12 Kaedah Penyelidikan Inovatif dan Apa yang Ditunjukkan oleh Bukti

Diterbitkan 10 Ogos 2024 | Kemas kini terakhir 31 Oktober 2026

Apakah Kaedah Penyelidikan Inovatif?

Kaedah penyelidikan inovatif ialah teknik atau reka bentuk yang lebih baharu daripada amalan standard dalam sesuatu bidang. Ada yang mengubah cara bukti ditemui, ada yang mengubah cara soalan kausal dijawab tanpa percubaan, dan ada yang mengubah cara data dikumpulkan. Jadual tersebut memasangkan setiap dua belas kaedah di bawah dengan semakan untuk membuat dahulu, yang diambil daripada sumber yang dipetik.

Leret ke sisi untuk melihat setiap lajur.

12 Kaedah Penyelidikan Inovatif dan Bukti untuk Setiap Satu

Setiap entri menyatakan kaedah tersebut dan apa yang dilaporkan oleh sumber yang diterbitkan mengenainya. Di bawah setiap entri, "Bila ia sesuai" dan "Cara memulakan" menyatakan semula apa yang dilaporkan atau disyorkan oleh sumber yang dipetik; jika langkah tersebut merupakan cadangan kami sendiri, ia menyatakan "Kami cadangkan". Kebanyakan entri terletak pada abstrak kertas yang dipetik, bukan teks penuh.

1. Tayangan Literatur Berbantukan AI

Model bahasa yang besar boleh digesa untuk menggunakan kriteria kelayakan semakan pada tajuk dan abstrak. Set gesaan GPT-4o yang dibina untuk semakan sistematik yang hidup mencapai sensitiviti 100% untuk kajian yang akhirnya dimasukkan selepas saringan teks penuh. Kepekaan untuk rekod yang dimasukkan oleh manusia pada peringkat tajuk dan abstrak berbeza-beza dari 58% hingga 100% merentasi kemas kini, dan penulis mensimulasikan pengurangan beban kerja sebanyak 65% hingga 85%. ² Contoh yang diusahakan di bawah menunjukkan apa yang dilakukan oleh dua model lain pada semakan yang berbeza. ¹

Bila ia sesuai: Projek sintesis bukti dengan banyak rekod dan keputusan saringan manusia untuk diuji; kajian ini menggunakan keputusan daripada semakan hidup sebagai standard rujukannya. ² Cara memulakan: Bahagikan rekod anda kepada set pembangunan dan set ujian, perhalusi gesaan pada yang pertama dan laporkan sensitiviti terhadap keputusan manusia pada yang kedua, seperti yang dilakukan oleh kajian ini. ²

2. Kajian Sistematik Hidup

Kajian sistematik yang hidup sentiasa dikemas kini, menggabungkan bukti baharu yang relevan apabila ia tersedia. Penulisnya mengemukakannya sebagai respons kepada masalah bahawa kajian sistematik sukar dikemas kini, dan kegagalan berbuat demikian akan merosakkan kebolehgunaan, ketepatan dan ^{kegunaannya.3}

Bila ia sesuai: Jika bukti penyelidikan muncul dengan pesat, bukti semasa tidak pasti, dan penyelidikan baharu mungkin mengubah keputusan dasar atau amalan. ³ Cara bermula: Tentukan bagaimana bukti baharu akan dikenal pasti dan ditambah apabila ia tersedia, kerana pengemaskinian berterusan adalah apa yang diperlukan oleh definisi tersebut. ³

3. Emulasi Percubaan Sasaran

Emulasi percubaan sasaran menggunakan data pemerhatian untuk menjawab soalan kausal tentang kesan intervensi dengan meniru secara eksplisit percubaan rawak pragmatik hipotetikal, apabila percubaan sebenar tidak tersedia atau tidak boleh dilaksanakan. Pernyataan SASARAN 2025 memberikan senarai semak 21 item dalam enam bahagian. Ia meminta penulis untuk menentukan protokol percubaan sasaran (anggaran kausal, mengenal pasti andaian dan pelan analisis data), untuk menunjukkan bagaimana ia dipetakan kepada data pemerhatian, dan untuk melaporkan analisis kepekaan. ⁴

