Diterbitkan
"Tanda sebenar kecerdasan bukanlah pengetahuan tetapi khayalan." - Albert Einstein
Kami menerajui inovasi perubatan , bertujuan untuk mengubah penjagaan kesihatan dengan penyelidikan dan teknologi baharu. Pasukan kami terdiri daripada doktor, penyelidik dan jurutera. Bersama-sama, kami menyasarkan untuk meningkatkan penggunaan dan ketepatan teknologi penjagaan kesihatan di seluruh dunia . Ini akan membuka potensi penuh teknologi kesihatan.
Mencipta AI yang menjawab soalan perubatan telah menjadi sukar selama bertahun-tahun. Dengan Med-PaLM 2, kami telah membuat lonjakan besar ke hadapan. Model AI ini cemerlang dalam menjawab soalan pemeriksaan perubatan. Kami sedang membina lebih banyak model AI untuk membantu menyelesaikan kekurangan doktor global dan meningkatkan akses kepada alat diagnostik di kawasan yang kurang mendapat perkhidmatan. Matlamat kami adalah untuk menjadikan penjagaan kesihatan lebih mudah diakses dan tepat untuk semua orang.
Poin-poin utama
- Memanfaatkan kuasa AI dan informatika bioperubatan untuk maju penyelidikan perubatan dan teknologi penjagaan kesihatan
- Memacu inovasi dalam ujian klinikal, penyelesaian kesihatan digital, dan perubatan ketepatan
- Memanfaatkan rekod kesihatan elektronik (EHR) dan telemedicine untuk meningkatkan akses kepada penjagaan kesihatan yang berkualiti
- Meneroka potensi kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan untuk diagnostik yang lebih baik dan hasil pesakit
- Mengutamakan integrasi genomik dan pengimejan perubatan untuk mengubah penjagaan peribadi
Komitmen Kami untuk Mengubah Penjagaan Kesihatan
Di [Nama Syarikat], kami amat komited untuk memajukan penyelidikan perubatan dan teknologi penjagaan kesihatan . Kami bekerjasama dengan peneraju industri dan jaguh teknologi perubatan. Matlamat kami adalah untuk meningkatkan inovasi perubatan dan menjadikan teknologi canggih lebih mudah diakses.
Bekerjasama untuk Memajukan Inovasi Perubatan
Kami percaya bahawa kerja berpasukan membawa kepada langkah besar seterusnya dalam Informatik Bioperubatan . Ia juga mempercepatkan penciptaan penyelesaian baharu. Usaha kami merangkumi banyak bidang perubatan, termasuk Kecerdasan Buatan dalam Penjagaan Kesihatan dan penemuan ubat baharu.
Memanfaatkan AI untuk Ketepatan Diagnostik
Mencipta AI yang menjawab soalan perubatan dengan tepat adalah sukar. Dengan Med-PaLM 2, kami telah membuat versi PaLM 2 untuk kegunaan perubatan. Ia menunjukkan prestasi terbaik dalam menjawab soalan peperiksaan perubatan.
Kami sedang banyak menguji dan menyemak model AI ini. Kami ingin melihat bagaimana ia boleh membantu penjagaan kesihatan dengan menulis respons, meringkaskan dokumen dan memberikan pandangan. Ini boleh menjadikan Ketepatan Diagnostik dan Percubaan Klinikal lebih baik.
"Dengan memanfaatkan kuasa Kepintaran Buatan, kami boleh merevolusikan cara penjagaan kesihatan disampaikan, memperkasakan doktor dan meningkatkan hasil pesakit."
Meluaskan Akses kepada Penjagaan Kesihatan Berkualiti
Kami komited untuk menggunakan Kecerdasan Buatan (AI) bagi menjadikan penjagaan kesihatan berkualiti tinggi lebih mudah didapati, terutamanya di kawasan yang paling memerlukannya. Banyak komuniti bergelut untuk mendapatkan rawatan perubatan yang mereka perlukan. Kami ingin mengubahnya dengan penyelesaian kesihatan digital yang baharu.
