混合方法系统评价中的质量评估：综合方法

发布日期：2026年6月20日|最后更新日期：2026年10月15日

混合方法研究系列：本文介绍混合方法系统评价的质量评估工具。有关设计类型和决策框架的完整基础指南，请参阅《混合方法研究：何时以及如何结合定性和定量方法》。

质量评估是混合方法系统评价的关键。这类评价结合了定性和定量数据，以更好地理解医疗保健问题^¹。多样化研究质量评估工具（QuADS）显示出较高的可靠性（k=0.66）^¹，并且易于用于卫生服务研究^¹。

QATSDD 工具已被提及 270 多次，并在 80 多篇评论中使用过^1。这凸显了它在评估不同研究方法方面的重要性。

混合方法系统评价优于传统系统评价。它们纳入了多种类型的证据，例如定性研究^²。这在医疗保健领域尤其有用，因为在医疗保健领域，结合不同类型的证据是做出明智决策的关键。

关键精华

严格质量评估在混合方法系统评价中至关重要确保多种证据类型的整合。
QATSDD 工具已被广泛采用和引用，证明了其在评估异构研究设计质量方面的可靠性和实用性。
混合方法系统评价通过结合定性证据来解决传统评价的局限性，从而提供对复杂医疗保健问题的更全面的了解。
整合定性和定量研究结果对于医疗保健领域的循证政策和实践决策至关重要。
开发和完善混合方法研究的质量评估框架仍然是方法创新和改进的一个持续领域。

了解混合方法研究

混合方法研究结合了定性和定量技术，能够深入剖析复杂的医疗保健问题。这种方法在许多领域被广泛应用^。它通过数字提供宏观视角，通过故事提供深刻见解，帮助研究人员理解人类行为^。

混合方法的定义和特点

混合方法研究结合了定量和定性方法。这种跨学科方法运用数据三角测量法，结合不同的数据和方法来验证研究结果^⁴。

该方法提供多角度分析，有助于做出更好的决策^³。

系统评价的重要性

在系统评价中，混合方法研究至关重要。它允许纳入不同类型的证据^⁴。这使得研究结果对所有相关人员，从政策制定者到医护人员，都更有用^⁴。

通过添加定性证据，如患者故事和背景，评论变得更加实用和有影响力⁴。

“混合方法研究越来越多地被用于解决贯穿生命周期的心理和行为健康问题，例如了解自杀、人道主义危机中个人的功能状态、对受艾滋病毒/艾滋病影响的家庭成员的照护、老年患者的抑郁症状况、应对创伤以及健康差异。” ⁴

混合方法研究对系统评价非常有用。它有助于研究人员更好地理解复杂的医疗保健挑战^⁴。通过结合定性和定量方法，它为卫生服务研究带来了重要的进展^³。

质量在混合方法研究中的作用

混合方法研究中，质量至关重要。它涵盖方法论的严谨性、证据质量以及研究报告的完善程度。它关乎研究目标与方法的匹配，以及不同方法的研究结果的整合^⁵。

最近的一项综述发现，仅有 1.9% 的护理研究采用了混合方法^⁵。一项系统评价显示，在 20 篇护理研究论文中，只有 1 篇采用了混合方法^⁵。在 48 篇护理研究论文中，没有一篇采用了混合方法^⁵。

定义研究质量

研究质量包含许多方面，例如有效性和可靠性。它有助于基于可靠的证据做出决策^⁶。混合方法研究需要达到高标准才能可靠且有用^⁶。

一项综述发现，约 29% 的混合方法研究没有明确说明其设计^⁵。此外，95% 的研究没有说明它们遵循了什么研究范式^⁵。

混合方法中的质量维度

多元研究质量评估 (QuADS) 工具旨在帮助开展卫生服务研究^5。它适用于多种或混合方法的研究^5。常见的错误包括研究问题不明确以及护理和卫生从业人员缺乏培训⁵。

