Beschreibung
Statistische Analyse- und Überprüfungsdienste
Für klinische, epidemiologische und gesundheitswissenschaftliche Manuskripte, die über grundlegende Tests wie Regressionsanalysen, multivariate Modelle oder eine unabhängige statistische Überprüfung bereits durchgeführter Analysen hinausgehen, übernimmt ein promovierter Biostatistiker die Überprüfung des Studiendesigns, die Durchführung der Studie und die Erstellung des erforderlichen Abschnitts zu den statistischen Methoden in Ihrem Manuskript.
Service Details
| Dreh dich um | 5-10 Werktage, abhängig vom Aufwand |
| Am besten geeignet, | Klinische Forschung, Epidemiologie, Gesundheitswissenschaften |
| Überarbeitungen | Inklusive für 60 Tage |
| Software | SPSS, R, STATA, SAS, Python |
Unterstützte Analysetypen
- Basic: t-Tests, Chi-Quadrat-Tests, ANOVA, Korrelation
- Mittlere: Lineare/logistische Regression, gemischte Modelle
- Advanced: Überlebenszeitanalyse, Propensity-Scores, Metaanalyse
Kanalliste
- Überprüfung des Studiendesigns und Empfehlung zur Testauswahl
- Datenbereinigung und -vorbereitung
- Vollständige Analysedurchführung mit Annahmenprüfungen
- Tabellen und Abbildungen in Publikationsqualität
- Abschnitt zu statistischen Methoden, speziell für Sie geschrieben
- Unterstützung der Antwort des Gutachters
Welchen Service benötigen Sie?
Beschränkt sich Ihre Analyse auf t-Tests, ANOVA, Chi-Quadrat-Tests oder Korrelationen, deckt die Basis-Statistikanalyse (350 $) diese ab. Dieser Service eignet sich für Regressionen, multivariate Modelle, Überlebenszeitanalysen oder eine umfassende, unabhängige statistische Überprüfung.
Testen Sie es zuerst kostenlos
Führen Sie vor der Bestellung selbst eine kurze Überprüfung durch: Rechner für logistische Regression · Rechner für multiple lineare Regression · Kaplan-Meier-Überlebensrechner
So geht's: Senden Sie eine E-Mail mit Ihrem Datensatz und Ihren Forschungsfragen an co ***** @ ******* se.com , um ein detailliertes Angebot zu erhalten.
Weiterführende Lektüre: Wie sich die Analyse in den von Gutachtern erwarteten Zahlen (Kaplan-Meier, Forest, ROC, Bland-Altman) niederschlägt, erfahren Sie in Clinical Research Graphs: 10 Plots for Trials, Tests and Meta-Analysis.
