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En tant que chercheur, partager des idées peut être difficile. Notre objectif est de montrer la profondeur de notre travail. Mais nous voulons aussi susciter l’action. Trouver cet équilibre est crucial.
La section Résultats dans un article scientifique est essentielle. Cela nous permet de mettre en lumière nos recherches sans parti pris. Mais il est difficile de rendre les données et les résultats intéressants. Cela nécessite de la créativité, des compétences et une bonne connaissance de votre public.
Dans cet article, nous nous penchons sur la création d'une section Résultats exceptionnelle. Nous examinerons la visualisation des données et l'utilisation de la narration. Ces conseils m’ont aidé à interagir avec mes lecteurs et à donner du sens à mes recherches.
Structure de la section Résultats dans un manuscrit au format IMRAD : contenu et exemples
| Sous-section | Contenu | Exemple |
|---|---|---|
| Marché | Bref résumé des principales conclusions sans analyse statistique détaillée. | « Nous avons constaté des différences significatives dans les résultats du traitement entre le groupe A et le groupe B. » |
| Données descriptives | Présentez des statistiques descriptives de base telles que la moyenne, l’écart type, les décomptes ou les pourcentages. | « L'âge moyen des participants était de 50.4 ans (SD = 12.3). Sur 200 participants, 120 (60 %) étaient des femmes. |
| Principaux résultats | Présentation détaillée des principaux résultats, y compris les tests statistiques, les valeurs p et les intervalles de confiance. | « Les patients du groupe A ont montré une amélioration de 30 % du score de symptômes, contre 15 % dans le groupe B (p < 0.05, IC à 95 % 10 % à 35 %). |
| Résultats secondaires | Résultats secondaires avec des analyses statistiques pertinentes, similaires aux résultats principaux. | "L'analyse secondaire a indiqué une légère amélioration non significative des scores de qualité de vie dans le groupe A par rapport au groupe B (p = 0.13)." |
| Figures et tableaux | Référez-vous et décrivez brièvement les figures et tableaux importants qui présentent les principales conclusions. | "La figure 1 illustre la progression des symptômes au fil du temps, montrant une amélioration plus rapide dans le groupe A. Le tableau 2 résume les caractéristiques démographiques des groupes d'étude." |
| Analyses de sous-groupes | Le cas échéant, fournissez les résultats de toutes les analyses de sous-groupes planifiées. | "L'analyse des sous-groupes de patients de plus de 65 ans a montré un effet thérapeutique plus prononcé dans le groupe A (p < 0.01)." |
| Analyses exploratoires | Mentionnez brièvement toutes les analyses exploratoires qui ont été menées. Notez s’ils génèrent des hypothèses plutôt que des confirmations. | « Les analyses exploratoires ont suggéré une interaction potentielle entre la réponse au traitement et la gravité de base, justifiant une enquête plus approfondie. » |
Principaux plats à emporter:
- La section Résultats doit présenter les résultats dans une séquence logique, sans biais ni interprétation.
- Communiquez efficacement les données grâce à une combinaison de textes, de tableaux et de figures.
- Créez un récit convaincant autour de vos découvertes pour engager le public.
- Adaptez votre présentation aux besoins et aux préférences de communication du public.
- Donner la priorité aux considérations éthiques pour maintenir l’objectivité et la transparence.
Comprendre la section Résultats de la recherche
En tant que rédacteur-concepteur, la clarté de la présentation des données est primordiale. La section « Résultats » d'un article de recherche est essentielle. Elle expose les principaux résultats de l'étude, répondant ainsi à la question : « Qu'avez-vous trouvé ? » Cette partie présente les découvertes les plus importantes, les classant par ordre chronologique et préparant le terrain pour les analyses de la section « Discussion ».
Objectif de la section Résultats
La section Résultats vise à présenter ce que l’étude a découvert. C'est fait sans ajouter l'opinion ou le point de vue de l'auteur, en restant factuel. Cette présentation claire aide les lecteurs à comprendre l'impact de l'étude dans la discussion ultérieure.
Différence entre les sections de résultats et de discussion
Il est essentiel de comprendre la différence entre les sections « Résultats » et « Discussion ». La section « Résultats » présente les conclusions de l'étude, en soulignant les découvertes réalisées. La section « Discussion », quant à elle, explique l'importance et la pertinence de ces conclusions. Bien que certaines revues puissent les mélanger, la plupart les séparent, ce qui garantit la clarté et la logique de l'article.
