Tesi quantitative e qualitative: come formulare ciascuna

Pubblicato il 20 giugno 2026 | Ultimo aggiornamento: 15 ottobre 2026

Guida correlata: Combinare entrambi i metodi in un unico studio? Consulta la nostra guida completa: Ricerca con metodi misti: quando e come combinare approcci qualitativi e quantitativi.

La scelta tra una tesi quantitativa e una qualitativa ha un impatto che va ben oltre il semplice capitolo successivo all'introduzione. Questa singola scelta modifica i verbi che un autore può utilizzare, la promessa che la frase fa a una commissione di valutazione e il tipo di prove che possono essere successivamente supportate. I ricercatori che adottano la formulazione di una tradizione pur conducendo uno studio concepito per un'altra, di solito scoprono l'incongruenza solo dopo che un supervisore ha cerchiato la tesi e ha chiesto cosa, precisamente, venga testato e cosa venga esplorato. Impostare correttamente la tesi fin dalla prima frase consente di risparmiare mesi di lavoro di ristrutturazione in seguito.

Entrambe le tradizioni si basano sullo stesso metodo fondamentale, illustrato nella nostra guida su come scrivere una tesi : una domanda chiara, una posizione difendibile, motivazioni esplicite e un ambito definito. Di seguito, viene spiegato come la formulazione di tale metodo cambi tra un lavoro quantitativo e uno qualitativo.

Esiste un vero e proprio squilibrio tra le due tradizioni, sebbene online venga spesso esagerato. Una revisione, spesso citata, di 1,651 articoli empirici pubblicati su quattro importanti riviste di ricerca sui servizi sanitari ha rilevato che i disegni di ricerca quantitativi rappresentavano il 90.98% del campione e quelli qualitativi il 6.18%, mentre gli studi con metodi misti completavano la parte restante (Wisdom et al., 2012). Tale conteggio descrive un singolo campo di ricerca in un determinato periodo di pubblicazione, non una legge universale della scrittura accademica, e il lavoro qualitativo ha un peso ben maggiore in ambito educativo, antropologico, infermieristico e di sanità pubblica di quanto suggerisca la semplice percentuale. Ciò che il dato conferma è che la maggior parte degli studenti di dottorato impara a formulare un'ipotesi molto prima che qualcuno insegni loro a formulare una domanda di ricerca esplorativa, ed è proprio per questo che il lato qualitativo di questo confronto tende a essere il primo a presentare delle criticità.

Perché lo stesso argomento richiede due frasi diverse

Due ricercatori possono studiare lo stesso identico argomento, ad esempio il tutoraggio e la perseveranza nel percorso di dottorato, e produrre tesi che non condividono quasi alcun vocabolario. Questa non è incoerenza. Una tesi deve descrivere ciò che il metodo può effettivamente fornire, e i modelli quantitativi e qualitativi forniscono tipi di risposte fondamentalmente diversi.

La ricerca quantitativa si basa su un'ipotesi, una previsione specifica e falsificabile sulla relazione tra variabili che un test statistico può supportare o confutare (Barroga & Matanguihan, 2022). Un'ipotesi ben formulata identifica la popolazione, specifica le variabili e prevede una direzione o una relazione con sufficiente precisione da permettere, in linea di principio, che lo studio non riesca a confermarla. La ricerca qualitativa si basa su qualcos'altro, una domanda di ricerca centrale, che di solito inizia con " come" o "cosa" , concepita per descrivere o interpretare un fenomeno piuttosto che per testare una previsione al riguardo (Ratan, Anand, & Ratan, 2019). Imporre un linguaggio ipotetico a uno studio qualitativo, o mascherare un'ipotesi quantitativa con un linguaggio esplorativo vago, è uno dei modi più comuni in cui una tesi non è più coerente con il capitolo dedicato ai metodi.

Formulazione di una tesi quantitativa

Una tesi quantitativa si guadagna la sua validità essendo sufficientemente specifica da poter fallire. Barroga e Matanguihan (2022) descrivono le domande di ricerca quantitativa come appartenenti a un piccolo insieme di famiglie: domande descrittive che misurano le caratteristiche di una o più variabili, domande comparative che cercano differenze tra gruppi e domande relazionali che verificano come le variabili interagiscono tra loro. Ogni famiglia indica una struttura di ipotesi corrispondente, semplice o complessa, direzionale o non direzionale, di lavoro o nulla.