Bila ia sesuai: Apabila persoalannya ialah kesan perbandingan intervensi dan percubaan rawak tidak tersedia atau tidak boleh dilaksanakan. SASARAN merangkumi emulasi percubaan sasaran rawak individu kumpulan selari dengan pelarasan untuk pembaur garis dasar, jadi pastikan reka bentuk anda termasuk dalam skop tersebut. ⁴ Cara bermula: Tulis protokol percubaan sasaran sebelum anda menganalisis data, nyatakan bagaimana setiap elemen memetakan pada data yang anda ada, dan rancang analisis sensitiviti yang diminta oleh senarai semak untuk anda laporkan. ⁴

4. Percubaan Platform dan Protokol Induk

Satu kajian semula reka bentuk percubaan dalam perubatan jitu menggambarkan percubaan bakul dan payung, percubaan platform induk dan kajian N-of-1 sebagai reka bentuk yang mula menggantikan protokol fasa I, II dan III standard, membolehkan penilaian rawatan yang lebih pantas. ⁵

Bila ia sesuai: Onkologi ketepatan, di mana rawatan dipadankan dengan ciri molekul; ulasan ditulis dari persekitaran tersebut dan melaporkan bahawa beberapa, tetapi tidak semua, percubaan baharu menunjukkan terapi yang dipadankan berkorelasi dengan hasil yang lebih baik daripada terapi yang tidak dipadankan. ⁵ Cara memulakan: Baca ulasan tentang kelebihan, batasan dan cabaran setiap reka bentuk sebelum anda memilih satu, dan sahkan bahawa reka bentuk tersebut sesuai dengan bidang dan pengawal selia anda. ⁵

5. Sains Warganegara

Satu kajian semula pemantauan habitat pada tahun 2025 meringkaskan tinjauan terhadap 458 perakam biodiversiti sukarelawan. Perakam sedia ada bersedia untuk mempertimbangkan rakaman habitat, tetapi ramai yang kurang yakin dan ada yang kurang motivasi. Penulis membina rangka kerja reka bentuk enam soalan yang menangani interaksi antara motivasi dan keyakinan sukarelawan, serta ketepatan data. Ia merangkumi kejelasan tujuan, kos kepada sukarelawan, kerumitan protokol dan skala persampelan, dan ini mempengaruhi latihan dan sokongan yang diperlukan oleh sukarelawan. ⁶

Bila sesuai: Apabila anda memerlukan data pemerhatian atau habitat dalam julat dan skala yang tidak dapat dicapai oleh tinjauan profesional sahaja; kajian semula ini membingkaikan sains warganegara sebagai pelengkap kepada tinjauan profesional dan pemerhatian bumi. ⁶ Cara memulakan: Jawab enam soalan rangka kerja untuk projek anda sendiri sebelum anda merekrut, dan cari bukti ketepatan pada protokol anda, kerana abstrak tidak melaporkan angka ketepatan. ⁶

6. Sains Warganegara Berbantukan Pembelajaran Mesin

^{Satu kajian semula projek paleontologi dan arkeologi mencadangkan aliran kerja empat fasa untuk menggabungkan pembelajaran mesin dengan sumbangan sukarelawan: persediaan, pelaksanaan, pelaksanaan dan pengulangan. Ia menyatakan bahawa pengumpulan data} mengenai objek seperti fosil dan artifak mempunyai keperluan yang berbeza daripada pengumpulan pemerhatian dalam pemantauan biodiversiti.7

Bila ia sesuai: Koleksi fosil atau artifak yang besar, di mana ulasan tersebut menyatakan sains warganegara dan pembelajaran mesin boleh saling menguntungkan. ⁷ Cara memulakan: Gunakan empat fasa sebagai pelan projek dan peruntukkan tugasan kepada peranan merentasi tugas sains warganegara, pembangunan pembelajaran mesin, penyelidikan, penglibatan pihak berkepentingan dan pembangunan aplikasi atau infrastruktur. ⁷

7. Dron untuk Data Lapangan

Satu kajian skop mengenal pasti 136 kajian yang diterbitkan sejak tahun 2010 yang menggunakan dron untuk mengkaji ekofisiologi haiwan liar, dengan spesies fokus yang berat sebelah terhadap mamalia marin, terutamanya cetacea.8 Satu kajian semula ^pada tahun 2025 tentang pemantauan berasaskan dron terhadap perkembangan alga berbahaya menyenaraikan pengesahan, jurang kawal selia dan penyepaduan dengan rangka kerja risiko kesihatan antara cabaran yang ^berterusan.9

