2026년 8월 11일, 앤스로픽은 클로드(Claude)가 자체 개발 결과물에 워터마크를 삽입하기 시작할 것이라고 발표했습니다. 생성된 모든 텍스트에 보이지 않는 신호를 삽입하고, 지원되는 이미지 파일에는 서명된 메타데이터를 첨부하는 방식입니다. 앤스로픽은 이러한 조치가 9일 전에 발효된 유럽 법률의 특정 조항을 준수하기 위한 것이라고 설명했습니다. 그 주, 전 세계 연구자들은 탐지 도구에 대한 이론적인 논쟁이 아닌, 현실에서 실제로 적용되는 일련의 의무에 직면하게 되었습니다. 이제 AI 워터마크 정책은 논문 초안 작성 방식, 표지 서신 내용, 그리고 논문이 동료 심사를 거치기 전에 저널 편집자가 확인하는 사항까지 영향을 미칩니다. 이 가이드에서는 앤스로픽, 오픈AI, 구글이 개발한 기술적 워터마킹 시스템(그리고 xAI는 의도적으로 채택하지 않음)과 ICMJE, COPE, 엘스비어, 네이처 포트폴리오가 작성한 출판사 규정이라는 두 가지 측면을 살펴봅니다. 그리고 각 측면이 논문 초안 작성부터 출판까지의 과정에서 실제로 어떻게 적용되는지 자세히 설명합니다.
간단한 단어로
AI 워터마크 정책은 사실상 연구자들에게 거의 동시에 적용된 두 가지 별개의 규칙으로 구성됩니다. 하나는 AI 기업들이 자사 도구가 생성하는 텍스트와 이미지에 숨겨진 신호나 메타데이터를 삽입하는 데서 비롯된 규칙이고, 다른 하나는 학술지와 윤리위원회가 저자들이 AI 도구를 언제 어떻게 사용했는지 명확하게 밝히도록 요구하는 규칙입니다. 이 두 가지 규칙은 서로를 대체하는 것이 아니며, 어느 하나만으로는 완벽하지 않습니다. 워터마크는 해당 구절이 AI 도구에서 나온 것임을 암시할 수는 있지만, 저자를 증명할 수는 없으며, 공개 진술은 저자가 정직할 때만 효력을 발휘합니다. 이 두 가지 규칙이 함께 작용하여 2026년에는 논문 투고 시 깔끔한 논문의 기준을 새롭게 정의하고 있습니다.
이번 주 AI 워터마크 정책의 새로운 소식은 무엇일까요?
- 앤트로픽은 EU 인공지능법을 이유로 2026년 8월 11일부터 전 세계적으로 클로드(Claude)가 생성한 모든 텍스트 및 지원되는 이미지 파일에 워터마크를 삽입하기 시작했습니다.
- EU 인공지능법 제50조의 투명성 의무 조항은 인공지능 제공업체가 합성 콘텐츠에 표시를 하도록 요구하며, 2026년 8월 2일부터 발효되었고, 이미 시중에 출시된 시스템에 대해서는 2026년 12월 2일까지 유예 기간이 주어졌습니다.
- OpenAI는 Anthropic의 발표 이후 기존 이미지 및 오디오 워터마킹 기술을 텍스트로 확장하겠다고 밝혔지만, 아직 해당 방법을 공개하지는 않았습니다.
- xAI는 Anthropic, OpenAI, Google 등이 모두 서명한 EU의 AI 콘텐츠 투명성 관련 자발적 행동 강령에 서명하지 않았습니다.
주요 요점
- 현재 AI 워터마크 정책은 AI 기업의 기술적 워터마크와 학술지의 공개 규정이라는 두 가지 계층으로 구성되어 있으며, 완벽한 논문 제출을 위해서는 이 두 가지 모두를 충족해야 합니다.
- Anthropic, OpenAI, 그리고 Google은 모두 출력물에 워터마크를 삽입하거나 삽입할 계획입니다. 하지만 xAI는 이와 동등한 조치를 취하지 않았습니다.
- EU 인공지능법 제50조는 EU에 기반을 둔 기업뿐만 아니라 EU 내에서 결과물이 사용되는 모든 AI 제공업체에 적용됩니다. 이것이 바로 주요 연구소들이 지역별로가 아니라 전 세계적으로 워터마킹을 도입한 이유입니다.
- 자체 콘텐츠에 워터마크를 삽입하는 모든 제공업체는 해당 마크가 증거가 아닌 신호일 뿐이며, 독립적인 연구를 통해 이미 워터마크를 제거하거나 위조하는 방법이 밝혀졌다는 점을 인정합니다.
- ICMJE, COPE, Elsevier 및 Nature Portfolio는 워터마크 유무와 관계없이 저자의 서명이 포함된 저작권 공개 진술서를 여전히 요구합니다.
- 에디트버스의 원고 편집 출판 지원 논문이 발송되기 전에 담당 팀은 제출하려는 특정 저널의 AI 공개 요건을 확인합니다.

“AI 워터마크 정책”이 연구자들에게 의미하는 바와 지금 중요한 이유는 무엇인가
연구원 다섯 명에게 AI 워터마크가 무엇인지 물어보면 아마도 다섯 가지 다른 답변을 들을 수 있을 것이며, 그중 대부분은 적어도 부분적으로는 틀렸을 것입니다. 여기서 말하는 워터마크는 스톡 사진에 희미하게 찍힌 로고와는 전혀 다릅니다. 오히려 AI 도구가 콘텐츠를 생성하는 순간 직접 삽입되는 신호로서, 복사, 재포맷, 심지어 편집에도 견딜 수 있도록 설계되어 있어 나중에 텍스트나 이미지를 생성한 시스템을 추적할 수 있게 해줍니다.
