Imagen de portada: Curva ROC, gráfico de Bland-Altman, curva de Kaplan-Meier y gráfico de embudo, gráficos de investigación clínica.

Gráficos de investigación clínica: 10 gráficos para ensayos clínicos, pruebas diagnósticas y metaanálisis.

Los revisores leen las figuras antes que los métodos. Los gráficos de investigación clínica que superan la revisión por pares comparten una característica: cada uno responde a una sola pregunta, y el lector puede ver la respuesta en menos de diez segundos. Esta guía abarca los 10 gráficos que un investigador clínico encuentra con mayor frecuencia, desde el diagrama de flujo CONSORT hasta el mapa de calor. Para cada uno, se incluye un ejemplo publicado real…

Datos fisiológicos faltantes en NTDB y TQP: ¿Cuánto influye realmente el análisis de casos completos en la mortalidad por traumatismos?

El análisis de casos completos es el método predeterminado en la investigación de registros de traumatismos. Se eliminan las filas con valores faltantes de GCS, presión arterial o frecuencia respiratoria, se ajusta el modelo a los datos restantes y se informa el resultado. Una revisión sistemática de 2018 de 539 manuscritos de registros de traumatismos encontró que más de la mitad nunca mencionaban la integridad de los datos o mencionaban datos faltantes sin especificar cómo se manejaron, lo que significa que el análisis de casos completos…

Explicación de los datos del Registro de Traumatismos NTDB y TQP: qué información pueden proporcionar, qué información no pueden proporcionar y cómo analizarla.

El Banco Nacional de Datos de Trauma y su sucesor, el archivo de uso de participantes de los Programas de Calidad de Trauma del Colegio Estadounidense de Cirujanos, ahora se basan en más de 900 centros de trauma participantes en todo Estados Unidos. La escala se trata como un sustituto del rigor con más frecuencia de la que debería. Una revisión sistemática de 2018 de 539 manuscritos de registros de trauma publicados entre enero de 2015 y marzo de 2017 encontró que el 38.6 % nunca…

El poder estadístico de la aleatorización mendeliana de dos muestras aumenta con el tamaño de la muestra del resultado y el R cuadrado del instrumento, efecto verdadero 0.10 DE

¿Por qué se rechazan de entrada los artículos sobre aleatorización mendeliana?: El cálculo de potencia que casi nadie menciona.

El cálculo de potencia de la aleatorización mendeliana es el único paso de todo el proceso que no tiene costo y que, de todos modos, se omite. Rosas-Chavez y Merriman auditaron 86 estudios de aleatorización mendeliana de dos muestras sobre hiperuricemia y gota publicados entre 2016 y 2024 y encontraron que el 59 por ciento abordó la potencia en absoluto, lo que significa que el 41 por ciento informó una estimación causal, positiva o nula, sin ninguna declaración sobre si…

Riesgos competitivos en los estudios de registros de cáncer: Kaplan-Meier exagera, Fine-Gray responde a una pregunta diferente.

Los riesgos competitivos son la razón por la que una curva de supervivencia en una cohorte de pacientes mayores con cáncer puede ser errónea de forma reproducible y con confianza. Cuando una persona de setenta y ocho años con un tumor de crecimiento lento muere de insuficiencia cardíaca, esa muerte no anula el desenlace del cáncer. Esa muerte elimina para siempre la posibilidad de que se produzca el desenlace del cáncer. El método de Kaplan-Meier no puede representar esto, porque en Kaplan-Meier, la anulación significa «dejamos de observar», no «esto ya no puede ocurrir».