Bila ia sesuai: Pensampelan haiwan liar yang tidak invasif, di mana keadaan badan dan data morfometrik daripada sensor warna standard didominasi, ⁸ dan pemantauan perkembangan alga sebagai pelengkap kepada kaedah satelit dan in situ. ⁹ Cara bermula: Semak peraturan penerbangan yang terpakai, yang disenaraikan dalam ulasan perkembangan alga antara pertimbangannya, dan rancang bagaimana anda akan mengesahkan data sensor, kerana pengesahan adalah antara cabaran berterusan yang dinamakannya. ⁹

8. Eksperimen Realiti Maya

Satu tinjauan terhadap realiti maya dalam penyelidikan ingatan episodik menyatakan bahawa literatur tersebar merentasi beberapa disiplin dan menggunakan peralatan yang berbeza, yang menjadikannya sukar untuk menentukan sama ada perbezaan antara kajian mencerminkan teori tulen atau variasi metodologi. ¹⁰

Bila ia sesuai: Mengkaji pembelajaran dan ingatan episodik dalam persekitaran imersif, termasuk bagaimana imersi mempengaruhi ingatan dan sama ada kesan dipindahkan dari realiti maya ke dunia sebenar. ¹⁰ Cara bermula: Rekodkan perkakasan dan perisian, kerana ulasan mendapati bahawa peralatan berbeza-beza antara kajian. Kami mencadangkan untuk menambah keadaan perbandingan dunia sebenar, kerana ulasan menyatakan betapa sedikitnya yang diketahui tentang bagaimana pembelajaran dalam VR dibandingkan dengan kehidupan sebenar. ¹⁰

9. Barangan Boleh Pakai Pengguna

Kenyataan pakar INTERLIVE mengenai kiraan langkah peranti boleh pakai dan telefon pintar pengguna mengatakan kesahihan banyak peranti pengguna belum dinilai secara teliti dan telus, dan ia menawarkan senarai semak untuk kajian pengesahan. ¹¹

Bila ia sesuai: Mengukur aktiviti fizikal melalui kiraan langkah dengan peranti boleh pakai atau telefon pintar pengguna. ¹¹ Cara bermula: Gunakan enam domain pernyataan (populasi sasaran, ukuran kriteria, ukuran indeks, syarat pengesahan, pemprosesan data dan analisis statistik) untuk mereka bentuk dan melaporkan kajian pengesahan; ia menawarkan protokol asas dan lanjutan untuk pembilang langkah. ¹¹ Kami mencadangkan untuk menyemak bukti pengesahan untuk peranti dan hasil tepat anda sebelum bergantung padanya.

10. Perlombongan Teks Sumber Teks Besar

Satu kajian sistematik terhadap analisis teks pengiraan dalam penyelidikan keganasan pasangan intim mendapati 22 kajian merentasi lapan pangkalan data. Perlombongan teks boleh memberi penyelidik akses kepada set data, contohnya daripada media sosial atau daripada organisasi, yang terlalu besar untuk dianalisis secara manual. ¹²

Bila ia sesuai: Set data daripada media sosial atau daripada organisasi yang terlalu besar untuk dianalisis secara manual; semakan merangkumi satu bidang, jadi pastikan buktinya dipindahkan kepada anda. ¹² Cara bermula: Pilih pendekatan yang diselia atau tidak diselia (kajian yang disertakan menggunakan pengelasan berasaskan peraturan, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam dan pemodelan topik) dan nilaikannya pada set ujian berlabel yang ditangguhkan atau dengan pengesahan silang k-lipat, seperti yang dilakukan oleh kebanyakan kajian yang disertakan, ketepatan pelaporan dan F1. ¹²

11. Analisis Kualitatif Berbantukan AI

Satu tinjauan skop pada tahun 2026 terhadap 75 kajian mendapati model bahasa yang besar digunakan merentasi penyelidikan kualitatif, selalunya untuk bantuan pengekodan (43 kajian) dan pengenalpastian tema (41), dengan analisis tematik sebagai kaedah utama (38). Kesepakatan antara model dan pengaturcara manusia adalah antara 36% hingga 99%. ¹³ Satu tinjauan pantas pada tahun 2026 terhadap 42 kajian penyelidikan kesihatan mendapati persetujuan selalunya melebihi 80% untuk tema deskriptif tetapi kira-kira 30% untuk tema yang bernuansa budaya, dan melaporkan ketidaktepatan sekali-sekala termasuk petikan yang direka-reka. ¹⁴

