Kalkulator Percuma Editverse
Kalkulator Risiko yang Boleh Dikaitkan
Masukkan jadual hasil pendedahan 2×2 anda untuk mengira risiko yang boleh dikaitkan, pecahan yang boleh dikaitkan dan risiko relatif, berserta arahan R yang tepat di sebalik keputusan tersebut. Panduan penuh adalah seperti di bawah. Disahkan terhadap R 4.3.3.
Dalam Perkataan Mudah
Risiko yang boleh dikaitkan menjawab soalan yang sangat praktikal: berapa banyak risiko dalam kumpulan yang terdedah sebenarnya disebabkan oleh pendedahan, bukannya risiko latar belakang yang akan wujud? Ia dikira sebagai perbezaan antara risiko dalam kumpulan yang terdedah dan risiko dalam kumpulan yang tidak terdedah — risiko berlebihan yang ditambah oleh pendedahan di atas garis dasar.
Kalkulator ini mengukur risiko berlebihan yang disebabkan oleh pendedahan — risiko yang boleh dikaitkan, pecahan yang boleh dikaitkan dan risiko relatif — daripada jadual hasil pendedahan 2×2 standard, kemudian menunjukkan arahan R yang tepat supaya anda boleh mengesahkan setiap langkah pengiraan sendiri.
Bila Perlu Menggunakan Kalkulator Risiko Yang Boleh Dikaitkan
Risiko yang boleh dikaitkan adalah alat yang tepat sebaik sahaja anda sudah mempunyai jadual 2×2 yang terdedah/tidak terdedah mengikut hasil/tiada hasil dan anda ingin menyatakan kesan pendedahan secara mutlak — berapa banyak risiko tambahan yang disebabkan oleh pendedahan — dan bukan hanya sebagai nisbah. Ia adalah pendamping semula jadi kepada kadar insiden dan kelaziman: ukuran tersebut menerangkan betapa biasa atau betapa cepatnya sesuatu hasil berlaku dalam satu kumpulan, manakala risiko yang boleh dikaitkan membandingkan hasil tersebut antara dua kumpulan untuk mengasingkan sumbangan pendedahan.
Risiko yang boleh dikaitkan paling berguna apabila kaitan yang mendasarinya benar-benar kausal, atau anda secara eksplisit menganggap ia adalah untuk tujuan perancangan (contohnya, menganggarkan kes yang boleh dicegah dengan membuang pendedahan). Jika perbandingan anda semata-mata bersifat kaitan dan anda belum menangani penggangguan, anggap output sebagai deskriptif, bukan kausal.
Jika anda ingin menguji sama ada perkaitan pendedahan-hasil dalam jadual 2×2 anda adalah signifikan secara statistik, dan bukannya mengukur saiz mutlaknya, Kalkulator Ujian Khi Kuasa Dua kami dibina untuk tujuan tersebut. Dan jika anda tidak pasti perbandingan yang diperlukan oleh data anda, Pemilih Ujian kami boleh membantu anda memilih.
a <- {a}; b <- {b}; c <- {c}; d <- {d} Re <- a/(a+b); Ru <- c/(c+d) c(AR = Re-Ru, ARP = (Re-Ru)/Re, RR = Re/Ru)Panduan pengguna
Bila perlu digunakan. Kuantitikan risiko berlebihan yang disebabkan oleh pendedahan (risiko yang boleh dikaitkan, pecahan yang boleh dikaitkan, AR populasi).
Andaian. Tafsiran kausal memerlukan perkaitan pendedahan-hasil tidak dikelirukan.
Kesilapan biasa. Pecahan yang boleh dikaitkan menganggap kausalitas: tidak terpakai kepada data perkaitan semata-mata.
Contoh yang dikerjakan
Klik Muatkan data contoh di atas, kemudian Jalankan Analisis untuk melihat hasil yang diusahakan sepenuhnya dengan rajah, formula dan tafsiran untuk ujian ini.