Présentation de données qualitatives et quantitatives
En tant que chercheur, j'aime la façon dont les données qualitatives et quantitatives sont solides de différentes manières. Les données quantitatives se présentent sous forme de chiffres, de statistiques et de pourcentages. Ce sont des faits concrets et constants. Les données qualitatives ajoutent l’histoire humaine et une compréhension plus profonde. Le mélange de ces types dans mes études rend les résultats plus clairs et significatifs.
Gestion des données qualitatives
La recherche qualitative plonge dans le pourquoi et le comment de l’histoire humaine. Cela aide les décideurs politiques à voir l’impact réel de leurs décisions. Par exemple, l'Université de Nottingham s'entretient avec des pharmaciens, observe des physiothérapeutes et étudie comment améliorer l'enseignement de la pharmacie au Malawi. Ce type de recherche nous donne des informations riches et détaillées que les chiffres seuls ne peuvent pas fournir.
Présentation de données quantitatives
La recherche quantitative utilise des chiffres concrets pour comprendre le monde. Cela montre que mélanger « ce que » nous savons avec « pourquoi » et « comment » nous aide tous à mieux comprendre. J'utilise des tableaux et des diagrammes pour rendre ces chiffres faciles à comprendre. Et des fonctionnalités telles que le statut RAG et les diagrammes de Gantt permettent d'afficher clairement les progrès et les objectifs. Des plateformes comme ClearPoint me permettent de combiner différents types de données d'une manière particulière. S'assurer que les données sont correctes et à temps est essentiel, j'utilise donc l'automatisation pour garder les choses sous contrôle.
Structurer la section des résultats
La structure de la section « Résultats » est essentielle pour présenter clairement les données et les conclusions. En tant que chercheuse, je relie les résultats aux questions de recherche et les présente de manière logique. Cela améliore la présentation de la recherche , la narration des données et l'engagement du public.
Relier les résultats aux questions de recherche
Commencez la section Résultats par une introduction qui met en évidence les liens avec les questions de recherche. Cela permet aux lecteurs de comprendre le contexte et la signification des résultats. Cela les prépare à une analyse plus approfondie des données.
Présentation des résultats dans un ordre logique
Ensuite, présentez les résultats de manière organisée, par exemple par thème ou par ordre chronologique. Cela facilite l'accès à l'information pour les lecteurs et améliore la présentation de la recherche et la narration des données.
Utilisez à la fois du texte et des visuels pour présenter vos résultats. Les visuels doivent enrichir le récit, et non le remplacer. Cette approche favorise l' intérêt du public et la compréhension des points clés.
Résumer les principales conclusions
La section « Résultats » doit se terminer par un résumé des principaux constats . Ce bref aperçu prépare la section suivante, où les implications des résultats seront analysées plus en détail.
Structurer la section « Résultats » de cette manière me permet de présenter clairement les données et les conclusions. Cela améliore la qualité de la présentation de la recherche et favorise la narration des données et l’engagement du public.
Discuter des résultats : comment présenter clairement les données et les résultats
Bien partager vos données de recherche est essentiel pour attirer l'attention de votre public. Il s'agit de trouver la bonne combinaison. Vous souhaitez inclure suffisamment de détails sans surcharger tout le monde. Choisissez les données clés qui étayent vos principaux points et expliquez-les clairement. Trop de statistiques et de petits détails peuvent rendre les choses confuses.
Concentrez-vous plutôt sur les moments qui poussent les gens à dire « Aha ! » Ce sont les points de données qui sont cruciaux pour votre argument. N’oubliez pas non plus que les éléments visuels, comme les tableaux et les figures, peuvent réellement dynamiser votre message. Ils aident votre public à saisir facilement les informations les plus importantes.