Bila sesuai: Kerja peringkat awal pada teks dalam jumlah besar, seperti pembiasaan, pengekodan dan pembangunan tema, di mana prestasi paling tinggi dalam analisis tematik dan kandungan induktif; ia ditolak untuk analisis refleksif dan berasaskan teori. ¹⁴ Cara memulakan: Pastikan manusia bertanggungjawab untuk tafsiran, dan semak setiap petikan terhadap teks sumber. Laporkan model, cara ia digunakan (API, antara muka web atau setempat), suhu, panjang konteks dan gesaan: dalam semakan skop hanya 13 daripada 75 kajian melaporkan suhu dan 75% melaporkan tiada tetapan parameter langsung. ¹³

12. Analisis Media Sosial

Satu tinjauan skop pada tahun 2026 terhadap 136 kajian kandungan rokok elektronik di media sosial mendapati bahawa pengekodan manual mendominasi, dengan bahagian yang lebih kecil menggunakan pendekatan pengiraan atau hibrid. Pendekatan pengiraan secara amnya digunakan pada set data yang lebih besar dan pengesahan yang dilaporkan dengan lebih konsisten, dan aplikasi AI tertumpu pada penemuan topik dan penilaian sentimen. ¹⁵ Satu tinjauan skop pada tahun 2026 terhadap 50 kajian kandungan vaksin HPV merentasi lapan platform, dengan X paling kerap dikaji, mendapati analisis kandungan, analisis sentimen, pemodelan topik dan analisis rangkaian sedang digunakan, dan menyimpulkan bahawa wacana tersebut tidak dapat difahami dengan secukupnya melalui polariti sentimen sahaja. ¹⁶

Bila ia sesuai: Memetakan perbincangan awam tentang sesuatu topik merentasi platform; kedua-dua ulasan datang daripada komunikasi kesihatan, jadi pastikan bukti dipindahkan ke bidang anda. ¹⁶ Cara bermula: Tentukan platform dan persampelan terlebih dahulu, tentukan sama ada pengekodan manual, pengiraan atau hibrid sesuai dengan saiz set data anda dan laporkan bagaimana sebarang output pengiraan disahkan, jurang yang diserlahkan oleh ulasan rokok elektronik. ¹⁵ Tema atau kandungan kod serta polariti sentimen. ¹⁶

Contoh Sebenar: Menguji Saringan AI pada 984 Abstrak

Satu pasukan yang diketuai oleh Sepanyol telah menguji sama ada dua model bahasa boleh menapis tajuk dan abstrak untuk semakan sistematik bioperubatan. Kertas kerja ini mempunyai akses terbuka di bawah CC BY 4.0, jadi kami memplot semula kiraannya dan mengira semula nombor yang diperoleh dalam R. ¹ Carian Medline, Embase dan Scopus pada Oktober 2022 meninggalkan 1,081 rekod selepas pendua dialih keluar. Pengulas manusia, yang bekerja secara berpasangan dengan yang ketiga untuk menyelesaikan perselisihan faham, merupakan standard rujukan. Abstrak hilang untuk 97 rekod, jadi model menilai 984, yang mana manusia telah memasukkan 80 dan mengecualikan 904.

Llama 3 70B dan GPT-4o mini masing-masing dijalankan dalam tiga konfigurasi yang hanya berbeza dari segi suhu (0, 0.5 dan 1), dengan arahan yang sama. Konfigurasi Llama 3 terbaik, LLA_2, mempunyai kepekaan 77.5%, kekhususan 91.4% dan ketepatan 90.2%. Konfigurasi mini GPT-4o terbaik, GPT_2 (dipanggil CHAT_2 dalam teks kertas kerja), mempunyai kepekaan 56.2%, kekhususan 95.1% dan ketepatan 92.0%. ¹

Ketepatan menyembunyikan masalah. Oleh kerana 904 daripada 984 rekod tidak relevan, konfigurasi boleh mencapai ketepatan kira-kira 92% sambil menjatuhkan 35 daripada 80 rekod yang berkaitan, iaitu apa yang dilakukan oleh setiap konfigurasi mini GPT-4o. Konfigurasi Llama 3 terlepas 18 hingga 20.

