Editverse gratis rekenmachine
Mann-Whitney U-testcalculator
Vergelijk twee onafhankelijke groepen zonder normaliteit te veronderstellen — met behulp van de U-statistiek, de p-waarde en het reproduceerbare R-commando. Lees hieronder een volledige interpretatiehandleiding. Gevalideerd met R 4.3.3.
In eenvoudige woorden
De Mann-Whitney U-test (ook wel de Wilcoxon-rangsomtest genoemd) onderzoekt of waarden in de ene groep over het algemeen groter zijn dan waarden in de andere groep, zonder aan te nemen dat de gegevens een normale verdeling volgen. In plaats van de ruwe getallen te gebruiken, rangschikt de test alle waarnemingen van klein naar groot en vergelijkt de rangtotalen van de twee groepen.
Het is de niet-parametrische tegenhanger van de onafhankelijke t-toets . Gebruik deze toets wanneer uw uitkomst ordinaal is, of wanneer een continue uitkomst scheef verdeeld is, uitschieters bevat of afkomstig is van een kleine steekproef waarbij normaliteit twijfelachtig is. Een subtiel punt om te onthouden: de toets vergelijkt hele verdelingen, niet specifiek de medianen, tenzij u bereid bent aan te nemen dat de twee verdelingen dezelfde vorm hebben.
Wanneer moet je de Mann-Whitney U-test gebruiken?
Gebruik het om twee onafhankelijke groepen te vergelijken op basis van een ordinale uitkomst, of op basis van een continue uitkomst die duidelijk niet normaal verdeeld is. Typische voorbeelden zijn Likert-achtige scores, scheve biomarkers, kleine pilotsamples en data die gedomineerd worden door een paar extreme waarden, waarbij het gemiddelde geen goede samenvatting is.
Als uw gegevens gepaard zijn (voor en na bij dezelfde proefpersonen), gebruik dan de Wilcoxon-rangtekentoets ; voor drie of meer groepen gebruikt u de Kruskal-Wallis -uitbreiding. Een belangrijke kanttekening: wanneer de twee groepen zeer verschillende spreidingen hebben (heteroscedasticiteit), kan de toets de nulhypothese verwerpen om redenen die niets met de locatie te maken hebben. Geef daarom aan wat u daadwerkelijk vergelijkt. Weet u niet zeker of een niet-parametrische toets nodig is? Onze interactieve toetsselector kan u daarbij helpen.
Verwacht: 2 kolommen: Waarden van Groep 1 | Waarden van Groep 2
Sleep hier een CSV-bestand naartoe of klik om te kiezen. Het bestand wordt in uw browser verwerkt: er wordt niets geüpload.
Verwacht: 2 kolommen: Waarden van Groep 1 | Waarden van Groep 2
g1 <- c({g1}) g2 <- c({g2}) wilcox.test(g1, g2)Gebruikershandleiding
Wanneer te gebruiken? Niet-parametrische vergelijking van twee onafhankelijke groepen wanneer normaliteit twijfelachtig is.
Aannames. Onafhankelijke waarnemingen; ordinale of continue gegevens.
Veelgemaakte fouten. Het vergelijkt rangverdelingen, niet gemiddelden: beschrijf de resultaten als een verschuiving in de verdeling.
Uitgewerkt voorbeeld
Klik hierboven op 'Voorbeeldgegevens laden' en vervolgens op 'Analyse uitvoeren' om een volledig uitgewerkt resultaat te zien met grafiek, formule en interpretatie voor deze test.
Referenties
- Mann HB, Whitney DR. Over een toets om te bepalen of een van twee willekeurige variabelen stochastisch groter is. Ann Math Stat. 1947;18:50-60.
Uitgewerkte voorbeelden
Voorbeeld 1 — Een scheve uitkomst
Groep 1 (12, 15, 11, 14, 13) en Groep 2 (18, 20, 17, 19, 22) zijn duidelijk van elkaar te onderscheiden bij rangschikking: elke waarde in Groep 2 is hoger dan elke waarde in Groep 1. De U-statistiek is extreem en de p-waarde is klein, wat erop wijst dat Groep 2 over het algemeen hoger scoort. Rapporteer de U-waarde, de p-waarde en de medianen van de groepen met interkwartielbereiken.
