詳細説明
FAIRデータコンプライアンスサービス | 検索可能、アクセス可能、相互運用可能、再利用可能
主要なジャーナルや資金提供者は現在、研究データがFAIR原則を満たすことを要求しています。Editverseは、ますます義務化されるこれらの要件を満たすためのデータの準備と文書化を支援します。
サービスコンポーネント
- データ評価 – 現在のデータ構成とドキュメントを確認する
- FAIRギャップ分析 – 検索可能、アクセス可能、相互運用可能、再利用可能の基準における欠陥を特定する
- メタデータの拡張 – 豊富で標準化されたメタデータ記述を開発する
- リポジトリの選択 – 適切な専門分野固有のリポジトリまたは一般的なリポジトリを特定する
- 文書の準備 – READMEファイル、コードブック、データ辞書
- 永続識別子の設定 – DOI登録とORCIDリンク
FAIR原則の説明
- 見つけやすい – 豊富なメタデータ、一意の識別子、検索可能なリポジトリ
- アクセス可能な – オープンプロトコル、必要に応じた認証、永続的な可用性
- 相互運用性 – 標準フォーマット、語彙、オントロジー
- 再利用可能な – 明確なライセンス、出所の文書化、コミュニティの標準
リポジトリの専門知識
Dryad、Figshare、Zenodo、OSF、分野固有のオプション（GenBank、PDB、ICPSR）、または機関リポジトリなど、適切なリポジトリをご案内します。
ターンアラウンド
標準： 5～7営業日｜複雑さはデータセットのサイズによって異なります
連絡先: co ***** @ ******* se.com