Leret ke sisi untuk melihat setiap lajur.

Apa yang ditunjukkan ini: dalam satu ulasan, dua model tujuan umum bersetuju dengan saringan manusia pada kira-kira sembilan daripada sepuluh abstrak, menemui rekod yang paling relevan dalam larian Llama 3, dan membiarkan manusia membaca kira-kira 9% hingga 14% daripada abstrak. Apa yang tidak ditunjukkan: keputusan untuk topik lain atau model yang lebih baharu, berapa banyak masa yang dijimatkan, atau saluran paip tanpa pemeriksaan manusia adalah selamat. Penulis menyatakan bahawa pengesahan manual masih diperlukan untuk menangani positif dan negatif palsu. ¹

Cara Memilih Kaedah Penyelidikan Inovatif

Gunakan urutan yang sama untuk sebarang kaedah dalam senarai.

1. 1Mulakan dari soalan. Tulis soalan dan keputusan yang akan disokong oleh jawapannya. Kaedah yang tidak berkesan adalah satu gangguan.
2. 2Cari bukti pengesahan dalam bidang anda. Cari ujian kaedah yang diterbitkan untuk soalan seperti soalan anda, bukan untuk disiplin yang berbeza.
3. 3Perintis terhadap piawaian yang dipercayai. Jalankan kaedah ini pada sampel kecil yang anda sudah tahu jawapannya, seperti yang dilakukan oleh kajian abstrak 984 dengan saringan manusia.
4. 4Nyatakan protokol dan garis panduan pelaporan terlebih dahulu. Betulkan garis panduan reka bentuk, hasil dan pelaporan sebelum anda mengumpul atau menganalisis data.
5. 5Laporkan secukupnya untuk mengulanginya. Namakan model, peranti atau platform, tetapannya dan gesaan atau protokolnya. Kajian saringan telah menerbitkan gesaan dan konfigurasinya supaya orang lain boleh menggunakannya semula.¹

Perlu Analisis Dijalankan atau Disemak? Rujuk Editverse

Pakar-pakar subjek Editverse berusaha mengikut panduan COPE, ICMJE dan GPP 2022, dengan etika khusus institusi dan negara dipatuhi.

Editverse

Perundingan Metodologi

Tidak pasti kaedah mana yang sesuai dengan soalan dan data anda?

Anda hantar: soalan penyelidikan anda, data dan reka bentuk yang dirancang.

Anda akan mendapat: tiga sesi 45 minit bersama ahli metodologi PhD, semakan reka bentuk dengan cadangan dan dokumen rangka kerja metodologi bertulis.

Bila: Anda berada di peringkat cadangan atau menghadapi kebimbangan metodologi.

Pakej Perundingan Metodologi · $400

Dapatkan kaedah saya disemak →

Editverse

Sokongan Kajian Literatur

Perlukan strategi carian dan analisis jurang untuk ulasan anda?

Anda hantar: topik anda dan pangkalan data yang anda perlukan.

Anda akan mendapat: dokumen strategi carian, matriks literatur dalam Excel, laporan analisis jurang dan bibliografi beranotasi. Anda menulis ulasan daripada mereka.

Bila: Anda memerlukan asas carian dan sintesis yang boleh dipertahankan.

Pakej Sokongan Semakan Literatur · $500

Sokong ulasan saya →

Editverse

Analisis Statistik

Perlukan analisis dijalankan dalam perisian yang dijangkakan oleh jurnal anda?

Anda menghantar: data anda, soalan penyelidikan dan perisian pilihan.

Anda akan mendapat: kod atau sintaks beranotasi, fail output lengkap, panduan tafsiran output dan jadual sedia untuk penerbitan.

Bila: Data anda dikumpulkan dan analisisnya sedang menunggu.

Analisis Statistik SPSS/R/STATA · $400

Jalankan analisis saya →

Soalan Lazim

Apakah kaedah penyelidikan inovatif?

Ia merupakan pendekatan yang lebih baharu daripada amalan standard dalam bidang anda, seperti penyaringan literatur berbantukan AI, analisis kualitatif berbantukan AI, ulasan sistematik langsung, emulasi percubaan sasaran, percubaan platform, sains warganegara, dron, realiti maya, peranti boleh pakai pengguna, perlombongan teks dan analisis media sosial. Lebih baharu tidak bermakna disahkan: semak bukti yang diterbitkan untuk kaedah dalam bidang anda sendiri sebelum anda membuat komitmen.