“很少有研究尝试整合来自不同组成部分的数据和发现。” ⁶

研究人员希望在定性部分有更好的设计描述和更高的透明度^6。他们还希望更好地结合数据和发现⁶。

通过关注这些质量方面，研究人员可以确保他们的研究是有效和可靠的⁵^6。这有助于他们在各自的领域做出更好的决策⁵⁶。

质量评估框架

检查混合方法研究的质量需要专门的工具。这些工具必须能够很好地处理数字和文字。旧的质量检查工具只关注一种类型的研究。但是，对于混合方法研究，我们需要新的^工具。

已建立框架概述

有一些众所周知的工具，例如用于系统评价的 AMSTAR 清单^7。NEATS工具用于检查指南的遵循情况^7。Jadad量表用于评估临床试验的质量⁷。

CHEC 经济研究清单包含 19 个经济评价问题^7。麦吉尔混合方法评估工具 (MMAT) 有助于混合方法研究⁷。

适应混合方法研究

MMAT 于 2006 年创建，并于 2011 年和 2018 年进行了更新^8。它适用于所有类型的研究，包括混合方法研究^8。它是经过大量研究和专家意见后制定的⁸。

MMAT考试针对每种学习类型都有特殊的规则^8。最好由两个人进行复习以获得更好的结果⁸。

MMAT 检验定性研究的质量^8。它检查研究是否符合问题，数据是否良好，以及结果是否合理^8。它在卫生服务研究中非常可靠有效⁷。

混合方法研究需要仔细检查其质量。MMAT 通过检查研究是否做得好以及方法混合是否正确来帮助做到这一点⁷。

“麦吉尔混合方法评估工具 (MMAT) 2018 用户指南为进行混合方法评估提供了全面的指导，并针对不同研究类型提供了具体标准。”

质量评估标准

当我们审视混合方法研究时，需要同时关注数据和研究过程。数据部分考察研究是如何设计的，研究对象有多少，以及数据分析方法等问题 ⁹ 。研究过程部分则考察各种方法是否协调一致，研究对象是否足够多，以及研究结果是否经过仔细分析 ^9。

对于混合方法研究，我们还需要了解数据和故事是如何相互关联的。QuADS（多元研究质量评估）工具可以帮助我们做到这一点。它会考察为什么采用混合方法，如何整合不同的数据来源，以及如何分享研究结果 ^9。

量化评估标准

适当的研究设计和方法
足够的样本量和统计功效
强大的数据分析技术
清晰报告结果和局限性
研究结果具有普遍适用性

定性评估标准

方法论的一致性和协调性
充分且适当的采样
严格的数据收集和分析
报告透明度和反思性
可转移性和语境丰富性

通过查看数字和故事，研究人员可以确保他们的研究是可靠的、有用的⁹¹⁰¹¹。

“关于如何评估混合方法研究的质量，目前已涌现出大量文献。” ⁹

质量评估工具

混合方法研究的质量评估工具不仅仅是清单。它们提供了详细的框架，用于评估研究中的数据和故事。混合方法评估工具（MMAT）就是一个关键工具。它有助于评估各种研究设计的质量，包括数据、故事和混合方法研究 ^12。

MMAT 提供了清晰的标准和问题来对每项研究进行评分。这使得每个人都更容易理解研究的质量^¹²。

混合方法的检查表和量表

MMAT考试分为四个步骤。首先，进行筛选。然后，确定研究设计。接下来，使用特定标准来评估质量。最后，给出总分^12分。

这种方法可以让两位审稿人以相同的方式检查混合方法研究的质量¹²。

质量工具的创新

研究人员不断改进MMAT。2018年发表在《临床实践评估杂志》上的一项研究旨在改进它^{12}。2019年发表在《临床流行病学杂志》上的一项研究则致力于提高其内容效度^{12}。