두 가지 요인이 동시에 이 기술을 학술 출판계로 끌어들이고 있는데, 하나는 규제 요인이고 다른 하나는 출판사의 자사 이익에 뿌리를 둔 요인입니다. 유럽 연합을 중심으로 각국 정부는 AI 제공업체가 결과물에 인공적으로 생성된 것임을 표시하도록 요구하는 법률을 제정하기 시작했습니다. 주요 AI 기업들은 전 세계 사용자에게 서비스를 제공하기 때문에 이러한 법률은 연구자의 거주지와 관계없이 AI 도구를 사용하는 모든 연구자에게 영향을 미치게 됩니다. 한편, 편집자들은 지난 3년 동안 조작된 인용, 지나치게 평범한 문체, 그리고 합성으로 밝혀진 수치가 포함된 논문들을 검토해 왔습니다. 워터마킹은 저자 정보 공개와 함께 이러한 위조 논문을 잡아내는 또 하나의 유용한 도구가 될 것입니다.
어느 한쪽만으로는 충분하지 않습니다. 워터마크는 해당 콘텐츠가 특정 AI 시스템을 거쳤다는 것을 학술지에 알려줍니다. 하지만 그 신호만으로는 저자가 AI를 부적절하게 사용했다거나, 근본적인 연구가 부실하다거나, 논문이 거절되어야 마땅하다고 단정 지을 수는 없습니다. 워터마크가 바꾸는 것은 입증 책임입니다. 이전에는 AI 사용 사실을 슬쩍 숨긴 공개 진술을 확인하는 것이 거의 불가능했습니다. 하지만 이제는 콘텐츠에 워터마크를 삽입하는 도구로 생성된 결과물의 경우, 그러한 누락 여부를 직접 확인할 수 있게 되어 저자가 공개하지 않기로 선택할 경우 발생하는 불이익이 커졌습니다. 이미 AI 사용 사실을 정직하게 공개하는 연구자들에게 워터마크 정책의 실질적인 영향은 생각보다 크지 않습니다. 하지만 AI 지원을 숨기려 했던 연구자들에게는 그 선택지가 사라진 셈입니다.
Anthropic, OpenAI, Google, 그리고 xAI의 실제 위치는 어디일까요?
앤스로픽, 오픈AI, 구글, 그리고 xAI는 앤스로픽의 8월 11일 발표 이후 확연히 다른 입장을 취해왔으며, 이러한 차이점은 어떤 도구를 사용할지 결정하는 사람들에게 중요한 영향을 미칩니다.
Anthropic은 Claude가 생성하는 모든 텍스트에 기본적으로 워터마크를 추가합니다 . 이 워터마크는 복사 및 간단한 편집 후에도 사라지지 않는 미세한 표시로 출력물에 삽입됩니다. 또한 지원되는 이미지 파일 형식에는 콘텐츠 출처 및 진위성 연합(Coalition for Content Provenance and Authenticity)의 개방형 표준을 기반으로 구축된 서명된 출처 메타데이터를 첨부합니다. 새로운 Claude 모델은 출시 시점부터 콘텐츠에 워터마크를 표시하며, Anthropic은 가능한 경우 기존 모델에도 워터마크를 적용하고 있습니다. 이러한 적용은 유럽 연합 내뿐만 아니라 Claude가 제공되는 모든 지역에 적용되며, Anthropic과 외부 언론 모두 이를 지역별이 아닌 전 세계적으로 제공되는 규정 준수라고 설명했습니다.
OpenAI는 이미 ChatGPT, DALL-E 3, Sora 및 자체 API를 통해 생성된 이미지에 C2PA 메타데이터와 Google의 SynthID 워터마크를 삽입하고 있으며 , 2026년 7월에는 동일한 SynthID 워터마킹을 오디오 출력에도 확장했습니다. OpenAI는 Anthropic의 행보에 맞춰 텍스트에도 워터마킹을 확장할 계획이라고 밝혔지만, 이 가이드가 작성될 당시에는 구체적인 방법을 공개하지 않았습니다. 또한 OpenAI는 누구나 파일을 업로드하여 C2PA 또는 SynthID 신호가 있는지 확인할 수 있는 공개 검증 도구를 운영하고 있습니다.
Google은 SynthID를 최초로 개발했으며 , 현재 SynthID는 어떤 연구소보다도 광범위한 콘텐츠를 지원합니다. Gemini의 텍스트에 워터마크를 추가하기 위해 단어 선택에 따른 확률 점수를 조정하고, Imagen과 Veo의 이미지 및 비디오에 보이지 않는 오버레이를 삽입하며, Lyria와 NotebookLM의 팟캐스트 기능을 통해 오디오에 들리지 않는 신호를 삽입합니다.
xAI는 Anthropic, OpenAI, Google 등이 서명한 유럽 연합의 AI 생성 콘텐츠 투명성 관련 자발적 행동 강령에 서명하지 않아 다른 기업들과 차별화됩니다. Grok 또한 현재 이와 동등한 워터마크 표시 의무를 이행하지 않고 있습니다. 하지만 이는 Grok의 결과물이 EU 내에서 실제로 사용되는 경우 EU AI법 적용 대상에서 제외된다는 것을 의미하지는 않습니다. 해당 법률은 자발적인 적용 약속에 의존하지 않기 때문입니다. 이러한 공백으로 인해 현재 Grok을 사용하는 연구자는 좋든 나쁘든 출처를 확인할 수 있는 확실한 증거를 확보하지 못하고 있습니다.