Kaedah penyelidikan inovatif yang manakah terbaik untuk kajian saya?

Yang menjawab soalan anda dengan bukti yang boleh anda pertahankan. Mulakan daripada soalan dan keputusan yang disokongnya, kemudian cari kajian pengesahan kaedah dalam bidang anda. Jadual sepintas lalu di atas memasangkan setiap kaedah dengan semakan untuk dibuat terlebih dahulu, yang diambil daripada sumber yang dipetik.

Bolehkah AI menggantikan pengulas manusia semasa menapis abstrak?

Bukan berdasarkan bukti yang kami semak. Dalam satu ujian yang diterbitkan dengan 984 abstrak, konfigurasi Llama 3 terbaik mempunyai kepekaan 77.5% dan konfigurasi mini GPT-4o terbaik 56.2%, berbanding pengulas manusia. Penulis menyimpulkan bahawa pengesahan manual masih diperlukan supaya kajian penting tidak diabaikan.

Apakah emulasi percubaan sasaran?

Ia merupakan penggunaan data pemerhatian untuk menganggarkan kesan kausal dengan meniru secara eksplisit percubaan rawak pragmatik hipotetikal, yang digunakan apabila percubaan rawak tidak tersedia atau tidak boleh dilaksanakan. Pernyataan SASARAN 2025 memberikan senarai semak pelaporan 21 item dalam enam bahagian.

Apakah kajian sistematik hidup?

Satu kajian sistematik yang sentiasa dikemas kini, menggabungkan bukti baharu yang relevan apabila ia tersedia. Penyokongnya mencadangkan ia mungkin amat penting apabila bukti muncul dengan pantas, tidak pasti atau mungkin mengubah dasar atau amalan.

Adakah peranti boleh pakai pengguna sah untuk penyelidikan?

Ia bergantung pada peranti dan ukurannya. Kenyataan pakar INTERLIVE mengatakan kesahihan banyak peranti boleh pakai dan telefon pintar pengguna belum dinilai secara ketat dan telus untuk kiraan langkah, dan menyediakan senarai semak untuk kajian pengesahan. Semak bukti pengesahan untuk peranti dan hasil yang anda rancang untuk gunakan.

Bolehkah data sains warganegara digunakan dalam penyelidikan yang diterbitkan?

Bukti bergantung pada reka bentuk projek. Kajian semula rakaman habitat pada tahun 2025 membina rangka kerja reka bentuk enam soalan yang menghubungkan motivasi sukarelawan, keyakinan dan ketepatan data, yang mempengaruhi latihan dan sokongan yang diperlukan oleh sukarelawan. Semak bukti ketepatan untuk protokol anda sendiri sebelum anda bergantung pada data sukarelawan.

Bagaimanakah saya melaporkan kajian yang menggunakan kaedah baharu?

Gunakan garis panduan pelaporan yang sepadan dengan reka bentuk anda dan huraikan kaedah tersebut dengan cukup terperinci untuk mengulanginya. Untuk percubaan yang ditiru, gunakan senarai semak SASARAN. Untuk saringan AI, laporkan model, tetapannya dan gesaannya, seperti yang dilakukan oleh kajian abstrak 984. Kajian skop 2026 terhadap 75 kajian kualitatif berbantukan LLM mendapati bahawa 75% melaporkan tiada tetapan parameter model langsung.

