PRISMA-Flussdiagramm 2020: Erläuterung aller Felder anhand eines Beispiels

Veröffentlicht am 7. März 2024 | Letzte Aktualisierung: 27. Oktober 2026

Ein PRISMA-Flussdiagramm (das PRISMA-2020-Flussdiagramm) dokumentiert, wie viele Datensätze eine systematische Übersichtsarbeit gefunden, geprüft, ausgeschlossen und eingeschlossen hat und warum. Jedes Feld muss mit dem vorhergehenden übereinstimmen. Dieser Leitfaden bietet Ihnen die passende Vorlage, die fünf Rechenregeln, die jedes Diagramm erfüllen muss, und ein Beispiel: eine veröffentlichte Übersichtsarbeit, deren Zahlen in allen Feldern übereinstimmen.

Welche PRISMA 2020-Flussdiagrammvorlage benötigen Sie?

PRISMA 2020 (Page et al. 2021) bietet vier Vorlagen. Die Auswahl erfolgt anhand zweier Fragen: Handelt es sich um eine neue Übersichtsarbeit oder eine Aktualisierung? Und haben Sie nur Datenbanken und Register durchsucht oder auch andere Quellen wie Websites, Organisationen und Zitationsanalysen?

Die offiziellen Vorlagen finden Sie auf der PRISMA-Website . Falls Sie lieber Zahlen eingeben und eine Abbildung exportieren möchten, können Sie dies mit der PRISMA2020 Shiny-App (Haddaway et al. 2022) oder Editverse Flowchart Pro (siehe Link unten) tun.

Die fünf Regeln, die jedes PRISMA-Flussdiagramm erfüllen muss

Ein Flussdiagramm ist wie Rechnen. Gutachter und Redakteure überprüfen es mit einem Taschenrechner, bevor sie Ihre Methoden lesen. Diese fünf Regeln decken fast jeden Fehler auf.

Überprüfen Sie anschließend den Text. Die Zahlen im Diagramm müssen mit denen in Ihrer Zusammenfassung, den Methoden und Ergebnissen übereinstimmen. Eine Diskrepanz zwischen Abbildung und Text ist eines der häufigsten Probleme, die Lektoren feststellen.

Beispielrechnung: eine veröffentlichte Rezension, in der alle Angaben übereinstimmen.

Als Beispiel dient die systematische Übersichtsarbeit und Metaanalyse von Lidströmer et al. (2024), die in Nature Communications veröffentlicht und bei PROSPERO (CRD42022342597) registriert wurde. Die Autoren durchsuchten sieben Datenbanken und Register, führten eine Sichtung durch zwei Gutachter und einen dritten zur abschließenden Beurteilung durch und nutzten Rayyan für die Sichtung. Ihr Flussdiagramm ist unten unter der CC-BY-4.0-Lizenz des Artikels wiedergegeben.

Wenden Sie nun die fünf Regeln auf die Zahlen in dieser Abbildung an. Jede Zeile stimmt überein. Alle unten stehenden Summen wurden unabhängig voneinander in R und Python berechnet.

So lesen Sie es: Nur 226 von 9,362 gesichteten Datensätzen (2.4 %) wurden im Volltext abgerufen, 190 davon wurden bewertet. Das ist normal für eine umfassende Suche: Die meisten Datensätze bleiben im Titel- und Abstract-Stadium. Die Aussagekraft des Diagramms liegt darin, dass man jedes Kästchen aus dem vorherigen rekonstruieren kann. Beachten Sie außerdem, dass die Duplikate nach Datenbanken aufgeschlüsselt sind, sodass ein anderes Team die Duplikatbereinigung nachvollziehen kann.

Was ein aufmerksamer Leser dennoch hinterfragen würde. Zwei Details in dieser veröffentlichten Abbildung zeigen, wie kleine Beschriftungsentscheidungen Fragen aufwerfen. Erstens entspricht die Gesamtzahl von 16,045 allein den sieben Datenbanken, sodass die sieben Registerdatensätze außerhalb der Gesamtzahl und außerhalb der 9,362 gesichteten Datensätze liegen. Dem Leser ist nicht ersichtlich, ob sie gesichtet wurden. Geben Sie an, wohin die Registerdatensätze gehören: Addieren Sie sie zur ermittelten Gesamtzahl oder geben Sie an, dass sie separat behandelt wurden. Zweitens werden im letzten Seitenfeld zwei Ausschlusszahlen angegeben, ohne zu spezifizieren, zu welcher Phase sie gehören. Kennzeichnen Sie jeden Ausschluss mit der Anzahl, die er reduziert.

