Editverse: Power Analysis Essentials in Medical Statistics

Conceptos básicos del análisis de potencia en estadística médica

Fundamentos del análisis de potencia en estadística médica. El análisis de potencia determina el tamaño de muestra necesario para detectar un efecto significativo en la investigación. Un cálculo erróneo conlleva el riesgo de desperdiciar recursos en estudios con potencia insuficiente o de perder descubrimientos importantes. Esta guía basada en la evidencia abarca desde los conceptos básicos hasta la implementación práctica, respaldada por conocimientos de investigaciones revisadas por pares. Los cuatro pilares del análisis de potencia. Todo cálculo de potencia equilibra cuatro…

Editverse: Cómo lidiar con datos faltantes: estrategias y consejos

Manejo de datos faltantes: estrategias y consejos

"El mayor enemigo del conocimiento no es la ignorancia, es la ilusión del conocimiento". – Stephen Hawking Tratar con datos faltantes es un desafío común en el análisis de datos. Ya sea debido a errores en el ingreso de datos, falta de respuesta a la encuesta o problemas técnicos, los datos faltantes pueden afectar significativamente la precisión de su análisis y generar resultados sesgados. Es crucial abordar los datos faltantes de manera efectiva para garantizar...

Editverse: Corrección estadística: Bonferroni y más allá

Comprensión de la corrección estadística: Bonferroni y más

El análisis estadístico es una herramienta poderosa que permite a los investigadores descubrir los misterios ocultos dentro de los datos. Pero, ¿cómo nos aseguramos de que los resultados que obtenemos sean precisos y fiables? Aquí es donde entran en juego los métodos de corrección estadística, y uno de los métodos más utilizados e importantes es la corrección de Bonferroni. En este artículo, exploraremos el fascinante mundo de la corrección estadística...

Editverse: Explicación de los modelos de regresión en la investigación médica

Modelos de regresión en investigación médica

Un coordinador de ensayos clínicos termina de introducir los datos de 400 pacientes posquirúrgicos y se enfrenta a una pregunta práctica: ¿Cuáles de las quince variables registradas al inicio del estudio predicen realmente quién será readmitido, quién desarrollará una complicación o quién sobrevivirá cinco años después del diagnóstico? Los modelos de regresión en la investigación médica responden precisamente a esa pregunta. Estiman cómo se relacionan uno o más predictores con un resultado, manteniendo constantes los demás predictores…

Editverse: Las mejores herramientas de software estadístico

Mejores herramientas de software estadístico: SPSS, R, Python, Stata

Cuando se trata de realizar investigaciones y análisis estadísticos, entendemos la importancia de contar con las herramientas adecuadas. Como investigadores de software estadístico, sabemos el impacto que el software adecuado puede tener en nuestro trabajo. No se trata sólo de encontrar una herramienta que satisfaga nuestras necesidades de investigación cuantitativa; se trata de encontrar una herramienta con la que nos conectemos personalmente. Si eres un recién llegado en el...