Rujukan
- Rothman KJ, Greenland S, Lash TL. Epidemiologi Moden. Edisi ke-3. 2008.
Contoh Kerja
Contoh 1: Jadual Kohort 2×2 — Risiko Kumpulan
Satu kohort mempunyai a = 30 orang yang terdedah dengan hasil dan b = 70 orang yang terdedah tanpanya, berbanding c = 10 orang yang tidak terdedah dengan hasil dan d = 90 orang yang tidak terdedah tanpanya. Risiko dalam kumpulan yang terdedah ialah Re = a/(a+b) = 30/100 = 0.30 (30%) . Risiko dalam kumpulan yang tidak terdedah ialah Ru = c/(c+d) = 10/100 = 0.10 (10%).
Contoh 2: Data yang Sama — Risiko yang Boleh Dikaitkan, Pecahan dan Risiko Relatif
Daripada Re = 0.30 dan Ru = 0.10 yang sama: risiko yang boleh diagihkan AR = Re − Ru = 0.30 − 0.10 = 0.20 (20 mata peratusan risiko berlebihan dalam kumpulan terdedah). Pecahan yang boleh diagihkan ARP = (Re − Ru) / Re = 0.20 / 0.30 ≈ 66.7% , bermakna kira-kira dua pertiga daripada risiko yang diperhatikan dalam kumpulan terdedah adalah disebabkan oleh pendedahan itu sendiri, dengan mengandaikan perkaitan itu adalah kausal. Risiko relatif RR = Re / Ru = 0.30 / 0.10 = 3.0 , bermakna individu yang terdedah mempunyai risiko tiga kali ganda lebih tinggi daripada individu yang tidak terdedah.
Andaian untuk Disemak
Tafsiran kausal memerlukan perkaitan pendedahan-hasil yang tidak terkeliru. Jika kumpulan yang terdedah dan tidak terdedah berbeza secara sistematik berdasarkan faktor risiko lain, risiko berlebihan yang anda kira juga mencerminkan perbezaan tersebut, bukan sahaja pendedahan itu sendiri.
Kiraan 2×2 datang daripada kohort yang setanding dan jelas. Kedua-dua kumpulan harus diambil daripada populasi yang mempunyai risiko sebenar terhadap hasil, diikuti untuk tempoh yang setanding, dengan definisi hasil yang konsisten.
Pendedahan mendahului hasil. Pengiraan risiko yang boleh dikaitkan mengandaikan urutan temporal di mana pendedahan berlaku sebelum hasil dinilai — masa yang diterbalikkan atau samar-samar menjejaskan pembingkaian kausal.
Saiz sampel dalam setiap sel adalah cukup besar untuk anggaran yang stabil. Bilangan sel yang kecil, terutamanya dalam sel yang mempunyai hasil, menghasilkan anggaran risiko dan pecahan yang boleh dikaitkan dengan ketidakpastian yang luas walaupun kalkulator ini melaporkan anggaran satu titik.
Kesalahan biasa
Menganggap Kausalitas daripada Data Persatuan
Pecahan yang boleh dikaitkan menganggap kausalitas — jangan gunakannya pada data perkaitan semata-mata. Jika penggabungan, penyebab terbalik atau bias pemilihan tidak diketepikan, laporkan risiko relatif dan perkaitan, tetapi elakkan bahasa kausal "kes berlebihan dicegah" yang tersirat oleh risiko yang boleh dikaitkan.
Mengelirukan Risiko yang Boleh Dikaitkan dengan Risiko Relatif
Risiko yang boleh dikaitkan (Re − Ru) ialah perbezaan mutlak dalam risiko; risiko relatif (Re / Ru) ialah nisbah. Risiko relatif yang besar masih boleh sepadan dengan risiko yang boleh dikaitkan kecil jika risiko asas (tidak terdedah) adalah sangat rendah — kedua-dua nombor diperlukan untuk menilai impak kesihatan awam.
