
关于 PRISMA 流程图你必须知道的事
系统评价成功的基本知识
PRISMA (系统评价和Meta分析的首选报告条目)流程图是记录系统评价过程的重要工具。正确理解并执行PRISMA流程图能够确保透明度、可重复性以及符合国际出版标准。
PRISMA流程图是必备的图表,它逐步展示了您如何从数千条数据库搜索结果中筛选出最终纳入综述的研究。如果没有流程图,大多数高影响力期刊会直接拒稿。2020年的更新引入了四种不同的流程图模板,并增加了自动化工具和去重的报告字段——因此,使用2009年的流程图已不再符合现行标准。
快速核查——PRISMA 2020 清单中有多少项?
15 项 27 件商品 ✓ 34 项PRISMA 流程图是高影响力期刊的必备要求
对于提交给知名期刊的系统综述,PRISMA 流程图并非可有可无。大多数高影响力的医学和科学期刊,包括被 PubMed、Scopus 和 Web of Science 收录的期刊,都要求严格遵守 PRISMA 指南。缺乏适当 PRISMA 流程图的稿件将面临立即被拒稿或被要求进行重大修改的风险。流程图展现了方法学的透明度,并允许同行评审员评估您的文献检索和研究选择过程的全面性。更新后的 PRISMA 2020 指南引入了更严格的报告要求,这使得合规性对于成功发表至关重要。
出版专家提供的专业支持可确保您的 PRISMA 流程图符合所有期刊特定要求和国际标准。
必须记录四个连续的阶段
PRISMA 流程图将系统综述流程划分为四个必需阶段:识别、筛选、合格性和纳入。每个阶段都需要精确的数字记录。识别阶段报告所有数据库以及其他来源中找到的记录总数。筛选阶段记录重复删除后的记录以及在标题/摘要审查中排除的记录。合格性阶段显示已评估的全文文章以及因具体原因排除的记录。纳入阶段显示定性综合和定量荟萃分析的最终研究数量。缺少任何阶段或提供不完整的数字均违反 PRISMA 标准,并损害稿件的可信度。
进行复杂系统评价的研究人员可以从专业的论文撰写服务中受益,这些服务可以确保准确的阶段性文档记录和合规性。
排除原因必须具体且分类
PRISMA 指南要求在全文评估过程中详细报告排除研究的原因。像“不符合纳入标准”这样的笼统陈述是不够的。审稿人必须将排除原因归类为以下具体原因:人群错误、干预措施错误、对照物错误、结果错误、研究设计错误、数据不足、重复发表或全文不可用。每项被排除的研究都应归入一个主要的排除类别。这种明确性有助于读者理解筛选决策、评估潜在偏倚并评估纳入标准的合理性。期刊越来越多地要求提供补充文件,列出所有被排除的研究及其各自的排除原因,因此从审稿流程开始,细致的记录至关重要。
独立双重筛查是最佳实践标准
虽然 PRISMA 并未明确要求双重筛选,但由两位研究人员独立评审是最大程度减少选择偏差和提高信度的黄金标准。单一评审员筛选通常被认为不足以进行严格的系统评价。至少,全文资格评估应进行双重筛选,尽管许多期刊也要求在标题/摘要筛选中进行双重筛选。评审员之间的分歧应通过讨论或第三方裁决解决。报告评分者间信度统计数据(例如 Cohen's kappa 值)可体现方法的严谨性。PRISMA 流程图应表明是否进行了双重筛选,但流程图本身并未显示个别评审员的决定。
对于需要额外审阅人员的团队,数据提取和筛选服务可提供专业的第二审阅人员,以确保方法质量。
PRISMA 2020 更新了报告要求
PRISMA 2020 更新对流程图结构和报告要求进行了重大更改。更新后的流程图可适应特定数据库的报告,在合并之前分别显示从每个数据库中识别出的记录。新指南涉及自动化工具、重复数据删除方法以及筛选前排除的记录的报告。PRISMA 2020 还针对不同类型的评审引入了单独的流程图,包括对先前评审的更新和对单个参与者数据的评审。研究人员必须确定其目标期刊是否要求符合 PRISMA 2009 或 PRISMA 2020 标准,尽管现在大多数人都希望采用更新后的版本。PRISMA 网站提供免费的流程图生成器,以确保符合当前标准。
流程图中的数字必须与稿件文本一致
稿件被拒的一个常见原因是 PRISMA 流程图中报告的数字与方法或结果部分中列出的数字不一致。流程图中的每个数字必须与文本描述完全对应。例如,如果流程图显示通过数据库检索找到 847 条记录,则方法部分必须报告相同的数字。同样,流程图中显示的荟萃分析中包含的研究数量必须与森林图和结果表中的研究数量一致。同行评审员会仔细检查这些不一致之处,因为它们表明方法论的疏忽或数据管理错误。在整个评审过程中维护主跟踪电子表格有助于确保稿件所有组成部分的数字一致性。