| Recherche quantitative | Recherche qualitative |
|---|---|
| Utilise des données numériques mesurables principalement utilisées dans les domaines STEM, tels que la science, la technologie, l'ingénierie ou la médecine. | Utilise des données descriptives non numériques, souvent collectées au moyen d'entretiens, d'enquêtes ou de recherches archivistiques répandues dans les sciences sociales. |
| La majorité des rapports de morsures de serpent (85.9 %) ont été signalés dans des établissements de santé plutôt que dans des résidences privées (12.6 %). | Une étude qualitative sur les obstacles à l'accès à l'eau, à l'assainissement et à l'hygiène pour les personnes handicapées au Malawi a analysé les résultats des personnes interrogées dans différents pays, présentant différentes pondérations attribuées à différents services et opinions des parties prenantes. |
| Les hommes étaient significativement plus susceptibles que les femmes d'être blessés par des morsures de serpent (76.6 %, IC à 95 % = 75.6 – 77.9 %, p 2). | Une étude sur les morsures de serpent en Californie a noté un total de 5365 1997 cas signalés entre 2017 et XNUMX, avec des taux d'incidence détaillés et des informations démographiques fournies. |
| Parmi les rapports contenant des données détaillées sur le traitement, l’intervention la plus courante contre les morsures de serpent était l’antivenin FAb (59 %). | Les tendances en matière de température, de précipitations et de sécheresse ont été explorées concernant les cas de morsures de serpent, les températures élevées et les faibles précipitations étant associées à un risque accru. |
Visualisation des données et communication efficace
Je suis un pro pour rendre les données faciles à comprendre. Je sais à quel point il est important d'utiliser des éléments comme des tableaux et des graphiques. Ils rendent notre travail intéressant et aident les gens à comprendre rapidement. Les couleurs, les designs et les polices des visuels de données facilitent également le partage des sentiments. Ils nous rapprochent quand on parle des mêmes thèmes.
Lorsque vous créez des tableaux et des figures, pensez à qui les verra. Assurez-vous qu'ils peuvent facilement lire et comprendre ce que vous montrez. Cette approche permet de ranger de grandes quantités d'informations. Cela permet de faire passer le message plus rapidement et avec moins d’erreurs. C'est également idéal pour partager ce que nous trouvons avec n'importe qui, même s'il ne s'agit pas d'experts en données.
Vous n'avez pas besoin de diffuser des tonnes de données sur votre public. Montrez-leur simplement ce qui compte le plus. Rendre les données interactives permet aux utilisateurs de les explorer par eux-mêmes. Ils pourraient trouver des trucs sympas dont vous ignoriez même l'existence. Et lorsque vous utilisez correctement les tableaux et les figures, vous pouvez souligner les grands moments « wow ». Ce sont les faits qui font vraiment ressortir votre cas. Cela attire l’attention de votre public et l’aide à comprendre pourquoi votre recherche est importante.
Storytelling avec des données
Partager des faits et des chiffres ne suffit pas. Une présentation efficace des données consiste à raconter une histoire qui capte l'attention de votre public. Cela l'aide à comprendre l'importance de vos données. Intégrer vos données dans un récit facilite leur mémorisation et leur appropriation. Commencez par identifier les points clés de vos données. Ensuite, élaborez un récit autour de ces points. Ajoutez des éléments de langage, des images et d'autres outils pour donner vie à vos données pour votre public. L'objectif est non seulement d'informer, mais aussi d'inciter à l'action en fonction de vos conclusions.
Élaborer un récit autour des résultats
Le storytelling de données consiste à rendre les données intéressantes, informatives et percutantes. En racontant bien votre histoire, vous pouvez simplifier des données complexes et faciliter la prise de décision. Il est essentiel d'adapter votre récit aux centres d'intérêt de votre public.
Une bonne histoire de données a une structure claire : commencez par une introduction, puis présentez les données, partagez votre analyse et vos idées, mentionnez un défi, montrez comment il a été surmonté et terminez par une conclusion solide. Cette structure maintient l’intérêt de votre public. Utilisez des tableaux et des graphiques pour rendre les informations à la fois plus claires et plus mémorisables.
Choisir les bons visuels est essentiel. Gardez-les simples mais clairs et utilisez des couleurs et des étiquettes pour aider votre public à comprendre. Il est essentiel d'utiliser un langage simple et de se concentrer sur les points clés. Cela évite à votre public de se sentir dépassé par les données. Les histoires qui se connectent sur le plan émotionnel peuvent rendre votre histoire de données beaucoup plus puissante.