Rujukan

1. López-Pineda A, Nouni-García R, Carbonell-Soliva Á, Gil-Guillén VF, Carratalá-Munuera C, Borrás F. Pengesahan model bahasa besar (Llama 3 dan ChatGPT-4o mini) untuk saringan tajuk dan abstrak dalam ulasan sistematik bioperubatan. Kaedah Sintesis Res. 2025;16(4):620-630. Akses terbuka, CC BY 4.0; angka selang, ketepatan dan beban bacaan dikira semula oleh Editverse dalam R. doi.org/10.1017/rsm.2025.15
2. Homiar A, Thomas J, Ostinelli EG, dkk. Pembangunan dan penilaian gesaan untuk model bahasa yang besar bagi menapis tajuk dan abstrak dalam tinjauan sistematik yang hidup. Kesihatan Ment BMJ. 2025;28(1). doi:10.1136/bmjment-2025-301762. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40701625/
3. Elliott JH, Synnot A, Turner T, dkk. Kajian sistematik hidup: 1. Pengenalan: mengapa, apa, bila dan bagaimana. J Clin Epidemiol. 2017; 91: 23-30. doi.org/10.1016/j.jclinepi.2017.08.010
4. Cashin AG, Hansford HJ, Hernán MA, dsb. Pelaporan telus kajian pemerhatian yang meniru percubaan sasaran: pernyataan SASARAN. BMJ. 2025;390:e087179. doi:10.1136/bmj-2025-087179. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40903028/
5. Fountzilas E, Tsimberidou AM, Vo HH, Kurzrock R. Reka bentuk percubaan klinikal dalam era perubatan jitu. Genome Med. 2022, 14 (1): 101. doi.org/10.1186/s13073-022-01102-1
6. Barnes AE, Pocock MJO, Harris MM, Newton N, Robinson RA. Bukan sekadar rakaman spesies: potensi sains warganegara untuk pemantauan habitat. Landsc Ecol. 2025, 40 (9): 181. doi.org/10.1007/s10980-025-02155-4
7. Eijkelboom I, Schulp AS, Amkreutz L, dkk. Memahami fosil dan artifak: semakan amalan terbaik untuk reka bentuk aliran kerja yang berjaya untuk projek sains warganegara berbantukan pembelajaran mesin. PeerJ. 2025;13:e18927. doi:10.7717/peerj.18927. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39959835/
8. Yaney-Keller A, McIntosh RR, Clarke RH, Reina RD. Menutup jurang udara: penggunaan dron untuk mengkaji ekofisiologi hidupan liar. Biol Rev Camb Philos Soc. 2025;100(3):1206-1228. doi:10.1111/brv.13181. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39822117/
9. Byrd K, Wu J, Lee J. Pemantauan perkembangan alga yang berbahaya dengan kenderaan udara tanpa pemandu: alat, cabaran, dan implikasi kesihatan awam. Toksin (Basel). 2025;17(10). doi:10.3390/toxins17100475. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41150176/
10. Smith SA. Realiti maya dalam penyelidikan ingatan episodik: satu ulasan. Psychon Bull Rev. 2019;26(4):1213-1237. doi.org/10.3758/s13423-019-01605-w
11. Johnston W, Judice PB, Molina García P, dsb. Cadangan untuk menentukan kesahihan kiraan langkah telefon pintar dan boleh pakai pengguna: pernyataan pakar dan senarai semak rangkaian INTERLIVE. Br J Sports Med. 2021;55(14):780-793. doi:10.1136/bjsports-2020-103147. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33361276/
12. Neubauer L, Straw I, Mariconti E, Tanczer LM. Satu tinjauan literatur sistematik tentang penggunaan kaedah analisis teks pengiraan dalam penyelidikan keganasan pasangan intim. Keganasan Keluarga J. 2023. doi:10.1007/s10896-023-00517-7. doi.org/10.1007/s10896-023-00517-7
13. Kempny C, Frings J, Rust P, Meister S, Fehring L. Penggunaan dan pelaporan metodologi model bahasa yang besar dalam penyelidikan kualitatif: kajian skop. BMC Med Res Methodol. 2026;26(1). doi:10.1186/s12874-026-02913-1. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42298426/
14. Gierbolini-Rivera RD, Franco Silva M, Augusto de Paula da Silva A, dkk. Kecerdasan buatan generatif untuk kaedah kualitatif dalam penyelidikan kesihatan: semakan pantas. J Med Internet Res. 2026;28:e98551. doi:10.2196/98551. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42684312/
15. Tiong WN, A Rahim AI, Arifin Wan Mansor WN, Yaacob NA. Pemetaan kandungan rokok elektronik di media sosial: tinjauan skop kaedah, aplikasi AI dan strategi promosi. J Komuniti Kesihatan. 2026;31(5):205-221. doi:10.1080/10810730.2026.2684616. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42277591/
16. Xu Y, Cong R, Liu M, dkk. Kajian kandungan media sosial berkaitan vaksin papillomavirus manusia merentasi lapan platform media sosial: kajian skop kandungan komunikasi, sumber maklumat dan pendekatan analitikal. J Med Internet Res. 2026;28:e92040. doi:10.2196/92040. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42743585/

Pasukan Penyelidikan Editverse | Dikemas kini Oktober 2026