Yayınlanan

"Zekanın gerçek göstergesi bilgi değil, hayal gücüdür." - Albert Einstein

Yeni araştırmalar ve teknolojilerle sağlık hizmetlerini değiştirmeyi hedefleyerek, tıbbi inovasyonda öncü konumdayız . Ekibimiz klinisyenler, araştırmacılar ve mühendislerden oluşmaktadır. Birlikte, dünya çapında sağlık teknolojilerinin kullanımını ve doğruluğunu artırmayı amaçlıyoruz . Bu, sağlık teknolojisinin tüm potansiyelini ortaya çıkaracaktır.

Tıbbi soruları yanıtlayan yapay zekâ oluşturmak yıllardır zorlu bir süreçti. Med-PaLM 2 ile büyük bir ilerleme kaydettik. Bu yapay zekâ modeli, tıbbi muayene sorularını yanıtlamada mükemmel bir performans sergiliyor. Küresel doktor açığını gidermeye ve yetersiz hizmet alan bölgelerde tanı araçlarına erişimi iyileştirmeye yardımcı olmak için daha fazla yapay zekâ modeli geliştiriyoruz . Amacımız, sağlık hizmetlerini herkes için daha erişilebilir ve doğru hale getirmektir.

Tıbbi Araştırma ve Sağlık Teknolojisi

Önemli Noktalar

  • Yapay zekanın gücünden faydalanma ve biyomedikal bilişim ilerlemek tıbbi araştırma ve sağlık teknolojisi
  • Yeniliği teşvik etmek klinik denemeler, dijital sağlık çözümleri, ve hassas ilaç
  • Yararlanma elektronik sağlık kayıtları (EHR'ler) hem de teletıp kaliteli sağlık hizmetlerine erişimi artırmak
  • Potansiyelini keşfetmek sağlık hizmetlerinde yapay zeka Daha iyi teşhis ve hasta sonuçları için
  • Entegrasyona öncelik verilmesi genomik hem de tıbbi Görüntüleme dönüştürmek kişiselleştirilmiş bakım

Sağlık Hizmetlerini Dönüştürme Kararlılığımız

[Şirket Adı] olarak, tıbbi araştırmaları ve sağlık teknolojilerini geliştirmeye derinden bağlıyız . Sektör liderleri ve tıbbi teknoloji öncüleriyle çalışıyoruz. Amacımız, tıbbi yenilikleri artırmak ve ileri teknolojileri daha erişilebilir hale getirmektir.

Tıbbi Yeniliği Geliştirmek için İşbirliği Yapmak

Biyomedikal Bilişim alanında bir sonraki büyük adımların ekip çalışmasıyla atılacağına inanıyoruz . Ayrıca yeni çözümlerin geliştirilmesini de hızlandırıyor. Çalışmalarımız, Sağlıkta Yapay Zeka ve yeni ilaç keşfi de dahil olmak üzere birçok tıbbi alanı kapsıyor.

Teşhis Doğruluğu için Yapay Zekadan Yararlanma

Tıbbi sorulara doğru yanıtlar veren yapay zeka oluşturmak zor oldu. Med-PaLM 2 ile PaLM 2'nin tıbbi kullanıma yönelik bir versiyonunu yaptık. Tıbbi sınav sorularını yanıtlamada en yüksek performansı gösterir.

Bu yapay zeka modellerini çokça test ediyor ve inceliyoruz. Yanıt yazarak, belgeleri özetleyerek ve içgörüler sunarak sağlık hizmetlerine nasıl yardımcı olabileceklerini görmek istiyoruz. Bu, tanı doğruluğunu ve klinik araştırmaları iyileştirebilir.

"Yapay Zekanın gücünden yararlanarak sağlık hizmetlerinin sunulma biçiminde devrim yaratabilir, klinisyenleri güçlendirebilir ve hasta sonuçlarını iyileştirebiliriz."

