NHANES調査

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NCHSが規定する方法に基づき、適切なMEC/面接/空腹時体重重み付け、適切な複数サイクル再重み付け、行削除ではなくサブポピュレーション分析、テイラー級数線形化、DAGベースの交絡因子選択を用いて分析した、出版準備済みのNHANES研究。完全な原稿、調査重み付け表、図、実行可能なRまたはStataコード、およびSTROBEチェックリストが含まれます。データは公開されており、当社が入手します。15営業日。

詳細説明

NHANES調査

本サービスは、米国国民健康栄養調査(NHANES)に基づき、NCHS(米国国立保健統計センター)が指定する方法で分析された、出版準備が整った横断研究または傾向研究です。これは、提出されるNHANES論文の多くが採用している方法とは異なります。この違いは年々重要性を増しています。NHANESは臨床研究において最も頻繁に利用される公開データセットであり、編集者もそれを認識しています。そして、NHANES論文が査読で却下される最も一般的な理由は、複雑な調査設計が無視されていることです。本サービスは、その審査を通過するバージョンを作成するために存在します。

これは適切な研究である

NHANESは、施設に入所していない米国人口に関する疑問に答える調査です。調査では、食事摂取量、臨床検査バイオマーカー、人体計測値、身体活動量、環境曝露、自己申告による疾患、および関連する全米死亡指数による死亡率など、曝露と結果の両方が測定されます。全国的に代表性のある罹患率、一般人口における曝露と結果の関連性、または周期的な傾向を把握する必要がある場合に最適なツールです。

これは、個人内での長期的な追跡調査、希少疾患、病院ベースのアウトカム、または治療効果を必要とする研究には不適切なツールです。NHANESは設計上、横断的調査であり、各参加者は一度だけ測定されます。もしお客様の質問が有病率ではなく発生率を必要とする場合は、レビュー担当者がその点で却下するような研究を提供するのではなく、購入前にその旨をお伝えします。

分析は実際にはどのように行われるのか

この設計は必須です。NHANESは、選択確率が不均等な層化多段階確率標本抽出法を採用しており、公表されるすべての推定値はこの抽出法を考慮に入れなければなりません。

  • 体重の選択であって、体重の推測ではない 適切な重みは、分析に使用する変数によって異なります。面接のみの変数にはWTINT2YR、移動式検査センターから得られたデータにはWTMEC2YR、空腹時サブサンプルバイオマーカーと2日目の食事摂取量調査にはそれぞれ独自の重みが割り当てられます。誤った重みを使用すると、論文中のすべての推定値に暗黙のうちに偏りが生じます。
  • 正しいマルチサイクル重み付け サイクルを組み合わせることは、単に連結することではありません。重みはプールするサイクルの数で割られ、プールする前に、すべての変数が期間全体にわたって同等の方法論で収集されたことを確認します。期間の途中で検査方法が変更された場合は、NCHS回帰補正式を適用するか、影響を受けるサイクルを除外し、その決定を文書化します。
  • サブポピュレーション分析、行削除ではない 成人または特定の疾患群に限定する場合は、サブポピュレーションオプションを使用することで、分散推定においてサンプル全体の構造が維持されます。行を削除すると、予測できない方向に誤った標準誤差が生成されます。
  • テイラー級数線形化 – SDMVSTRAおよびSDMVPSUを用いて適用され、自由度はPSUから層を差し引いた値として計算されます。安定推定値の閾値を下回る小規模なサブグループは、偽の精度で表示するのではなく、その旨が報告されます。
  • DAGに基づく交絡因子の選択 調整セットは、明示的な因果図から選択されます。結果変数に対して段階的選択は行わず、媒介変数や交絡因子についても調整を行いません。これらは、NHANESに関する既発表文献においてよく見られる誤りです。
  • 非線形性はテスト済みであり、仮定されたものではない。 – 従来のパーセンタイルにノットを持つ制限付き三次スプライン、および関係が真に非単調な場合の閾値分析とセグメント分析。
  • 多重度処理 複数の曝露因子または結果因子が検査される場合、偽発見率補正が適用され、報告される。
  • 欠損データは明示的に対処されています ― パターンを分析し、そのメカニズムを考察し、必要に応じて多重代入法を適用するとともに、完全データ感度分析を実施する。