专业稿件编辑服务可验证流程图和稿件文本之间的数值一致性,从而避免常见的拒稿原因。
仅流程图并不能确保符合 PRISMA 规定
虽然 PRISMA 流程图是 PRISMA 报告中最直观的组成部分,但完全合规需要包含 27 项内容的 PRISMA 清单,涵盖从标题到资助的所有稿件部分。流程图仅涵盖与研究选择相关的项目。研究人员还必须报告详细的检索策略、质量评估方法、综合方法和偏倚风险评估。大多数期刊要求提交完整的 PRISMA 清单作为补充材料,并注明每项内容在稿件中的具体位置,并注明页码。仅关注流程图而忽略 PRISMA 的其他要素会导致合规性不完全,并可能使稿件被拒。全面遵守 PRISMA 清单体现了方法论的精湛,并提高了高影响力期刊的接收率。
需要专家协助进行系统评价吗?我们的系统评价写作服务提供端到端的支持——从方案制定和 PROSPERO 注册到符合 PRISMA 标准的报告和稿件准备。
直接订购:PRISMA流程图绘制(100美元),如果您只需要根据筛选数据绘制流程图;系统评价 - 小套餐(1,500美元);完整系统评价+荟萃分析 - 小套餐(1,800美元)。
综合研究支持服务
免责声明:所提供的信息仅供教育用途。尽管我们力求准确,但Editverse不对基于此信息做出的任何决定、第三方来源的准确性或使用此内容造成的任何后果承担责任。如有任何不准确或错误之处,请联系co ***** @ ******* se.com。建议读者从原始来源核实信息并咨询相关专家。
最后更新日期: 2026年6月21日
PRISMA 2020 流程图选择指南
为您的系统评价选择和创建合适的 PRISMA 流程图的综合指南
目的: PRISMA 2020流程图描绘了系统评价各个阶段的信息流。它详细列出了已识别、纳入和排除的记录数量,以及排除原因。
重要更新: PRISMA 2020 提供了四种不同的模板,具体取决于审查类型(新的或更新的)以及用于识别研究的来源(仅限数据库和注册库,或数据库、注册库和其他来源)。
步骤 1:确定您的评论类型和搜索来源
问题 1:这是新的系统评价还是先前评价的更新?
新的评论从零开始,而更新的评论则建立在先前发表的系统评论的基础上。
问题 2:您使用哪些来源来识别研究?
选项 A:仅限数据库和注册库(例如 PubMed、Embase、CENTRAL、ClinicalTrials.gov)
方案 B:数据库、登记册及其他来源(例如,引文检索、网站、组织联系人、手工检索)
第 2 步:选择合适的模板
根据您以上回答,请从四个官方的PRISMA 2020流程图模板中选择一个。每个模板都可以在PRISMA官方网站上找到,格式为可编辑的Word文档。
步骤3:完成流程图
标准 PRISMA 2020 流程结构
识别
记录识别自:
数据库(n = ___)| 寄存器(n = ___)
筛选前删除的记录:
删除重复记录(n = ___)
被自动化工具标记为不合格的记录(n = ___)
因其他原因删除的记录(n = ___)
筛选
筛选的记录(n = ___)
排除的记录(n = ___)
申请资格
寻求检索的报告(n = ___)
未检索到报告(n = ___)
评估合格的报告(n = ___)
排除的报告(n = ___)及其原因:
原因 1(n = ___)| 原因 2(n = ___)| 原因 3(n = ___)
包含
纳入审查的研究(n = ___)
纳入研究的报告(n = ___)
步骤 4:关键报告要素清单
| 元素 | 报告内容 | 完成 |
|---|---|---|
| 识别阶段 | 分别从数据库和登记册中识别出的记录数量;请说明是否使用了自动化工具 | ☐ |
| 删除重复项 | 删除的重复记录数;使用的方法(手动或自动) | ☐ |
| 预检移除 | 筛选前删除的记录(例如,通过自动化工具、错误的出版物类型) | ☐ |
| 筛选阶段 | 筛选的记录总数;标题/摘要筛选中排除的数量 | ☐ |
| 恢复 | 寻求全文检索的报告数量;未检索到的报告数量 | ☐ |
| 资格评估 | 评估合格的报告数量;因具体原因被排除的报告数量 | ☐ |
| 排除原因 | 全文阶段排除的具体原因以及每个原因的计数 | ☐ |
