"Au milieu des difficultés se trouve l'opportunité." Cette citation d'Albert Einstein met en évidence la puissance des techniques d'analyse de cluster dans le monde des données d'aujourd'hui. À l’approche de 2024-2025, le clustering est essentiel en science des données. Il utilise l’apprentissage automatique non supervisé pour trouver des modèles importants dans de grands ensembles de données sans étiquettes. Le clustering est utile dans de nombreux domaines, comme le marketing et les services sociaux. Par exemple, les entreprises l'utilisent pour comprendre les clients…