Editverse

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Box für Box: Was gehört in jede PRISMA 2020-Box?

Identifizierung. Geben Sie die aus jeder Datenbank und jedem Register identifizierten Datensätze ein. Listen Sie, wenn möglich, die Anzahl pro Quelle auf. Notieren Sie anschließend in drei separaten Zeilen, was Sie vor der Sichtung entfernt haben: Duplikate, von Automatisierungstools als unzulässig markierte Datensätze und Datensätze, die aus anderen Gründen entfernt wurden. Tragen Sie eine 0 ein, wenn nichts zutrifft, wie im Beispiel.

Sichtung. Geprüfte und ausgeschlossene Datensätze werden jeweils einmal gezählt, ohne Angabe von Gründen. Anschließend werden angeforderte und nicht abrufbare Berichte erfasst. Danach werden die Berichte auf ihre Eignung geprüft.

Ausgeschlossene Berichte mit Begründung. Geben Sie für jede Gruppe ausgeschlossener Volltexte eine spezifische Begründung an und addieren Sie die Anzahl der Gründe zur Gesamtzahl der ausgeschlossenen Berichte. Im Beispiel enthielten 107 Berichte keine numerischen Daten und 9 waren für die Forschungsfrage irrelevant. Verwenden Sie Begründungen, die sich auf Ihre vorab festgelegten Einschlusskriterien beziehen, und keine allgemeinen Formulierungen.

Enthalten. Geben Sie neue Studien und die zugehörigen Berichte an. Eine Studie kann mehrere Berichte umfassen, daher können die beiden Zahlen voneinander abweichen. Aktualisierte Übersichten enthalten die aus der vorherigen Version übernommenen Studien.

Datensätze versus Berichte. Ein Datensatz ist ein Titel oder eine Kurzbeschreibung in einer Datenbank. Ein Bericht ist ein Dokument, das eine Studie beschreibt: ein Zeitschriftenartikel, ein Preprint, ein Konferenzbeitrag, ein Registereintrag oder ein klinischer Studienbericht. Die separate Zählung dieser beiden Kategorien ist die wichtigste strukturelle Änderung gegenüber dem Diagramm von 2009.

Wie man das Diagramm aus einer Screening-Tabelle erstellt

Zeichnen Sie die Figur zuletzt. Erstellen Sie zuerst die Zahlen in einem Erfassungsblatt mit einer Zeile pro Datensatz, sodass jedes Kästchen eine Filterzählung und nicht eine manuell geführte Zählung darstellt.

1. Exportieren und etikettieren. Weisen Sie jedem Datensatz eine eindeutige ID und eine Quellenspalte (MEDLINE, Embase, Registername) zu. Die pro Quelle im Identifikationsfeld angezeigten Zählungen entsprechen der Anzahl der Einträge in dieser Spalte.
2. Deduplizierung an einem Ort. Duplikate werden mit einem Flag und der zugehörigen Quelle markiert, anstatt Zeilen zu löschen. Das Flag liefert die Anzahl der Duplikate pro Datenbank und gewährleistet die Nachvollziehbarkeit der Löschung.
3. Füge eine Spalte für die Phase hinzu. Verwenden Sie feste Werte: Duplikat, im Titel und Abstract ausgeschlossen, nicht abgerufen, im Volltext ausgeschlossen, eingeschlossen. Jede Zeile endet mit genau einer Stufe, daher muss die Summe der Stufenanzahlen der Gesamtzahl der identifizierten Einträge entsprechen.
4. Fügen Sie eine Spalte mit den Gründen für Volltextausschlüsse hinzu. Verwenden Sie pro Bericht einen Grund aus einer in Ihrem Protokoll festgelegten Liste und zählen Sie diese.
5. Wende die fünf Regeln als Formeln an. Trage die fünf Subtraktionen aus der Regeltabelle neben deine Zählwerte ein. Jede Zelle, deren Wert nicht dem des nächsten Kästchens entspricht, stellt einen Fehler dar, der vor dem Zeichnen korrigiert werden muss.
6. Aus den Zählungen ziehen. Geben Sie die Zahlen in eine offizielle Vorlage oder die PRISMA2020-App ein und vergleichen Sie den Wert anschließend noch einmal mit dem Datenblatt.