Maîtriser l' art de raconter des histoires à partir de données demande de la pratique. Efforcez-vous constamment de rendre votre récit plus clair et plus percutant. Retravaillez-le jusqu'à ce que chaque élément soit parfaitement compréhensible. Les visuels facilitent la compréhension des données par votre public.
| Éléments clés de la narration des données | Description |
|---|---|
| Introduction | Préparez le terrain en fournissant un contexte et en décrivant les questions ou défis clés auxquels les données répondront. |
| Présentation des données | Présentez les points de données pertinents, en tirant parti des visualisations pour rendre les informations complexes plus digestes. |
| Analyse et perspectives | Interprétez les données pour découvrir des modèles, des tendances et des implications significatives pour le public. |
| Conflit ou défi | Présentez un problème ou un obstacle que les données peuvent aider le public à surmonter. |
| Résolution | Proposer une solution ou un plan d’action soutenu par les résultats des données. |
| Conclusion avec appel à l'action | Résumez les principaux points à retenir et encouragez le public à agir en fonction des informations présentées. |
Maîtriser l'art de raconter des histoires à partir de données me permet de capter l'attention de mon public. Cela simplifie l'accès à l'information complexe et incite à l'action. L'utilisation de statistiques, d'anecdotes et de visuels est essentielle pour construire un récit de données percutant. Il est crucial de trouver l'histoire que recèlent les données pour engager, informer et persuader son public.
Stratégies d'engagement du public
En tant que journaliste rédacteur professionnel, je vois à quel point il est essentiel d'impliquer le public dans la recherche. Cela aide à faire passer votre message et les motive à agir en fonction de ce que vous partagez. Vous devez adapter ce que vous présentez et comment pour répondre aux besoins et aux préférences de votre public.
Adapter le contenu au public
Pensez à qui vous parlez lorsque vous créez votre présentation. Leur niveau de connaissances, leurs passe-temps et la façon dont ils aiment communiquer comptent. Utilisez le langage et les histoires auxquels ils se rapportent et concentrez-vous sur ce qu’ils trouvent le plus utile. L’utilisation d’images et de vidéos peut susciter leur intérêt et mieux faire passer votre message.
Présentations interactives
L'ajout de parties interactives à votre discours peut faire une grande différence. Cela permet au public de rester concentré et impliqué. Par exemple, vous pouvez ajouter des sondages, organiser une séance de questions-réponses ou les laisser participer à des activités. Cela rend votre discours plus vivant et engageant.
En utilisant ces tactiques d’engagement, vous pouvez partager efficacement vos recherches. Cela encourage le public à agir. L’essentiel est de comprendre vos auditeurs et d’adapter votre discours à eux. Mélangez du contenu personnalisé avec des éléments interactifs pour capter et retenir leur attention.
Conseils pour la conception de diapositives et la prise de parole en public
En tant que présentateur expérimenté, je sais combien une bonne conception des diapositives est importante . C'est essentiel pour communiquer efficacement mes recherches. Je veille à ce que mes diapositives soient claires et organisées, ce qui permet de mettre en valeur les points principaux. Je privilégie un design simple, j'utilise des polices faciles à lire et j'ajoute des images de qualité. Ces éléments captent l'attention du public et facilitent la mémorisation de mon propos.
Créer des diapositives visuellement attrayantes
Ma stratégie de conception de diapositives repose sur un équilibre parfait. J'évite les textes trop longs et les graphiques complexes. Je privilégie une approche minimaliste, avec seulement trois points clés par diapositive. Ainsi, la compréhension est facilitée. Je choisis également des couleurs qui font ressortir le texte sur le fond. De cette façon, même les personnes éloignées peuvent lire aisément.
Techniques de livraison efficaces
Pas seulement les diapositives, mes compétences orales jouent un rôle important dans ma réussite. J'établis toujours un contact visuel et je parle clairement pour retenir l'intérêt des gens. Des gestes audacieux et une posture confiante mettent en valeur mes idées principales. Cela m'empêche de trop me fier à ce qui est à l'écran. Mélanger de superbes diapositives avec des discours engageants signifie que je me connecte avec mon public. Ils laissent comprendre et se souvenir de mes recherches.
Analyse quantitative et informations statistiques
En tant que chercheuse, je sais combien il est crucial de communiquer clairement les résultats quantitatifs. Cela implique de trouver un juste équilibre : fournir suffisamment de détails pour étayer les conclusions sans noyer le lecteur sous un flot de statistiques. L’alternance de texte, de tableaux et de figures contribue à rendre l’ analyse quantitative et les résultats statistiques compréhensibles.