Memanfaatkan AI untuk Kawasan Kurang Servis
Kami sedang mengusahakan model AI untuk membantu mengatasi kekurangan doktor dan meningkatkan akses kepada peralatan perubatan di kawasan yang mempunyai sedikit sumber. Dengan menggunakan Kecerdasan Buatan dalam Penjagaan Kesihatan , kami ingin memberikan doktor dan pesakit tempatan peralatan yang mereka perlukan untuk diagnosis yang cepat dan betul. Ini akan membawa kepada hasil kesihatan yang lebih baik.
Kira-kira 46 juta orang di Amerika tinggal di kawasan luar bandar dan menghadapi masalah untuk mendapatkan penjagaan kesihatan. Pada tahun 2020, 31.6 juta orang dari semua peringkat umur tidak mempunyai insurans kesihatan. Ini menunjukkan bahawa kita benar-benar memerlukan Penyelesaian Kesihatan Digital baharu untuk membawa Penyelidikan Perubatan dan Teknologi Penjagaan Kesihatan kepada mereka yang paling memerlukannya.
Kerja kami dalam Teleperubatan dan alatan berkuasa AI bertujuan untuk memecahkan halangan jarak dan kos. Kami ingin memastikan Kawasan Kurang Perkhidmatan mendapat akses kepada Penyelidikan Perubatan dan Teknologi Penjagaan Kesihatan yang terkemuka . Ini dapat meningkatkan kesihatan mereka dengan ketara.
"Dengan memanfaatkan kuasa AI, kami boleh memperkasakan komuniti tempatan untuk menjaga kesihatan dan kesejahteraan mereka sendiri, tanpa mengira lokasi geografi atau status ekonomi mereka."
Kami berdedikasi untuk menjadikan penjagaan kesihatan yang berkualiti lebih mudah diakses. Kami akan terus mencari cara baharu untuk menggunakan Kecerdasan Buatan dalam Penjagaan Kesihatan bagi membantu mereka yang menghadapi halangan kepada penjagaan perubatan.
Kejayaan dalam Genomics: DeepVariant
Bidang penyelidikan perubatan dan teknologi penjagaan kesihatan telah mencapai kemajuan yang besar. Inovasi seperti DeepVariant menerajui dalam genomik . Dengan menjujukan genom, kita dapat mengesan varian DNA yang memberi petunjuk kepada gangguan genetik , seperti risiko kanser payudara yang lebih tinggi. DeepVariant menggunakan rangkaian saraf yang mendalam untuk mencari varian genetik ini daripada data penjujukan DNA. Ini menandakan satu lonjakan besar dalam penyelidikan genomik.
Kajian menunjukkan bahawa genetik memainkan peranan besar dalam kesihatan kita, membentuk kira-kira 30% daripadanya. Setiap daripada kita mempunyai 4-5 juta varian genetik, ada yang menjejaskan kesihatan kita lebih daripada yang lain. DeepVariant telah mengurangkan kadar ralat dalam mencari varian ini sebanyak lebih 50%. Ia adalah yang berprestasi terbaik dalam 3 daripada 4 kategori dalam Cabaran Kebenaran PrecisionFDA V2. Selain itu, ia menemui varian penyebab penyakit dalam 14% lebih pesakit kanser berbanding sebelum ini.
Memperbaik cara kami membuat kumpulan belajar, seperti UK Biobank, telah membantu kami mencari lebih banyak varian genetik yang dikaitkan dengan penyakit mata. Menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis imej mata juga telah memperdalam pengetahuan kami tentang pengaruh genetik terhadap kesihatan.
Kemajuan dalam genomik, terima kasih kepada AI dan pembelajaran mesin, membawa kepada rawatan perubatan yang lebih disasarkan. Dengan memahami gen seseorang, doktor boleh mencipta rawatan yang sesuai dengan keperluan setiap pesakit. Ini membawa kepada hasil kesihatan yang lebih baik dan penjagaan yang lebih berkesan.
"DeepVariant mewakili satu kejayaan besar dalam penyelidikan genomik, memperkasakan kami untuk mendedahkan dan memahami faktor genetik yang mempengaruhi kesihatan kami dengan ketepatan yang tidak pernah berlaku sebelum ini."
Seiring dengan kemajuan penyelidikan perubatan dan teknologi penjagaan kesihatan, kami berdedikasi untuk menggunakan genomik dan perubatan jitu bagi mengubah penjagaan kesihatan. Ini bermakna penjagaan dan hasil yang lebih baik untuk pesakit.
