"Dalam sains data, satu-satunya perkara yang lebih buruk daripada model yang buruk ialah model yang dibina di atas data yang buruk." Pepatah ini menyerlahkan betapa pentingnya pengesanan dan rawatan outlier dalam data penyelidikan. Dengan amalan terbaik 2024-2025, memastikan data kami bersih adalah penting. Outlier, atau titik data yang sangat menonjol, boleh mengacaukan hasil kami dan membawa kami kepada kesimpulan yang salah. Sekarang,…
