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NNT高度計算機（ケイツプロット）
治験におけるリスク低減効果を、治療必要数（NNT）と100人を対象とした視覚的なケイツプロットに変換します。信頼区間と結果の背後にある正確なRコマンドも表示されます。詳細なガイドは以下をご覧ください。R 4.3.3で検証済みです。
簡単な言葉で言うと
治療必要数（NNT）とは、1人の患者が追加で治療を受けることで恩恵を受けるために必要な患者数であり、絶対リスク減少率の逆数です。ケイツプロット（笑顔の図、または100人図）は、その恩恵を視覚的に示します。つまり、治療を受けた100人のうち、いずれにせよその事象が発生していたであろう人数、治療を受けることで恩恵を受ける人数、そして何の恩恵も得られない人数を示します。
視覚的な表現が重要なのは、パーセンテージだけでは誤解を招く可能性があるからです。「50%の相対的減少」は劇的に聞こえますが、実際には100人に1人か2人しか効果がない場合もあります。100人を対象としたグリッド上に絶対的な効果をプロットすることで、患者と臨床医は治療が実際にどれだけの効果をもたらすかを、正直かつ直感的に把握することができます。
ケイツプロットでNNTを使用するタイミング
治療効果の大きさを患者に伝える場合、共同意思決定を行う場合、または相対的な指標の陰に絶対的な効果を隠すのではなく明確に示したい論文では、NNTとケイツプロットを使用してください。
必ず期間と95%信頼区間を明記してください。NNTは、それが指す期間がなければ意味を成しません。基本的な逆数計算には、NNT計算ツールをご利用ください。相対的な指標を比較するには、オッズ比と相対リスクツールをご覧ください。どの指標を提示すべきか迷った場合は、テストセレクターをご利用ください。
e1 <- {e1}; n1 <- {n1}; e0 <- {e0}; n0 <- {n0} ポイント <- e1/n1; pc <- e0/n0 arr <- pc - pt se <- sqrt(pt*(1-pt)/n1 + pc*(1-pc)/n0) ci <- arr + c(-1, 1) * qnorm(0.975) * se c(ARR = arr, NNT = 1/arr) 1/rev(ci) # NNT 95% CI (ARR CI の場合に有効) 0を除く）ユーザーガイド
使用時期：治療効果を絶対リスク減少、相対リスク、オッズ比、治療必要数として報告し、それぞれに95%信頼区間を付記する。さらに、治療を受けた100人に何が起こるかを示すケイツプロットも併せて示す。
前提条件：固定された追跡期間における二値結果。ワルド区間のサンプルサイズが十分に大きいこと。
よくある間違い。ARR間隔にゼロが含まれる場合、NNT間隔は無限大（NNTBからNNTH）までになります。これを単純な範囲として引用しないでください。NNTは追跡期間に特有のものです。
実例
上記の「サンプルデータを読み込む」をクリックし、「分析を実行」をクリックすると、このテストの図、数式、解釈を含む完全な結果が表示されます。
参考情報
- Altman DG. 治療必要数の信頼区間。BMJ. 1998;317:1309-1312.
- Laupacis A、Sackett DL、Roberts RS。治療結果の臨床的に有用な指標の評価。N Engl J Med. 1988;318:1728-1733。
実施例
例１ ― リスク軽減から図解へ
イベント発生率が30%から20%に低下した場合、絶対リスク減少率は10%となり、NNT（治療必要数）は10となります。100人を対象としたケイツプロットでは、治療を受けてもイベントが発生する人は約20人、治療によってイベントを回避できる人は約10人、そして残りの人はそもそもイベントが発生しない人となるため、控えめながらも実質的なメリットが明らかになります。
例２ ― 相対値と絶対値
治療によってリスクが2%から1%に減少することは、相対的には50%の減少に相当しますが、絶対的な減少率はわずか1%であり、NNT（治療必要数）は100となります。ケイツのグラフは、100人中99人が影響を受けず、1人が恩恵を受けたことを示しており、見出しの50%という数字によって生じた誤った印象を正しています。
確認すべき前提条件
明確な時間軸。NNTは追跡期間によって異なり、1年間で20というNNTと10年間で20というNNTは全く異なるため、期間を必ず明記する必要がある。
ベースラインリスクが同等である場合。NNTは、対照群で使用されたイベント発生率を持つ集団に適用されます。ベースラインリスクが大きく異なる患者の場合、NNTは変化するため、再計算する必要があります。
二値結果の場合、 NNTとケイツプロットはイエス/ノーの事象に用いられます。連続結果の場合は、平均差と効果量を用いる必要があります。
よくある間違い
時間軸を考慮せずにNNTを引用する
NNT（治療必要数）は、適用期間がなければ意味をなしません。必ず追跡期間を明記してください。
相対的な減少を単独で示す
相対リスクの大幅な減少は、絶対的な利益がごくわずかであることを覆い隠してしまう可能性がある。ケイツプロットはまさに、そのような誤解を防ぐために存在する。
信頼区間を無視する
1点NNTは不確実性を隠蔽するため、95%信頼区間を報告し、有意でない効果は利益と害にまたがる異常な信頼区間を生み出すことに留意してください。
すべての患者に1つのNNTを適用する
NNTはベースラインリスクに依存するため、単一の数値を基礎リスクが大きく異なる集団にそのまま適用することはできない。
よくある質問
ケイツプロットとは何ですか？
これは、100人（多くの場合、笑顔の顔文字）を描いた図で、100人のうち何人が治療によって恩恵を受け、何人が害を受け、何の影響も受けなかったかを示し、絶対的な効果を視覚的に表すものです。
NNTはリスク低減とどのように関連しているのでしょうか？
NNTは1を絶対リスク減少率で割った値です。ARRが0.10の場合、NNTは10になります。
パーセンテージではなく、視覚的な表現を用いる理由とは？
パーセンテージ、特に相対的なパーセンテージは、往々にして効果を過大評価する傾向がある。100人を対象とした図は、真の絶対的な効果を直感的に伝える。
結果はRと一致しますか？
はい。この計算機は標準的なARRと逆数の公式を使用し、Rコマンドを表示するので、NNTとプロットデータを再現できます。
参考情報
- ベロニキAA、ベンダーR、グラスジオウP、ストラウスSE、トリコAC。 ペアワイズメタアナリシスおよびネットワークメタアナリシスにおける治療必要数とそのグラフ表示。 J Clin Epidemiol。 2020; 122：153 – 160。 PMID 30905696。
- シトローム L、ケッター TA。 違いが意味を持つのはどのような場合か？治療必要数、有害事象発生必要数、そして治療効果または有害事象発生の可能性の解釈。 Int J 臨床実習. 2013;67(5):407–411. PMID 23574101。
- Cook RJ、Sackett DL。治療必要数：治療効果の臨床的に有用な指標。 BMJ. 1995;310(6977):452–454.
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当社の博士号を持つ生物統計学者は、NNT、NNH、および絶対リスクの指標を信頼区間とともに計算し、再現可能なR出力とともに、出版可能なケイツプロットを提供します。