2015 年《国际护理研究杂志》上的一项研究考察了其可靠性和效率^12。这些研究表明，致力于为混合方法研究中的质量评估创建强大的工具¹²¹³。

特性	描述
2006 年制定，2011 年修订	MMAT 于 2006 年首次制定，并于 2011 年更新¹³
评估不同的研究设计	MMAT 可以评估各种研究，包括定性研究、随机试验和混合方法¹³
推荐审稿人	最好至少有两名审阅者对 MMAT 进行严格评估¹³
限制	MMAT 不适用于非实证论文，例如评论和理论论文¹³
评分方法	不建议计算总分。重点是详细评分，以便更好地理解¹³
持续改进	鼓励反馈以改进 MMAT。开发人员还与专家进行了电子德尔菲研究¹³
技术许可/授权	MMAT 2018 版已获得加拿大知识产权局许可¹³

这些工具和改进体现了确保混合方法研究质量的持续努力。它们帮助研究人员和从业者找到可靠且有影响力的见解。

质量评估中的挑战

混合方法研究的质量评估十分复杂。由于方法的混合，没有标准的质量评判方法。这使得人们很难就一项研究的优劣达成共识 ^14。此外，研究人员根据研究问题选择研究方法也会增加研究方法的复杂性 ¹⁴ 。

^{仅凭研究15}中的数字和文字很难得出确切的结论。尽管存在许多策略，但并没有一种最佳方法来评判这些研究¹⁵。

混合方法评审中的常见陷阱

缺乏整合定量和定性成分的明确指导方针
偏向某一方法论的潜在偏见
难以比较不同的研究设计和数据源
对混合方法研究整体质量的解释不一致

质量解释的多样性

混合方法研究的复杂性导致人们对质量的看法不同¹⁵。为了解决这个问题，研究人员使用了合法性类型学等框架¹⁵。

QuADS 工具旨在解决这些问题。它提供了一种详细方法来检查混合方法研究的质量 ^14。

“评估混合方法研究的质量是一项复杂且多方面的挑战，需要谨慎地平衡方法论的严谨性和跨学科的方法。”

随着混合方法研究的发展，我们需要更好的方法来判断质量。这将使系统评价和荟萃分析更加可靠¹⁴。

提高质量的策略

为了提高混合方法研究的质量，遵循最佳实践和对研究人员进行良好的培训非常重要¹⁶。使用混合方法和结合数据类型的有力理由是获得可靠结果的关键¹⁶。

研究设计的最佳实践

创建有效的混合方法研究意味着在设计中做出明智的选择^16。这包括选择正确的抽样方法和决定研究水平^16。它还涉及选择如何收集数据以及是否使用嵌套设计¹⁶。

研究人员的培训和能力建设

高质量的研究通常需要一支技能多样的团队^¹⁶。为了取得成功，组织可能会聘请专家或培训员工^{¹⁶。QuADS}工具可以帮助研究人员规划和开展研究^¹⁶。

“混合方法研究为研究健康和医疗保健领域的复杂过程和系统提供了强有力的工具。” ^{17}

通过遵循设计最佳实践和培训研究人员，质量得到提高^16。这为决策和变革带来了更好的见解¹⁶。

混合方法设计	主要特征
探索性顺序	定性数据收集和分析，然后进行定量数据收集和分析
解释性顺序	先进行定量数据收集和分析，然后进行定性数据收集和分析
收敛的	同时收集和分析定性和定量数据

结合定量和定性数据可以提高研究的价值^17。它有助于更深入地了解复杂问题^17。这样，研究人员就能做出更好的决策¹⁷。

整合调查结果进行综合评估

混合方法综述中研究结果的整合需要谨慎的数据合并技巧。定性和定量数据必须平衡才能提供完整的视角^{18}。混合方法研究（MMR）在社会和行为科学领域已有50多年的历史。ISOQOL的混合方法特别兴趣小组成立于2015年，旨在强调其重要性^{18}。

数据合成技术

元民族志等方法可用于定性数据，元分析等方法可用于定量数据，二者可以结合使用^{19}。联合展示有助于将定量和定性数据混合起来进行分析和比较。顺序设计和并行设计通过以不同方式收集数据，确保对主题有深入的理解^{19}。