あなたが受け取るもの

  • 完全な原稿 – 序論、方法、結果、考察、限界について、投稿先のジャーナルの報告規則に従って記述する。
  • 調査加重表 – レビュー担当者が最初に期待する加重記述表を含む
  • 出版に適した図表 – ジャーナル用にサイズ調整および文字入れされたベクター出力
  • 完全な解析コード – R(surveyパッケージ)またはStata(svyプレフィックス)で記述され、コメント付きで実行可能なため、分析はあなた自身または査読者によって再現可能です。
  • STROBEチェックリスト完了 –を参照してください ストロボチュートリアル レビュー担当者が実際にチェックする内容
  • 分析ログ – 含まれるすべてのサイクル、派生するすべての変数、除外されるすべての理由
  • 著者からの修正依頼による修正1回

含まれないもの

私たちは論文の著者を代筆することはありません。研究課題の設定、解釈の確認、科学的主張に対する責任はすべてお客様ご自身が負っていただきます。そのため、完成した論文は正真正銘お客様のものとなります。私たちはお客様に代わって論文を投稿したり、いかなるジャーナルへの掲載も保証したり、査読への対応をこのサービスに含めたりすることはありません(査読対応は別途サービスとなります)。論文処理費用はお客様のご負担となります。分析結果が有意差なし(null)だった場合、私たちはその結果をそのまま記載します。有意差あり(null)を探すようなことはいたしません。

購入しないようにお伝えする時期

同じ曝露と結果でNHANESにおいて既に複数回回答されている質問については、どれだけ優れた論文を作成しても、その妥当性は証明されにくいでしょう。必要な変数が1回の調査サイクルでしか収集されていない場合、サンプルはサブグループ解析をサポートしません。結果のイベント数が加重サンプルで少なすぎて安定した推定値が得られない場合、どんなにモデリングをしても解決できません。私たちは開始前にこれら3つの項目すべてを確認し、研究を実施すべきでないと判断した場合は、その旨をお伝えし、返金いたします。実現可能性とプロトコル評価は、まさにこのような確認を本格的な取り組みの前に実施するために存在します。

データアクセス

NHANESは完全に公開されています。データは当社が独自に取得しており、申請もデータ利用契約も、お客様が手配する必要も一切ありません。死亡率との関連分析には、公開されているNDI連携ファイルを使用します。

タイムライン

標準納期は、合意済みの分析計画から15営業日です。複数サイクルにわたる傾向分析や、データ補完を多用する設計の場合は、納期が長くなる場合があります。その場合は、お支払い前にご連絡いたしますので、お支払い後にご連絡することはありません。

よくある質問

分析結果は再現可能ですか?はい。コードと分析ログが提供され、データは公開されているため、懐疑的な査読者を含め、誰でも再実行できます。

研究を登録する必要はありますか?必須ではありませんが、一部の学術誌では、遡及的研究であっても登録が求められるケースが増えています。遡及的研究の登録に関するこの記事では、その理由について詳しく解説しています。

希望するジャーナルのフォーマットを使用できますか?はい。冒頭でジャーナル名をお知らせいただければ、そのジャーナルの構成と文字数制限に合わせて原稿を作成いたします。

既に却下された原稿がある場合はどうすればいいですか?そのまま送ってください。NHANESの原稿がデスクで却下された場合、修正依頼はよくあることで、多くの場合、ゼロから研究を構築するよりも費用がかかりません。

拡張された範囲

複数サイクルにわたる傾向分解、傾向スコアマッチング設計、媒介分析、およびNHANESと他のデータソースとの連携については、個別に見積もりを行い、通常3,500ドルからとなります。ご質問が複数のデータベースにまたがる場合は、「拡張および複数データベースレジストリ調査」をご覧ください。

まず質問がありますか?

ご自身の研究課題にこの製品が最適かどうかご不明な場合は、ご購入前にご相談ください。下記フォームからお問い合わせいただければ、シニアアナリストが1営業日以内にご回答いたします。もちろん、ご購入の義務は一切ございません。もし別の製品の方が適している場合、あるいは残念ながら弊社ではお手伝いできない場合は、その旨をお伝えいたします。