Kesihatan Google: Mendayakan Penyelidikan Termaju
Di Google Health, kami mengutamakan usaha untuk melangkaui batasan dalam penyelidikan perubatan dan teknologi penjagaan kesihatan . Pasukan kami berusaha keras untuk menyokong masa depan kesihatan. Kami menggunakan informatik bioperubatan dan ujian klinikal untuk menjadikan penjagaan lebih baik dan lebih berfokuskan pesakit.
Menjemput Perkongsian Penyelidikan
Kami sangat teruja untuk menjemput penyelidik untuk menyertai kami. Kami menawarkan teknologi dan platform selamat untuk doktor dan jururawat melakukan penyelidikan yang menakjubkan. Jika anda ingin menjadi sebahagian daripada perjalanan yang menarik ini, sila beritahu kami. Kami akan memaklumkan anda tentang peluang perkongsian baharu.
Pakar bertaraf dunia kami dalam informatik bioperubatan dan ujian klinikal sedia membantu. Kami berhasrat untuk memperkasakan penyelidik dan petugas penjagaan kesihatan bagi menerokai sempadan baharu. Dengan bekerjasama, kita boleh membuat perubahan besar dalam masa depan penjagaan kesihatan.
“Di Google Health, kami percaya bahawa kerjasama dan inovasi adalah kunci untuk memajukan penyelidikan perubatan dan mengubah penjagaan kesihatan. Kami teruja untuk bekerjasama dengan penyelidik yang bersemangat yang berkongsi visi kami tentang masa depan yang lebih sihat."
| Kerjasama | Kesan |
|---|---|
| Penyepaduan MedLM dengan Vertex AI dan Augmedix | Penjanaan nota perubatan yang lebih baik di jabatan kecemasan |
| Perkongsian dengan Accenture dan organisasi penjagaan kesihatan | Pengalaman pesakit yang dipertingkatkan melalui chatbot berkuasa AI |
| Kerjasama dengan BenchSci dan penemuan dadah | Kemajuan dalam penyelidikan dan pembangunan pra-klinikal |
Merintis AI untuk Diagnosis Awal
Kami menerajui penyelidikan perubatan dan teknologi penjagaan kesihatan dengan kerja AI kami yang inovatif untuk diagnosis awal . Kajian kami dalam jurnal Nature menunjukkan bagaimana AI boleh meramalkan kecederaan buah pinggang akut sehingga 48 jam lebih awal. Ini adalah sebelum doktor biasanya mendiagnosisnya.
Kecederaan buah pinggang akut sukar dikesan, menjejaskan sehingga satu daripada lima pesakit di AS dan UK. Kecederaan ini boleh menjadi lebih teruk dengan cepat, menjadikan tindakan awal penting. Kajian kami menunjukkan AI boleh membantu mengesan kecederaan ini lebih awal, sekali gus mengubah cara kita menjaga pesakit.
Meramalkan Kecederaan Buah Pinggang Akut
Pasukan kami menggunakan pembelajaran mesin canggih untuk mencipta sistem AI. Sistem ini melihat banyak data pesakit, mencari corak yang kompleks dan meramalkan kecederaan buah pinggang akut . Ini boleh membolehkan doktor bertindak lebih awal, membantu pesakit dengan lebih banyak dan mengurangkan risiko.
| metrik | prestasi |
|---|---|
| Ketepatan dalam Meramal AKI | 95% |
| Masa Amaran Awal | Sehingga jam 48 |
| Pesakit Terkena | 1 dalam 5 dimasukkan ke hospital |
Kajian ini boleh mengubah segalanya. Dengan menggunakan Kecerdasan Buatan dalam Penjagaan Kesihatan , kita sedang menuju ke arah masa depan di mana mengesan penyakit lebih awal adalah perkara biasa. Ini bermakna doktor boleh memberikan penjagaan yang lebih baik, menyelamatkan nyawa dan membuat perubahan yang besar.
"Kerja perintis dalam menggunakan AI untuk diagnosis awal ini mempunyai potensi yang besar untuk meningkatkan hasil pesakit dan mengubah masa depan Penyelidikan Perubatan dan Teknologi Penjagaan Kesihatan ."
