描述
NHANES 研究
一项基于美国国家健康与营养调查（NHANES）的横断面或趋势研究，其分析方法遵循美国国家卫生统计中心（NCHS）的规定，而非大多数NHANES投稿论文的惯用手法，即可发表。这种区别的重要性与日俱增：NHANES是临床研究领域使用最广泛的公共数据集，编辑们对此心知肚明；而NHANES稿件被直接拒稿的最常见原因，正是因为忽略了其复杂的调查设计。这项服务旨在帮助作者获得能够通过筛选的版本。
何时进行这项研究才是正确的选择
NHANES 旨在解答有关美国非机构化人群的问题，该调查同时测量了暴露因素和结局，包括膳食摄入、实验室生物标志物、人体测量学指标、身体活动、环境暴露、自我报告的健康状况以及通过关联的国家死亡指数获得的死亡率。当您需要具有全国代表性的患病率、一般人群的暴露-结局关联或周期趋势时，NHANES 是理想的工具。
对于需要对个体进行长期随访、罕见病、医院结局或治疗效果的研究，NHANES 并非合适的工具。NHANES 采用横断面设计，每位参与者仅接受一次测量。如果您需要的是发病率而非患病率，我们会在您购买前明确告知，而不是提供一份会被审稿人以此为由拒收的研究。
分析实际是如何进行的
该设计并非可有可无。NHANES采用分层多阶段概率抽样，且抽样概率不相等，所有已发表的估计值都必须考虑这一点。
- 选择体重，而不是猜测体重 – 正确的权重取决于您的分析所使用的变量。仅通过访谈收集的变量采用 WTINT2YR 权重；从移动检测中心获取的任何数据均采用 WTMEC2YR 权重；空腹子样本生物标志物和第二天膳食回顾数据则采用各自的权重。使用错误的权重会悄无声息地影响论文中的所有估计结果。
- 正确的多周期重加权 – 合并周期并非简单地拼接数据。权重除以合并的周期数，并且在合并前，我们会验证整个时间窗口内所有变量的采集方法是否一致。如果在时间窗口期间实验室方法发生变更，我们会应用NCHS回归校正方程，或者直接排除受影响的周期，并将此决定记录在案。
- 亚群体分析，而非行删除 – 将样本限定为成年人或特定疾病群体时，需要使用亚群体选项，这样方差估计才能保留完整的样本结构。而直接删除这些行则会导致标准误差出现无法预测的偏差。
- 泰勒级数线性化 – 采用 SDMVSTRA 和 SDMVPSU 方法，自由度计算为 PSU 数减去层数。低于稳定估计阈值的小亚组将如实报告，而非以虚假的精确度呈现。
- 基于DAG的混杂因素选择 – 调整集是从明确的因果图中选择的。我们不使用逐步选择法来确定结果变量，也不对中介变量或碰撞变量进行调整，这两种情况在已发表的NHANES文献中都是常见的错误。
- 非线性已通过测试，而非假设。 – 具有常规百分位数节点的限制性三次样条，以及关系真正非单调时的阈值和分段分析。
- 多重性处理 – 当测试多个暴露或结果时，应用错误发现率校正并报告。
- 缺失数据已明确处理。 – 检查模式，推断机制，并在适当情况下应用多重插补，同时进行全案例敏感性分析。
你收到什么
- 完整稿件 – 引言、方法、结果、讨论和局限性，均需按照目标期刊的报告规范撰写。
- 调查加权表 – 包括审稿人首先期望看到的加权描述表
- 出版级数据 – 为期刊准备的矢量输出，尺寸和字体均已调整。
- 完整分析代码 – 使用 R（survey 包）或 Stata（svy 前缀）编写的程序，并添加注释且可运行，以便您或审稿人能够复现分析结果。
- 已完成 STROBE 检查清单 –请参阅我们的 STROBE教程 审稿人实际会检查什么
- 分析日志 ——每个周期都包含在内，每个衍生变量都已导出，每个排除项都已列出，并解释原因。
- 作者要求的一轮修改
不包含的内容
我们不提供代笔服务。您负责提出研究问题、审核结果解释，并对论文中的科学论断负责，这才是论文真正属于您的原因。我们不代您投稿，也不保证论文会被任何期刊接收（同行评审是单独提供的服务）。文章处理费由您承担。如果分析结果为阴性，我们会如实撰写阴性结果，而不会刻意寻找显著性结果。
我们会何时建议你不要购买此产品
如果您的研究问题已在NHANES中针对相同的暴露因素和结局多次得到解答，那么无论研究执行得多么出色，后续论文都将面临重重困难。如果您所需的变量仅在一个周期内收集，则样本量不足以支持亚组分析。如果您的结局在加权样本中的事件数过少，无法进行稳定的估计，那么任何建模都无法弥补这一缺陷。我们在启动研究前会检查这三点，如果结果表明该研究不宜开展，我们会明确告知并退款。可行性及方案评估正是为了在全面投入研究之前进行此类检查。
资料存取
NHANES 完全公开。我们自行获取数据，无需申请，无需数据使用协议，您也无需进行任何安排。死亡率关联分析使用公开发布的 NDI 关联文件。
时间线
标准交付时间为自双方商定的分析计划起15 个工作日。多周期趋势研究和大量使用插补数据的设计可能需要更长时间；如果您的项目需要更长时间，我们会在您付款前告知，而不是付款后。
常见问题
分析结果是否可复现？是的。您会收到代码和分析日志，而且数据是公开的，因此任何人，包括持怀疑态度的审阅者，都可以重新运行分析。
我需要注册这项研究吗？虽然不是强制要求，但一些期刊越来越希望即使是回顾性研究也进行注册。我们在这篇关于注册回顾性研究的文章中阐述了其中的原因。
您可以使用我目标期刊的格式吗？可以。请在文章开头注明期刊名称，稿件将按照该期刊的结构和字数限制撰写。
如果我已经有一份被拒稿的草稿怎么办？那就发过去。修改被编辑部拒收的NHANES稿件是很常见的请求，而且通常比从头开始做一项研究要便宜。
扩展范围
多周期趋势分解、倾向匹配设计、中介分析以及将 NHANES 与其他数据源关联起来等服务均单独报价，通常从 3,500 美元起。如果您的问题涉及多个数据库，请参阅扩展和多数据库注册研究。
先问个问题？
如果您不确定这是否适合您的研究问题，请在购买前咨询。请在下方提交您的问题，我们的高级分析师将在一个工作日内回复。咨询完全免费，如果您发现其他产品更适合您，或者我们无法提供帮助，我们也会如实告知。
