Die visuelle Darstellung quantitativer Informationen. Cheshire, CT: Graphics Press; 1983.

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