| 실험실/제품 | 텍스트 워터 마크 | 이미지/비디오 워터마크 | 오디오 워터마크 | 표준 사용 | 범위 |
|---|---|---|---|---|---|
| 인간 중심적(클로드) | 네, 모든 출력 | 지원되는 파일의 서명된 메타데이터 | 적용 할 수 없음 | C2PA + 독점 텍스트 마크 | 글로벌 |
| 오픈아이(ChatGPT, Sora, API) | 발표됨, 방법 심사 중 | 가능 | 네, 2026년 7월부터입니다. | C2PA + SynthID (라이선스 필요) | 글로벌 |
| 구글(제미니, 베오, 이매진) | 가능 | 가능 | 네 (리리아, NotebookLM) | SynthID | 글로벌 |
| xAI(그록) | 아니 | 아니 | 아니 | 없음 | 적용 할 수 없음 |
EU 인공지능법 제50조, 그리고 이 조항이 당신에게 적용되는지 여부
실제로 채점 의무를 발생시키는 요인은 무엇인가요?
EU 인공지능법 제50조는 2026년 8월 2일부터 시행되었으며, 그 이전에 이미 시장에 출시된 시스템에 대해서는 2026년 12월 2일까지 유예 기간이 주어졌습니다. 이 의무는 두 가지 유형의 조직으로 나뉘는데, 연구자들이 이 조항을 잘못 해석하는 가장 흔한 경우가 바로 이 두 유형을 혼동하는 것입니다.
인공지능 시스템을 개발하고 배포하는 업체, 즉 공급자는 합성 오디오, 이미지, 비디오 및 텍스트 출력물을 기계가 읽을 수 있는 형식으로 표시해야 합니다. 이러한 의무는 상당히 광범위하지만, 실제 예외 사항도 있습니다. 짧은 기호 시퀀스로 구성된 콘텐츠나 원시 소스 코드는 예외에 해당하며, 사람이 전혀 볼 수 없는 기계 간 출력물도 마찬가지입니다. 기본 입력을 실질적으로 변경하지 않는 보조 편집 작업도 예외이며, 예술적, 풍자적, 허구적 저작물도 예외로 인정됩니다. 이러한 저작물은 엄격한 표시 요건 대신 완화된 공개 기준을 적용받습니다.
인공지능 시스템을 실제로 사용하는 조직과 개인, 즉 '배포자'는 더 좁고 구체적인 의무를 지게 됩니다. 이들은 공익과 관련된 딥페이크 콘텐츠를 공개해야 하며, 정치, 사법 제도, 건강 또는 환경에 대한 정보를 제공하기 위해 인공지능이 생성하거나 조작한 텍스트도 공개해야 합니다. 동료 심사를 거친 학술지에 제출된 원고는 뉴스 기사나 정치적 성명서처럼 자동으로 공익 관련 텍스트 범주에 속하지 않기 때문에, 대부분의 연구자는 이 규정의 '배포자' 측면보다는 '제공자' 측면에 더 가깝습니다.
AI 지원을 받아 원고를 작성하는 사람들에게는 무엇보다 중요한 예외 사항이 하나 있습니다. 자격을 갖춘 편집자가 내용을 신중하게 검토하여 수용 또는 거부 여부를 결정하는 진정한 인간 편집 검토를 거친 콘텐츠는 배포자 측 텍스트 라벨링 요구 사항에서 특별히 면제됩니다. 이는 유능한 편집자가 AI 지원 원고를 학술지에 제출하기 전에 이미 수행하는 작업에 대한 공식적인 설명과 거의 같습니다.
이것은 유럽의 규칙인가, 아니면 세계적인 규칙인가?
법적으로 제50조는 GDPR과 유사하게 작동하며, 기업의 본사나 서버 위치와 관계없이 유럽 연합 내에서 사용되는 모든 AI 제공업체에 적용됩니다. 예를 들어 샌프란시스코에 있는 연구소라 하더라도 유럽 사용자 또는 해당 사용자의 결과물을 읽는 유럽인이 관련되는 순간부터 적용 대상이 됩니다. 집행은 각국의 시장 감독 당국을 통해 이루어지며 , 최대 1,500만 유로 또는 기업의 전 세계 연간 매출액의 3%에 달하는 벌금이 부과될 수 있습니다.
실제로, 그 법적 연관성은 발효된 지 며칠 만에 전 세계적인 기본값에 가까운 형태로 자리 잡았습니다. 주요 연구소들 중 어느 곳도 텍스트나 이미지가 생성되는 정확한 순간에 해당 결과물이 EU 내에서 읽히거나, 게시되거나, 제출될지 여부를 확실하게 예측할 수 없습니다. 앤트로픽은 이를 추측하는 시스템을 구축하는 대신 모든 곳에 워터마크를 표시하기로 결정했는데, 회사와 외부 언론 모두 이 결정을 유럽 규정 준수가 전 세계적으로 기본값으로 적용되는 것으로 요약했습니다. 오픈AI와 구글도 이미 워터마크를 적용하고 있는 시스템에 대해 동일한 선택을 했습니다.
연구자에게 있어 실질적인 결과는 지리적 위치와 관계없이 명확합니다. 사용한 도구가 워터마킹 기능을 도입했다면, 암스테르담, 보스턴, 방갈로르 어디에 있는 학술지에 투고하든 이미 결과물에 워터마크가 찍혀 있는 것입니다. 왜냐하면 해당 연구소들이 더 이상 자체적으로 경계를 설정하려 하지 않기 때문입니다.
