Kalkulator Percuma Editverse
Nisbah Kemungkinan dan Kalkulator Nomogram Fagan
Tukarkan kepekaan dan kekhususan, atau jadual 2×2, kepada LR+ dan LR-, kemudian alihkan kebarangkalian pra-ujian kepada kebarangkalian pasca-ujian pada nomogram Fagan. Percuma, dengan selang keyakinan 95% apabila anda memasukkan kiraan.
Dalam Perkataan Mudah
Keputusan ujian positif atau negatif tidak memberitahu anda kemungkinan penyakit dengan sendirinya. Kemungkinan itu bergantung pada sejauh mana kemungkinan penyakit itu berlaku sebelum ujian. Nisbah kemungkinan (LR) menunjukkan betapa kuatnya keputusan mengubah peluang permulaan tersebut. LR+ di atas 1 meningkatkan kebarangkalian, dan LR- di bawah 1 menurunkannya.
Masukkan keputusan ujian anda dan kebarangkalian pra-ujian. Kalkulator memberikan kebarangkalian pasca-ujian selepas keputusan positif dan selepas keputusan negatif, dan melukis nomogram Fagan supaya anda dapat melihat garisan dari pra-ujian ke pasca-ujian.
Bila Perlu Menggunakan Kalkulator Nisbah Kemungkinan
Gunakannya apabila anda perlu mentafsir ujian diagnostik untuk pesakit atau populasi yang kebarangkalian pra-ujiannya berbeza daripada kajian yang melaporkan ketepatan ujian. Kepekaan dan kekhususan menggambarkan ujian tersebut. Ia tidak memberikan kebarangkalian bahawa seseorang tertentu berpenyakit. Nisbah kemungkinan merapatkan jurang tersebut kerana ia menggabungkan kedua-dua ukuran dan boleh digunakan pada sebarang kebarangkalian pra-ujian.
Ia juga berguna dalam penulisan. Jika anda menyediakan kertas ketepatan diagnostik, semakan sistematik atau kes pengajaran klinikal, anda boleh melaporkan LR+ dan LR- dengan selang keyakinan dan menunjukkan bagaimana keputusan mengubah kebarangkalian merentasi julat kelaziman. Masukkan jadual 2×2 untuk mendapatkan selang, atau masukkan kepekaan dan kekhususan, atau nilai LR yang diketahui, untuk anggaran titik.
tp <- {tp}; fp <- {fp}; fn <- {fn}; tn <- {tn}; praujian <- {praujian} # kebarangkalian praujian, % jika (mana-mana(c(tp, fp, fn, tn) == 0)) { tp <- tp + .5; fp <- fp + .5; fn <- fn + .5; tn <- tn + .5 } # pembetulan sel sifar sens <- tp/(tp+fn); spec <- tn/(tn+fp) # Daripada sens/spec sebaliknya: sens <- {sens}/100; spec <- {spec}/100 lrp <- sens/(1-spec); lrn <- (1-sens)/spec # Daripada LR sebaliknya: lrp <- {lrp}; lrn <- {lrn} se_p <- sqrt(1/tp - 1/(tp+fn) + 1/fp - 1/(fp+tn)); se_n <- sqrt(1/fn - 1/(tp+fn) + 1/tn - 1/(fp+tn)) ci <- function(l, se) exp(log(l) + c(-1, 1) * qnorm(0.975) * se) kemungkinan <- (praujian/100) / (1 - praujian/100) pasca <- function(l) { o <- kemungkinan * l; 100 * o / (1 + o) } senarai(LRplus = c(lrp, ci(lrp, se_p)), LRtolak = c(lrn, ci(lrn, se_n)), pasca_positif = pasca(lrp), pasca_negatif = pasca(lrn))Panduan pengguna
Bila hendak digunakan. Tukarkan keputusan ujian kepada kebarangkalian pascaujian: masukkan kepekaan/kekhususan, jadual 2×2 atau nisbah kemungkinan yang diterbitkan, tetapkan kebarangkalian praujian dan baca jawapan daripada jadual atau nomogram Fagan.
Andaian. Kepekaan dan kekhususan boleh dipindahkan ke tetapan anda; kebarangkalian pra-ujian adalah realistik (prevalens atau anggaran klinikal); hasilnya adalah dikotomi. Dengan kiraan 2×2, CI menggunakan kaedah log (Simel 1991), yang mengandaikan kiraan sel yang mencukupi. Jika mana-mana sel adalah sifar, 0.5 ditambah kepada setiap sel sebelum mengira LR dan CI (pembetulan kesinambungan), dan halaman tersebut menyatakannya.