Mengaplikasikan Risiko yang Boleh Dikaitkan daripada Satu Populasi kepada Populasi yang Lain
Risiko yang boleh dikaitkan bergantung pada risiko asas (Ru) dalam populasi tertentu yang dikaji. Menggunakan risiko yang boleh dikaitkan yang dikira dalam satu populasi secara langsung kepada populasi yang berbeza dengan risiko asas atau kelaziman pendedahan yang berbeza akan salah menganggarkan impaknya.
Mencampurkan Risiko yang Boleh Dikaitkan (Terdedah) dan Risiko yang Boleh Dikaitkan dengan Populasi
Risiko yang boleh dikaitkan seperti yang dikira di sini (Re − Ru) menerangkan risiko berlebihan dalam kalangan mereka yang terdedah sahaja. Risiko yang boleh dikaitkan dengan populasi juga menjadi faktor dalam sejauh mana pendedahan tersebut berlaku di seluruh populasi dan menjawab soalan yang berbeza: berapa banyak jumlah beban penyakit dalam populasi, yang terdedah dan tidak terdedah digabungkan, disebabkan oleh pendedahan tersebut.
Soalan Lazim
Apakah perbezaan antara risiko yang boleh diatributkan dan pecahan yang boleh diatributkan?
Risiko yang boleh dikaitkan (AR) ialah perbezaan mutlak risiko antara kumpulan yang terdedah dan tidak terdedah (Re − Ru), dinyatakan dalam unit yang sama dengan risiko itu sendiri. Pecahan yang boleh dikaitkan (ARP, atau peratusan risiko yang boleh dikaitkan) menyatakan lebihan yang sama sebagai sebahagian daripada jumlah risiko kumpulan yang terdedah: (Re − Ru) / Re, biasanya dilaporkan sebagai peratusan.
Bagaimanakah risiko yang boleh dikaitkan berkaitan dengan risiko relatif?
Risiko relatif (RR = Re / Ru) memberitahu anda berapa kali lebih tinggi risiko dalam kumpulan yang terdedah. Risiko yang boleh dikaitkan (AR = Re − Ru) memberitahu anda berapa lebih tinggi, secara mutlak. Kedua-duanya berkaitan tetapi menjawab soalan yang berbeza — RR selalunya lebih relevan dengan kekuatan etiologi, manakala AR lebih relevan dengan impak kesihatan awam.
Bolehkah saya menggunakan kalkulator ini untuk kajian kes-kawalan?
Formulasi Re/Ru kalkulator ini mengandaikan anda boleh mengira risiko terus daripada jadual 2×2 anda, yang memerlukan data kohort atau keratan rentas dengan populasi berisiko yang diketahui. Dalam kajian kes-kawalan, pecahan persampelan untuk kes dan kawalan ditetapkan oleh penyiasat, jadi perkadaran mentah daripada jadual tidak mewakili risiko sebenar — nisbah kemungkinan adalah ukuran yang sesuai di sana.
Apakah maksudnya jika pecahan yang boleh diatributkan saya adalah negatif?
AR atau ARP negatif bermaksud risiko dalam kumpulan "terdedah" sebenarnya lebih rendah daripada kumpulan "tidak terdedah" — iaitu, apa yang anda labelkan sebagai pendedahan kelihatan melindungi dan bukannya berbahaya dalam data ini. Semak semula kumpulan mana yang dikodkan sebagai terdedah berbanding tidak terdedah sebelum mentafsirkan tanda tersebut.
Kalkulator Berkaitan
Rujukan
- Rothman KJ, Greenland S, Lash TL. Epidemiologi Moden. Edisi ke-3. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; 2008.
- Levin ML. Kejadian kanser paru-paru pada lelaki. Acta Unio Int Contra Cancrum. 1953;9(3):531-541.
Perlu Analisis Ini Dilakukan untuk Manuskrip Anda?
Ahli biostatistik PhD kami mengira risiko yang boleh dikaitkan, pecahan yang boleh dikaitkan dan anggaran impak tahap populasi daripada data pendedahan — jadual sedia penerbitan dengan output R yang boleh dihasilkan semula.