EU법과 무관하게 학술지와 출판사가 요구하는 사항은 무엇인가?
워터마킹은 한 가지 질문에 대한 답을 제시합니다. 출판사 정책은 이와 관련되지만 별개의 질문, 즉 어떤 도구가 자체 출력물에 워터마크를 표시하는지 여부와 관계없이 저자가 AI 사용에 대해 실제로 무엇을 말해야 하는지에 대한 답을 제시합니다. 네 개의 기관이 대부분의 연구자들이 실제로 접하는 분위기를 조성합니다.
ICMJE
국제 의학 저널 편집자 위원회 (ICMJE)는 2026년 1월, 인공지능(AI)에 대한 별도의 섹션을 추가하여 권고안을 업데이트했습니다. 이는 해당 문서에서 AI 기술을 이처럼 직접적으로 다룬 첫 번째 사례입니다. AI 도구를 사용하여 원고 작성, 번역 또는 문헌 요약을 수행하는 저자는 원고 자체에 해당 사실을 명시해야 하며, 도구가 생성한 결과물의 정확성에 대해 전적으로 책임을 져야 합니다. 또한, ICMJE의 저자 자격 기준은 동의 및 책임 수용 능력을 요구하기 때문에 어떠한 경우에도 AI 시스템을 저자로 등재할 수 없습니다. 이러한 업데이트는 저자뿐 아니라 편집자에게도 적용됩니다. 동료 심사자는 심사 중인 원고를 공개 AI 도구에 업로드할 수 없습니다. 이는 심사자가 업무를 맡을 때 수락하는 기밀 유지 의무를 위반할 수 있기 때문입니다. 편집자는 이제 명확하고 일관되게 적용되는 자체 AI 정책을 발표해야 합니다.
COPE
출판윤리위원회 (COPE) 는 동일한 문제에 대해 윤리적 측면에서 유사한 입장을 취합니다. AI 도구는 법적 주체처럼 책임을 지거나 이해 충돌을 신고하거나 저작권 계약을 관리할 수 없기 때문에 저자로 등재될 수 없습니다. COPE는 모든 AI 사용 사례를 '재료 및 방법' 섹션 또는 이에 상응하는 부분에 문서화하고, 도구의 이름과 함께 텍스트 작성, 이미지 생성, 데이터 분석 지원 등 사용 방법을 정확하게 설명할 것을 요구합니다.
Elsevier
Elsevier는 논문 투고 시 참고문헌 목록 앞에 배치하고 최종 논문과 함께 게재하는 '생성형 AI 및 AI 지원 기술 선언문'을 별도로 제출하도록 요구합니다. 이 선언문에는 사용된 도구, 목적, 그리고 결과물에 적용된 인간의 감독 범위를 명시해야 합니다. Elsevier의 이미지 정책은 텍스트 정책보다 엄격합니다. 생성형 AI는 그림을 생성하거나 수정하는 데 사용할 수 없으며, 여기에는 밝기 조절, 흐림 처리, 이동 또는 특정 부분 제거 등이 포함됩니다. 또한 표지 그림이나 그래픽 초록은 AI로 생성할 수 없습니다. 단, 특정 생의학 영상 파이프라인과 같이 AI가 연구 방법 자체의 일부인 경우는 예외로 인정되지만, 이러한 경우에도 일반적인 그림 편집으로 취급하지 않고 방법론 섹션에서 재현 가능한 방식으로 설명해야 합니다.
네이처 포트폴리오 및 과학
네이처 포트폴리오는 AI 사용을 세 가지 등급으로 분류합니다 . 언어 교정이나 번역처럼 위험도가 낮고 되돌릴 수 있는 사용은 최소한의 제약으로 허용됩니다. 분석이나 방법론을 바꾸는 사용은 중간 등급에 속하며, 인간의 검증과 공개가 필요합니다. 인간의 판단을 완전히 대체하는 모든 것, 특히 실사 같은 딥페이크 이미지 생성은 예외 없이 금지됩니다. 사이언스는 2023년부터 AI 생성 텍스트 및 저자 표기에 대해 엄격한 기준을 유지해 왔습니다. 당시 사이언스는 AI 시스템을 저자로 등재할 수 없으며, AI가 생성한 텍스트는 제출된 논문에 사용되기 전에 편집부의 명시적인 허가를 받아야 한다고 규정했습니다. 사이언스의 구체적인 지침은 계속해서 변경될 수 있으므로, 논문을 제출하는 사람은 이 글을 포함한 다른 요약본에 의존하기보다는 저널의 저자 지침을 직접 확인해야 합니다.
| 출판사/본문 | AI 텍스트 공개 의무화 | AI 생성 이미지 허용 | 신고되는 곳 |
|---|---|---|---|
| ICMJE(대부분의 생의학 저널) | 네, 원고와 커버레터에 모두 명시되어 있습니다. | 정보 공개 및 사람의 검증을 통해 | 원고 본문 및 표지 편지 |
| COPE 정렬 저널 | 예, 방법론 또는 그와 동등한 분야에서요. | 공개와 함께 | 재료 및 방법 |
| Elsevier | 예, 독립형 신고서입니다. | 아니요, 인공지능 자체가 연구 방법인 경우는 예외입니다. | 참고문헌 목록 이전 |
| 자연 포트폴리오 | 네, 중위험 및 고위험 용도에 적합합니다. | 실사 이미지나 딥페이크 이미지는 없습니다. | 방법 또는 감사의 글 |
| 과학 / AAAS | 편집자의 허가가 먼저 필요합니다. | 저널별 검증, 역사적으로 엄격한 기준 적용 | 현행 저자 지침에 따라 |
이 워터마크들은 실제로 효과가 있을까요?
