Editverse 免费图表工具 – GraphPro
GraphPro – 面向研究人员的免费在线图表制作工具 — 25 种图表类型，内置统计功能
粘贴数据，即可直接在浏览器中创建可用于出版的条形图、箱线图、散点图、森林图、Kaplan-Meier 生存曲线以及其他 20 种图表类型。其中六种图表类型会在您创建过程中自动运行显著性检验（t 检验、方差分析、相关性分析、卡方检验），每次检验都会给出精确的 p 值。所有图表均可导出为可编辑的 SVG 文件，以便在 PowerPoint 或 Inkscape 中使用。无需注册，所有操作均在浏览器中完成。
用简单的话
Editverse GraphPro 是一款免费的图表制作工具，专为研究人员的实际工作方式而设计。您只需将数据粘贴或输入到类似电子表格的网格中，选择图表类型，工具即可自动绘制。它支持六种图表类型——散点图、箱线图、小提琴图、误差线图、相关矩阵和条形图——并会运行相应的统计检验，在“统计”选项卡中显示精确的 p 值，同时还提供将其打印到图表上的选项。
如果您不确定哪个图表或测试适合您的问题，“快速分析”工具会用简单的语言询问您是在比较两组、比较三组或更多组，还是在检查两个变量是否相关，然后自动构建正确的图表并运行正确的测试。
免费在线图表制作工具，内置统计功能
Editverse GraphPro 是一款免费的、基于浏览器的图表构建工具，专为研究人员打造。它支持构建 25 种可用于发表的图表类型，包括条形图、折线图、散点图、箱线图、相关矩阵、森林图、Kaplan-Meier 生存曲线图等等，每种图表都可以导出为可编辑的 SVG 文件，以便在 PowerPoint 或 Inkscape 中使用。其中六种图表类型内置了显著性检验功能（Welch t 检验、单因素方差分析、Pearson/Spearman 相关性分析、卡方独立性检验），每种检验都能提供精确的 p 值。
- 条形图/柱形图 — 比较各组之间的数值
- 折线图 — 有序轴上的趋势
- 面积图 — 具有填充幅度的趋势
- 散点图 — 两个变量之间的关系
- 饼图/甜甜圈图 整体的组成部分
- 直方图 — 一个变量的分布
- 箱形图 — 离散程度、四分位数和异常值
- 热图 — 按颜色划分的值矩阵
- 小提琴情节 — 按组别划分的分布密度
- 雷达图 — 多变量分析
- 气泡图 ——同时考虑三个变量
- 误差条形图 — 组均值 < 标准差
- 相关矩阵 — 成对相关性
- 堆积条形图 — 群体内部组成
- 瀑布图 — 累计加减法
- 双轴图 — 两条刻度上的条形图 + 线条
- 森林图 — 效应估计值及 95% 置信区间
- Kaplan-Meier曲线 — 生存时间
- ROC曲线 — 分类器性能（AUC）
- 布兰德·奥特曼的剧情 — 方法协议
- 漏斗图 — 分阶段卸货
- 树形图 — 按面积划分的嵌套比例
- 桑基图 — 节点间的流量
- 网络图 — 节点和连接
- 项目符号图 — 实际值与目标值对比
我应该使用哪个图表？
比较两组
可以使用箱线图、小提琴图或误差线图。“统计”选项卡会同时报告 Welch t 检验（适用于近似正态分布的组）和 Mann-Whitney U 检验（适用于偏态分布、有序分布或小样本数据）。在“组比较”下，选择“参数”可在图表上显示 t 检验结果，选择“非参数”可在图表上显示 Mann-Whitney U 检验结果。默认值“无”仅表示图表不显示任何注释，并不意味着不进行任何检验。
比较三个或更多组
添加第三组数据后，三种图表类型将切换为综合检验：单因素方差分析 (ANOVA) 用于分布大致接近正态分布且离散程度相似的组，Kruskal-Wallis 检验用于偏态分布或有序数据。在“组比较”下选择“参数检验 (ANOVA)”或“非参数检验 (Kruskal-Wallis)”即可在图表上显示匹配结果。GraphPro 特意报告此综合检验结果，而非未经校正的成对比较结果，后者会增加假阳性率。
检查两个变量是否相关
使用散点图。GraphPro 可以拟合趋势线，并报告 Pearson 相关系数 r 或 Spearman 相关系数 ρ 及其 p 值，或者同时生成两个以上变量的相关矩阵。
比较不同组别的类别或计数