L'objectif principal est d'aider le public à comprendre l'importance des résultats. Cela peut impliquer d'aborder des tests statistiques comme les valeurs p. Celles-ci démontrent la solidité et la fiabilité de l' analyse quantitative de la recherche . En partageant clairement ces informations statistiques , j'aide mon public à saisir la véracité et la profondeur des données.
L'analyse des données quantitatives offre des informations pour une prise de décision intelligente. Par exemple, si 92 % des utilisateurs aiment le nouveau logo d’une entreprise, c’est un signe fort. De plus, en analysant des mesures telles que les taux de clics sur les annonces, vous pouvez trouver des moyens d'économiser de l'argent. Ensuite, vous pouvez utiliser ces économies ailleurs.
Le processus d' analyse quantitative des données comporte plusieurs étapes. Premièrement, il faut collecter les données provenant de sources diverses. Ensuite, il faut les nettoyer afin de corriger les erreurs. Puis, on utilise des méthodes statistiques pour les interpréter. Enfin, on crée des visualisations de données pour présenter les résultats. Le respect de ces étapes me permet de communiquer clairement l'analyse quantitative et les conclusions statistiques de ma recherche.
| Techniques d'analyse quantitative | Insights |
|---|---|
| Statistiques descriptives |
|
| Statistiques déductives |
|
| Analyse de corrélation et de régression |
|
Une présentation claire des analyses quantitatives et des données statistiques est essentielle. L'association de textes, de tableaux et de figures y contribue efficacement. Elle démontre la rigueur et la fiabilité de mes recherches, permettant ainsi à mon public de prendre des décisions éclairées grâce aux données présentées.
Informations qualitatives et interprétation
En tant que chercheur qui aime parler aux gens, je donne vie à leurs histoires. Ce n’est pas la même chose que de simplement lancer des chiffres. Dans mon travail, la partie résultats est l'endroit où je montre la vraie réalité humaine.
Transmettre un sens plus profond
J'analyse les propos pour en dégager les idées principales. Il m'arrive d'utiliser leurs propres mots pour illustrer mon propos. Il ne s'agit pas de recenser des éléments pourtant évidents. En tissant des récits à partir de ces observations qualitatives, je permets à chacun de saisir pleinement le sens des choses.
Comprendre ce que disent réellement les clients est essentiel. Cela signifie consulter les e-mails, les avis en ligne, etc. Nous utilisons des moyens spéciaux pour trier ce désordre, comme la vérification du contenu et du thème. Cela nous aide à mieux parler aux gens et à les maintenir intéressés.
Aller au cœur des histoires issues des entretiens représente une grande partie de ce que nous faisons. Il s'agit de combiner des chiffres et des histoires pour créer de meilleures histoires. Ensemble, cela rend les rapports plus amusants à lire. Cela donne une vue complète.
Considérations éthiques dans la présentation des données
En tant que journaliste rédacteur professionnel, je respecte des normes éthiques élevées dans le partage de recherches. Il est essentiel de présenter les données de manière objective et transparente. Cela renforce la confiance et montre l’intégrité de mon travail.
J'évite les préjugés ou les rapports sélectifs qui pourraient fausser la signification des résultats. Mon objectif est de présenter les résultats de manière équitable, en notant les éventuelles limites. De plus, je m'assure que les images et les mots que j'utilise ne trompent pas le public.
Je donne la priorité aux questions éthiques pour stimuler la communication et l’intérêt. Cela inclut la protection des données et leur confidentialité. Cela implique de discuter de la manière dont j'ai collecté et analysé les données, et de la raison pour laquelle je les utilise, pour gagner la confiance de mon public.
Mon principal objectif, tant en matière d'éthique de la recherche que de partage des données, est d'avoir une influence positive. Je souhaite donner à mon public les moyens d'utiliser mes connaissances à bon escient.
| Principe éthique | Considérations clés |
|---|---|
| Objectivité et transparence |
|
| Confidentialité et sécurité des données |
|
| Transparence et responsabilité |
|
Le respect des principes éthiques me permet de communiquer efficacement sur mon travail. Cela contribue également à renforcer la confiance, l'engagement et les informations utiles de mon public.