이 모든 상황에서 자연스럽게 다음과 같은 질문이 제기됩니다. 클로드, ChatGPT, 그리고 제미니의 출력물에 워터마크가 표시된다면, 학술지는 간단한 탐지기를 사용하여 정보 공개 여부를 자동으로 확인할 수 있을까요? 이러한 시스템을 개발한 회사들의 솔직한 답변은 "아니오"입니다.
앤트로픽 자체 문서에서도 워터마크의 한계에 대해 매우 명확하게 설명하고 있으며, 감지된 워터마크는 증거가 아닌 신호일 뿐이라고 명시하고 있습니다. 워터마크가 발견되었다고 해서 해당 문단 전체가 클로드(Claude)가 작성한 것이라고 단정할 수는 없습니다. 같은 문단이라도 이후에 상당 부분 수정되었을 가능성이 있기 때문입니다. 마찬가지로, 워터마크가 없다고 해서 아무것도 증명되는 것도 아닙니다. 워터마크 도입 이전에 제작된 구형 모델, 심하게 수정된 문단, 짧은 텍스트 조각 등은 AI가 실제로 작성한 경우에도 감지되지 않을 수 있습니다.
OpenAI 자체 검증 도구도 실제로 동일한 입장을 취합니다. 업로드된 파일에서 C2PA 메타데이터나 SynthID 신호가 발견되지 않으면, 해당 도구는 확고한 결론을 내리지 않습니다. 회사 측의 설명에 따르면, 의지가 있는 사용자는 이론적으로 해당 신호를 제거할 수 있기 때문입니다.
독립 연구자들은 이미 이론을 넘어선 연구를 진행해 왔습니다. 2025년과 2026년에 발표된 여러 논문들, 특히 CVPR 2026에서 발표된 제거 및 위조 공격 방어 관련 연구는 AI가 생성한 이미지에서 워터마크를 제거하거나, 심지어 AI 시스템을 전혀 거치지 않은 콘텐츠에 워터마크를 위조하는 방법을 제시하고 있습니다. 이러한 공격에 대한 견고한 방어는 여전히 해결되지 않은 연구 과제이며, "제거 및 위조 공격에 대한 견고한 콘텐츠 워터마킹을 향하여"라는 제목의 논문이 바로 그러한 점을 시사합니다.
ICMJE, COPE, Elsevier, 그리고 Nature Portfolio는 바로 이러한 이유 때문에 정책 어디에서도 저자 정보 공개를 워터마크 검사로 대체하지 않았습니다. 워터마크는 저널이 이미 면밀히 살펴볼 이유가 생긴 후에 조사를 뒷받침할 수는 있지만, 저자의 정직한 진술을 대체할 수는 없으며, 현재 이러한 규칙을 제정하는 어떤 기관도 이를 부인하지 않습니다.
출판 여정, 단계별 안내
워터마크 및 정보 공개 정책은 원고 제출 시 한 번에 적용되는 것이 아닙니다. 원고의 여러 단계에 걸쳐 적용되며, 현재 어느 단계에 있는지에 따라 해야 할 작업이 달라집니다.
제도 및 수치
워터마크 정책은 제출 시점이 아니라 원고 작성 시점에 적용됩니다. Claude, ChatGPT, Gemini와 같은 AI 기반 작성 도구를 사용하여 초안을 작성했다면, 해당 도구에서 나온 텍스트에는 이미 워터마크가 포함되어 있을 가능성이 높습니다. 따라서 어떤 문단이 어디에서 왔는지 기억하지 못하더라도 마찬가지입니다. AI 기반 작성 도구를 아예 사용하지 않는 것보다는, 작성 과정에서 AI의 도움을 받은 부분과 그 용도를 기록해 두는 것이 좋습니다. 이러한 기록은 나중에 공개 진술서의 기초가 되며, 제출 마감일에 맞춰 기억에 의존하여 작성 과정을 재구성하는 수고를 덜어줍니다. 이미지 생성 또한 특별히 주의해야 합니다. Elsevier를 비롯한 여러 출판사에서는 워터마크 유무와 관계없이 AI로 생성되거나 변형된 이미지를 아예 금지하고 있습니다. 따라서 AI 생성이 연구 방법의 필수적인 부분이 아니라면, 합성 이미지는 제출 원고에 절대 사용해서는 안 됩니다. 이미지 및 데이터 조작 탐지 가이드에서는 이와 같은 문제의 보다 광범위한 조작 탐지 방법을 다루고 있습니다.
커버레터 및 제출 포털
대부분의 정보 공개는 이제 두 번에 걸쳐 이루어집니다. 한 번은 커버레터에서, 또 한 번은 원고 본문이나 투고 포털의 별도 입력란에 기재됩니다. ICMJE는 두 가지 모두를 명시적으로 요구합니다. 원고 내용에 이미 포함되어 있다고 생각하여 커버레터에서 정보 공개를 생략하는 것은 흔히 발생하는 실수이며, 이는 피할 수 있는 문제입니다. 편집진은 최종 원고가 심사위원에게 도달하기 전에 커버레터를 먼저 검토하는 경우가 많기 때문입니다.