平衡定性和定量结果

在权衡结果时，考虑每种方法的优势和劣势非常重要¹⁸。 MMR 有助于探索患者体验并开发新的临床工具，提供以患者为中心的视角¹⁸。 QuADS 工具有助于评估混合方法研究，确保进行彻底审查¹⁸。

通过结合不同角度的研究结果，研究人员可以更好地理解相关主题并得出更有力的结论^{¹⁹ 。混合方法常用于干预研究。正如美国国家心理健康研究所（NIMH）所建议的那样}^¹⁹，它们有助于开发、评估和理解干预措施。

“MMR 方法利用反映个人生活经历的数据来确保以患者为中心的视角。”

技术	描述
元民族志	一种合成定性数据的方法
Meta分析	合成定量数据的统计方法
联合展示	整合定量和定性数据进行分析和比较
序贯设计	按顺序收集数据，一个链的结果会影响下一个链
并行设计	将不同线索的数据收集嵌入在一起，其中一种方法是主要的

利益相关者对质量评估的看法

让研究人员和实践者参与制定混合方法研究的质量评估工具至关重要 ^20。他们分享的见解确保这些工具能够在不同领域有效运作^{20}。此外，听取政策制定者和公众的意见可以确保质量评估措施满足他们的需求 ^20。

吸引研究人员和从业人员

来自不同领域的研究人员和实践者携手合作，可以提高混合方法研究的质量评估水平^{20}。这种团队合作有助于发现混合方法研究中存在的特殊挑战和观点。让更多人参与其中，可以增强评估工具的效力，并凸显混合方法研究中质量评估的重要性。

将最终用户纳入质量衡量标准

倾听政策制定者、从业人员和公众等最终用户的意见，可以确保质量指标的有效性^20^21。这样，研究就能带来更好的政策和实践^{21}。通过与最终用户合作，研究人员可以了解质量评估中哪些因素是重要的。

在混合方法研究的质量评估中获得不同的观点对于制定强有力的工具至关重要²⁰²¹。合作和利用来自所有群体的见解可以使质量评估对每个人都更有利²⁰²¹。

质量评估的未来方向

混合方法研究领域正在发展，因此对更高质量评估的需求也日益增长^{22}。新的工具正在开发中，以处理研究中数字和文字的混合 ^15。然而，对于如何最好地判断这些研究的质量，目前还没有明确的共识 ^15。

加强循证决策

一个重要目标是利用这些工具来帮助制定更好的政策和决策^22。通过提供一种可靠的方法来检验混合方法研究的质量，我们可以做出真正考虑所有观点的选择^22。改进像QuADS方法这样的框架可以帮助我们更好地了解卫生服务²²。

适应新兴研究趋势

随着新的研究方法不断涌现，我们的工具也需要与时俱进 ^15。在卫生系统指南中同时使用数字和文字非常重要 ^22。这样，我们才能全面了解我们所面临的问题^{22}。通过结合不同类型的数据和方法，我们可以持续地基于可靠的证据做出决策^22^。

混合方法研究中未来质量评估的关键考虑因素
开发可适应新兴研究方法的质量评估工具探索质量评估框架影响政策和决策的潜力鼓励在解决复杂卫生系统问题的指南中整合定量和定性证据通过有效综合多种数据源，促进对复杂现象的全面细致的理解

“质量评估框架的不断完善，例如 QuADS 方法，可能会带来对复杂的医疗服务问题更全面、更细致的理解。”

通过关注这些领域，混合方法研究可以在基于可靠证据做出决策方面发挥更大的作用²²¹⁵¹⁷。

展示质量评估的案例研究

质量评估是混合方法系统评价成功的关键。案例研究表明，结合不同类型的证据能够更深入地了解健康问题。这些案例研究^{23}强调了清晰的质量评估的必要性以及整合研究结果的重要性。