In pratica, una solida tesi quantitativa solitamente elenca quattro elementi in un'unica frase: la popolazione studiata, le variabili coinvolte, il tipo di relazione prevista e sufficienti dettagli metodologici da permettere al lettore di comprendere come l'affermazione verrebbe verificata. "Dormire di più migliora la memoria" è un argomento, non una tesi. "Tra gli studenti del primo anno di infermieristica, la durata media del sonno notturno è positivamente correlata all'accuratezza del ricordo il giorno successivo in un test di memoria standardizzato" è una tesi che un set di dati può effettivamente confermare o smentire.

La nostra guida alla verifica delle ipotesi spiega come viene valutata tale previsione una volta conclusa la raccolta dei dati, e il nostro articolo sulla stesura di obiettivi di ricerca specifici applica lo stesso standard di precisione alle proposte di finanziamento, dove i revisori penalizzano le variabili vaghe con la stessa severità di una commissione di tesi.

Formulazione di una tesi qualitativa

Una tesi di ricerca qualitativa svolge la funzione opposta. Invece di prevedere una relazione, si impegna a comprendere un fenomeno nel modo in cui le persone che lo vivono lo sperimentano realmente. Barroga e Matanguihan (2022) raggruppano le domande di ricerca qualitativa in famiglie sovrapposte: contestuali, descrittive, valutative, esplicative, esplorative, generative, ideologiche, etnografiche, fenomenologiche, di grounded theory e di studio di caso, ognuna delle quali delimita ciò che verrà studiato senza prevederne l'esito. Verbi come esplorare, descrivere, comprendere e interpretare svolgono un vero e proprio lavoro metodologico in questa cornice, non si limitano ad addolcire la frase per motivi stilistici.

Gli studi qualitativi in ​​genere pongono una domanda centrale e diverse sottodomande, la maggior parte delle quali inizia con " come" o "cosa" piuttosto che con "se" (Barroga & Matanguihan, 2022). "Questo studio esamina se il tutoraggio aumenta la persistenza" introduce di nascosto un'ipotesi quantitativa in un linguaggio qualitativo e promette un test che i dati delle interviste non possono eseguire. "Questo studio esplora come i dottorandi descrivono il ruolo svolto dal tutoraggio nella loro decisione di continuare o abbandonare il programma" mantiene lo stesso argomento ma formula una domanda a cui interviste e codifica possono effettivamente rispondere.

L'analisi documentale, l'osservazione partecipante, le interviste semi-strutturate e i focus group, i metodi alla base di questa impostazione, sono descritti in un manuale di metodi qualitativi ampiamente utilizzato che ha ottenuto più di 1,200 citazioni e ben oltre un milione di visualizzazioni di articoli dal 2020, segno che il rigore qualitativo è una preoccupazione metodologica di primaria importanza piuttosto che una nicchia (Busetto, Wick e Gumbinger, 2020). Una volta definita la tesi, la scelta e l'esecuzione del software di codifica vero e proprio rappresentano una decisione separata; per questo passaggio si veda il nostro confronto tra software di analisi dei dati qualitativi .

Anche la generalizzazione funziona in modo diverso nelle due tradizioni. Borgstede e Scholz (2021) sostengono che la generalizzazione quantitativa dipende dalla rappresentatività statistica, mentre la generalizzazione qualitativa dipende dalla trasferibilità analitica, ovvero dalla capacità dei concetti sviluppati in un contesto di spiegare un altro. Una tesi qualitativa che promette che i risultati saranno "ampiamente applicabili" rivendica un tipo di generalizzazione per la quale il disegno di ricerca non è mai stato concepito.

Esempio pratico: un argomento di ricerca, due tesi.

Vedere le formulazioni una accanto all'altra funziona meglio di qualsiasi regola enunciata in modo astratto. Entrambe le versioni seguenti studiano la stessa questione di fondo, ovvero se il tutoraggio influenzi la perseveranza nel dottorato, utilizzando metodi adatti alla propria tradizione.

• La versione quantitativa si basa su due variabili misurabili, la frequenza degli incontri e lo stato di completamento, affiancate da due covariate e da una possibile direzione in cui i dati potrebbero contraddirsi.
• La versione qualitativa si basa invece su una popolazione circoscritta e su un fenomeno ben definito, mentre le relazioni con i consulenti vengono descritte dagli stessi candidati, senza prevedere cosa diranno questi ultimi.
• Sostituire "positivamente associato a" con "esplora come" non è una scelta di stile. Segna la linea di demarcazione tra un'affermazione che un modello di regressione può verificare e un'affermazione che solo le trascrizioni delle interviste possono supportare.
• Nessuna delle due frasi è ambigua. Entrambe sono precise su cose diverse: una relazione fissa in un caso e un fenomeno circoscritto nell'altro.