동료 검토
심사위원들은 간접적으로 논문 작성자를 보호하는 자체적인 제약을 받습니다. ICMJE는 심사위원이 심사 중인 원고를 공개 AI 도구에 업로드하는 것을 금지하는데, 이는 미발표된 연구 결과가 기밀성 보장이 없는 시스템에 노출될 수 있기 때문입니다. 만약 심사위원의 의견이 지나치게 일반적이거나 논문의 구체적인 내용과 동떨어져 있다면, 비록 증명할 수는 없지만, 이러한 규칙 위반이 하나의 가능성 있는 설명이 될 수 있습니다.
수정
수정 주기는 워터마크나 탐지 플래그가 실제 문제로 드러날 가능성이 가장 높은 시기입니다. 편집자와 심사위원들이 이미 해당 문제를 염두에 두고 원고를 읽기 때문입니다. 특정 섹션에 플래그가 지정되면 가장 빠른 해결책은 일반적으로 초안 작성 단계에서 준비했어야 할 정보 공개입니다. 즉, 해당 섹션에 어떤 AI 지원 기능이 적용되었고 그 후에 어떤 사람의 검증이 이루어졌는지 정확하게 밝히는 것입니다. 이러한 기록 없이 오탐이라고 주장하는 것은 거의 성공적이지 못합니다.
출판 후
논문 게재 승인 후에도 정보 공개 의무는 끝나지 않습니다. 워터마크 감지, 독자 제보, 정기 감사 등 출판 후 인공지능(AI)을 미공개로 사용한 사실이 드러날 경우, COPE(Center for Opportunity and Evaluation) 기준을 준수하는 학술지는 이를 심각한 투명성 위반으로 간주하여 정정하거나, 더 심각한 경우에는 논문 철회를 요구합니다. 철회 된 논문을 인용한 경우 어떻게 해야 하는지에 대한 저희 가이드는 대부분의 연구자들이 간과하는 출판 후 위험에 대해 다루고 있습니다. 이러한 검증 절차는 논문 제출 전후 모두에 적용됩니다.
합법적인 작업이 오탐으로 표시되는 오탐 문제
워터마크 탐지 기술만이 인공지능 도구를 전혀 사용하지 않은 연구자들에게 비난을 불러일으키는 것은 아닙니다. 텍스트에서 통계적 패턴을 찾는 데 그치는 독립형 인공지능 텍스트 탐지기는 워터마크 기술 이전부터 존재해 왔으며, 지금까지도 해결되지 않은 오탐 문제를 안고 있습니다.
이 문제를 연구하는 편집자와 사서들은 특정 그룹의 작가들이 다른 그룹보다 더 자주 AI 사용으로 의심받는다는 사실을 발견했습니다. 여기에는 문장 패턴이 AI 탐지기가 생성된 텍스트와 유사한 비영어권 화자, 그리고 개인적인 문체가 이러한 도구들이 생성하는 간결하고 직접적인 문장을 선호하는 작가들이 포함됩니다. 실제 워터마크가 아닌 AI 탐지기에 의해 AI 사용 사실이 공개되지 않았다는 혐의를 받는 연구자는, 혐의를 확인하거나 반박할 만한 단서가 없기 때문에 훨씬 더 어려운 상황에 놓이게 됩니다.
이 경우 효과적인 방어책은 기술적인 측면보다는 절차적인 측면에 더 중점을 두어야 합니다. 초안을 보관하고, 사용하는 문서 작성 도구나 참고 문헌 관리 프로그램을 통해 버전 기록을 남기세요. 어떤 부분을 언제 처음부터 새로 작성했는지에 대한 메모도 남겨두는 것이 좋습니다. 물론 이러한 방법들이 AI 탐지기가 당신의 주장을 믿어줄 것이라는 보장은 없지만, 문서화된 초안 작성 이력은 연구자가 허위 주장에 맞서 제시할 수 있는 가장 강력한 증거이며, 주장이 제기된 후에 압박감 속에서 급하게 만들어내는 것이 아니라 초기에 습관화하는 것만으로도 유지 비용이 거의 들지 않습니다. ChatGPT 시대에 논문 거절을 막기 위한 생존 가이드에서는 워터마크 외에도 편집자가 재검토하게 만드는 AI 관련 위험 신호들을 더 자세히 다루고 있습니다.
워터마크 및 AI 공개 규정 준수를 위한 실용적인 사전 제출 체크리스트
제출하기 전에 간단한 체크리스트를 확인하면 나중에 검토자의 질문이나 편집상의 지적 사항으로 드러날 수 있는 대부분의 문제를 미리 파악할 수 있습니다.
- 원고에서 인공지능(AI)의 도움을 받은 부분을 확인하고, 제출 마감일이 임박하지 않도록 기억나는 즉시 사용한 도구와 목적을 기록해 두세요.
- 구체적인 도구의 명칭, 수행한 작업, 그리고 결과 검증 방법을 명시한 공개 진술서를 작성하여 표지 서신과 지원하려는 저널에서 지정한 위치에 모두 첨부하십시오.
- ICMJE나 COPE의 일반적인 입장이 모든 것을 포괄한다고 가정하기보다는, 개별 저널에서 더 엄격한 요구 사항을 추가할 수 있으므로, AI 관련 규칙이 있는지 해당 저널의 최신 저자 가이드라인을 직접 확인하십시오.
- AI 생성이 문서화된 연구 방법의 일부였고, 만약 그랬다면 해당 방법을 재현 가능한 방식으로 설명한 경우가 아니라면, AI로 생성되거나 변형된 모든 이미지를 제거하십시오.