Conclusion
En tant que chercheuse, il est essentiel de bien présenter mes résultats. Cela garantit l'impact de mon travail. Je privilégie la visualisation des données , la narration et la capacité à capter l'attention du public afin de valoriser mes présentations de recherche. Ceci, à son tour, inspire mes pairs.
Je mets en évidence les principaux résultats, je m'exprime clairement et j'utilise judicieusement les supports visuels. Je veille à rester objectif et transparent afin de gagner la confiance de mon public.
Lorsque je partage des analyses quantitatives ou des observations qualitatives , je m'efforce de capter l'attention de mon auditoire. Cela l'incite à approfondir le sens de mon travail. Grâce à ces étapes, mes présentations se démarquent et marquent durablement les esprits de mes pairs.
QFP
Quel est l’objectif de la section Résultats dans un document de recherche scientifique ?
La section Résultats présente les principales découvertes basées sur la manière dont les données ont été collectées et étudiées. Ces résultats sont partagés sans l’avis de l’auteur. Cela amène le lecteur à se forger sa propre opinion dans la partie Discussion.
En quoi les sections Résultats et Discussion diffèrent-elles dans un article scientifique ?
Les résultats partagent les faits de l'étude, tandis que la discussion explique leur signification. Ils servent des objectifs uniques, l’un donnant simplement les données et l’autre offrant une opinion.
Quelles sont les principales considérations à prendre en compte pour présenter les résultats de la recherche qualitative et quantitative ?
Grâce à la recherche qualitative, plongez dans les détails pour dresser un tableau vivant des expériences. Les études quantitatives nécessitent cependant une présentation directe. Utilisez des tableaux et des figures pour communiquer clairement les faits les plus importants.
Comment la section Résultats doit-elle être structurée ?
Les résultats commencent par relier les résultats aux questions de recherche. Ensuite, présentez les résultats de manière ordonnée. Utilisez à la fois des mots et des éléments visuels, comme des graphiques, pour mieux raconter l'histoire. Terminez par un résumé des principales découvertes.
Quelles sont les meilleures pratiques pour présenter efficacement les résultats de la recherche ?
Partagez clairement les résultats les plus importants. Utilisez un langage simple et fort. Les visuels peuvent être d’une grande aide. Racontez une bonne histoire. Pensez à qui est destinée l’information. Restez toujours honnête et ouvert.
Comment la visualisation des données peut-elle améliorer la communication des résultats de la recherche ?
L’utilisation de bons visuels peut rendre vos arguments plus puissants. Des tableaux et des graphiques guident les lecteurs vers vos principales idées. Rendez ces aides visuelles claires et axées sur vos grandes découvertes.
Quelles sont les considérations éthiques lors de la présentation des résultats de la recherche ?
Restez juste et ouvert lorsque vous affichez vos données. Soyez honnête quant aux limites que l’étude pourrait avoir. Vos visuels et vos mots ne doivent pas tromper ou dérouter votre public.
Liens sources
- https://www.clearpointstrategy.com/blog/qualitative-and-quantitative-data
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2987281/
- https://libguides.usc.edu/writingguide/results
- https://www.sjsu.edu/writingcenter/docs/handouts/Results Section for Research Papers.pdf
- https://www.forbes.com/sites/evamurray/2019/01/28/how-data-visualization-supports-communication/
- https://medium.com/@analyticsemergingindia/data-visualization-techniques-for-effective-data-analysis-4e3d6f635ff9
- https://www.linkedin.com/pulse/art-storytelling-data-communicating-findings-effectively
- https://www.thoughtspot.com/data-trends/best-practices/data-storytelling
- https://www.socialtables.com/blog/attendee-engagement/audience-engagement-strategies/
- https://hbr.org/2020/02/present-your-data-like-a-pro
- https://venngage.com/blog/presentation-design/
- https://gradcoach.com/quantitative-data-analysis-methods/
- https://www.hotjar.com/quantitative-data-analysis/
- https://getthematic.com/insights/qualitative-data-analysis/
- https://databox.com/reporting-qualitative-data
- https://online.hbs.edu/blog/post/data-ethics
- https://www.linkedin.com/pulse/ethical-considerations-data-analysis-navigating-privacy-scopigno
- https://resources.data.gov/assets/documents/fds-data-ethics-framework.pdf
- https://healthprofessions.udmercy.edu/academics/na/agm/htresult.htm