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Calculadora de la prueba exacta de Fisher
Prueba la asociación en una tabla de 2×2 cuando los recuentos son pequeños, con el valor p exacto, la razón de probabilidades y el comando R reproducible. Consulta la guía de interpretación completa a continuación. Validado con R 4.3.3.
En palabras simples
La prueba exacta de Fisher comprueba si dos variables categóricas en una tabla de 2×2 están asociadas; por ejemplo, si un tratamiento y un resultado ocurren juntos con mayor frecuencia que por azar. A diferencia de la prueba de chi-cuadrado , que se basa en una aproximación de muestra grande, la prueba de Fisher calcula la probabilidad directamente, por lo que sigue siendo válida incluso cuando la tabla tiene pocas celdas o ninguna.
Funciona calculando la probabilidad exacta de la tabla observada, y de cualquier tabla al menos igual de extrema, dados los totales de filas y columnas. Esto la convierte en la opción ideal para estudios pequeños, eventos poco frecuentes y tablas dispersas donde la aproximación de chi-cuadrado no sería fiable.
Cuándo utilizar la prueba exacta de Fisher
Úselo para una tabla de 2×2 cuando el recuento esperado de alguna celda sea pequeño (la regla general es inferior a 5) o cuando el tamaño total de la muestra sea pequeño. En esas situaciones, el valor p de la prueba de chi-cuadrado puede ser engañoso, mientras que la probabilidad exacta de Fisher es correcta por definición. Para tablas más grandes con recuentos adecuados, la prueba de chi-cuadrado es la opción convencional y computacionalmente más sencilla.
Informe el valor p exacto junto con la razón de probabilidades y su intervalo de confianza, para que los lectores puedan ver si existe una asociación y cuán fuerte es. Para datos categóricos pareados (los mismos sujetos medidos dos veces), utilice la prueba de McNemar , ya que la de Fisher asume observaciones independientes. ¿No está seguro de qué prueba categórica es la más adecuada? Nuestro selector de pruebas interactivo puede ayudarle.
tbl <- matrix(c({a},{b},{c},{d}), nrow = 2, byrow = TRUE) fisher.test(tbl)Guía del usuario
Cuándo usarlo. Prueba exacta de asociación en una tabla de 2×2, ideal para muestras pequeñas.
Supuestos. Totales marginales fijos; observaciones independientes.
Errores comunes. Para muestras grandes, la prueba de chi-cuadrado es computacionalmente más sencilla y equivalente.
Ejemplo trabajado
Haga clic en "Cargar datos de ejemplo" arriba y, a continuación, en "Ejecutar análisis" para ver un resultado completo con la figura, la fórmula y la interpretación de esta prueba.
Referencias
- Fisher RA. La lógica de la inferencia inductiva. JR Stat Soc. 1935;98:39-82.
Ejemplos resueltos
Ejemplo 1: Una mesa pequeña de 2×2
Supongamos que 8 de cada 10 pacientes tratados mejoran frente a 3 de cada 10 controles. Con celdas tan pequeñas, la aproximación de chi-cuadrado es poco fiable, pero la prueba exacta de Fisher calcula directamente la probabilidad de una tabla con valores tan extremos. Indique el valor p exacto junto con la razón de probabilidades para que los lectores puedan apreciar tanto la significación estadística como la magnitud del efecto.
Ejemplo 2: Una celda cero
Si ningún paciente del grupo de control presentó el resultado, una celda es cero y la prueba de chi-cuadrado no funciona correctamente. La prueba exacta de Fisher maneja la celda cero sin corrección de continuidad, lo que proporciona un valor p válido donde la aproximación falla.
Supuestos a verificar
Observaciones independientes. Cada sujeto contribuye a una sola célula. Las mediciones pareadas o repetidas requieren la prueba de McNemar , no la de Fisher.
Interpretación de márgenes fijos. Las condiciones de prueba clásicas se aplican a los totales de filas y columnas observados. Esto es estándar, pero tenga en cuenta que subyace al cálculo exacto de la probabilidad.
Datos categóricos en una tabla de contingencia. Ambas variables deben ser categóricas. Las variables continuas no deben forzarse a formar una tabla de 2×2 mediante puntos de corte arbitrarios.
Errores comunes
Uso de la prueba chi-cuadrado cuando los recuentos son muy pequeños
Cuando el número esperado de casos es inferior a 5, el valor p de la prueba chi-cuadrado no es fiable. La prueba exacta de Fisher es la opción correcta para tablas dispersas de 2×2.
Aplicarlo a datos emparejados
La prueba de Fisher presupone observaciones independientes. Para los mismos sujetos medidos antes y después, utilice la prueba de McNemar.
Informar únicamente el valor p.
La significancia por sí sola no transmite magnitud. Combine el valor p exacto con la razón de probabilidades y su intervalo de confianza.
Dicotomización de datos continuos
Dividir una variable continua en dos categorías para que se ajuste a una tabla de 2×2 descarta información y puede inducir a error. Analice la variable continua directamente siempre que sea posible.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo debo usar la prueba exacta de Fisher en lugar de la prueba de chi-cuadrado?
Utilice la prueba de Fisher cuando el recuento esperado de alguna celda sea pequeño (inferior a aproximadamente 5) o la muestra sea pequeña. Para tablas más grandes con recuentos adecuados, la prueba de chi-cuadrado es la convencional.
¿Puede la prueba exacta de Fisher manejar tablas de tamaño superior a 2×2?
Sí, existe una extensión para tablas más grandes, aunque requiere mayor capacidad de cálculo. Esta calculadora se centra en el caso estándar de 2×2.
¿La prueba de Fisher es unilateral o bilateral?
Se puede calcular de ambas maneras. Informe el valor p bilateral a menos que haya especificado previamente una hipótesis direccional sólida.
¿Coincide el resultado con SPSS, R y Stata?
Sí. La calculadora utiliza exactamente el mismo cálculo hipergeométrico que el software estándar y muestra el comando R exacto para que puedas reproducirlo.
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Referencias
- Hazra A, Gogtay N. Módulo 4 de la serie de bioestadística: comparación de grupos — variables categóricas. Indio J Dermatol. 2016;61(4):385–392. PMID 27512183.
- Andrade C. Comprender el riesgo relativo, la razón de probabilidades y los términos relacionados: tan sencillo como puede ser. J Clin Psiquiatría. 2015;76(7):e857–e861. PMID 26231012.
- Fisher RA. Sobre la interpretación de χ² a partir de tablas de contingencia y el cálculo de P. JR Stat Soc. 1922;85(1):87–94.
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