Una versione con metodi misti dello stesso studio non si limita a sommare le due frasi. Il modello di scripting ampiamente utilizzato da Creswell e Plano Clark per la dichiarazione di intenti di uno studio con metodi misti nomina il disegno di ricerca, specifica la componente quantitativa, specifica la componente qualitativa e spiega perché le due sono combinate, il tutto all'interno di un'unica dichiarazione di intenti anziché di un'unica ipotesi. Applicato all'esempio del rapporto tutoraggio-consulente, la dichiarazione di intenti risultante potrebbe essere: "Questo studio esplicativo sequenziale con metodi misti verifica innanzitutto se la frequenza degli incontri con il tutor predice il completamento del percorso di dottorato in sei anni tra i candidati al dottorato in discipline STEM, quindi utilizza interviste di follow-up con un sottocampione di candidati per esplorare perché tale relazione sussista o meno". La componente quantitativa mantiene il linguaggio dell'ipotesi. La componente qualitativa mantiene il linguaggio esplorativo. Nessuna delle due componenti prende in prestito i verbi dall'altra.

Formulazione di una tesi per una ricerca con metodi misti

La ricerca con metodi misti non rappresenta un compromesso tra le altre due tradizioni, e la sua tesi non dovrebbe nemmeno sembrare un compromesso tra di esse. Il disegno di ricerca determina la formulazione. Un disegno convergente raccoglie entrambi gli approcci contemporaneamente e li fonde durante la discussione, quindi la tesi di solito afferma che entrambi gli obiettivi sono paralleli e di pari importanza. Un disegno sequenziale esplicativo, come l'esempio di tutoraggio citato in precedenza, esegue prima l'approccio quantitativo, quindi la tesi in genere mette in primo piano l'ipotesi e tratta l'approccio qualitativo come una spiegazione di ciò che i dati hanno mostrato. Un disegno sequenziale esplorativo inverte quest'ordine, utilizzando una fase qualitativa iniziale per costruire una misura o un'ipotesi che una seconda fase quantitativa verifica successivamente.

La nostra guida completa sulla progettazione di ricerche con metodi misti e sull'integrazione dei dati illustra come scegliere tra queste tre strutture e include un diagramma di flusso decisionale; questa sezione si limita a spiegare come tale scelta dovrebbe emergere nella tesi stessa. La versione breve è valida indipendentemente dal disegno di ricerca. Nominate entrambi i filoni, specificate l'ordine o la relazione tra di essi e non permettete mai che i verbi di un filone si sovrappongano alla frase dell'altro.

Errori di formulazione comuni che confondono le due tradizioni

Una serie di abitudini di formulazione sono responsabili della maggior parte della discrepanza tra una tesi e lo studio che effettivamente la sottende.

• Un'ipotesi mascherata da domanda. La domanda “Il tutoraggio influisce sulla perseveranza?” sembra una domanda qualitativa, ma funziona come un’ipotesi quantitativa non esplicitata, poiché “influenzare” implica una relazione causale verificabile che i dati qualitativi non erano stati progettati per confermare.
• Un verbo esplorativo che cela una previsione fissa. "Questo studio esplora se X causa Y" mantiene il verbo "esplora" ma introduce di nascosto un'affermazione causale che solo un disegno quantitativo controllato potrebbe supportare.
• Portata qualitativa illimitata. Una tesi che promette di "comprendere l'esperienza degli studenti di dottorato" senza nominare una popolazione, un contesto o un fenomeno specifico è troppo generica perché un singolo studio possa sostenerla.
• Variabili quantitative senza una relazione prevista. Nominare le variabili non equivale a formulare un'ipotesi. "Questo studio esamina il sonno e la memoria negli studenti di infermieristica" descrive un argomento; tuttavia, per funzionare come tesi quantitativa, necessita ancora di una previsione sulla direzione da seguire.
• Un quadro teorico che non corrisponde alla formulazione. La citazione esplicita di modelli di riferimento negli abstract della ricerca educativa è aumentata di circa sette volte in un decennio, passando da 778 articoli tra il 2000 e il 2010 a 5,703 tra il 2010 e il 2020 (Luft, Jeong, Idsardi, Gardner e Nehm, 2022), e una tesi che nomina un modello di riferimento dovrebbe utilizzare un linguaggio coerente con i presupposti del modello stesso in merito alla causalità o alla costruzione di significato.