| 最终纳入 | 纳入评价的研究数量;纳入研究的报告数量 | ☐ |
| 附加搜索 | 如果适用,通过引文搜索或其他方法确定的研究 | ☐ |
步骤5:常见场景和解决方案
使用模板 2(数据库、登记册和其他来源)。在识别阶段添加一个单独的框,显示“通过引文检索识别出的记录(n = ___)”,并在去除重复项后与数据库记录合并。
在识别阶段,筛选阶段之前,报告“自动化工具标记为不符合条件的记录数 (n = ___)”。请在方法部分注明工具名称。
在纳入阶段,报告“纳入审查的研究(n = ___)”和“纳入研究的报告(n = ___)”——如果研究有多个出版物,后者可能会更高。
使用模板 3 或 4。这些模板包含用于记录先前版本研究的方框,并允许记录哪些研究被继续进行,以及确定了哪些新研究。
步骤 6:最终确定前的质量检查
数学准确性
核实每个阶段的数字是否正确。已识别的记录数减去筛选前已移除的记录数等于已筛选的记录数。已评估是否符合纳入标准的报告数减去已排除的报告数等于纳入的研究数。
术语一致性
PRISMA 2020 区分了“记录”(已识别的引文)和“报告”(已检索到的全文文章)。请在流程图和稿件中始终使用这些术语。
排除原因
在全文阶段提供具体的、相互排斥的排除原因。常见类别包括:错误的人群、错误的干预措施、错误的对照、错误的结局、错误的研究设计以及重复数据。
视觉清晰度
确保流程图发布时清晰易读。使用清晰的方框、箭头和足够的间距。为了保持一致性,请考虑使用 PRISMA 2020 官方模板或自动生成工具。
其他资源和工具
PRISMA 流程图生成器(Shiny App)
使用交互式 Web 应用程序自动生成 PRISMA 2020 流程图:
✅ 免费 Editverse FlowPro 生成器(基于浏览器)
直接在浏览器中生成可用于发布的 PRISMA 2020 流程图——无需注册:
PRISMA 2020 解释与阐述
Page MJ、Moher D、Bossuyt PM 等。PRISMA 2020 解释和阐述:系统评价报告的更新指南和示例。BMJ 2021 ;372:n160。doi: 10.1136/bmj.n160
许可: PRISMA 2020 流程图模板根据知识共享署名许可协议 (CC BY 4.0) 分发。请参阅creativecommons.org/licenses/by/4.0/
PRISMA 2020 官方资源:www.prisma-statement.org/prisma-2020-flow-diagram
专业的系统评价支持,请访问www.editverse.com | 联系方式:co ***** @ ******* se.com
详细指南 — 第一阶段:PRISMA流程图中的识别
识别阶段是任何遵循 PRISMA 流程图指南的系统综述的基础。这个关键的初始阶段需要进行全面的数据库检索,以检索所有可能与您的研究问题相关的研究。正确执行识别阶段可确保文献覆盖的完整性,并最大限度地减少系统综述中的选择偏差。
数据库选择和搜索策略
成功的识别始于选择涵盖您研究领域的合适数据库。对于医学和健康科学系统综述,研究人员通常会搜索 PubMed/MEDLINE、Embase、Cochrane Library、Web of Science 和 Scopus。根据您的综述范围,您可能需要搜索特定学科的数据库,例如用于心理学研究的 PsycINFO 或用于护理研究的 CINAHL。
识别阶段的必要步骤
- 制定全面的搜索字符串: 利用布尔运算符、MeSH 术语和关键词变体来最大限度地提高灵敏度,同时保持特异性
- 文献检索日期: 记录数据库搜索的确切日期,以便重复性和将来的更新
- 搜索多个数据库: 建议至少使用三个主要数据库,并酌情添加特定学科的来源
- 包括灰色文献: 搜索会议论文集、学位论文、临床试验注册中心和预印本服务器,以最大程度地减少出版偏见
- 手动搜索参考列表: 查阅关键文章的参考书目和相关系统评价,以进行进一步的研究
- 联系专家: 联系您所在领域的顶尖研究人员,寻找尚未发表或正在发表的研究
在您的PRISMA流程图中,识别阶段的文档必须明确列出通过数据库检索识别出的记录总数,以及通过其他来源识别出的额外记录数。根据BMJ关于系统评价方法的指南,透明地报告检索策略有助于读者评估文献检索的全面性,并方便后续的评价更新。
