Qualitative Datenanalyse

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Fachkundige thematische Analyse, Inhaltsanalyse oder Grounded Theory für qualitative Forschung. Inklusive Codebuchentwicklung, kodierten Datendateien und publikationsfertiger Ergebnisdarstellung. NVivo/Atlas.ti verfügbar.

Artikelnummer: EV-ST-007 Kategorie:

Beschreibung

Qualitative Datenanalyse | Thematische und Inhaltsanalyse

Professionelle qualitative Analyse von Interviewtranskripten, Fokusgruppen, offenen Umfrageantworten und anderen Textdaten. Strenge Methodik mit transparenter Kodierung, inklusive Codebuch und Ergebnisdarstellung für Ihr Manuskript.

Service Details

Dreh dich umStandard: 7-10 Werktage
DatentypenInterviewtranskripte, Fokusgruppen, offene Umfrageantworten und andere Textdaten
SoftwareNVivo/Atlas.ti verfügbar

Verfügbare Methoden

  • Thematische Analyse
  • Inhaltsanalyse
  • Grundlegende Theorie
  • Framework-Analyse
  • Narrative Analyse

Leistungen

  • Codebuch mit Definitionen
  • Codierte Datendateien
  • Dokumentation zur Themenentwicklung
  • Ergebnisbericht für das Manuskript

Funktionsweise

  1. Senden Sie uns Ihre Transkripte oder andere Textdaten und Ihre Forschungsfragen.
  2. Wir entwickeln das Codebuch und codieren Ihre Daten.
  3. Sie prüfen die Themen und die Ergebnisdarstellung; wir überarbeiten sie auf Grundlage Ihres Feedbacks.
  4. Sie erhalten das endgültige Codebuch, die codierten Datendateien und die Dokumentation.

Welchen Service benötigen Sie?

Dieser Service ist für Textdaten vorgesehen. Bei numerischen Daten nutzen Sie bitte die statistische Analyse mit SPSS/R/STATA . Befindet sich Ihre Studie noch in der Planungsphase, finden Sie in der Studiendesignberatung Hinweise zur Forschungsmethodik und zum Studiendesign.

Häufig gestellte Fragen

Welche qualitativen Methoden können Sie anwenden?
Thematische Analyse, Inhaltsanalyse, Grounded Theory, Rahmenanalyse oder narrative Analyse.

Arbeiten Sie mit NVivo oder Atlas.ti?
Ja, NVivo/Atlas.ti sind verfügbar.

Wie lange dauert es?
Die Standardbearbeitungszeit beträgt 7-10 Werktage.

So geht's: Fügen Sie diesen Service Ihrem Warenkorb hinzu oder senden Sie eine E-Mail an co ***** @ ******* se.com mit einer Beschreibung Ihrer Daten und Forschungsfragen.