La scelta delle parole all'interno di una tesi non è solo una questione di metodo. Usare verbi causali come "aumenta", "causa", "motiva" quando un disegno di ricerca può solo mostrare un'associazione è un problema etico tanto quanto tecnico; la nostra guida su come formulare una tesi in modo coerente con le prove a disposizione spiega come si arriva a questo tipo di affermazioni eccessive e come individuarle prima che lo faccia la commissione. La stessa disciplina si applica alla revisione della letteratura che precede la tesi, poiché una revisione basata solo su prove che concordano con l'affermazione finale tende a produrre gli stessi problemi di formulazione; la nostra guida alle revisioni sistematiche e alla sintesi delle prove spiega come costruire tale revisione senza ricorrere a metodi di sintesi.

L'approccio qualitativo comporta una propria versione di questa responsabilità. McAleese e Kilty (2019) sostengono che la ricerca qualitativa sulle popolazioni marginalizzate, incluso il loro lavoro all'interno del sistema di giustizia penale, viene liquidata come "semplici storie" proprio quando la sua profondità interpretativa è più importante, e una tesi che vincola un'affermazione esplorativa a una falsa precisione quantitativa ne mina il valore ancor prima che lo studio abbia inizio. Una tesi può anche evolversi man mano che emergono i dati, in particolare nella grounded theory e in altri modelli qualitativi iterativi; la sezione sulla revisione di una tesi dopo la stesura nella nostra guida alla tesi spiega come rendere questo tipo di revisione trasparente anziché silenziosa.

Verificare la formulazione prima che arrivi in ​​commissione

Una tesi di laurea è abbastanza breve da poter essere rivista in un pomeriggio, ma al contempo sufficientemente incisiva da influenzare un intero studio. Chi scrive a stretto contatto con i propri dati spesso non si accorge che un'ipotesi si è trasformata in un linguaggio evasivo, o che una domanda esplorativa si è silenziosamente trasformata in una previsione implicita. Gli editor di Editverse che lavorano sui capitoli di tesi e dissertazioni verificano la formulazione della tesi rispetto al capitolo sui metodi come parte integrante di ogni revisione, non come un'aggiunta. Chiunque stia redigendo la revisione della letteratura che introduce la tesi può iniziare con il Pacchetto di supporto per la revisione della letteratura , che fornisce l'analisi delle lacune a cui la tesi dovrebbe rispondere. Per un capitolo completo, che includa la coerenza tra la formulazione della tesi e le sezioni dei risultati e della discussione, il servizio di editing dei capitoli di dissertazione verifica tale coerenza riga per riga. Le questioni relative alle citazioni e alla formattazione che emergono una volta definita la formulazione sono trattate nella nostra guida alle citazioni APA, MLA e Chicago.

Referenze

• Barroga E, Matanguihan GJ. Una guida pratica alla formulazione di domande e ipotesi di ricerca quantitative e qualitative in articoli scientifici. J Korean Med Sci. 2022; 37 (16): e121. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35470596
• Wisdom JP, Cavaleri MA, Onwuegbuzie AJ, Green CA. Rendicontazione metodologica negli articoli di ricerca sui servizi sanitari qualitativi, quantitativi e con metodi misti. Servizi sanitari e ricerca 2012;47(2):721-745. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22092040
• Busetto L, Wick W, Gumbinger C. Come utilizzare e valutare i metodi di ricerca qualitativa. Neurol Res Pract. 2020; 2: 14. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33324920
• Ratan SK, Anand T, Ratan J. Formulazione della domanda di ricerca, approccio graduale. J Indian Assoc Pediatr Surg. 2019;24(1):15-20. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30686882
• Borgstede M, Scholz M. Approcci quantitativi e qualitativi alla generalizzazione e alla replicazione, una prospettiva rappresentazionalista. Psychol frontale. 2021; 12: 605191. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33613387
• Luft JA, Jeong S, Idsardi R, Gardner G, Nehm R. Revisioni della letteratura, quadri teorici e quadri concettuali: un'introduzione per i nuovi ricercatori nel campo della didattica della biologia. CBE Life Sci Educ. 2022;21(3):rm33. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35759629
• McAleese S, Kilty JM. Le storie contano: una riaffermazione del valore della ricerca qualitativa. Rappresentante di Qual. 2019;24(4):822-845. nsuworks.nova.edu/tqr/vol24/iss4/12
• Creswell JW, Plano Clark VL. Progettazione e conduzione di ricerche con metodi misti. 3ª edizione. SAGE Publishing. collegepublishing.sagepub.com