Kalkulator Percuma Editverse
Kalkulator Plot Bland-Altman
Nilaikan persetujuan antara dua kaedah pengukuran — bias min dan had persetujuan 95%, diplotkan terhadap purata — dengan arahan R yang tepat di sebalik keputusan. Panduan tafsiran penuh adalah seperti di bawah. Disahkan terhadap R 4.3.3.
Dalam Perkataan Mudah
Plot Bland -Altman menunjukkan sejauh mana dua kaedah mengukur perkara yang sama sepadan. Ia memplot perbezaan antara setiap ukuran berpasangan terhadap puratanya, kemudian melukis perbezaan min ( bias ) dan had persetujuan — jalur di mana kebanyakan perbezaan berada.
Wawasan utamanya ialah korelasi yang tinggi antara dua kaedah tidak bermakna ia sepadan. Dua kaedah boleh berkorelasi hampir sempurna manakala satu kaedah mempunyai bacaan yang lebih tinggi secara konsisten daripada yang lain. Bland-Altman menjawab soalan yang penting secara klinikal: sejauh manakah kedua-dua kaedah ini berbeza untuk setiap pesakit?
Bila Perlu Menggunakan Analisis Bland-Altman
Gunakan Bland-Altman bila-bila masa anda ingin tahu sama ada kaedah pengukuran baharu boleh menggantikan kaedah yang sedia ada, atau sama ada dua peranti, penilai atau ujian memberikan hasil yang boleh ditukar ganti. Ia merupakan piawaian untuk kajian perbandingan kaedah dan persetujuan dalam penyelidikan makmal dan klinikal.
Tentukan terlebih dahulu had persetujuan yang boleh diterima secara klinikal, kemudian nilaikan had yang diperhatikan terhadap ambang tersebut — statistik tidak menentukan penerimaan untuk anda. Untuk persetujuan pada skala berterusan yang dinyatakan sebagai pekali tunggal, lihat korelasi konkordans Lin ; jangan sekali-kali menggantikan pekali korelasi dengan analisis persetujuan. Tidak pasti kaedah persetujuan yang sesuai? Pemilih Ujian kami boleh membantu.
Dijangka: 2 lajur: Nilai Kaedah 1 | Nilai Kaedah 2
Letakkan CSV di sini atau klik untuk memilih. Dihuraikan dalam pelayar anda: tiada apa yang dimuat naik.
Dijangka: 2 lajur: Nilai Kaedah 1 | Nilai Kaedah 2
m1 <- c({m1}) m2 <- c({m2}) d <- m1 - m2 c(bias = min(d), bawah = min(d)-1.96*sd(d), atas = min(d)+1.96*sd(d))Panduan pengguna
Bila perlu digunakan. Nilaikan persetujuan antara dua kaedah pengukuran melalui bias min dan had persetujuan.
Andaian. Perbezaan adalah hampir normal dan malar merentasi julat pengukuran.
Kesilapan biasa. Jangan sekali-kali menggunakan pekali korelasi untuk menilai persetujuan kaedah.
Contoh yang dikerjakan
Klik Muatkan data contoh di atas, kemudian Jalankan Analisis untuk melihat hasil yang diusahakan sepenuhnya dengan rajah, formula dan tafsiran untuk ujian ini.
Rujukan
- Bland JM, Altman DG. Kaedah statistik untuk menilai persetujuan. Lancet. 1986;1:307-310.
Contoh Kerja
Contoh 1 — Bias yang kecil dan boleh diterima
Dua peranti mengukur enam sampel yang sama. Perbezaan min adalah kira-kira −0.6 unit dengan had persetujuan kira-kira −1.4 hingga +0.2 unit. Jika perbezaan sehingga kira-kira 1.5 unit tidak penting secara klinikal, peranti tersebut cukup serasi untuk digunakan secara bergantian.
