Die 5 besten Statistik-Softwarepakete für die sozialwissenschaftliche Forschung

Veröffentlicht am 20. Juni 2026 | Letzte Aktualisierung: 30. Oktober 2026

Welche Statistiksoftware verwenden Forscher tatsächlich in ihren Berichten?

Masuadi und Kollegen durchsuchten PubMed nach Artikeln, die eines von 14 Statistikprogrammen nannten, und analysierten nach Ausschlusskriterien 6,469 Artikel aus den Jahren 1997, 2007 und 2017. Da die Publikation unter der Lizenz CC BY 3.0 frei zugänglich ist, berechneten wir die Anteile anhand der angegebenen Zahlen neu und erstellten die Grafiken in R. ^SPSS wurde in 3,368 Artikeln (52.1 %), SAS in 833 (12.9 %) und Stata in 815 (12.6 %) erwähnt. Die Prozentangaben ergeben zusammen mehr als 100 %, da einige Artikel mehrere Programme nannten.

SPSS war in jedem Zeitraum führend: 27.9 % der Artikel im Jahr 1997, 59.7 % im Jahr 2007 und 51.3 % im Jahr 2017. R stieg 2017 auf den dritten Platz mit 11.4 % auf.¹ ^Die Wahl des führenden Softwarepakets hing auch vom Studiendesign ab.

Was dies zeigt: Welche Softwarepakete Autoren in Abstracts und Volltexten gesundheitswissenschaftlicher Publikationen in drei Stichprobenjahren nannten und dass die Auswahl je nach Studiendesign variiert. Was dies nicht zeigt: die Praxis in den Sozialwissenschaften, alles nach 2017, welches Paket bessere Ergebnisse liefert oder wie viele Analysten welches Paket verwenden. Die Autoren weisen außerdem darauf hin, dass sie ausschließlich PubMed durchsucht und Artikel ohne zugänglichen Text ausgeschlossen haben.^¹

Die fünf Pakete im Vergleich

Wir haben diese fünf ausgewählt, da sie die wichtigsten Arbeitsmethoden von Sozialwissenschaftlern abdecken: freier Code, freie Skripte und drei kommerzielle Produkte. Details, Preise und Versionsnummern unten beziehen sich auf den 30. Oktober 2026 und sind auf den jeweiligen Anbieter- oder Projektseiten zu finden.

R

R ist freie Software unter der GNU General Public License (GPL), und auf der Website wird R 4.6.2 als aktuelle Version angegeben. ^{^2,3 Es eignet sich für Forschende, die jeden Schritt eines Skripts benötigen, das von anderen reproduziert werden kann, und führte die Liste der Artikel mit der Kennzeichnung „Review articles/Research support “} in der PubMed-Recherche an (60.2 %, n = 218).^¹

SPSS-Statistiken

IBM vertreibt SPSS Statistics als Abonnementversion: Eine Basisversion ist ab 99 US-Dollar pro autorisiertem Benutzer erhältlich, zuzüglich Zusatzmodule ab 79 US-Dollar für Regression, fortgeschrittene Statistik, benutzerdefinierte Tabellen, komplexe Stichproben und fehlende Werte. Dauerlizenzen, Campus-Lizenzen und Studentenlizenzen werden auf der IBM-Website ohne Preisangabe aufgeführt.⁴ ^{Es war} das am häufigsten genannte Softwarepaket in der PubMed-Übersicht.¹

Gewesen

Stata 19 ist die von StataCorp beschriebene Version. Zu den neuen Funktionen gehören hochdimensionale Fixed-Effects-Modelle, bedingte durchschnittliche Behandlungseffekte, Bayes'sche Methoden, Paneldaten-VAR-Modelle und neue Grafiken.^⁵ Stata belegte im PubMed-Ranking den dritten Platz.^¹

SAS

SAS/STAT umfasst über 100 vordefinierte Prozeduren für Varianzanalyse, Regression, Bayes'sche Inferenz, exakte Verfahren für kleine Datensätze und Methoden für fehlende Werte.⁶ ^SAS OnDemand for Academics ist für Lehre und Studium kostenlos und bietet ein browserbasiertes SAS Studio sowie bis zu 5 GB hochladbaren ^Daten.⁷

Python

Python-Versionen sind Open Source, und auf python.org ist Python 3.15.2 vom 25. Oktober 2026 gelistet.^⁸ Für statistische Berechnungen dient das Paket `statsmodels` zur Schätzung von Modellen und zur Durchführung von Tests. Es akzeptiert Formeln im R-Stil und wird unter einer modifizierten BSD-Lizenz veröffentlicht.^⁹ Es eignet sich für Forschende, die Daten auch in derselben Sprache bereinigen, extrahieren oder automatisieren.

