Descrizione
Studio NHANES
Uno studio trasversale o di tendenza pronto per la pubblicazione, basato sul National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), analizzato secondo le specifiche dell'NCHS e non secondo le modalità utilizzate dalla maggior parte degli articoli NHANES presentati. Questa distinzione assume sempre maggiore importanza: NHANES è il dataset pubblico più utilizzato nella ricerca clinica, gli editori lo sanno, e il motivo più comune per cui un manoscritto NHANES viene scartato in fase di pre-pubblicazione è che la complessa struttura dello studio è stata ignorata. Questo servizio è pensato per produrre la versione che supera questa fase di selezione.
Quando questo è lo studio giusto
NHANES risponde a quesiti sulla popolazione statunitense non istituzionalizzata, misurando sia l'esposizione che l'esito attraverso l'indagine, l'assunzione alimentare, i biomarcatori di laboratorio, l'antropometria, l'attività fisica, l'esposizione ambientale, le condizioni auto-riferite e la mortalità tramite il collegato National Death Index. È lo strumento ideale quando si necessita di una prevalenza rappresentativa a livello nazionale, di un'associazione tra esposizione ed esito in una popolazione generale o di un trend nel corso dei cicli.
Non è lo strumento adatto per qualsiasi ricerca che richieda un follow-up longitudinale all'interno degli individui, per le malattie rare, per gli esiti ospedalieri o per gli effetti dei trattamenti. NHANES è uno studio trasversale per sua natura; ogni partecipante viene misurato una sola volta. Se la tua domanda richiede l'incidenza anziché la prevalenza, te lo comunicheremo prima dell'acquisto, anziché fornirti uno studio che un revisore potrebbe rifiutare per questo motivo.
Come viene effettivamente condotta l'analisi
Il disegno campionario non è facoltativo. NHANES utilizza un campionamento probabilistico stratificato a più stadi con probabilità di selezione non uniformi, e ogni stima pubblicata deve tenerne conto.
- Selezione del peso, non supposizione del peso. – Il peso corretto dipende dalle variabili utilizzate nell'analisi. Le variabili derivanti solo dalle interviste utilizzano il peso WTINT2YR; qualsiasi dato raccolto dal centro di esame mobile utilizza il peso WTMEC2YR; i biomarcatori del sottocampione a digiuno e i richiami dietetici del secondo giorno utilizzano pesi specifici. L'utilizzo del peso errato introduce un bias implicito in ogni stima presente nell'articolo.
- Ripesatura corretta multiciclo – La combinazione dei cicli non equivale alla concatenazione. I pesi vengono divisi per il numero di cicli raggruppati e verifichiamo che ogni variabile sia stata raccolta con una metodologia comparabile per l'intero intervallo prima del raggruppamento. Qualora un metodo di laboratorio sia cambiato a metà dell'intervallo, vengono applicate le equazioni di regressione-correzione NCHS oppure i cicli interessati vengono esclusi, documentando la decisione.
- Analisi di sottopopolazioni, non eliminazione di righe – La restrizione ai soli adulti, o a un gruppo di pazienti affetti da una determinata malattia, si effettua tramite un'opzione di sottopopolazione, in modo che la stima della varianza mantenga l'intera struttura del campione. Eliminando le righe, invece, si ottengono errori standard errati in una direzione non prevedibile.
- linearizzazione della serie di Taylor – Applicato con SDMVSTRA e SDMVPSU, con gradi di libertà calcolati come PSU meno strati. I piccoli sottogruppi che scendono al di sotto delle soglie di stima stabile vengono riportati come tali anziché presentati con una precisione errata.
- Selezione dei fattori confondenti basata su DAG – Il set di aggiustamento viene scelto da un diagramma causale esplicito. Non utilizziamo la selezione stepwise sull'esito e non applichiamo aggiustamenti per mediatori o variabili di confondimento, entrambi errori comuni nella letteratura pubblicata su NHANES.
- Non linearità testata, non presupposta – Spline cubiche ristrette con nodi ai percentili convenzionali, oltre ad analisi di soglia e segmentata laddove la relazione non è effettivamente monotona.
- Molteplicità gestita – Laddove vengano testate diverse esposizioni o esiti, viene applicata e riportata la correzione del tasso di falsa scoperta.
- I dati mancanti vengono affrontati in modo esplicito – Analisi del modello, ragionamento sul meccanismo e applicazione dell'imputazione multipla ove appropriato, con annessa analisi di sensibilità sui casi completi.
Cosa ricevi
- Manoscritto completo – Introduzione, metodi, risultati, discussione e limitazioni, redatti secondo le convenzioni di rendicontazione della rivista di destinazione.