Voorbeeld 2 — Waarom rangen hier belangrijker zijn dan gemiddelden
Als een groep een extreme uitschieter bevat, kan een t-test op de ruwe waarden daar naartoe worden getrokken. Omdat de Mann-Whitney-test rangen gebruikt, telt dat ene punt alleen als de hoogste rang, niet als een opgeblazen waarde, wat een stabielere vergelijking van de typische waarneming oplevert.
Aannames om te controleren
Onafhankelijke groepen. De twee steekproeven moeten onafhankelijk van elkaar zijn. Bij gepaarde of herhaalde metingen wordt in plaats daarvan de Wilcoxon-rangtekentoets gebruikt.
Ordinale of continue uitkomst. De uitkomst moet minimaal ordinaal zijn, zodat rangschikking zinvol is. Voor puur categorische data is een chi-kwadraat- of Fisher-toets nodig.
Vergelijkbare vorm bij interpretatie van de medianen. Om het resultaat te interpreteren als een verschil in medianen, moeten de twee verdelingen een vergelijkbare vorm en spreiding hebben; anders is het een test van stochastische dominantie, niet van medianen.
Veelgemaakte fouten
De bewering dat het altijd medianen vergelijkt
De test vergelijkt verdelingen van hele rangen. Het is alleen gelijk aan een mediaanvergelijking als de twee verdelingen dezelfde vorm hebben. Vermeld uw aanname expliciet.
Het toepassen ervan op gepaarde gegevens
Voor metingen vóór en na bij dezelfde proefpersonen is de Wilcoxon-rangtekentoets correct, niet de Mann-Whitney-toets.
Het negeren van ongelijke varianties
Wanneer de groepen zeer verschillende spreidingen hebben, kan een significant resultaat dat verschil weerspiegelen in plaats van een verschuiving in de locatie. Denk bijvoorbeeld aan een Fligner-Policello- of Brunner-Munzel-test.
Uit gewoonte standaard overschakelen naar niet-parametrische methoden.
Als de uitkomstvariabele continu en ruwweg normaal verdeeld is, is de t-toets krachtiger. Kies de niet-parametrische toets met een goede reden, niet zomaar impulsief.
Veelgestelde Vragen / FAQ
Is de Mann-Whitney U-test hetzelfde als de Wilcoxon-rangsomtoets?
Ja. Ze zijn wiskundig equivalent voor twee onafhankelijke groepen en geven dezelfde p-waarde; de namen weerspiegelen verschillende maar identieke formuleringen.
Wanneer moet ik het gebruiken in plaats van een t-test?
Wanneer de uitkomst ordinaal is, of continu maar scheef verdeeld, met uitschieters, of afkomstig van een kleine steekproef waarbij normaliteit twijfelachtig is.
Welke effectgrootte hoort daarbij?
Rapporteer de rang-biseriële correlatie of een waarschijnlijkheidsstatistiek voor superioriteit, samen met de medianen en interkwartielbereiken.
Komt het resultaat overeen met dat van SPSS, R en Stata?
Ja. De rekenmachine gebruikt dezelfde rangsomberekening als standaardsoftware en toont de exacte R-opdracht, zodat u deze kunt reproduceren.
Gerelateerde rekenmachines
Referenties
- Kroeger CM, Ejima K, Hannon BA, et al. Er bestaat nog steeds onduidelijkheid in het voedings- en obesitasonderzoek over de geldigheid van klassieke niet-parametrische toetsen in aanwezigheid van heteroscedasticiteit. Am J Clin Nutr. 2021;113(3):501–508. PMID 33515017.
- Dexter F. De Wilcoxon-Mann-Whitney-test wordt gebruikt voor gegevens die niet normaal verdeeld zijn. Anest Analg. 2013;117(3):537–538. PMID 23966647.
- Mann HB, Whitney DR. Over een toets om te bepalen of een van twee willekeurige variabelen stochastisch groter is dan de andere. Ann Wiskunde Statistiek. 1947;18(1):50–60.
Heeft u deze analyse nodig voor uw manuscript?
Onze biostatistici met een doctoraat voeren uw niet-parametrische vergelijkingen uit, controleren de aannames en leveren publicatieklare figuren met reproduceerbare R-output.