Description
Statistische Analyse mit SPSS, R oder SAS: von der Planung bis zur Interpretation
Ob Dissertation, medizinische Doktorarbeit oder Journalartikel: Statistik entscheidet oft darüber, ob Ergebnisse überzeugen. Statistikerinnen und Statistiker mit Promotion begleiten Ihr Projekt von der Studienplanung über die Analyse in SPSS, R oder SAS bis zur Interpretation und liefern einen verständlichen Ergebnisbericht.
Das erhalten Sie
- Beratung zur Studienplanung, etwa zu Design, Variablen und Fallzahl
- Auswahl geeigneter Verfahren, von deskriptiver Statistik bis zu Regressions-, Überlebenszeit- oder Mehrebenenmodellen
- Durchführung der Analyse in SPSS, R oder SAS
- Prüfung der Modellannahmen und Umgang mit fehlenden Werten
- Ergebnisbericht mit Tabellen, Abbildungen und Interpretation im Stil Ihres Fachgebiets
- Methodenbeschreibung für Ihre Arbeit oder Ihr Manuskript
So funktioniert es
- Sie senden Fragestellung, Datensatz und gegebenenfalls Vorgaben Ihrer Betreuung oder des Journals.
- Wir schlagen das Analysevorgehen vor und stimmen es mit Ihnen ab.
- Wir führen die Analysen durch und dokumentieren jeden Schritt.
- Sie erhalten Ergebnisbericht und Methodenteil und können Rückfragen klären.
Standards, nach denen wir arbeiten
Die Analyse folgt den SAMPL-Leitlinien für statistisches Reporting und der passenden Reporting-Leitlinie wie CONSORT, STROBE oder STARD sowie den Grundsätzen von COPE und ICMJE.
Bearbeitungszeit und Preis
Preis: 326 USD (ca. 284 €). Die Bearbeitungszeit wird bei der Bestellung anhand von Datensatz, Analyseumfang und Frist bestätigt.
Häufige Fragen
Wie gehen Sie mit personenbezogenen Daten um?
Bitte senden Sie pseudonymisierte oder anonymisierte Datensätze. So bleiben die Vorgaben Ihres Ethikvotums und der DSGVO gewahrt.
Kann ich die Analyse selbst nachvollziehen?
Ja. Wir beschreiben jedes Verfahren im Methodenteil so, dass Sie es gegenüber Betreuung, Prüfungskommission oder Gutachtern erläutern können.
Fragen vor der Bestellung? Kontaktieren Sie unser Team oder fordern Sie ein Angebot an.