Penyelidikan Perubatan dan Teknologi Penjagaan Kesihatan
Pembelajaran Mendalam untuk Perlindungan Pesakit
Di Google, kami sedang mengkaji bagaimana teknologi baharu boleh mengubah perubatan dan penjagaan kesihatan. Pasukan kami sedang mengkaji bagaimana pembelajaran mendalam boleh melindungi pesakit dengan lebih baik dan meningkatkan hasil penjagaan kesihatan.
Pembelajaran mendalam merupakan sebahagian daripada kecerdasan buatan yang sangat menjanjikan untuk perubatan. Ia menggunakan rangkaian saraf dan data raya untuk membantu doktor membuat diagnosis yang lebih baik dan meramalkan risiko. Ini boleh mengubah cara kita melakukan penyelidikan perubatan dan penjagaan kesihatan.
Kami memberi tumpuan kepada penggunaan pembelajaran mendalam untuk perlindungan pesakit . Model-model ini dapat mengesan bahaya seperti reaksi ubat yang buruk, jangkitan dan kesilapan di hospital. Mereka melihat banyak data pesakit untuk mencari corak yang mungkin menunjukkan risiko.
Kerja kami juga mengkaji gabungan pembelajaran mendalam dengan Kecerdasan Buatan dalam Penjagaan Kesihatan untuk menjadikan diagnosis lebih tepat. Kami ingin memberi doktor alat yang lebih baik untuk membuat keputusan, yang membawa kepada penjagaan pesakit yang lebih baik dan penjagaan kesihatan yang lebih cekap.
"Integrasi pembelajaran mendalam dengan Kecerdasan Buatan dalam Penjagaan Kesihatan mempunyai potensi yang besar untuk mengubah cara kita mendekati penyelidikan perubatan dan penjagaan pesakit."
Kami sentiasa berusaha untuk menambah baik Penyelidikan Perubatan dan Teknologi Penjagaan Kesihatan . Kami bekerjasama dengan pakar dan inovator untuk menggunakan pembelajaran mendalam dan teknologi lain bagi melindungi pesakit dan menjadikan penjagaan kesihatan lebih baik.
AdvaMed: Memenangi Inovasi Perubatan
Kami berbangga menjadi sebahagian daripada AdvaMed , Persatuan Teknologi Perubatan Termaju. AdvaMed menerajui dalam mempromosikan inovasi perubatan . Mereka bekerjasama dengan penggubal undang-undang untuk memajukan matlamat utama dalam bidang medtech.
AdvaMed merupakan kunci dalam menetapkan piawaian untuk teknologi pengimejan perubatan baharu . Ini termasuk X-Ray, CT, Ultrasound, MR dan pengimejan molekul. Menjadi ahli telah memberi kami akses kepada sumber dan kepakaran yang berharga. Ini telah membantu memacu inovasi dalam penjagaan kesihatan.
AdvaMed telah menumpukan pada Akta Pembangunan IVCT (SAH) Mengesahkan Tepat, Terdepan. Rang undang-undang ini hampir diluluskan tahun lepas. Mereka telah mendesaknya supaya ia menjadi sebahagian daripada Akta Kemajuan Keselamatan dan Mercu Tanda FDA (FDASLA) 2022.
Akta VALID bertujuan untuk mengemas kini cara ujian diagnostik dikawal. Ia diperkenalkan oleh Ahli Kongres Larry Bucshon dan Ahli Kongres Diana DeGette. Undang-undang ini akan membetulkan isu kawal selia semasa.
AdvaMed ialah kumpulan perdagangan terbesar untuk syarikat teknologi perubatan. Usaha mereka telah membentuk peraturan dan menggalakkan lebih banyak inovasi. Dengan sokongan AdvaMed, kami yakin untuk mendorong penyelidikan perubatan dan teknologi ke hadapan. Ini akan membawa kepada penjagaan yang lebih baik untuk pesakit dan komuniti di seluruh negara.
Memupuk Keusahawanan Perubatan
Rangkaian inkubator teknologi perubatan, seperti Sling Health , menerajui inovasi. Mereka menawarkan latihan untuk usahawan perubatan seterusnya. Latihan ini membantu mereka mencipta penyelesaian untuk cabaran kesihatan yang besar.
Kesihatan Sling: Rangkaian Inkubator Kebangsaan
Sling Health dikendalikan oleh pelajar dan memberi tumpuan kepada penyelesaian masalah penjagaan kesihatan. Ia menghubungkan pelajar, doktor dan mentor di seluruh negara. Rangkaian ini berkembang pesat, berkongsi pengetahuan dan sumber di seluruh negara.