Direktvergleich

Das Kostenmodell entspricht dem Stand der jeweiligen Anbieter oder Projekte vom 30. Oktober 2026; Preise und Versionen können sich ändern, daher überprüfen Sie bitte die verlinkten Seiten.

Weitere Statistiksoftware, deren Verwendung Sie möglicherweise aufgefordert werden

Neben den fünf oben genannten Paketen kann ein/e Vorgesetzte/r oder das Labor eines dieser Programme anfordern. Excel: Microsoft gibt an, dass man mit Microsoft 365 für das Web kostenlos auf Excel zugreifen kann und listet außerdem kostenpflichtige Abonnements auf. ^MATLAB : MathWorks erklärt, dass seine Statistics and Machine Learning Toolbox t-Tests, nichtparametrische Tests, Verteilungstests und ANOVA, einschließlich ANOVA mit Messwiederholung, unterstützt. ^{Minitab beschreibt} sich selbst als Statistiksoftware zur Qualitäts- und Prozessverbesserung und listet t-Tests, Chi-Quadrat-Tests, Kontrollkarten und Versuchsplanung auf. ^JMP listet Histogramme, Regression, Verteilungsanpassung und Versuchsplanung auf. ^Es wird eine kostenlose 30-Tage-Testversion angeboten.

Kostenlose Point-and-Click-Optionen: JASP und jamovi

Wer ein kostenloses Programm ohne Programmierkenntnisse sucht, sollte zwei Projekte testen. JASP beschreibt sich selbst als kostenlose Open-Source-Statistiksoftware, die sowohl klassische als auch Bayes'sche Analysen unterstützt.^¹⁵ Jamovi ist ein kostenloses und quelloffenes Tabellenkalkulationsprogramm für statistische Analysen, das auf R basiert und als Desktop- und Cloud-Version mit einem kostenlosen Gastzugang verfügbar ist. Es zeigt die R-Syntax hinter jeder Analyse an.^¹⁶

Wie man Statistiksoftware für die Sozialwissenschaften auswählt

Bearbeiten Sie diese fünf Fragen der Reihe nach.

1. 1Welches Fach verwenden Ihr Betreuer und die Zielzeitschrift? Bitten Sie um eine aktuelle Veröffentlichung in Ihrem Fachgebiet und prüfen Sie, in welchem ​​Paket die Methodenteile benannt sind. Die gemeinsame Nutzung eines Pakets erleichtert Hilfe und Begutachtung.
2. 2Was kann man lizenzieren? Prüfen Sie, ob Ihre Universität SPSS, Stata oder SAS anbietet. Falls nicht, sind R, Python, JASP und jamovi kostenlos.
3. 3Welche Methoden benötigen Sie? Listen Sie sie zuerst auf, zum Beispiel Mehrebenenmodelle, Paneldaten, Gewichtung von Umfragen oder Bayes'sche Analysen, und überprüfen Sie dann die Anbieterseite für jedes einzelne.
4. 4Benötigen Sie ein wiederholbares Skript? R, Python, Stata und SAS basieren auf Code. Speichern Sie die SPSS-Syntax, wenn Sie SPSS verwenden.
5. 5Können Sie es mit Ihren Daten testen? Führe vor der endgültigen Entscheidung eine kurze Analyse deiner beiden Favoriten durch.

Was Sie in Ihrem Methodenteil schreiben sollten

Nennen Sie das Paket, seine Version und alle Zusatzpakete oder Module sowie den Test oder das Modell. Die Auswahl des Tests steht an erster Stelle: Unser kostenloser Auswahltool unten hilft Ihnen dabei, und der Stichprobenrechner unterstützt Sie bei der Planung vor der Datenerhebung.

Soll die Analyse ausgeführt oder überprüft werden? Wenden Sie sich an Editverse.

Die Fachexperten von Editverse arbeiten gemäß den Richtlinien von COPE, ICMJE und GPP 2022 und beachten dabei institutionelle und länderspezifische Ethikrichtlinien.

