Statistische Analysearchive

STREGA-Checkliste: 22 Punkte angewendet auf eine reale Open-Access-Genetik-Assoziationsstudie

Die STREGA-Checkliste ist ein Leitfaden für die Berichterstattung über genetische Assoziationsstudien. Der Name steht für „STrengthening the REporting of Genetic Association studies“ (Verbesserung der Berichterstattung über genetische Assoziationsstudien). Little und Kollegen veröffentlichten sie 2009 als Erweiterung der STROBE-Leitlinie [1]. STROBE umfasst 22 Punkte, STREGA ergänzt 12 davon um genetikspezifische Formulierungen [1]. Die Ergänzungen befassen sich mit Problemen, die in anderen Beobachtungsstudien selten auftreten, wie z. B. …

PRISMA-IPD-Checkliste: 31 Punkte angewendet auf eine reale IPD-Metaanalyse

Die PRISMA-IPD-Checkliste umfasst 31 Punkte. Sehen Sie sich jeden einzelnen Punkt anhand einer realen Open-Access-IPD-Metaanalyse an, inklusive Abschnittshinweisen, Beurteilungshinweisen und einem kostenlosen Arbeitsablauf.

PRISMA-NMA-Checkliste: 32 Punkte mit einem Anwendungsbeispiel

Die PRISMA-NMA-Checkliste ist der Berichtsstandard, den Fachzeitschriften erwarten, wenn eine systematische Übersichtsarbeit eine Netzwerk-Metaanalyse enthält. Hutton und Kollegen veröffentlichten sie 2015 als Erweiterung der ursprünglichen PRISMA-Leitlinie; sie umfasst 32 Punkte [1]. 27 davon sind die bekannten PRISMA-Punkte, deren Formulierung an Behandlungsnetzwerke angepasst wurde, und fünf sind neue Punkte zur Geometrie der…

PRISMA-DTA-Checkliste: Alle 27 Punkte angewendet auf eine reale Open-Access-DTA-Prüfung

Wenden Sie die PRISMA-DTA-Checkliste Punkt für Punkt auf eine reale Open-Access-DTA-Prüfung an. Sehen Sie sich alle 27 Punkte an, wo die jeweilige Antwort einzuordnen ist und welche Lücken vor der Einreichung geschlossen werden müssen.

Editverse: Häufige Fehler bei Metaanalysen und wie man sie vermeidet

Häufige Fehler in Metaanalysen und wie man sie vermeidet: Ein Leitfaden für vielbeschäftigte Forscher

Fehler bei Metaanalysen sind der stille Grund, warum viele gepoolte Analysen sofort abgelehnt oder, schlimmer noch, veröffentlicht und später widerlegt werden. Eine Metaanalyse verspricht höchste Evidenzqualität, doch dieselben technischen Fehler treten in allen Fachgebieten immer wieder auf – von der Anwendung eines Fixed-Effects-Modells auf heterogene Studien bis hin zu einem Funnel-Plot, der wie ein Horoskop interpretiert wird. Dieser Leitfaden erläutert die zwölf häufigsten Fehler, die wir bei Editverse beobachten…