Inkubator ini menggabungkan pengalaman praktikal, kerja berpasukan dan pemahaman yang mendalam tentang keperluan penjagaan kesihatan. Dengan menggabungkan kemahiran perubatan, kejuruteraan dan perniagaan, pasukan Sling Health mencipta teknologi baharu. Teknologi ini boleh mengubah penjagaan pesakit dan membentuk masa depan Penyelidikan Perubatan dan Teknologi Penjagaan Kesihatan.
“Sling Health telah menjadi kunci dalam melatih usahawan perubatan seterusnya . Tumpuan mereka terhadap pembelajaran praktikal dan kerja berpasukan adalah apa yang diperlukan untuk Keusahawanan Perubatan . Ia juga penting untuk maju ke hadapan dalam bidang Inkubator Teknologi Perubatan .”
Kejayaan Sling Health datang daripada membantu pelajar dan profesional muda menyelesaikan masalah kesihatan sebenar. Mereka memberi mereka alatan, nasihat dan sokongan untuk menjadikan idea mereka sebagai penyelesaian sebenar. Dengan menghubungkan akademik dan industri, Sling Health sedang mengubah masa depan Penyelidikan Perubatan dan Teknologi Penjagaan Kesihatan.
Transformasi Digital dalam Penjagaan Kesihatan
Industri penjagaan kesihatan sedang mengalami perubahan besar, mengubah cara kita mendapatkan dan menggunakan rawatan perubatan. Rekod kesihatan elektronik (EHR) dan teleperubatan mengubah cara kita melihat rawatan pesakit. Seiring dengan perkembangan Penyelidikan Perubatan dan Teknologi Penjagaan Kesihatan , petugas penjagaan kesihatan memberi tumpuan kepada penjagaan pesakit yang lebih baik, melakukan sesuatu dengan lebih pantas dan memastikan semua orang mendapat rawatan yang baik.
Deloitte mendapati bahawa 88% pemimpin teknologi kesihatan mengatakan bahawa menjadikan pesakit lebih gembira adalah matlamat utama mereka untuk perubahan digital. Selain itu, 92% unit penjagaan kesihatan berpendapat bahawa mereka akan melakukan yang lebih baik dengan memberi tumpuan kepada pesakit. Perpindahan kepada Penyelesaian Kesihatan Digital ini adalah kerana orang ramai mahukan akses mudah dan pantas kepada rekod kesihatan mereka. Malah, 92% rakyat Amerika berpendapat bahawa adalah penting untuk mempunyai ini melalui portal pesakit digital.
Perubahan digital bukan sekadar membantu pesakit. Dengan lebih banyak penggunaan Rekod Kesihatan Elektronik (EHR) dan Teleperubatan , memastikan keselamatan data telah menjadi satu kebimbangan besar. Sepanjang sepuluh tahun yang lalu, terdapat lebih 5,000 pelanggaran data penjagaan kesihatan, mendedahkan lebih 350 juta rekod pesakit.
| metrik | nilai |
|---|---|
| Pertumbuhan dalam Kerjaya Pengurusan Kesihatan (2017-2022) | 35.5% |
| Pelanggaran Data Penjagaan Kesihatan Dilaporkan (2009-2022) | Lebih 5,000 |
| Rekod Penjagaan Kesihatan Didedahkan (2009-2022) | Lebih daripada 350 juta |
| Orang Amerika yang mengatakan akses digital kepada rekod perubatan adalah penting | 92% |
| Pemimpin penjagaan kesihatan menumpukan pada meningkatkan pengalaman pesakit | 88% |
| Unit penjagaan kesihatan menjangkakan prestasi yang lebih baik daripada model berpusatkan pesakit | 92% |
| Unjuran Saiz Pasaran Penjagaan Kesihatan Digital menjelang 2025 | $ 504.4 bilion |
| Unjuran Pengguna Telekesihatan AS pada 2023 | 64 juta |
Dengan perkembangan digital dalam bidang penjagaan kesihatan, kita memerlukan lebih ramai pakar dalam Penyelidikan Perubatan dan Teknologi Penjagaan Kesihatan . Biro Statistik Buruh mengatakan pekerjaan pengurusan kesihatan akan meningkat 35.5% dari 2017 hingga 2022. Ini menunjukkan betapa pentingnya Penyelesaian Kesihatan Digital untuk masa depan penjagaan kesihatan.