Editverse

SPSS-, R- und Stata-Analyse

Sie haben sich für eine Software entschieden, sind sich aber nicht sicher, ob die Analyse korrekt ist?

Sie senden: Ihren Datensatz, Ihr Codebuch und Ihre Forschungsfragen.

Sie erhalten: die in SPSS, R oder Stata durchgeführte Analyse, inklusive Annahmenprüfungen, Tabellen und einem Methodenteil für Ihr Manuskript.

Wann: Sie wissen, was Sie testen möchten und benötigen die Ausführung oder Überprüfung.

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Manuskript schreiben

Ergebnisse liegen vor, aber die Arbeit ist noch nicht geschrieben?

Sie senden: Ihre Daten, Ergebnisse und die Zielzeitschrift.

Sie erhalten: ein von promovierten Experten verfasstes und redigiertes Manuskript inklusive statistischer Überprüfung, Unterstützung bei der Zeitschriftenauswahl und beim Einreichen.

Zeitpunkt: Die Analyse ist abgeschlossen, die Arbeit aber noch nicht.

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Zeitschriftenauswahl

Sie sind sich nicht sicher, welche Fachzeitschrift zu Ihren Ergebnissen passt?

Sie senden: Ihr Abstract und die Art der Zeitschrift, in der Sie veröffentlichen möchten.

Sie erhalten: eine Vorauswahl geeigneter Fachzeitschriften, die auf Ihr Thema und Ihr Design abgestimmt sind.

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Häufig gestellte Fragen

Welche Statistiksoftware eignet sich am besten für sozialwissenschaftliche Forschung?

Es gibt kein optimales Softwarepaket. Die Wahl hängt von Ihrem Budget, Ihren Methoden und den Präferenzen Ihres Betreuers, Ihrer Koautoren oder der Zielzeitschrift ab. R, Python, JASP und jamovi sind kostenlos, während SPSS, Stata und SAS kommerzielle Produkte sind, wobei SAS eine kostenlose akademische Lernumgebung bietet. In einer Auswertung von 6,469 PubMed-Artikeln war SPSS das am häufigsten genannte Softwarepaket.

Ist SPSS immer noch die am häufigsten verwendete Statistiksoftware?

Eine bibliometrische Analyse von 6,469 PubMed-Artikeln aus den Jahren 1997, 2007 und 2017 ergab, dass SPSS in 52.1 % der Artikel und in 51.3 % der Artikel aus dem Jahr 2017 erwähnt wurde. Da sich diese Analyse auf die Gesundheitswissenschaften konzentriert und im Jahr 2017 endet, gibt sie keine Auskunft über die aktuelle Nutzung in den Sozialwissenschaften.

Ist R wirklich kostenlos?

Ja. Das R-Projekt gibt an, dass R unter der GNU General Public License (GPL) als freie Software lizenziert ist, und auf seiner Website wird R 4.6.2 als aktuelle Version aufgeführt. Kostenlos nutzbar bedeutet jedoch nicht, dass kein Aufwand nötig ist: Sie werden entweder Code schreiben oder eine benutzerfreundliche Oberfläche verwenden.

Kann ich SAS kostenlos nutzen?

Für Lern- und Lehrzwecke, ja. SAS OnDemand for Academics ist eine kostenlose, cloudbasierte Umgebung mit browserbasiertem SAS Studio, und SAS gibt an, dass auch Personen außerhalb von Hochschulen oder Universitäten kostenlosen Zugang zu Studio für Lernzwecke erhalten können.

Wie viel kostet SPSS?

IBM bietet ab dem 30. Oktober 2026 ein Basisabonnement ab 99 US-Dollar pro autorisiertem Nutzer und Zusatzmodule ab 79 US-Dollar (zzgl. Steuern) an. Die Preise können je nach Land variieren. Das Abonnement verlängert sich nach dem ersten Jahr automatisch zum jeweils gültigen Preis. Informationen zu Ihrem Land sowie zu Angeboten für Studierende oder Hochschulen finden Sie auf der IBM-Website.

Welche Software wird für systematische Reviews und Metaanalysen verwendet?

In der PubMed-Recherche war Review Manager das am häufigsten verwendete Softwarepaket für systematische Reviews und Metaanalysen (43.7 % der Artikel), gefolgt von Stata (38.3 %). SPSS wurde in 2.7 % der Artikel eingesetzt.