识别阶段的专家提示
导出所有已识别的记录,并附上完整的引文信息,包括摘要、关键词和数据库来源。这些元数据在筛选阶段和稿件准备阶段非常有用。建议使用 EndNote、Mendeley 或 Zotero 等参考文献管理软件来高效地整理已识别的记录。
第 2 阶段:PRISMA 流程图筛选
PRISMA 流程图指南的筛选阶段涉及对已识别的记录进行系统性评估,以排除明显不相关的研究,同时保留可能符合全文评估条件的文章。该两步流程首先是重复文献删除,然后根据预先设定的纳入和排除标准筛选标题和摘要。
重复删除过程
在开始筛选之前,研究人员必须识别并删除跨多个数据库出现的重复记录。现代参考文献管理软件提供自动重复检测功能,但手动验证仍然必不可少,以便捕获引用差异较小的重复记录。PRISMA 流程图要求报告重复删除后剩余的记录数量。
标题和摘要筛选方法
标题和摘要筛选是对已识别记录的首次实质性评估。两名独立的审阅者应根据预先设定的纳入标准筛选每条记录,如有分歧,则通过讨论或第三方裁决解决。这种双审阅者方法由《Cochrane系统评价手册》推荐,可最大限度地减少个人偏倚并提高筛选的可靠性。
筛选阶段的最佳实践
- 建立明确的标准: 在筛选开始前记录具体的纳入和排除标准
- 进行试点筛选: 对部分记录样本进行测试,以确保审核员之间应用标准的一致性。
- 使用筛选软件: 使用 Covidence、Rayyan 或 DistillerSR 等工具来促进独立的双重筛查
- 运用自由包容: 当不确定时,应纳入全文审查记录,而不是过早排除
- 计算评分者间信度: 报告 Cohen 的 kappa 或类似统计数据以证明筛选一致性
- 记录排除原因: 跟踪排除原因以告知 PRISMA 流程图报告
PRISMA 流程图中的筛选阶段文档必须明确筛选的记录数量和排除的记录数量,并说明排除原因。这种透明度有助于读者评估筛选决策的合理性,并评估系统综述中潜在的选择偏差。
| 筛选组件 | 报告要求 | PRISMA 元素 |
|---|---|---|
| 删除重复项后的记录 | 百分比减少的确切数字 | 强制性 |
| 筛选记录 | 正在接受标题/摘要审查的总数 | 强制性 |
| 排除的记录 | 主要排除原因的人数 | 强制性 |
| 评分者间信度 | Kappa 统计量或百分比一致性 | 首推最高性价比 |
对于需要系统筛选流程和 PRISMA 流程图开发方面帮助的研究人员,我们的出版支持服务提供专家指导,包括筛选方法、软件选择和符合期刊要求的文档标准。
第 3 阶段:PRISMA 流程图中的资格评估
PRISMA 流程图指南的纳入阶段涉及对通过标题和摘要筛选的文章进行详细的全文评估。这项综合评估将根据详细的纳入标准(包括研究设计、人群特征、干预规范、结果指标和方法学质量标准)来确定最终的研究纳入。纳入阶段是系统综述方法学中最耗时的部分,需要仔细记录排除原因,以确保透明度和可重复性。
全文检索与评估
通过筛选确定潜在符合条件的研究后,研究人员必须获取完整的全文文章进行详细评估。在某些情况下,由于访问限制、语言障碍或出版信息不完整,可能无法获取全文。PRISMA 流程图要求报告符合条件的全文文章数量,并记录因检索失败而被排除的文章。
详细资格标准申请
全文资格评估采用全面的纳入和排除标准,这些标准仅凭摘要无法充分评估。每篇全文文章均应由两位独立的审稿人进行评估,并使用预先设定的类别系统地记录排除原因。这种严谨的方法符合《临床流行病学杂志》的标准,确保决策过程透明,并有助于同行评审系统评价方法。
资格评估的关键要素
- 研究设计验证: 确认研究符合指定的设计要求,例如随机对照试验、队列研究或病例对照研究
- 人口特征: 验证参与者的人口统计数据、疾病特征和设置匹配纳入标准
- 干预规范: 评估干预措施、暴露或诊断测试是否符合审查范围
- 结果测量: 使用适当的测量方法确认研究报告感兴趣的结果
- 比较组: 评估对照组或比较组是否满足审查要求
- 出版完整性: 确保质量评估和数据提取的方法细节足够详细
- 语言和时间范围: 应用协议中指定的任何语言限制或出版日期限制
资格审查阶段的常见排除原因
PRISMA 流程图要求报告全文排除的具体原因。常见的排除类别包括:人群选择错误、干预措施错误、对照物选择错误、结果错误、研究设计错误、数据不足、重复发表以及全文缺失。记录每次排除的主要原因,有助于读者了解研究筛选决策的依据,并评估潜在的选择偏差。