- AI 도구가 제안한 인용문은 출처와 대조하여 반드시 확인한 후에 참고문헌 목록에 추가해야 합니다. 조작되거나 출처가 잘못된 인용문은 편집자들이 보고하는 가장 흔한 AI 관련 오류 중 하나이기 때문입니다.
- 나중에 오탐지 발생 시 문서화된 대응이 필요할 수 있으므로, 소속 기관에서 허용하는 경우 AI 채팅 기록을 포함한 작성 내역을 보관하십시오.
Editverse는 저널에 제출되기 전에 모든 원고를 어떻게 검증하는가?
Editverse는 Anthropic의 8월 발표로 워터마크 신뢰성 문제가 주요 쟁점으로 떠오르기 훨씬 전부터 이 문제에 대한 자체적인 해결책을 마련해 왔습니다. Editverse의 편집 과정을 거치는 모든 원고는 ' AI 조작 방지 시스템(AI Fabrication Shield)' 이라고 부르는 4단계 검증 절차를 거칩니다. 이 과정에서는 모든 DOI와 PMID를 Crossref, PubMed 및 출판사 자체 기록과 대조하고, 각 출처에 귀속된 특정 주장을 해당 출처의 실제 텍스트와 대조하며, 모든 인용문을 Retraction Watch 데이터베이스와 대조하고, 마지막으로 관련 분야의 박사 또는 임상 전문 지식을 보유한 팀원의 검토를 거칩니다.
메커니즘은 완전히 다르지만 워터마킹과 직접적인 유사점이 있습니다. 기술적 워터마크는 콘텐츠의 출처를 증명하려는 목적입니다. 반면, 저희의 검증 프로세스는 원고에 있는 모든 사실적 주장이 인용된 내용과 일치하는지 검증합니다. 이는 워터마크가 애초에 의도하지 않은 질문입니다. 저희의 AI 사용 정책 문서에는 AI 도구가 저희 워크플로에 어떻게 적용되는지 명시되어 있으며, 모든 프로젝트는 고객에게 전달되기 전에 최신 ICMJE 및 COPE 요구사항을 준수하여 검토됩니다.
제출 전에 공개 진술서, 그림 또는 전체 원고를 다른 사람이 검토해 주기를 원하시면, 저희 원고 편집 및 출판 지원팀 이 글쓰기와 규정 준수 측면을 함께 검토해 드립니다. 두 번에 걸쳐 별도로 검토하는 것이 아닙니다.
정보 공개에 적합한 원고 작성을 위한 전문 편집 지원
워터마크 정책 및 공개 규정은 제출 문제의 절반만 해결할 뿐입니다. 깔끔하고 논리적이며 올바른 형식의 원고를 작성하는 것이 나머지 절반이며, 문단이 AI의 도움을 받아 작성되었다고 해서 이 부분이 쉬워지는 것은 아닙니다. Editverse의 편집 패키지는 위에서 설명한 규정 준수 및 형식 검토를 표준적인 언어 및 구조 편집에 포함하여 단어당 추가 요금 없이 정액제로 제공합니다.
Advnaced
$550
실질적인 편집, 과학 용어 다듬기, 그리고 영향력 증대를 위한 완벽한 인용 스타일 검증을 제공합니다. 7~10 영업일 소요되며, 1회 무료 수정이 포함됩니다.
프리미엄
$750
Nature, Lancet, JAMA, NEJM, BMJ 등 주요 학술지에 투고할 논문에 대한 완벽한 기술 편집, 그림 및 표 검토, 재투고 지원 서비스를 제공합니다. 90일 동안 무제한 수정이 가능합니다.
세 가지 패키지 모두 정액제로, 단어당 가격이 없으며, 80개국 이상에서 Editverse의 97.3% 게재 승인률을 자랑합니다 . 편집 외 지원, 커버레터 작성 전략, 저널 적합성 검토, 심사자 답변 작성 등 출판 과정 전반 에 걸쳐 Editverse의 지원팀 이 도움을 드립니다.
맺음말
워터마크 정책은 2026년 8월, 추상적인 논쟁에서 불과 일주일 만에 강제적인 관행으로 전환되었으며, 그 속도는 둔화될 기미를 보이지 않습니다. Anthropic, OpenAI, 그리고 Google은 이제 자신들이 생성하는 대부분의 콘텐츠에 워터마크를 표시하고 있으며, EU AI 법은 실질적인 의무와 위반 시 부과되는 벌금을 규정하고 있습니다. 또한, 학술지들은 현재의 워터마크 시스템이 존재하기 이전부터 이미 정보 공개를 요구해 왔습니다. 이러한 사실들이 여러분의 작업 과정에서 AI 도구를 사용하지 말아야 할 이유는 아니지만, 정보 공개를 마감 기한에 쫓기듯 작성하는 양식이 아니라, 원고 작성 과정에 자연스럽게 녹아든 습관으로 여겨야 할 이유는 분명합니다. 사용하는 도구를 기록하고, 그 결과물을 검증하고, 명확하게 공개한다면, 원고 속에 보이지 않는 워터마크는 더 이상 중요하지 않게 됩니다. 왜냐하면 여러분이 작성한 문서 자체가 이미 동일한 내용을 전달하고 있기 때문입니다.
FAQ
AI 워터마크란 정확히 무엇인가요?