Screening-Software wie Rayyan, die im Beispiel verwendet wurde, exportiert diese Ergebnisse. Vergleichen Sie die Zählungen jedoch mit Ihren eigenen Daten, da Tools Datensätze unterschiedlich zählen und Berichte unterschiedlich erstellen können. Wenn Sie einen Machine-Learning-Klassifikator oder eine andere Automatisierung zum Entfernen von Datensätzen verwendet haben, tragen Sie das Tool und die Anzahl der entfernten Datensätze in das dafür vorgesehene Feld (Punkt 8) ein.

Wo sonst in Ihrem Manuskript die Zahlen erscheinen müssen

Das Flussdiagramm ist Bestandteil von PRISMA 2020 Punkt 16a. Hier werden Sie aufgefordert, die Ergebnisse des Such- und Auswahlprozesses – von den identifizierten Datensätzen bis zu den eingeschlossenen Studien – idealerweise mithilfe eines Flussdiagramms zu beschreiben. Punkt 16b bittet Sie, Studien zu zitieren, die die Einschlusskriterien möglicherweise erfüllt hätten, aber ausgeschlossen wurden, und die Gründe dafür zu erläutern. Punkt 8 fragt nach der Anzahl der Gutachter, die jeden Datensatz und Bericht gesichtet haben, ob sie unabhängig voneinander gearbeitet haben und ob Automatisierungstools verwendet wurden. Punkt 7 behandelt die Suchstrategie. Diese Punkte werden im Erläuterungs- und Ausarbeitungspapier zu PRISMA 2020 (Page et al. 2021) anhand von Beispielen erläutert.

Durch die vorherige Registrierung Ihres Protokolls werden alle Zahlen nachvollziehbar. Lesen Sie dazu unseren Leitfaden zur PROSPERO-Registrierung und die Richtlinien für die Berichterstattung über medizinische Dissertationen , die den einzelnen Kapiteln Ihrer Dissertation zugeordnet sind.

Fünf Fehler in PRISMA-Flussdiagrammen, die zu Kommentaren von Gutachtern führen

1. Die Summen stimmen nicht überein. Wenden Sie die fünf Regeln auf Ihre eigene Tabelle an, bevor Sie irgendetwas zeichnen.
2. Ausschlussgründe, die sich nicht addieren. Die Anzahl der Gründe muss der Anzahl der im Volltextverfahren ausgeschlossenen Berichte entsprechen.
3. Vermischung von Aufzeichnungen und Berichten. Beschriften Sie jedes Kästchen mit dem, was es zählt: „Datensätze“ für Datenbankeinträge, „Berichte“ für Dokumente.
4. Anhand des Diagramms von 2009. Wenn Sie PRISMA 2020 befolgt haben, verwenden Sie eine der vier Vorlagen von 2020, einschließlich der drei Entfernungslinien vor dem Screening.
5. Die falsche Vorlage für ein Update ausgewählt. Für eine aktualisierte Rezension wird Vorlage 3 oder 4 verwendet, nicht Vorlage 1 oder 2.

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Fazit

Ein PRISMA-Flussdiagramm schafft Vertrauen durch mathematische Genauigkeit: fünf Regeln, eine Vorlage und Zahlen, die zum Text passen. Das Beispiel zeigt, wie das in einer veröffentlichten Übersichtsarbeit aussieht: 16,045 Datensätze wurden auf 74 Studien reduziert, und jede Zahl lässt sich mit der vorherigen abgleichen. Wählen Sie Ihre Vorlage, wenden Sie die Regeln auf Ihre eigenen Zählungen an und vergleichen Sie die Grafik vor der Einreichung mit Ihrem Abstract.

Häufig gestellte Fragen

Was ist ein PRISMA-Flussdiagramm?

Ein PRISMA-Flussdiagramm, offiziell das PRISMA-2020-Flussdiagramm, zeigt, wie viele Datensätze in einer systematischen Übersichtsarbeit identifiziert, gesichtet, ausgeschlossen und eingeschlossen wurden, sowie die Gründe für den Ausschluss von Volltexten. Es wird unter Punkt 16a der PRISMA-2020-Checkliste aufgeführt.

Worin besteht der Unterschied zwischen den Flussdiagrammen von PRISMA 2009 und PRISMA 2020?

PRISMA 2020 trennt Datensätze (Datenbankeinträge) von Berichten (Dokumenten), fügt Felder für Datensätze hinzu, die vor der Prüfung aufgrund von Duplikaten, Automatisierungstools oder aus anderen Gründen entfernt wurden, und bietet vier Vorlagen: neue oder aktualisierte Prüfungen, jeweils mit oder ohne weitere Suchmethoden. Das Diagramm von 2009 enthielt nur eine Vorlage und unterschied nicht zwischen Automatisierung und Berichten.

