Wenn wir sagen, Ihre statistische Analyse sei „R-basiert und reproduzierbar“, meinen wir etwas Konkretes, das Sie überprüfen können und dem eine Fachzeitschrift vertrauen kann. Auf dieser Seite erfahren Sie genau, was Sie erhalten und warum das wichtig ist.
Was ist R?
R ist eine Open-Source-Programmiersprache für Statistik, die in der akademischen und klinischen Forschung weit verbreitet ist. Im Gegensatz zu Point-and-Click-Software wird jeder Schritt einer R-Analyse als Code geschrieben. Dieser Code ist eine dauerhafte, lesbare Aufzeichnung dessen, was genau mit Ihren Daten gemacht wurde – welcher Test durchgeführt wurde, welche Variablen einbezogen wurden, wie fehlende Daten behandelt wurden und wie jedes Ergebnis erzeugt wurde.
Was „reproduzierbar“ in der Praxis bedeutet
Eine Analyse ist reproduzierbar, wenn eine andere Person mit demselben Datensatz und demselben Code exakt dieselben Ergebnisse erzielt. Wir liefern Ihnen das vollständige R-Skript zusammen mit Ihren Ergebnissen. Das bedeutet:
- Jede Abbildung, Tabelle und jeder p-Wert in Ihrem Manuskript lässt sich auf eine bestimmte Codezeile zurückführen.
- Wenn ein Gutachter ein Ergebnis in Frage stellt, kann die Analyse erneut durchgeführt und bestätigt werden, anstatt sie aus dem Gedächtnis zu verteidigen.
- Falls Sie die Analyse nach dem Hinzufügen von Daten oder der Korrektur eines Fehlers erneut ausführen müssen, erledigt das Skript dies zuverlässig.
Warum Fachzeitschriften dies zunehmend verlangen
Immer mehr hochrangige Fachzeitschriften verlangen von den Autoren eine Erklärung zur Verfügbarkeit von Daten und Code, und einige fordern sogar den Analysecode selbst als Publikationsbedingung. Reproduzierbarkeit ist zu einem zentralen Bestandteil wissenschaftlicher Integrität geworden. Mit einem sauberen, dokumentierten R-Skript erfüllen Sie diese Erwartungen an Ihr Manuskript und vermeiden, dass Sie nach der Einreichung mühsam eine Analyse rekonstruieren müssen.
Die für Ihr Studiendesign relevanten Berichtsrichtlinien – beispielsweise über das EQUATOR-Netzwerk – setzen ebenfalls transparente und reproduzierbare Methoden voraus. R-basierte Analysen unterstützen dies direkt.
Was du erhältst
- Die vollständige Analyse wurde in R von einem qualifizierten Statistiker durchgeführt.
- Das reproduzierbare
.RDas Skript ist kommentiert, sodass Sie jeden Schritt nachvollziehen können. - Aus dieser Analyse wurden Abbildungen in Publikationsqualität generiert.
- Eine leicht verständliche Erklärung, welche statistischen Methoden gewählt wurden und warum.
Wenn Sie Rohdaten ohne Analyse haben, ist dies Teil unseres Daten-Service . Falls Sie bereits Ergebnisse haben und ein dazugehöriges Manuskript benötigen, ist dies als Zusatzleistung zum Manuskript-Service verfügbar.