Ist Python für die Statistik in den Sozialwissenschaften geeignet?

Python kann das. Das Paket statsmodels schätzt statistische Modelle und führt Tests durch. Es akzeptiert Formeln im R-Stil unter einer modifizierten BSD-Lizenz. Es eignet sich für Forschende, die Daten auch extrahieren, bereinigen oder die Datenverarbeitung in derselben Sprache automatisieren möchten.

Verändert die von mir gewählte Software meine Ergebnisse?

Die Quellen dieses Beitrags vergleichen keine Ergebnisse verschiedener Pakete, daher geben wir keine Aussage dazu ab. Geben Sie Paket und Version im Methodenteil an, behalten Sie Ihr Analyseskript oder Ihre Syntax bei und führen Sie dasselbe Modell in einem zweiten Paket aus, falls ein Ergebnis relevant ist.

Referenzen

1. Masuadi E, Mohamud M, Almutairi M, Alsunaidi A, Alswayed AK, Aldhafeeri OF. Trends in der Nutzung statistischer Software und deren zugehörigen Studiendesigns in der gesundheitswissenschaftlichen Forschung: eine bibliometrische Analyse. Kurus. 2021;13(1):e12639. doi:10.7759/cureus.12639. Open Access, CC BY 3.0; Prozentangaben neu berechnet und Abbildungen mit Editverse in R erstellt. pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7872865/
2. Das R-Projekt für statistische Berechnungen. Homepage und Neuigkeiten (R 4.6.2, veröffentlicht am 29. Oktober 2026; abgerufen am 30. Oktober 2026). www.r-project.org/
3. Das R-Projekt für statistische Berechnungen. Was ist R? (freie Software unter der GNU General Public License; abgerufen am 30. Oktober 2026). www.r-project.org/about.html
4. IBM. IBM SPSS Statistics – Preise und Editionen (abgerufen am 30. Oktober 2026). www.ibm.com/products/spss-statistics/pricing
5. StataCorp. Was ist neu in Stata 19? (Zugriff am 30. Oktober 2026). www.stata.com/new-in-stata/
6. SAS Institute. SAS/STAT-Software (abgerufen am 30. Oktober 2026). www.sas.com/en_us/software/stat.html
7. SAS Institute. SAS OnDemand für Akademiker (abgerufen am 30. Oktober 2026). www.sas.com/en_us/software/on-demand-for-academics.html
8. Python Software Foundation. Python herunterladen (Python 3.15.2 aufgeführt, datiert 25. Oktober 2026; abgerufen am 30. Oktober 2026). www.python.org/downloads/
9. statsmodels-Entwickler. statsmodels-Dokumentation, Version 0.15.0 (abgerufen am 30. Oktober 2026). www.statsmodels.org/stable/index.html
10. Microsoft. Nutzen Sie Microsoft 365-Apps kostenlos im Web (die Seite bietet kostenlosen Zugriff auf Word, Excel und PowerPoint mit Microsoft 365 für das Web sowie Links zu kostenpflichtigen Abonnements; abgerufen am 30. Oktober 2026). www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/free-office-online-for-the-web
11. MathWorks. Statistics and Machine Learning Toolbox (Hypothesentests und ANOVA-Abschnitt; im Browser gelesen, Zugriff am 30. Oktober 2026). www.mathworks.com/products/statistics.html
12. Minitab. Minitab Statistiksoftware (abgerufen am 30. Oktober 2026). www.minitab.com/en-us/products/minitab/
13. JMP Statistical Discovery. JMP-Datenanalysesoftware mit einem Button „JMP kostenlos testen“ (abgerufen am 30. Oktober 2026). www.jmp.com/en/software/data-analysis-software
14. JMP Statistical Discovery. Laden Sie die kostenlose Testversion von JMP herunter (Anforderungsformular für die kostenlose 30-Tage-Testversion; abgerufen am 30. Oktober 2026). www.jmp.com/en/download-jmp-free-trial
15. JASP-Team. JASP: kostenlose und benutzerfreundliche Statistiksoftware (abgerufen am 30. Oktober 2026). jasp-stats.org/
16. Das jamovi-Projekt. jamovi: eine kostenlose und offene statistische Tabellenkalkulation (abgerufen am 30. Oktober 2026). www.jamovi.org/

Editverse-Forschungsteam | Aktualisiert im Oktober 2026