Editverse : Liste de contrôle STROBE-MR

Liste de contrôle STROBE-MR : Application des 20 éléments à une étude de randomisation mendélienne réelle

La liste de contrôle STROBE-MR est la norme de publication en 20 points pour les études utilisant des variants génétiques comme variables instrumentales afin d'estimer les effets causaux. Skrivankova et ses collègues l'ont publiée en 2021 sous forme de déclaration dans le JAMA et d'un article explicatif détaillé dans le BMJ [1][2]. Les auteurs encouragent les revues à exiger la liste de contrôle dûment remplie lors de la soumission. Ce guide explique la signification de chaque point et indique où…

Image de couverture : courbe ROC, diagramme de Bland-Altman, courbe de Kaplan-Meier et diagramme en entonnoir, graphiques de recherche clinique

Graphiques de recherche clinique : 10 graphiques pour les essais cliniques, les tests diagnostiques et les méta-analyses

Les relecteurs examinent vos figures avant de lire votre méthodologie. Les graphiques de recherche clinique qui réussissent l'évaluation par les pairs ont un point commun : chacun répond à une seule question, et le lecteur peut en trouver la réponse en moins de dix secondes. Ce guide présente les 10 graphiques les plus fréquemment rencontrés par les chercheurs cliniques, du diagramme de flux CONSORT à la carte thermique. Pour chacun d'eux, vous trouverez un exemple publié…

Editverse : Données physiologiques manquantes dans NTDB et TQP

Données physiologiques manquantes dans NTDB et TQP : dans quelle mesure l’analyse des cas complets biaise-t-elle réellement la mortalité traumatique ?

L'analyse des cas complets est la méthode par défaut, bien que tacite, dans la recherche sur les registres de traumatologie. On supprime les lignes comportant des données manquantes pour le score de Glasgow, la pression artérielle ou la fréquence respiratoire, on ajuste le modèle aux données restantes et on publie les résultats. Une revue systématique de 2018 portant sur 539 articles de registres de traumatologie a révélé que plus de la moitié d'entre eux n'évoquaient jamais l'exhaustivité des données ou mentionnaient les données manquantes sans préciser comment elles avaient été traitées, ce qui signifie que l'analyse des cas complets…

Editverse : Explication des données des registres de traumatismes NTDB et TQP

Explication des données des registres de traumatologie NTDB et TQP : ce qu’elles peuvent révéler, ce qu’elles ne peuvent pas révéler et comment les analyser.

La Banque nationale de données sur les traumatismes et son successeur, le fichier d'utilisation des données des participants aux programmes de qualité des traumatismes de l'American College of Surgeons, s'appuient désormais sur plus de 900 centres de traumatologie participants à travers les États-Unis. L'ampleur des études est trop souvent considérée comme un substitut à la rigueur. Une revue systématique de 2018 portant sur 539 articles de registres de traumatologie publiés entre janvier 2015 et mars 2017 a révélé que 38.6 % d'entre eux n'avaient jamais…

La puissance statistique de la randomisation mendélienne à deux échantillons augmente avec la taille de l'échantillon de résultat et le coefficient de détermination (R²) de l'instrument ; l'effet réel est de 0.10 écart-type.

Pourquoi les articles sur la randomisation mendélienne sont-ils rejetés d'emblée ? Le calcul de puissance que presque personne ne mentionne

Le calcul de la puissance statistique pour la randomisation mendélienne est une étape gratuite et pourtant souvent négligée. Rosas-Chavez et Merriman ont analysé 86 études de randomisation mendélienne à deux échantillons portant sur l'hyperuricémie et la goutte, publiées entre 2016 et 2024. Ils ont constaté que 59 % d'entre elles abordaient la question de la puissance statistique, ce qui signifie que 41 % présentaient une estimation causale, positive ou nulle, sans préciser si…