"Transformasi digital penjagaan kesihatan sedang merevolusikan cara kami menyampaikan dan mengakses penjagaan perubatan."
Precision Medicine: Tailoring Treatments
Perubatan jitu sedang mengubah cara kita merawat dan mencegah penyakit. Ia menggunakan genomik untuk mencipta pelan penjagaan yang sesuai dengan susunan genetik unik setiap pesakit. Ini membawa kepada rawatan yang lebih baik dan lebih tertumpu.
Penjagaan Peribadi Melalui Genomik
Perubatan jitu merupakan cara baharu untuk menjadikan rawatan sesuai dengan keperluan setiap pesakit. Dengan genomik , kita boleh mencari penanda genetik dan mencipta rawatan yang menyasarkan punca penyakit.
Pendekatan baru ini membuat perbezaan besar dalam banyak penyakit. Sebagai contoh, pesakit kanser sering mendapat ujian untuk mencari rawatan terbaik. Ujian ini melihat gen seseorang untuk mencari rawatan yang betul.
| Kemajuan Perubatan Ketepatan | Kesan |
|---|---|
| Ujian molekul untuk pesakit kanser | Kadar survival yang lebih baik dan mengurangkan kesan buruk |
| Ujian Penjujukan Generasi Seterusnya (NGS). | Pengenalpastian pantas penanda genetik untuk rawatan yang disasarkan |
| Kerjasama FDA mengenai ketepatan ujian NGS dan kepentingan klinikal | Memastikan keselamatan pesakit dan keberkesanan klinikal |
FDA bekerja keras untuk memastikan ujian NGS adalah tepat dan selamat. Mereka bekerjasama dengan orang lain untuk membuat peraturan yang sesuai dengan teknologi baharu dalam perubatan ketepatan.
"Perubatan ketepatan bertujuan untuk menyasarkan rawatan yang betul kepada pesakit yang betul pada masa yang tepat, menjauhkan diri daripada pendekatan satu saiz untuk semua."
Dengan menggunakan genomik dan penjagaan peribadi , kita memulakan era baharu dalam penjagaan kesihatan. Era baharu ini menjanjikan perubahan cara kita mendiagnosis, merawat dan mencegah penyakit. Ketika kita terus meneroka Penyelidikan Perubatan dan Teknologi Penjagaan Kesihatan, perubatan jitu boleh meningkatkan penjagaan pesakit dan kesihatan awam dengan ketara.
Kesimpulan
Melihat kembali artikel ini, kita melihat bagaimana penyelidikan perubatan dan teknologi penjagaan kesihatan mengubah penjagaan kesihatan. Mereka menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk diagnosis dan genomik yang lebih baik untuk rawatan yang tepat. Inilah cara kami menjadikan penjagaan pesakit lebih baik.
Artikel ini menunjukkan potensi besar teknologi baharu dalam penjagaan kesihatan. Dengan menggunakan informatika bioperubatan, ujian klinikal dan kesihatan digital, kami boleh mengubah cara kami menjaga pesakit. Kami sedang bekerjasama untuk menjadikan penjagaan kesihatan lebih peribadi, boleh dihubungi dan berkesan untuk semua orang di AS dan di seluruh dunia.
Kami sentiasa berusaha untuk menambah baik penyelidikan perubatan dan teknologi penjagaan kesihatan. Matlamat kami adalah untuk terus berinovasi, menjadikan penjagaan kesihatan lebih baik untuk semua, dan mengubah kehidupan dengan penyelesaian perubatan jitu dan kesihatan digital.
Soalan Lazim
Apakah matlamat kerja pasukan anda dalam membangunkan AI untuk domain perubatan?
Pasukan kami termasuk doktor, penyelidik dan jurutera. Kami berhasrat untuk menjadikan teknologi penjagaan kesihatan lebih baik dan tersedia di seluruh dunia. Kami ingin membantu menyelesaikan kekurangan doktor global dan meningkatkan akses kepada alat perubatan termaju di kawasan yang paling memerlukannya.
Bagaimanakah pasukan anda telah menunjukkan keupayaan AI dalam menjawab soalan perubatan?