使用条形图或堆叠条形图进行卡方独立性检验时，仅当条形代表原始计数时才适用。如果条形代表均值，则应改用箱线图或误差条形图。
方法一致性、生存率或分类器性能
GraphPro 还可以为荟萃分析和系统评价构建Bland-Altman 图（偏差和 95% 一致性界限）、Kaplan-Meier 曲线（生存随时间变化）、ROC 曲线（AUC）和森林图（效应估计值和 95% CI）。
可编辑 SVG 导出对您意味着什么
GraphPro 绘制的每个图表都是真正的、可编辑的矢量文本和形状，而不是图片。将导出的 SVG 文件插入 PowerPoint，然后右键单击并选择“组合”，再取消组合两次。每个柱状图、线条和标签都会变成可单独编辑的 PowerPoint 原生形状。
同一个文件可以直接在 Inkscape 中打开，进行完整的矢量编辑。字体仅限于期刊安全字体集（Segoe UI、Arial、Helvetica、Times New Roman、Georgia），因此即使在未安装原始字体的计算机上，导出的图形也能正确显示。
GraphPro 的运行无需上传任何数据到服务器。解析、图表渲染和所有统计测试都在您的浏览器标签页中以 JavaScript 代码的形式运行，这也是为什么 GraphPro 不需要您注册账号，也不会将您的数据存储在任何地方的原因。
常见错误
使用条形图处理小样本连续数据
一项对703篇生理学论文的系统性回顾发现，大多数论文将连续数据以柱状图和折线图的形式呈现，尽管许多不同的潜在分布都可能产生相同的柱状图高度（Weissgerber et al., 2015）。箱线图或小提琴图则能更清晰地展示数据的实际分布情况以及任何异常值。
对三个或更多组分别进行成对 t 检验
分别比较每一对数据会增加假阳性率。GraphPro 的箱线图、小提琴图和误差线图在添加第三组数据后，会切换到综合检验（单因素方差分析或 Kruskal-Wallis 检验），而不是成对检验，原因就在于此。
将卡方检验应用于百分比或均值而不是原始计数
卡方独立性检验假设每个单元格都是一个计数。GraphPro 的条形图和堆叠条形图会在“统计”选项卡中直接标记，如果您粘贴的值看起来像是汇总统计信息而不是计数。
忽略小型列联表中的低预期单元格计数
当表格中超过 20% 的预期单元格计数低于 5 时，卡方近似值将不再可靠。GraphPro 会发出此警告，并指出 Fisher 精确检验是处理小样本的更合适选择。
明明二维图表就能更清晰地展示信息，却偏偏要用三维图表。
对于正在考虑旋转的 3D 条形图或饼图是否真的有助于传达数据的读者，我们的《学术写作中的 3D 图表指南：何时有效，何时避免使用》直接涵盖了这一决定，而 GraphPro 则特意坚持使用 2D 条形图、散点图、箱线图和小提琴图，这些图表呈现相同的比较，而不会像 3D 效果那样引入深度感知扭曲。
常見問題解答
Editverse GraphPro 真的免费吗？
是的。无需注册，除了editverse.com的少量署名外没有水印，而且创建图表的数量也没有限制。
将图表导出到 PowerPoint 后，我还能编辑它吗？
是的。导出的文件是真正的 SVG 格式，而不是图片。在 PowerPoint 中将其取消组合两次，即可将每个元素变成可独立编辑的原始形状。
GraphPro 可以取代 SPSS、GraphPad Prism 或 R 吗？
不。GraphPro 的设计初衷是用于绘制简洁的图表，并在查看数据的同时进行单个显著性检验。对于多元模型、混合效应设计或完整的分析报告，请使用统计软件包，或参考Editverse 的统计分析服务。
哪些图表类型包含内置的 p 值？
散点图、箱线图、小提琴图、误差条形图、相关矩阵、条形图或堆叠条形图（卡方独立性检验，用于计数数据）。
案例
- Weissgerber TL、Milic NM、Winham SJ、Garovic VD。 超越柱状图和折线图：是时候采用新的数据呈现方式了。 PLoS Biol。 2015; 13（4）：e1002128。 PMID 25901488。
- Streit M，Gehlenborg N。 条形图和箱线图。 自然方法。 2014; 11（2）：117。 PMID 24645191。
- 塔夫特 E. 定量信息的视觉显示。 康涅狄格州切斯特：图形出版社；1983年。