当我们说您的统计分析“基于 R 语言且可复现”时，我们指的是您可以验证且期刊可以信赖的具体内容。本页将详细说明您将获得哪些结果以及这些结果为何如此重要。
R是什么？
R 是一种开源统计编程语言，广泛应用于学术和临床研究。与点击式软件不同，R 分析的每一步都是用代码编写的。这些代码永久且易于阅读，详细记录了对数据所做的所有操作——运行了哪些测试、包含了哪些变量、如何处理缺失数据以及每个结果是如何生成的。
“可重复性”在实践中的含义
当其他人使用相同的数据集和代码并得出完全相同的结果时，该分析就是可复现的。我们会将完整的 R 脚本与您的结果一起提供。这意味着：
- 你论文中的每一个图表和 p 值都可以追溯到特定的代码行。
- 如果审稿人对结果有疑问，可以重新运行分析并进行确认，而不是凭记忆进行辩护。
- 如果在添加数据或更正错误后需要重新运行分析，脚本会始终如一地执行此操作。
为什么期刊越来越需要这种
越来越多的高影响力期刊要求作者提供数据和代码可用性声明，有些期刊甚至要求将分析代码本身作为发表的必要条件。可复现性已成为科研诚信的核心组成部分。提供一份清晰、注释完整的R脚本，能够确保你的稿件符合这些要求，而无需在投稿后匆忙重建分析结果。
与您的研究设计相关的报告指南（例如EQUATOR网络指南）也要求采用透明、可重复的方法。基于R语言的分析直接支持这一点。
你收到什么
- 由一名合格的统计学家使用 R 语言完成的完整分析。
- 可重复的
.R脚本已添加注释，方便您按步骤操作。 - 由该分析生成的可发表质量的数据。
- 用通俗易懂的语言解释选择哪些统计方法以及原因。
如果您只有原始数据但尚未进行分析，这属于我们的“仅数据服务”的一部分。如果您已经有了分析结果，需要围绕这些结果撰写论文，则可将其作为“论文撰写服务”的附加服务。