Contoh 2 — Korelasi tinggi, persetujuan lemah
Dua kaedah berkorelasi pada r = 0.99 namun satu kaedah membaca secara konsisten 5 unit lebih tinggi. Korelasi kelihatan hebat, tetapi plot Bland-Altman mendedahkan bias 5 unit — kaedah tersebut menjejaki satu sama lain dengan sempurna sambil menunjukkan perbezaan pendapat yang ketara, yang mana korelasi sahaja sudah dapat menyembunyikannya.
Andaian untuk Disemak
Pengukuran berpasangan dengan kuantiti yang sama. Setiap subjek diukur sekali dengan setiap kaedah pada skala yang sama, jadi perbezaannya bermakna.
Perbezaan yang hampir normal dan malar. Had piawai mengandaikan perbezaan adalah secara kasar normal dan sebarannya tidak berubah merentasi julat pengukuran; jika sebaran meningkat dengan magnitud, transformasi atau had berkadar diperlukan.
Ambang penerimaan yang telah ditetapkan terlebih dahulu. Had persetujuan hanya menjadi keputusan sekali berbanding dengan perbezaan yang boleh diterima secara klinikal yang ditetapkan terlebih dahulu.
Kesalahan biasa
Menggunakan korelasi untuk menilai persetujuan
Pekali korelasi yang tinggi menunjukkan kaedah-kaedah tersebut bergerak bersama, bukannya ia bersetuju. Bland-Altman, bukan r Pearson, adalah alat yang betul.
Mengabaikan bias berkadar
Jika perbezaannya bertambah dengan saiz ukuran, had persetujuan yang tetap adalah mengelirukan. Semak plot untuk trend dan modelkannya jika ada.
Membaca had tanpa ambang klinikal
Had persetujuan hanya berguna terhadap perbezaan yang telah ditetapkan dan boleh diterima. Tanpa penanda aras itu, "luas" atau "sempit" tidak dapat ditakrifkan.
Terlalu sedikit pasangan
Dengan pengukuran yang sangat sedikit, had persetujuan dianggarkan secara tidak tepat. Selang keyakinan pada had, dan sampel yang mencukupi, adalah penting.
Soalan Lazim
Mengapa tidak menggunakan korelasi sahaja?
Korelasi mengukur sama ada dua kaedah bergerak bersama, bukan sama ada ia memberikan nilai yang sama; dua kaedah boleh berkorelasi dengan sempurna tetapi tidak sepadan dengan jumlah yang malar atau berkadar.
Apakah had-had persetujuan?
Ia merupakan perbezaan min tambah dan tolak kira-kira 1.96 sisihan piawai bagi perbezaan, jalur di mana kira-kira 95% perbezaan antara kaedah berada.
Apakah bias berkadaran?
Ia berlaku apabila perbezaan antara kaedah berubah dengan magnitud pengukuran, ditunjukkan sebagai cerun dalam plot Bland-Altman dan memerlukan had berkadar dan bukannya had tetap.
Adakah keputusannya sepadan dengan R dan MedCalc?
Ya. Kalkulator ini menggunakan formula perbezaan min dan had persetujuan standard dan menunjukkan arahan R supaya anda boleh menghasilkan semula bias dan had dengan tepat.
Kalkulator Berkaitan
Rujukan
- Bland JM, Altman DG. Kaedah statistik untuk menilai persetujuan antara dua kaedah pengukuran klinikal. Lancet. 1986;1(8476):307–310. PMID 2868172.
- Mantha S, Roizen MF, Fleisher LA, Thisted R, Foss J. Membandingkan kaedah pengukuran klinikal: piawaian pelaporan untuk analisis Bland dan Altman. Anesth Analg. 2000;90(3):593–602. PMID 10702443.
- Bland JM, Altman DG. Mengukur persetujuan dalam kajian perbandingan kaedah. Kaedah Statistik Med Res. 1999;8(2):135–160.
Perlu Analisis Ini Dilakukan untuk Manuskrip Anda?
Ahli biostatistik PhD kami menjalankan kajian perbandingan kaedah dan persetujuan — bias dan had Bland-Altman dengan selang keyakinan, serta perbandingan berasaskan regresi — dengan output R yang boleh dihasilkan semula.