Kesilapan biasa. Jangan rantaikan nisbah kemungkinan ujian berkorelasi seolah-olah bebas. LR daripada kepekaan dan kekhususan yang dimasukkan sebagai peratusan tidak membawa CI (kiraan diperlukan). Spesifikasi 100% memberikan LR+ = infiniti; dalam mod kiraan, pembetulan 0.5 memberikan nilai terhingga tetapi selang masa yang sangat luas.
Contoh yang dikerjakan
Klik Muatkan data contoh di atas, kemudian Jalankan Analisis untuk melihat hasil yang diusahakan sepenuhnya dengan rajah, formula dan tafsiran untuk ujian ini.
Rujukan
- Fagan TJ. Nomogram untuk teorem Bayes. N Engl J Med. 1975;293(5):257.
- Simel DL, Samsa GP, Matchar DB. Nisbah kemungkinan dengan keyakinan: anggaran saiz sampel untuk kajian ujian diagnostik. J Clin Epidemiol. 1991;44(8):763-770.
- Deeks JJ, Altman DG. Ujian diagnostik 4: nisbah kemungkinan. BMJ. 2004;329(7458):168-169.
Contoh yang Diusahakan
Ambil jadual 2×2 dengan 80 positif benar, 20 positif palsu, 15 negatif palsu dan 85 negatif benar. Kepekaan ialah 84.21% dan kekhususan ialah 80.95%. LR+ ialah 4.42 (95% CI 2.95 hingga 6.62) dan LR- ialah 0.195 (95% CI 0.12 hingga 0.31).
Dengan kebarangkalian pra-ujian sebanyak 20% (kebarangkalian pra-ujian 0.25), keputusan positif memberikan kebarangkalian pasca-ujian sebanyak 52.5%, peningkatan sebanyak 32.5 mata peratusan. Keputusan negatif memberikan 4.65%, penurunan sebanyak 15.35 mata. Ujian yang sama pada kebarangkalian pra-ujian yang lain memberikan nilai pasca-ujian yang berbeza:
- 1% pra-ujian: 4.27% selepas positif, 0.20% selepas negatif.
- 5% pra-ujian: 18.88% selepas positif, 1.02% selepas negatif.
- 10% pra-ujian: 32.94% selepas positif, 2.12% selepas negatif.
- 50% pra-ujian: 81.55% selepas positif, 16.32% selepas negatif.
Contoh kedua menunjukkan peraturan sel sifar. Dengan 25 positif benar, 0 positif palsu, 5 negatif palsu dan 70 negatif benar, LR+ akan menjadi tak terhingga. Kalkulator menambah 0.5 kepada setiap sel sebelum pengiraan, yang memberikan LR+ 116.81 (95% CI 7.34 hingga 1858.24) dan LR- 0.18 (95% CI 0.08 hingga 0.38). Pada kebarangkalian pra-ujian 10% iaitu 92.85% selepas positif dan 1.95% selepas negatif. Selang masa yang sangat luas adalah mesej yang jujur: pembetulan adalah satu konvensyen, dan data tidak dapat menentukan LR+ dengan begitu sedikit pemerhatian positif palsu. Kepekaan dan kekhususan ditunjukkan tanpa pembetulan.
Andaian untuk Disemak
- LR terpakai kepada pesakit anda. LR dianggap sebagai malar merentasi tetapan dan spektrum penyakit. Dalam praktiknya, ia boleh berbeza-beza mengikut campuran kes, jadi LR daripada populasi rujukan pakar mungkin tidak dipindahkan ke penjagaan primer.
- Kebarangkalian pra-ujian adalah munasabah. Keputusan ujian pasca hanya sebaik input ini. Kalkulator tidak membawa ketidakpastian dalam nilai ujian pra sehingga jawapan.
- Ujian adalah bebas. Rantaian LR melalui pendaraban mengandaikan ujian adalah bebas secara kondisional memandangkan status penyakit. Ujian berkorelasi, seperti dua kaedah pengimejan yang melihat ciri yang sama, melebih-lebihkan kesan gabungan.
- Piawaian rujukan adalah kukuh. Ralat dalam kepekaan bias piawai rujukan, kekhususan dan oleh itu kedua-dua LR.
- Selang masa adalah anggaran. Selang 95% menggunakan kaedah log dan hanya tersedia apabila anda memasukkan kiraan. Ia adalah anggaran dengan sel kecil.
Kesalahan biasa
Merawat LR+ sebagai kebarangkalian
LR+ 4.42 tidak bermakna peluang 4.42%. Ia mendarabkan kemungkinan pra-ujian. Tukarkan kebarangkalian kepada kemungkinan, darabkan, kemudian tukarkan kembali atau biarkan nomogram melakukannya.