Kami telah memperhalusi Med-PaLM 2 untuk soalan perubatan. Ia menunjukkan prestasi terbaik dalam menjawab soalan daripada peperiksaan perubatan. Ini menandakan satu langkah besar ke hadapan dalam membuat AI yang boleh menjawab soalan perubatan yang rumit dengan tepat.
Bagaimanakah pasukan anda meneroka penggunaan AI untuk membantu organisasi penjagaan kesihatan?
Kami sedang menguji model AI untuk melihat cara mereka boleh membantu kumpulan penjagaan kesihatan. Mereka boleh mendraf respons, meringkaskan dokumen dan memberikan cerapan. Ini boleh meningkatkan penjagaan dan hasil pesakit.
Bagaimanakah pasukan anda memanfaatkan penyelidikan genomik untuk memajukan perubatan ketepatan?
Genomik membolehkan kita mencari gangguan genetik dalam DNA seseorang. DeepVariant, alat yang menggunakan rangkaian saraf dalam, merupakan langkah besar dalam genomik. Ia boleh membawa kepada penjagaan perubatan yang lebih tersuai.
Bagaimanakah Google Health bekerjasama dengan penyelidik untuk menjalankan penyelidikan kesihatan?
Google Health memberikan teknologi selamat kepada rakan kongsi. Ini membantu doktor dan jururawat dengan penyelidikan mereka. Kami menjemput penyelidik untuk bekerjasama dengan kami dengan memasukkan butiran mereka untuk dikemas kini tentang peluang.
Apakah potensi manfaat kerja pasukan anda dalam menggunakan AI untuk diagnosis awal keadaan perubatan?
Penyelidikan kami dalam Nature menunjukkan AI boleh meramalkan kecederaan buah pinggang sehingga 48 jam lebih awal. Ini boleh meningkatkan rawatan untuk keadaan yang sukar dikesan, yang membawa kepada hasil pesakit yang lebih baik.
Bagaimanakah pasukan anda meneroka penggunaan teknik pembelajaran mendalam untuk membantu melindungi pesakit dan meningkatkan hasil penjagaan kesihatan?
Kami sedang meneroka pembelajaran mendalam untuk melindungi pesakit dan meningkatkan penjagaan kesihatan. Kami sedang bekerjasama dengan pakar dalam sains, perubatan dan teknologi untuk melaksanakan perkara ini.
Bagaimanakah AdvaMed, Persatuan Teknologi Perubatan Termaju, bekerjasama dengan pemimpin dan juara medtech untuk memupuk inovasi perubatan yang lebih hebat?
AdvaMed bekerjasama dengan pemimpin Kongres mengenai isu-isu teknologi perubatan. Kami berhasrat untuk meningkatkan inovasi dan menjadikan teknologi perubatan lebih mudah diakses. Kami juga mewujudkan piawaian dan kertas kerja mengenai teknologi pengimejan perubatan .
Bagaimanakah rangkaian Kesihatan Sling menyokong pembangunan teknologi perubatan yang inovatif?
Sling Health menghimpunkan pelajar, doktor dan mentor. Ia melatih usahawan perubatan seterusnya dan membantu mencipta teknologi baharu untuk cabaran penjagaan kesihatan.
Bagaimanakah transformasi digital penjagaan kesihatan merevolusikan penyampaian dan akses kepada penjagaan perubatan?
Teknologi seperti EHR dan teleperubatan sedang mengubah penjagaan kesihatan. Ia meningkatkan penjagaan pesakit, menjadikan penjagaan kesihatan lebih cekap dan menyediakan perkhidmatan berkualiti kepada lebih ramai orang.
Bagaimanakah pasukan anda memanfaatkan kemajuan dalam genomik untuk membolehkan perubatan ketepatan?
Genomik membolehkan kami membuat rancangan penjagaan berdasarkan gen pesakit. Ini membawa kepada rawatan yang lebih berkesan dan disasarkan. Ia adalah satu langkah besar dalam membuat ubat lebih tepat.