| 排除类别 | 定义 | 例如: |
|---|---|---|
| 错误的人口 | 研究参与者不符合资格标准 | 审查重点关注成年人,但研究也包括儿科患者 |
| 错误干预 | 干预措施与审查范围不同 | 审查检查药物治疗,但研究评估手术干预 |
| 错误的结果 | 研究没有报告感兴趣的结果 | 审查需要死亡率数据,但研究仅报告替代标志物 |
| 错误的研究设计 | 研究设计不符合纳入标准 | 审查仅包括 RCT,但研究是观察性的 |
| 资料不足 | 质量评估或综合信息不足 | 会议摘要未包含完整出版物或缺少关键数据 |
资格评估中的分歧处理
在资格评估过程中,独立审稿人之间出现分歧是常见且正常的。系统综述应建立预先定义的冲突解决方案,通常包括审稿人之间进行讨论,如果无法达成共识,则由第三方裁决。报告分歧发生的频率和解决方法可以提高 PRISMA 流程图文档的透明度。
对于需要进行复杂的资格评估和 PRISMA 流程图开发的复杂系统评价,我们的出版支持服务提供专家方法指导,确保符合国际标准和期刊特定要求。
第四阶段:最终纳入PRISMA流程图
纳入阶段代表了 PRISMA 流程图指南流程的最终完成,记录了最终纳入定性综合分析以及(如适用)定量荟萃分析的研究。该阶段要求清晰地报告系统评价中纳入的研究数量,以及参与每项具体分析或结果评估的研究数量和参与者数量。
定性综合与定量荟萃分析
到达此框并不意味着纳入的研究可以直接合并。在进行荟萃分析之前,请确认所有研究都提出了一个连贯的研究问题,每项研究都报告了效应估计值及其方差,并且研究数量足以满足您计划进行的统计分析。我们的指南“荟萃分析所需研究数量”将逐一讲解这四个方面,并说明当一组研究不符合其中任何一项要求时应该如何处理。
符合所有资格标准的研究将进入定性综合分析,该分析涉及对研究特征、方法学质量和研究结果的叙述性描述。当研究在人群、干预措施、对照和结局指标方面足够同质时,定量荟萃分析可能较为合适。PRISMA 流程图应明确纳入定性综合和定量荟萃分析的研究数量,因为这些数量可能会因数据可用性和异质性因素而有所不同。
纳入研究的质量评估
在数据提取和整合之前,纳入的研究需使用经验证且适用于研究设计的工具进行系统质量评估。对于随机对照试验,Cochrane 偏倚风险工具是金标准。观察性研究可使用纽卡斯尔-渥太华量表或类似工具进行评估。质量评估可为敏感性分析、GRADE 证据评级以及系统综述结果的解读提供参考。
按研究设计划分的质量评估工具
随机对照试验: Cochrane 偏倚风险评估工具 2.0 评估随机化过程、与预期干预措施的偏差、缺失的结果数据、结果测量和选择性报告
队列研究:纽卡斯尔-渥太华量表评估队列的选择、组间可比性和结果确定
病例对照研究:纽卡斯尔-渥太华量表适用于病例对照研究设计,用于评估病例定义、代表性、对照选择和暴露评估
诊断准确性研究: QUADAS-2 工具用于评估患者选择、指标测试、参考标准以及流程和时间安排。
数据提取和综合规划
最终纳入决定后,研究人员使用标准化表格从纳入的研究中提取详细数据。提取的信息通常包括研究特征、受试者人口统计数据、干预措施详情、结局数据和质量评估结果。系统性的数据提取有助于证据整合,并使读者能够评估系统综述方法的全面性和严谨性。
纳入阶段报告的基本组成部分
- 总共包括以下研究: 报告符合所有资格标准并纳入系统评价的研究的确切数量
- 定性综合研究: 指定有助于叙述综合和描述分析的研究数量
- 定量合成研究: 记录每个结果的元分析中包括的研究数量
- 参与者总数: 报告所有纳入研究的总体样本量
- 研究设计分布: 描述所包含的研究类型,例如 RCT、队列研究或横断面研究
- 地理分布: 总结纳入研究的国家和地区
- 出版时间: 记录纳入研究的出版年份范围
最终的PRISMA流程图为读者提供了从初步筛选到最终纳入的系统评价流程的完整可视化概览。这种透明度有助于对您的方法进行批判性评估,方便其他研究团队进行重复验证,并满足包括Springer Nature旗下期刊在内的高影响力期刊的发表要求。
对于开展系统性综述的研究人员而言,作为更广泛研究项目的一部分,我们的专利撰写服务和知识产权咨询可以帮助识别从系统性证据综合中产生的潜在知识产权机会。
PRISMA 流程图实施的工具和软件