Mendarabkan kebarangkalian dengan LR
Pendaraban berfungsi berdasarkan kemungkinan, bukan kebarangkalian. Pada kebarangkalian pra-ujian 20%, kemungkinannya ialah 0.25, dan pendaraban dengan 4.42 memberikan kemungkinan yang sepadan dengan 52.5%, bukan kebarangkalian yang dikira dengan menskalakan 20% secara langsung.
Mengabaikan kelaziman
LR+ yang sama menggerakkan kebarangkalian pra-ujian 1% kepada 4.27% dan kebarangkalian pra-ujian 50% kepada 81.55%. Keputusan positif tidak sama meyakinkan dalam setiap tetapan.
Membaca hasil sel sifar setepat
Apabila sel adalah sifar, pembetulan 0.5 menjadikan LR terhingga tetapi selangnya sangat luas. Laporkan selang tersebut dan elakkan memetik anggaran titik sahaja.
Ujian berkorelasi rantaian
Mendarabkan LR daripada ujian yang berkongsi maklumat akan mengira bukti dua kali ganda. Semak kebebasan sebelum menggabungkannya.
Soalan Lazim
Apakah nisbah kemungkinan?
LR+ ialah sensitiviti dibahagikan dengan (1 – kekhususan). LR- ialah (1 – kepekaan) dibahagikan dengan kekhususan. Setiap satu membandingkan kekerapan keputusan berlaku pada orang yang menghidap penyakit berbanding mereka yang tidak menghidapnya.
Bagaimanakah nomogram Fagan dibaca?
Tandakan kebarangkalian pra-ujian pada paksi kiri dan LR pada paksi tengah. Garis lurus yang melalui kedua-duanya sampai kebarangkalian pasca-ujian pada paksi kanan. Kalkulator melukis satu garis untuk LR+ dan satu untuk LR-.
Apa yang dikira sebagai LR yang besar?
Keputusan kalkulator menggunakan ambang biasa. LR+ melebihi 10 atau LR- di bawah 0.1 adalah anjakan yang besar. LR+ 5 hingga 10 dan LR- 0.1 hingga 0.2 adalah sederhana. LR+ 2 hingga 5 dan LR- 0.2 hingga 0.5 adalah kecil. Nilai yang lebih hampir kepada 1 memberikan perubahan yang minimum.
Mengapakah kalkulator menambah 0.5 pada jadual?
Jika mana-mana sel adalah sifar, LR+ atau LR- adalah tidak tertakrif atau tidak terhingga. Menambah 0.5 kepada keempat-empat sel ialah pembetulan kesinambungan piawai. Ia hanya digunakan pada LR dan selangnya, dan ia dinyatakan dalam keputusan.
Bolehkah saya memasukkan sensitiviti dan spesifisiti dan bukannya kiraan?
Ya. Anda akan mendapat anggaran mata untuk kebarangkalian LR+, LR- dan ujian pasca, tetapi tiada selang keyakinan, kerana selang tersebut memerlukan kiraan sel.
Adakah ini menggantikan pertimbangan klinikal?
Tidak. Ia menyokong tafsiran keputusan ujian. Kebarangkalian pra-ujian dan kebolehgunaan LR kekal sebagai pertimbangan untuk doktor atau penyelidik.
Kalkulator Berkaitan
Kalkulator Keluk ROC dan AUC Kalkulator Ketepatan Diagnostik Kalkulator Kepekaan, Kekhususan dan Nilai Ramalan Kalkulator Prevalens Kalkulator Selang Keyakinan Nisbah Kemungkinan dan Kalkulator Risiko Relatif
Rujukan
- Fagan TJ. Huruf: Nomogram untuk teorem Bayes. N Engl J Med. 1975. PMID 1143310
- Deeks JJ, Altman DG. Ujian diagnostik 4: nisbah kebarangkalian. BMJ. 2004. PMID 15258077
- Jaeschke R, Guyatt GH, Sackett DL. Panduan pengguna untuk kesusasteraan perubatan. III. Cara menggunakan artikel tentang ujian diagnostik. B. Apakah keputusannya dan adakah ia akan membantu saya dalam menjaga pesakit saya? JAMA. 1994. PMID 8309035
- Simel DL, Samsa GP, Matchar DB. Nisbah kebarangkalian dengan keyakinan: anggaran saiz sampel untuk kajian ujian diagnostik. J Clin Epidemiol. 1991. PMID 1941027
Perlu Analisis Ini Dilakukan untuk Manuskrip Anda?
Perlukan bantuan untuk melaporkan nisbah kemungkinan, selang dan kebarangkalian pasca ujian dalam kertas ketepatan diagnostik? Ahli statistik Editverse boleh menyemak analisis anda dan menulis bahagian keputusan.