Kalkulator Percuma Editverse

Kalkulator Ujian U Mann-Whitney

Bandingkan dua kumpulan bebas tanpa menganggap kenormalan — dengan statistik U, nilai-p dan arahan R yang boleh dihasilkan semula. Baca panduan tafsiran penuh di bawah. Disahkan terhadap R 4.3.3.

Dalam Perkataan Mudah

Ujian U Mann -Whitney (juga dikenali sebagai ujian pangkat-jumlah Wilcoxon) menanyakan sama ada nilai dalam satu kumpulan cenderung lebih besar daripada nilai dalam kumpulan yang lain, tanpa menganggap data mengikuti taburan normal. Daripada menggunakan nombor mentah, ia menilai semua pemerhatian dari terkecil hingga terbesar dan membandingkan jumlah pangkat kedua-dua kumpulan.

Ia merupakan pasangan bukan parametrik kepada ujian-t bebas . Gunakannya apabila hasil anda adalah ordinal, atau apabila hasil yang berterusan adalah condong, mempunyai outlier, atau datang daripada sampel kecil di mana kenormalan diragui. Satu perkara penting yang perlu diingat: ujian ini membandingkan keseluruhan taburan, bukan secara khusus median, melainkan anda sanggup menganggap kedua-dua taburan mempunyai bentuk yang sama.

Bila Perlu Menggunakan Ujian U Mann-Whitney

Gunakannya untuk membandingkan dua kumpulan bebas pada hasil ordinal atau pada hasil berterusan yang jelas tidak normal. Kes biasa termasuk skor jenis Likert, penanda bio yang condong, sampel rintis kecil dan data yang didominasi oleh beberapa nilai ekstrem di mana min adalah ringkasan yang lemah.

Jika data anda dipasangkan (sebelum dan selepas pada subjek yang sama), gunakan ujian Wilcoxon signed-rank sebaliknya; untuk tiga atau lebih kumpulan, gunakan sambungan Kruskal-Wallis . Satu peringatan penting: apabila kedua-dua kumpulan mempunyai spread yang sangat berbeza (heteroskedastisitas), ujian boleh menolak nol atas sebab yang tidak berkaitan dengan lokasi, jadi laporkan apa yang sebenarnya anda bandingkan. Tidak pasti sama ada ujian bukan parametrik diperlukan? Pemilih Ujian interaktif kami boleh membantu.

Ujian Mann-Whitney U Perbandingan 2-kumpulan bukan parametrik · disahkan vs R 4.3.3

Nilai Kumpulan 1

Nilai Kumpulan 2

Jenis ujian

Panduan pengguna

Bila perlu digunakan. Perbandingan bukan parametrik bagi dua kumpulan bebas apabila kenormalan diragui.

Andaian. Pemerhatian bebas; data ordinal atau berterusan.

Kesilapan biasa. Ia membandingkan taburan kedudukan, bukan bermaksud: menggambarkan keputusan sebagai perubahan dalam taburan.

Contoh yang dikerjakan

Klik Muatkan data contoh di atas, kemudian Jalankan Analisis untuk melihat hasil yang diusahakan sepenuhnya dengan rajah, formula dan tafsiran untuk ujian ini.

Rujukan

Mann HB, Whitney DR. Pada ujian sama ada salah satu daripada dua pembolehubah rawak adalah lebih besar secara stokastik. Ann Math Stat. 1947;18:50-60.

Dikuasai oleh editverse.com · R 4.3.3 disahkan · v3.6 Perlukan analisis pakar? →

Contoh Kerja

Contoh 1 — Hasil yang condong

Kumpulan 1 (12, 15, 11, 14, 13) dan Kumpulan 2 (18, 20, 17, 19, 22) terpisah dengan kemas apabila disenaraikan: setiap nilai Kumpulan 2 melebihi setiap nilai Kumpulan 1. Statistik U berada pada tahap ekstrem dan nilai-p adalah kecil, menunjukkan Kumpulan 2 cenderung mendapat markah yang lebih tinggi. Laporkan nilai U, nilai-p dan median kumpulan dengan julat antara kuartil.