成功实施 PRISMA 流程图指南需要合适的软件工具来进行参考文献管理、筛选协调、数据提取和流程图创建。现代系统综述软件可以简化综述流程,促进团队成员之间的协作,并确保符合 PRISMA 报告标准。根据您的综述范围、团队规模和机构资源选择合适的工具,可以优化效率并提高方法学的严谨性。
筛选和审查管理软件
证据
与 Cochrane 合作开发的基于 Web 的系统评价管理平台。Covidence 内置 PRISMA 流程图生成功能,方便进行筛选、全文审阅、质量评估和数据提取。该平台支持独立双向审阅、冲突解决工作流程和团队协作。特别适用于需要遵循 Cochrane 方法学的健康科学系统评价。
雷扬
Rayyan 是一款免费的网页版系统综述筛选应用程序,界面直观,支持移动设备访问。它支持独立盲审,为分布式团队提供协作功能,并包含基本的 PRISMA 报告工具。该平台提供关键词高亮和筛选功能,可加快标题和摘要的筛选速度。非常适合预算有限或规模较小的系统综述研究人员。
蒸馏器SR
全面的系统评价软件,提供可定制的工作流程、先进的自动化功能和强大的质量控制机制。DistillerSR 支持复杂的评审方案、监管提交和大规模证据综合项目。该平台提供详细的审计追踪、自定义表单生成器,并与用于荟萃分析的统计软件集成。是制药行业系统评价和监管提交的首选。
参考文献管理和流程图创建
参考文献管理软件在整理已识别的记录、删除重复文献以及导出引文以供筛选方面发挥着至关重要的作用。EndNote、Mendeley 和 Zotero 各自为系统综述工作流程提供了独特的优势。对于 PRISMA 流程图的创建,研究人员可以根据定制需求和审美偏好使用专用工具或通用图表绘制软件。
| 工具类别 | 推荐软件 | 主要用途 |
|---|---|---|
| 参考文献管理 | EndNote、Mendeley、Zotero | 引用组织和重复删除 |
| 筛选软件 | Covidence,Rayyan,DistillerSR | 标题/摘要和全文筛选 |
| 流程图创建 | Microsoft Visio、Lucidchart、draw.io | PRISMA 流程图可视化 |
| Meta分析 | RevMan、Stata、R(元包) | 定量综合和森林图 |
| 质量评估 | RoB 2 工具、ROBINS-I、QUADAS-2 | 偏见评估和质量评估 |
现在许多期刊都接受使用PRISMA声明网站提供的官方PRISMA流程图生成器创建的PRISMA流程图。这款免费工具可确保符合当前的PRISMA标准,并生成多种格式的、可直接用于发表的流程图。
PRISMA 流程图实施清单
- 在开始之前,在 PROSPERO 或类似的注册中心注册系统评价方案
- 记录全面的搜索策略,包括所有数据库、搜索词和日期
- 导出所有已识别的记录以及完整的引用信息和摘要
- 使用参考文献管理软件系统地删除重复项
- 根据预先确定的资格标准进行独立的双重筛选
- 计算并报告筛选的评估者间信度统计数据
- 使用预定义类别记录全文排除的具体原因
- 使用经过验证的、设计合适的工具评估纳入研究的质量
- 创建 PRISMA 流程图,显示每个阶段的确切数字
- 完成 PRISMA 清单并将其作为补充材料包含在手稿中
关于 PRISMA 流程图的常见问题
PRISMA 2009 和 PRISMA 2020 有什么区别?
PRISMA 2020 是 PRISMA 2009 声明的更新版本,它吸收了方法学上的进步,并解决了过去十年中发现的局限性。主要变化包括:扩展了文献检索报告指南;新增了关于偏倚风险评估和证据确定性的内容;更新了流程图结构以适应数据库特定报告;以及增强了针对不同研究类型的系统综述的指南。研究人员在撰写新的系统综述时应遵循 PRISMA 2020 指南,同时应注意,许多已发表的综述采用了 PRISMA 2009 标准。
应该搜索多少个数据库来进行系统评价?
综合系统评价通常至少检索三个与研究领域相关的主要数据库。对于健康科学系统评价,通常以 PubMed/MEDLINE、Embase 和 Cochrane Library 为核心数据库。其他学科特定数据库、临床试验注册中心和灰色文献来源也应根据评价范围进行检索。目标是在保持可行性的同时实现全面的文献覆盖。请在方法部分记录数据库选择的理由,并在 PRISMA 流程图识别阶段报告所有来源。
PRISMA 合规性是否需要独立双重筛选?