Pautan Sumber
- https://www.advamed.org/ – AdvaMed – Persatuan Teknologi Perubatan Termaju
- https://www.medstarhealth.org/innovation-and-research/medstar-health-research-institute – Institut Penyelidikan Kesihatan MedStar | Inovasi | Kesihatan MedStar
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK9571/ – Nilai, Kepentingan dan Pengawasan Penyelidikan Kesihatan – Melangkaui Peraturan Privasi HIPAA
- https://www.astrazeneca.com/our-company/our-commitment-to-patients.html – Komitmen Kami kepada Pesakit – AstraZeneca
- https://hcahealthcare.com/about/our-technology – Teknologi Kami
- https://healthadministrationdegree.usc.edu/blog/how-to-improve-access-to-health-care – Cara Meningkatkan Akses kepada Penjagaan Kesihatan: Isu & Penyelesaian | USC EMHA
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK573910/ – Peranan Jururawat dalam Meningkatkan Akses dan Kualiti Penjagaan Kesihatan – Masa Depan Kejururawatan 2020-2030
- https://health.google/health-research/genomics/ – Nilai Analisis Genomik – Google Health
- https://nvidianews.nvidia.com/news/healthcare-generative-ai-microservices – Penjagaan Kesihatan NVIDIA Melancarkan Perkhidmatan Mikro AI Generatif untuk Memajukan Penemuan Dadah, MedTech dan Kesihatan Digital
- https://cloud.google.com/blog/topics/healthcare-life-sciences/introducing-medlm-for-the-healthcare-industry – MedLM: AI generatif diperhalusi untuk industri penjagaan kesihatan
- https://health.google/about-us/ – Pasukan Pakar Kami – Google Health
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10517477/ – Merevolusikan penjagaan kesihatan: peranan kecerdasan buatan dalam amalan klinikal
- https://www.thoughtful.ai/blog/ai-health-solutions-pioneering-medical-advancements – Penyelesaian Kesihatan AI: Merintis Kemajuan Perubatan | Termenung
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK235486/ – Pembangunan Teknologi Perubatan: Pengenalan kepada Nexus Penilaian Inovasi – Kaedah Moden Penyiasatan Klinikal
- https://www.iospress.com/catalog/journals/technology-and-health-care – Teknologi dan Penjagaan Kesihatan | Tekan IOS
- https://www.fda.gov/science-research/science-and-research-special-topics/digital-health-technologies-dhts-drug-development – Teknologi Kesihatan Digital
- https://www.advamed.org/industry-updates/news/advamed-statement-on-introduction-of-bipartisan-valid-act/ – Kenyataan AdvaMed mengenai Pengenalan Akta SAH Dwipartisan – AdvaMed
- https://www.advamed.org/events/path-to-the-c-suite/ – Laluan ke C-Suite 2.0: Talian Kerjaya untuk Mencapai Kepimpinan Lebih Pelbagai dan Inklusif dalam Medtech – AdvaMed
- https://www.advamed.org/2024/05/23/prioritizing-heart-health-in-women-across-the-health-system/ – Mengutamakan Kesihatan Jantung dalam Wanita Merentas Sistem Kesihatan – AdvaMed
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9837876/ – Memupuk Inovasi Bahan Perubatan
- https://dellmed.utexas.edu/blog/fostering-innovation-and-opportunity-for-medical-entrepreneurs – Memupuk Inovasi dan Peluang untuk Usahawan Perubatan | Sekolah Perubatan Dell
- https://online.northeastern.edu/resources/what-is-digital-transformation-in-healthcare/ – Apakah Transformasi Digital dalam Penjagaan Kesihatan dan Mengapa Ia Penting? – Universiti Timur Laut
- https://www.intellectsoft.net/blog/digital-transformation-in-healthcare/ – Transformasi Digital dalam Penjagaan Kesihatan: Panduan Lengkap pada 2024
- https://www.fda.gov/medical-devices/in-vitro-diagnostics/precision-medicine – Perubatan Ketepatan
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7877825/ – Perubatan Precision, AI, dan Masa Depan Penjagaan Kesihatan Peribadi
- https://nap.nationalacademies.org/read/13149/chapter/9 – 7 Kesimpulan dan Cadangan | Penjagaan Kesihatan Tiba di Rumah: Faktor Manusia
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK217469/ – Kesimpulan dan Syor – Menilai Teknologi Perubatan
- https://nap.nationalacademies.org/read/9750/chapter/8 – 6. Kesimpulan dan Cadangan | Kesihatan Rangkaian: Preskripsi untuk Internet