AI 워터마크는 AI 도구가 텍스트, 이미지, 오디오 또는 비디오를 생성하는 순간 직접 삽입되는 신호로, 복사 또는 간단한 편집 후에도 해당 콘텐츠가 AI로 제작되었음을 식별하도록 설계되었습니다. 이는 눈에 보이는 로고나 도장과는 전혀 다릅니다. 대부분의 AI 워터마크는 설계상 보이지 않거나 들리지 않습니다.
사용한 도구가 결과물에 워터마크를 넣지 않더라도 AI 사용 사실을 공개해야 하나요?
네. ICMJE, COPE, Elsevier, Nature Portfolio는 모두 AI 도구 사용 방식에 따라 정보 공개를 요구하며, 해당 도구가 자체 콘텐츠에 워터마크를 표시하는지 여부와는 관계가 없습니다. 워터마킹과 정보 공개는 서로 독립적인 별개의 의무입니다.
제가 유럽에 거주하지 않는 경우에도 EU 인공지능법이 적용되나요?
가능합니다. 제50조는 기업이나 연구자의 소재지와 관계없이 유럽 연합 내에서 사용되는 모든 AI 제공업체에 적용됩니다. 실제로 주요 AI 연구소들은 결과물 생성 시점에 EU 내 사용 여부를 감지하는 대신 전 세계적으로 워터마킹을 적용하는 방식을 택했기 때문에 대부분의 연구자들은 위치에 관계없이 영향을 받습니다.
워터마크 감지기가 워터마크를 발견했다는 이유만으로 학술지가 제 논문을 거절할 수 있나요?
워터마크 표시만으로 부정행위의 증거로 간주해서는 안 됩니다. 콘텐츠에 워터마크를 삽입하는 주요 AI 연구소들은 모두 자사 시스템을 확정적인 증거가 아닌 하나의 신호로 설명하고 있기 때문입니다. 책임감 있는 학술지는 논문을 즉시 반려하기보다는 설명을 요청할 것입니다. 하지만 신뢰할 만한 설명을 제공할 책임은 여전히 저자에게 있습니다.
현재 어떤 AI 기업들이 결과물에 워터마크를 삽입하고 있나요?
Anthropic, OpenAI, 그리고 Google은 모두 2026년 8월부터 자사의 생성형 AI 결과물에 워터마크를 삽입하거나 삽입하기로 약속했습니다. 반면 xAI는 이와 동등한 약속을 하지 않았으며, EU의 AI 콘텐츠 투명성에 관한 자발적 행동 강령에도 서명하지 않았습니다.
AI 워터마크는 제거하거나 위조할 수 있을까요?
2025년과 2026년에 발표된 독립적인 연구 결과에 따르면 기존 워터마크를 제거하고 관련 없는 콘텐츠에 가짜 워터마크를 삽입하는 방법이 모두 효과적인 것으로 나타났습니다. 따라서 주요 출판사들은 저작권자 공개를 대체하기 위해 워터마크 탐지에 의존하지 않습니다.
인공지능이 생성한 그림을 원고에 사용하는 것이 허용될 수 있나요?
일반적으로는 안 됩니다. 다만, AI 생성이 특정 생의학 영상 파이프라인처럼 문서화된 연구 방법의 일부인 경우에는 예외입니다. 이 경우 AI 생성 과정을 일상적인 그림 편집으로 처리하는 대신, 방법론 섹션에 재현 가능하게 기술해야 합니다. 엘스비어와 네이처 포트폴리오는 모두 이 기준을 명확히 제시하고 있습니다.
선택된 출처
- Rijsbosch B, van Dijck G, Kollnig K. 목표를 놓치다: 생성형 AI 시스템에 대한 워터마킹의 실제 적용 및 새로운 EU AI법에 따른 영향. 정책 및 인터넷. 2026;18(2). DOI: 10.1002/poi3.70041.
- Chelli M, Descamps J, Lavoué V, et al. 체계적 검토를 위한 ChatGPT와 Bard의 환각 발생률 및 참조 정확도: 비교 분석. J Med Internet Res. 2024;26:e53164. DOI: 10.2196/53164.
- Linardon J, Jarman HK, McClure Z, et al. 대규모 언어 모델을 사용한 정신 건강 연구에서 주제 친숙도 및 프롬프트 구체성이 인용 조작에 미치는 영향: 실험 연구. JMIR 멘토 헬쓰. 2025;12:e80371. DOI: 10.2196/80371.
- 국제 의학 저널 편집자 위원회. 저자의 인공지능 사용에 대한 권고 사항, 2026년 업데이트. 다음에서 이용 가능: icmje.org.
- 출판윤리위원회(COPE). 저자권 및 AI 도구, COPE 입장문. 다음에서 확인 가능: publicationethics.org.
- Elsevier. Elsevier 출판물에 생성형 AI 및 AI 지원 기술을 활용한 글쓰기. 다음에서 이용 가능: 엘스비어닷컴.
- 네이처 포트폴리오. 편집 정책, 인공지능(AI). 다음에서 확인할 수 있습니다. nature.com.
- 유럽 위원회. 인공지능법 제50조에 따른 투명성 의무. 다음에서 확인할 수 있습니다. digital-strategy.ec.europa.eu.
- 콘텐츠 진위성 이니셔티브. 2026년 콘텐츠 진위성 현황. 다음에서 확인 가능: 콘텐츠인증.org.
- 인류학적. 클로드가 AI 생성 콘텐츠를 표시하는 방법. 다음에서 이용 가능: support.claude.com.
- OpenAI. 더 안전하고 투명한 AI 생태계를 위한 콘텐츠 출처 추적 기술 발전. 다음에서 이용 가능: openai.com.