虽然 PRISMA 指南并未明确要求采用独立的双重筛选,但这种方法代表了最大限度地减少选择偏差和提高筛选信度的最佳实践。大多数高影响力期刊都要求系统评价至少在全文资格评估中采用独立的双重筛选,许多期刊还要求在标题和摘要筛选中也采用这种做法。单一审稿人筛选通常被认为不足以进行严格的系统评价。当资源限制双重筛选时,可以考虑使用第二位审稿人对随机样本记录进行筛选,并提供评分者间信度报告。
系统评价可以包括非随机研究吗?
系统评价可以纳入任何适合研究问题的研究设计。虽然随机对照试验能够为干预效果提供最高质量的证据,但许多研究问题需要纳入观察性研究、诊断准确性研究或定性研究。关键在于在方案中预先定义符合条件的研究设计,针对每种设计类型应用适当的质量评估工具,并在解释研究结果时考虑与设计相关的局限性。在卫生服务研究和实施科学中,结合定量和定性证据的混合方法系统评价越来越普遍。
PRISMA 流程图中应如何处理灰色文献?
应系统地检索灰色文献,包括会议摘要、学位论文、未发表的研究和临床试验注册记录,以尽量减少发表偏倚。PRISMA 流程图识别阶段应分别报告通过数据库检索识别出的记录和包括灰色文献在内的其他来源的记录。在资格评估过程中,如果信息不足以进行质量评估或数据提取,则可能会排除灰色文献。在方法部分记录灰色文献的处理方法,并报告已识别、筛选并纳入 PRISMA 流程图的灰色文献来源数量。
无法获取全文文章怎么办?
尽管已尽最大努力,但由于访问限制、引文不完整或无法通过馆际互借获取,部分文章的全文仍可能无法获取。PRISMA 流程图应将因检索失败而被排除的全文文章数量作为单独的类别进行报告。研究人员应记录获取这些文章的尝试,包括联系作者、查阅机构知识库以及使用馆际互借服务。如果无法获取可能符合条件的研究,应在讨论部分中说明这一限制,因为它可能会引入选择偏差。
PRISMA 流程图与 PRISMA 清单有何不同?
PRISMA 流程图和 PRISMA 清单在系统综述报告中互为补充,但用途各有不同。PRISMA 流程图以可视化的方式概述了研究筛选过程,显示了从筛选到最终纳入的每个阶段的记录数量。PRISMA 清单包含 27 项内容,涵盖系统综述报告的各个方面,包括标题、摘要、引言、方法、结果、讨论和资金支持。流程图和完整的清单都应包含在系统综述稿件中,通常流程图包含在正文中,清单则作为补充材料。
有关 PRISMA 流程图实施和系统评价方法的更多指导,研究人员可以参考约克大学评价与传播中心提供的资源,该中心提供关于在卫生和社会护理领域开展系统评价的全面指导。
为您的 PRISMA 系统评价提供专业支持
系统评价成功的综合服务
我们的专家团队在系统综述流程的每个阶段为研究人员提供协助。我们提供方案制定和PROSPERO注册支持、全面的文献检索策略设计、筛选协调和重复审稿服务、数据提取和质量评估、统计分析和荟萃分析、PRISMA流程图创建和合规性验证、稿件撰写和编辑、期刊选择和投稿管理以及同行评审意见回复。
对于将系统评价纳入博士论文的博士候选人,我们的博士论文支持服务提供专门指导,帮助他们将系统评价方法融入更广泛的论文框架中,同时满足大学和 PRISMA 的要求。
希望通过战略性出版规划最大限度地提高研究影响力的研究人员可以从我们的h 指数提升服务中受益,该服务将系统性综述开发作为综合引用增强策略的一部分。
我们的稿件撰写服务确保您的系统评价符合最高的学术写作标准,符合 PRISMA 规范,方法论文档清晰,研究结果呈现方式引人入胜,从而最大限度地提高在高影响力期刊上的接收率。
为什么选择专业的 PRISMA 支持?
