疫学研究におけるカイ二乗検定で分割表と期待頻度を使用する方法を学びます。実用的な例を使用して分析を簡素化します。
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中断された時系列とセグメント化された回帰によって、健康成果に対する政策の影響を分析する方法を学びます。介入を効果的に評価する方法を学びます。
実証済みの Stata 人口健康データクリーニング全国調査手法を学び、複雑なデータセットを信頼性の高い分析可能な情報に変換して、より良い研究成果を実現します。
疫学者向けにカスタマイズされた生物統計学の基礎を学び、集団健康研究におけるデータ分析と解釈を強化します。
疫学における高度な生物統計学的手法を詳しく調べて、公衆衛生データに関する洞察を解き明かし、研究成果を向上させましょう。