"En science des données, la seule chose pire qu'un mauvais modèle est un modèle construit sur de mauvaises données." Ce dicton souligne l’importance de la détection et du traitement des valeurs aberrantes dans les données de recherche. Avec les meilleures pratiques 2024-2025, il est essentiel de garantir la propreté de nos données. Les valeurs aberrantes, ou les points de données qui ressortent beaucoup, peuvent fausser nos résultats et nous conduire à des conclusions erronées. Maintenant,…