系统综述需要投入大量时间,从方案制定到发表通常需要六个月到两年的时间。专业支持可以在确保方法学质量的同时加快流程,降低可能导致稿件被拒的严重错误的风险,提供专业的筛选和统计软件,确保符合不断发展的 PRISMA 标准和期刊要求,并在整个评审过程中就复杂的方法学决策提供专家指导。
无论您是第一次进行系统评价,还是寻求优化效率和质量的经验丰富的研究人员,我们的出版支持服务都会按照 PRISMA 流程图指南提供系统评价成功所需的专业知识和资源。

系统评价中PRISMA流程图的逐步创建(示例1)
PRISMA 流程图示例(Nature Communications,2024)
这张图来自Lidströmer, N., Davids, J., ElSharkawy, M. 等人(2024),说明了大规模系统评价和荟萃分析的研究选择和筛选过程,该评价和荟萃分析旨在评估全球患者共同拥有的云 (GPOC)模型在医疗保健数据共享中的可行性。
案例研究的关键见解:
- 搜索确定 16,045条记录 跨多个数据库,包括 Medline、Embase、Cochrane、Web of Science 和 Scopus。
- 移除后 9,000 份重复和不合格记录 筛查前, 9,362研究 进行筛选。
- 只有 226份全文报告 篇研究可供检索;36 篇无法检索。在其余 190 篇评估文章中,74 篇被纳入最终审查,其中 12 篇研究提供了适合进行荟萃分析的数据。
- 排除包括具有 无数值结果(n=107) 以及那些 与 GPOC 框架无关(n=9).
学习者解读:此PRISMA流程图展示了在处理卫生系统研究中的大型异构数据源时,系统评价流程的高级视图。它重点介绍了文档透明度的最佳实践,尤其是在合并来自不同基础设施研究的结果时。
阅读《自然通讯》全文
引文: Lidströmer, N.、Davids, J.、ElSharkawy, M. 等人。 (2024)。
全球患者共同拥有云 (GPOC) 的系统评价和荟萃分析。
自然通讯,152186。
https://doi.org/10.1038/s41467-024-46503-5
PRISMA 2020:官方论文要点
解释和阐述——系统评价报告更新指南
出版日期: 29年2021月XNUMX日| 日报: BMJ | 类型: 研究方法与报告
这是什么论文?
这是 PRISMA 2020 的官方解释和详细说明文件,PRISMA 2020 是系统综述和荟萃分析报告的最新国际标准。它提供了 PRISMA 2020 清单中 27 个条目的详细报告指南,并提供了已发表综述的实际案例。
核心目的
促进系统评价报告的透明性和完整性,使读者能够评估评价结果的可信度和适用性。对于依赖系统评价指导实践和政策的医疗服务提供者、政策制定者和其他决策者而言,完整的报告至关重要。
PRISMA 2020 有哪些新功能?
棱镜 2009
- 共 27 件商品
- 通用指南
- 有限的例子
- 无自动化报告
- 基本流程图
- 证据质量术语
棱镜 2020
- 27项(重组)
- 每项的详细要点
- 现实世界的范例
- 记录自动化工具
- 增强流程图
- 证据确定性术语
主要更新和改进
- 新流程图: 数据库和注册表的单独框;记录自动化工具的使用和预筛选删除
- 报名重点: 对协议注册和可用性声明的更严格要求
- 搜索策略: 必须报告至少一个数据库的完整电子检索策略
- 偏倚风险: 与当前工具(例如 ROB 2、ROBINS-I)相一致的更新术语和评估方法
- 证据的确定性: 取代“证据质量”术语;强调 GRADE 评估
- 数据可用性: 新项目要求作者说明可以访问审查数据、代码和材料的位置
- 报告偏差: 关于评估出版偏见和选择性报道的更清晰的指导
按数字
七个主要部分
- 主题: 将报告确定为系统评价
- 摘要: 目标、方法、结果和结论的结构化摘要
- 介绍: 理由和目标(建议采用 PICO 格式)
- 方法: 资格标准、信息来源、搜索策略、选择过程、数据收集、偏见风险评估和综合方法
- 结果: 研究选择(流程图)、研究特征、偏倚风险和综合结果
- 讨论: 解释、限制和含义
- 其他信息: 注册、协议、支持、利益竞争和数据可用性
本文为每个清单项目提供了什么
- 说明: 该项目对于透明报告的重要性的理由
- 子弹点: 每个项目要报告的具体要素
- 示例: 来自已发表系统评价的真实案例
- 常见陷阱: 关于报告应避免事项的指导
- 相关信息: 与其他清单项目的联系
目标受众
研究人员撰写系统评价以供期刊投稿
评估审查报告的完整性和透明度
建立稿件提交的报告标准
学习系统评价方法和报告标准
底线
PRISMA 2020 代表了当前系统综述报告的黄金标准。本篇解释和阐述性论文将作为所有 27 个清单项目的全面实施指南。遵守这些指南可确保报告的透明、可重复和完整,而这些正是高影响力期刊日益要求的,也是推进循证实践的关键。
在数据收集之前,请使用我们的免费样本量和功效分析计算器来规划您的研究。
完成的流程图仍需转化为可发表的综述。作者如需先用中文撰写初稿再进行翻译,可与我们的中文学术写作支持团队合作,将完成的检索结果转化为可投稿的论文。