- tabelle ponderate dal sondaggio – Inclusa la tabella descrittiva ponderata che i revisori si aspettano per prima
- Dati di qualità adatta alla pubblicazione – Output vettoriale, dimensionato e impaginato per la rivista
- Codice di analisi completo – R (pacchetto survey) o Stata (prefisso svy), commentato ed eseguibile, in modo che l'analisi sia riproducibile da te o da un revisore
- Lista di controllo STROBE completata - Vedi il nostro Tutorial STROBE per cosa controllano effettivamente i recensori
- registro delle analisi – Ogni ciclo incluso, ogni variabile derivata, ogni esclusione e il perché
- Un ciclo di revisioni richieste dall'autore
Cosa non è incluso
Non ci occupiamo della stesura di articoli scientifici per conto terzi. Tu definisci la domanda di ricerca, rivedi l'interpretazione dei risultati e ti assumi la responsabilità delle affermazioni scientifiche, il che rende l'articolo finale legittimamente tuo. Non inviamo l'articolo per tuo conto, non garantiamo l'accettazione da parte di alcuna rivista e non rispondiamo alle domande di revisione paritaria (questo è un servizio separato). Le spese di elaborazione dell'articolo sono a tuo carico. Se l'analisi produce un risultato nullo, lo riportiamo; non andiamo alla ricerca di un risultato significativo.
Quando ti diremo di non acquistare questo
Se la tua domanda ha già ricevuto risposta più volte nell'ambito del programma NHANES con la stessa esposizione e lo stesso esito, un ulteriore studio incontrerà difficoltà, indipendentemente dalla sua qualità. Se le variabili di cui hai bisogno sono state raccolte in un solo ciclo, il campione non consentirà un'analisi di sottogruppo. Se il tuo esito presenta un numero insufficiente di eventi nel campione ponderato per una stima stabile, nessun modello potrà risolvere il problema. Verifichiamo tutti e tre questi aspetti prima di iniziare e, se la risposta è che lo studio non dovrebbe essere condotto, lo comunichiamo e rimborsiamo. La Valutazione di Fattibilità e Protocollo esiste proprio per consentire questa verifica prima di un impegno definitivo.
Accesso ai dati
NHANES è completamente pubblico. Raccogliamo i dati direttamente, non è necessaria alcuna richiesta, nessun accordo sull'utilizzo dei dati e non c'è nulla che dobbiate organizzare. Le analisi legate alla mortalità utilizzano i file di collegamento NDI resi pubblici.
timeline
La consegna standard avviene entro 15 giorni lavorativi dalla data di definizione del piano di analisi. Gli studi di tendenza multiciclici e i modelli che prevedono un ampio utilizzo di imputazioni potrebbero richiedere più tempo; in tal caso, ve lo comunicheremo prima del pagamento, non successivamente.
Domande comuni
L'analisi sarà riproducibile? Sì. Riceverai il codice e il log dell'analisi, e i dati sono pubblici, quindi chiunque, incluso un revisore scettico, può ripeterla.
Devo registrare lo studio? Non è obbligatorio, ma alcune riviste lo richiedono sempre più spesso, anche per gli studi retrospettivi. In questo articolo spieghiamo le motivazioni alla base di questa scelta, in particolare per quanto riguarda la registrazione degli studi retrospettivi.
Potete utilizzare il formato della rivista a cui intendo inviare il manoscritto? Sì. Indicateci il nome della rivista all'inizio e il manoscritto verrà redatto rispettandone la struttura e il limite di parole.
E se avessi già una bozza che è stata rifiutata? Inviala. La revisione di un manoscritto NHANES rifiutato in fase preliminare è una richiesta frequente e spesso costa meno di uno studio realizzato da zero.
Ambito esteso
La scomposizione delle tendenze multicicliche, i modelli di abbinamento per propensione, l'analisi di mediazione e il collegamento di NHANES ad altre fonti di dati sono quotati singolarmente, in genere a partire da 3,500 dollari. Se la tua domanda riguarda più di un database, consulta lo studio di registro esteso e multi-database.
Hai prima una domanda?
Se non siete sicuri che questo prodotto sia adatto alla vostra domanda di ricerca, chiedete prima dell'acquisto. Inviate la vostra richiesta tramite il modulo sottostante e un analista senior vi risponderà entro un giorno lavorativo. Non c'è alcun obbligo e, se un altro prodotto è più adatto alle vostre esigenze o se, onestamente, non possiamo aiutarvi, ve lo diremo.