Wie viele Punkte umfasst die PRISMA 2020-Checkliste?

Die PRISMA 2020-Checkliste umfasst 27 Punkte. Das Flussdiagramm unterstützt Punkt 16a, und Punkt 16b fordert Sie auf, Studien anzugeben, die zwar geeignet erschienen, aber ausgeschlossen wurden, und die Gründe dafür zu nennen.

Benötige ich Begründungen für Datensätze, die bei der Titel- und Abstractprüfung ausgeschlossen wurden?

Nein. PRISMA 2020 fragt nur nach Gründen für Berichte, die bei der Volltextprüfung ausgeschlossen wurden. Das Feld für den Ausschluss von Titel und Abstract enthält eine einmalige Zählung.

Worin besteht der Unterschied zwischen einem Datensatz und einem Bericht?

Ein Datensatz ist ein Titel oder eine Kurzbeschreibung in einer Datenbank oder einem Register. Ein Bericht ist ein Dokument, das eine Studie beschreibt, beispielsweise ein Zeitschriftenartikel, ein Preprint, ein Konferenzbeitrag oder ein Registereintrag. Eine Studie kann mehrere Berichte umfassen; daher werden Studien und Berichte im letzten Kasten separat aufgeführt.

Welche Vorlage verwende ich für eine aktualisierte systematische Übersichtsarbeit?

Verwenden Sie Vorlage 3, wenn die Aktualisierung nur Datenbanken und Register durchsucht hat, und Vorlage 4, wenn auch Websites, Organisationen oder Zitationssuchen einbezogen wurden. Die aktualisierten Vorlagen enthalten zusätzliche Felder für Studien, die aus der vorherigen Version übernommen wurden.

Ist ein doppeltes Screening gemäß PRISMA 2020 erforderlich?

Nein. In Punkt 8 werden Sie gebeten anzugeben, wie viele Prüfer die einzelnen Datensätze und Berichte gesichtet haben, ob sie unabhängig voneinander gearbeitet haben und welche Automatisierungstools verwendet wurden. Eine unabhängige Vier-Augen-Prüfung ist gängige Praxis, aber in der Richtlinie nicht vorgeschrieben.

Was passiert, wenn ich einige Volltexte nicht abrufen kann?

Tragen Sie die nicht abgerufenen Berichte mit der jeweiligen Anzahl in das Feld ein. Im Beispiel konnten 36 von 226 Berichten nicht abgerufen werden, sodass 190 Berichte auf ihre Förderfähigkeit geprüft wurden.

Kann ich die offizielle Vorlage oder einen Generator verwenden?

Ja. Die PRISMA-Website stellt die vier Vorlagen bereit, und die PRISMA2020 Shiny-App erstellt aus Ihren Daten ein konformes Diagramm. Flowchart Pro von Editverse erstellt ebenfalls kostenlos PRISMA-2020-Diagramme direkt im Browser.

Referenzen

1. Page MJ, McKenzie JE, Bossuyt PM, et al. Die PRISMA-2020-Leitlinie: Eine aktualisierte Richtlinie für die Berichterstattung systematischer Reviews. BMJ. 2021;372:n71. doi:10.1136/bmj.n71
2. Page MJ, Moher D, Bossuyt PM, et al. PRISMA 2020: Erläuterung und Ausführungen – Aktualisierte Leitlinien und Beispiele für die Berichterstattung systematischer Reviews. BMJ. 2021;372:n160. doi:10.1136/bmj.n160
3. Haddaway NR, Page MJ, Pritchard CC, McGuinness LA. PRISMA2020: ein R-Paket und eine Shiny-App zur Erstellung von PRISMA-2020-konformen Flussdiagrammen. Campbell Syst Rev. 2022;18(2):e1230. doi:10.1002/cl2.1230
4. Lidströmer N, Davids J, ElSharkawy M, Ashrafian H, Herlenius E. Systematische Übersichtsarbeit und Metaanalyse für eine globale, patientenzentrierte Cloud (GPOC). Nat Commun. 2024;15:2186. doi:10.1038/s41467-024-46503-5

Die ausgearbeitete Beispielabbildung wurde unter CC BY 4.0 aus Referenz 4 reproduziert. Die Arithmetik wurde unabhängig in R und Python reproduziert.