经验教训和最佳实践

这些案例研究教会我们如何更好地开展和报告混合方法系统评价。研究人员指出，使用^详细的质量评估框架至关重要。这可以确保研究结果具有说服力，并能捕捉到主题的复杂性。

例如，一项研究^{23}混合了定性和定量数据，以研究老年人的预立医疗照护计划（ACP）。该研究发现，25%的随机对照试验存在较高的偏倚风险，而75%的偏倚风险不明确^{23}。所有定性研究的风险均较低，33%的混合方法研究风险较低，而67%的风险不明确^{23}。这表明，混合方法研究需要进行严格的质量控制。

质量评估结果	百分比
具有高偏倚风险的随机对照试验	25%
风险不明确的随机对照试验	75%
低风险定性研究	100%
低风险混合方法研究	33%
风险不明确的混合方法研究	67%

另一项研究^{23}表明，ACP干预措施提高了老年人的ACP文件记录率，并降低了他们的再入院率 ^23。该研究还发现，这些干预措施大多是可以接受且可行的，尤其是在文化和宗教因素的影响下 ^23。这凸显了针对老年人群体开展更多ACP研究的必要性。

这些案例研究告诉我们，彻底的质量评估、清晰的报告以及结合不同类型的证据至关重要。通过遵循这些最佳实践，研究人员可以提高其工作的质量和严谨性。这有助于推进循证研究和决策 ^23,24^。

总结和结论

混合方法系统评价是整合不同类型证据的有效途径。QuADS等工具有助于提高混合方法研究的质量^{25}。我们需要不断改进这些工具，并将其应用于更多健康研究领域。

关于混合方法质量的关键要点

三种主要的混合方法研究设计是收敛性、解释性顺序性和探索性顺序性²⁵.
混合方法研究有助于我们充分理解某个主题或现象²⁵.
但这项工作很辛苦，因为我们必须收集和分析两种数据²⁵.
如果定性和定量数据不匹配，结果可能很难理解²⁵.
Delve 工具让定性数据编码变得更容易²⁵.

对未来研究和实践的影响

在健康研究中运用混合方法进行质量评估和循证决策，有助于我们更好地理解复杂问题。通过结合定量和定性数据，我们可以更深入地探究研究问题 ^26。展望未来，我们应不断改进质量评估工具，并将其应用于更多领域，以支持更优的决策。

“数据的整合使得我们对研究问题的各个方面有了更深入的理解。” ²⁶

通过运用混合方法进行高质量研究和循证决策，我们可以开展更深入、更具影响力的研究。这些研究能够真正改变医疗保健及其他领域。

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常见问题解答

混合方法系统评价的关键方面是什么？

混合方法系统评价结合了定性和定量数据。这有助于我们更好地理解复杂的医疗保健问题。它们通过使用不同类型的证据，提供比传统评价更完整的视角。

质量评估在混合方法研究中的重要性是什么？

质量评估是混合方法研究的关键。它检查研究方法是否符合研究目标。它还考察不同方法的研究结果结合得如何。

评估混合方法研究质量的关键框架是什么？

多样化设计研究质量评估工具 (QATSDD) 及其更新版本 QuADS 非常重要。它们通过查看各种研究方法来帮助评估混合方法研究的质量。

定量研究和定性研究的评价标准有何不同？

定量研究的标准侧重于设计、样本量和统计方法。定性研究关注方法的连贯性、抽样和分析。混合方法需要结合这些方法的标准。

混合方法研究质量评估面临的主要挑战是什么？

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如何提高混合方法研究的质量？

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在混合方法评价中如何实现研究结果的整合？

整合研究结果需要先进的数据综合技术。对于定性数据，使用元民族志。对于定量数据，使用元分析。平衡每种方法的优缺点很重要。

利益相关者在开发和完善混合方法研究质量评估工具方面发挥什么作用？

利益相关者在创建和改进质量工具方面至关重要。他们的投入确保了这些工具在各个学科中都适用。他们的参与有助于使标准对政策和实践有意义。

混合方法研究质量评估的未来方向是什么？

未来的发展方向包括为新研究方法开发更先进的工具。这些工具还可以通过提供来自各种研究的有力证据来影响政策。