Contoh 2 — Mengapa pangkat mengalahkan maksudnya di sini

Jika satu kumpulan mengandungi outlier ekstrem, ujian-t pada nilai mentah boleh diheret ke arahnya. Oleh kerana ujian Mann-Whitney menggunakan kedudukan, titik tunggal itu hanya dikira sebagai kedudukan tertinggi, bukan sebagai nilai yang dinaikkan, memberikan perbandingan yang lebih stabil bagi pemerhatian biasa.

Andaian untuk Disemak

Kumpulan bebas. Kedua-dua sampel mestilah tidak berkaitan. Pengukuran berpasangan atau berulang memerlukan ujian pangkat Wilcoxon.

Hasil ordinal atau berterusan. Hasil mestilah sekurang-kurangnya ordinal supaya kedudukan bermakna. Data kategorikal tulen memerlukan ujian khi kuasa dua atau Fisher.

Bentuk yang serupa jika mentafsir median. Untuk membaca hasil sebagai perbezaan median, kedua-dua taburan harus mempunyai bentuk dan sebaran yang serupa; jika tidak, ia adalah ujian dominasi stokastik, bukan median.

Kesalahan biasa

Mendakwa ia sentiasa membandingkan median

Ujian ini membandingkan taburan pangkat penuh. Ia bersamaan dengan perbandingan median hanya apabila kedua-dua taburan berkongsi bentuk yang sama. Nyatakan andaian anda secara eksplisit.

Menggunakannya pada data berpasangan

Bagi pengukuran sebelum dan selepas pada subjek yang sama, ujian pangkat Wilcoxon adalah betul, bukan Mann-Whitney.

Mengabaikan varians yang tidak sama rata

Apabila kumpulan mempunyai sebaran yang sangat berbeza, keputusan yang ketara mungkin mencerminkan perbezaan tersebut dan bukannya perubahan lokasi. Pertimbangkan ujian Fligner-Policello atau Brunner-Munzel.

Kebiasaan lalai kepada bukan parametrik

Jika hasilnya berterusan dan secara kasarnya normal, ujian-t adalah lebih berkesan. Pilih ujian bukan parametrik atas sebab tertentu, bukan secara refleks.

Soalan Lazim

Adakah ujian U Mann-Whitney sama dengan ujian pangkat-jumlah Wilcoxon?

Ya. Ia setara secara matematik untuk dua kumpulan bebas dan memberikan nilai-p yang sama; nama-nama tersebut mencerminkan formulasi yang berbeza tetapi serupa.

Bilakah saya perlu menggunakannya dan bukannya ujian-t?

Apabila hasilnya ordinal, atau berterusan tetapi condong, dengan outlier, atau daripada sampel kecil yang mana kenormalan diragui.

Apakah saiz kesan yang disertakan dengannya?

Laporkan korelasi pangkat-biserial atau statistik kebarangkalian-superioriti berserta median dan julat antara kuartil.

Adakah hasilnya sepadan dengan SPSS, R, dan Stata?

Ya. Kalkulator ini menggunakan pengiraan pangkat-jumlah yang sama seperti perisian standard dan menunjukkan arahan R yang tepat supaya anda boleh menghasilkannya semula.

Kalkulator Berkaitan

Ujian-t Bebas ANOVA Sehala Korelasi & Regresi Saiz Kesan Selang Keyakinan Ujian Mana Yang Patut Saya Gunakan?

Rujukan

Kroeger CM, Ejima K, Hannon BA, et al. Kekeliruan berterusan dalam penyelidikan pemakanan dan obesiti tentang kesahan ujian bukan parametrik klasik dengan kehadiran heteroskedastisitas. Am J Clin Nutr. 2021;113(3):501–508. PMID 33515017.
Dexter F. Ujian Wilcoxon-Mann-Whitney digunakan untuk data yang tidak bertaburan normal. Anesth Analg. 2013;117(3):537–538. PMID 23966647.
Mann HB, Whitney DR. Pada ujian sama ada salah satu daripada dua pembolehubah rawak adalah lebih besar secara stokastik daripada yang lain. Statistik Matematik Ann. 1947;18(1):50–60.

Perlu Analisis Ini Dilakukan untuk Manuskrip Anda?

Ahli biostatistik PhD kami menjalankan perbandingan bukan parametrik anda, menyemak andaian dan memberikan angka yang sedia untuk diterbitkan dengan output R yang boleh dihasilkan semula.

Dapatkan Bantuan Statistik Pakar