Editverse: Lista de verificación de STREGA

Lista de verificación STREGA: 22 elementos aplicados a un estudio real de asociación genética de acceso abierto.

La lista de verificación STREGA es la guía para la presentación de informes de estudios de asociación genética. Su nombre significa Fortalecimiento de la presentación de informes de estudios de asociación genética, y Little y sus colegas la publicaron en 2009 como una extensión de la declaración STROBE [1]. STROBE consta de 22 elementos, y STREGA añade texto específico de genética a 12 de ellos [1]. Estas adiciones abordan problemas que rara vez surgen en otros diseños observacionales, como…

Editverse: Lista de verificación PRISMA-IPD

Lista de verificación PRISMA-IPD: 31 elementos aplicados a un metaanálisis de datos individuales de pacientes (IPD) reales.

La lista de verificación PRISMA-IPD consta de 31 elementos. Vea cómo se aplica cada uno a un metaanálisis real de datos individuales de pacientes (IPD) de acceso abierto, con indicaciones sobre las secciones, criterios de evaluación y un flujo de trabajo gratuito.

Editverse: Lista de verificación PRISMA-NMA

Lista de verificación PRISMA-NMA: 32 elementos con un ejemplo práctico.

La lista de verificación PRISMA-NMA es el estándar de presentación de informes que las revistas esperan cuando una revisión sistemática incluye un metaanálisis en red. Hutton y sus colegas la publicaron en 2015 como una extensión de la declaración PRISMA original, y consta de 32 ítems [1]. Veintisiete de ellos son los ítems PRISMA habituales con una redacción adaptada a las redes de tratamientos, y cinco son ítems nuevos sobre la geometría de la…

Editverse: Lista de verificación PRISMA-DTA

Lista de verificación PRISMA-DTA: Los 27 elementos aplicados a una revisión real de un acuerdo de transferencia de tecnología de acceso abierto (DTA).

Aplique la lista de verificación PRISMA-DTA, punto por punto, a una revisión real de una DTA de acceso abierto. Consulte los 27 puntos, la ubicación de cada respuesta y las deficiencias que deben corregirse antes de la presentación.

Editverse: Errores comunes en los metaanálisis y cómo evitarlos

Errores comunes en el metaanálisis y cómo evitarlos: una guía para investigadores con poco tiempo.

Los errores en los metaanálisis son la razón silenciosa por la que muchos análisis combinados son rechazados de entrada o, peor aún, publicados y posteriormente refutados. Un metaanálisis promete el más alto nivel de evidencia, pero los mismos fallos técnicos se repiten una y otra vez en diversas especialidades, desde un modelo de efectos fijos aplicado a ensayos heterogéneos hasta un gráfico de embudo que parece un horóscopo. Esta guía repasa los doce errores que vemos con mayor frecuencia en Editverse…