Kaliteli Sağlık Hizmetlerine Erişimi Genişletmek

Yapay Zekayı (YZ) kullanarak, özellikle en çok ihtiyaç duyulan bölgelerde, yüksek kaliteli sağlık hizmetlerini daha erişilebilir hale getirmeye kararlıyız. Birçok topluluk ihtiyaç duydukları tıbbi bakıma ulaşmakta zorlanıyor. Yeni dijital sağlık çözümleriyle bunu değiştirmek istiyoruz.

Yetersiz Hizmet Alan Bölgeler için Yapay Zekadan Yararlanma

Doktor eksikliğini gidermeye ve kaynakları kısıtlı bölgelerde tıbbi araçlara erişimi iyileştirmeye yardımcı olacak yapay zeka modelleri üzerinde çalışıyoruz. Sağlık hizmetlerinde yapay zekayı kullanarak , yerel doktorlara ve hastalara hızlı ve doğru teşhis için ihtiyaç duydukları araçları sağlamayı hedefliyoruz. Bu da daha iyi sağlık sonuçlarına yol açacaktır.

Amerika'da yaklaşık 46 milyon insan kırsal bölgelerde yaşıyor ve sağlık hizmetlerine ulaşmakta zorluk çekiyor. 2020 yılında, her yaştan 31.6 milyon insanın sağlık sigortası yoktu. Bu durum, tıbbi araştırmaları ve sağlık teknolojisini en çok ihtiyaç duyanlara ulaştırmak için yeni dijital sağlık çözümlerine gerçekten ihtiyacımız olduğunu gösteriyor.

Teletıp ve yapay zeka destekli araçlar alanındaki çalışmalarımız, mesafe ve maliyet engellerini ortadan kaldırmayı amaçlamaktadır. Yetersiz hizmet alan bölgelerin en üst düzey tıbbi araştırmalara ve sağlık teknolojilerine erişimini sağlamak istiyoruz . Bu, sağlıklarını büyük ölçüde iyileştirebilir.

"Yapay zekanın gücünden yararlanarak yerel topluluklara, coğrafi konumlarına veya ekonomik durumlarına bakılmaksızın kendi sağlık ve sağlıklı yaşamlarının sorumluluğunu üstlenmelerini sağlayabiliriz."

Kaliteli sağlık hizmetlerine erişimi daha kolay hale getirmeye kendimizi adadık. Sağlık hizmetlerine erişimde engellerle karşılaşanlara yardımcı olmak için yapay zekayı sağlık alanında kullanmanın yeni yollarını bulmaya devam edeceğiz.

Genomikte Çığır Açan: DeepVariant

Tıp araştırmaları ve sağlık teknolojisi alanında büyük ilerlemeler kaydedildi. DeepVariant gibi yenilikler genomik alanında öncü rol oynuyor . Genomları sıralayarak, meme kanseri riskinin artması gibi genetik bozukluklara işaret eden DNA varyantlarını tespit edebiliyoruz. DeepVariant, DNA sıralama verilerinden bu genetik varyantları bulmak için derin bir sinir ağı kullanıyor. Bu, genomik araştırmalarında büyük bir ilerlemeyi işaret ediyor.

Araştırmalar genetiğin sağlığımızda büyük bir rol oynadığını ve bunun yaklaşık %30'unu oluşturduğunu gösteriyor. Her birimizin 4-5 milyon genetik çeşidi var ve bunlardan bazıları sağlığımızı diğerlerinden daha fazla etkiliyor. DeepVariant, bu varyantları bulmadaki hata oranını %50'nin üzerinde azalttı. PrecisionFDA V3 Truth Challenge'da 4 kategoriden 2'ünde en iyi performansı gösteren oyuncu oldu. Ayrıca kanser hastalarında eskiye oranla %14 daha fazla hastalığa neden olan varyantlar bulundu.

Birleşik Krallık Biyobankası gibi çalışma grupları oluşturma şeklimizi geliştirmek, göz hastalıklarıyla bağlantılı daha fazla genetik varyant bulmamıza yardımcı oldu. Göz görüntülerini analiz etmek için makine öğrenimini kullanmak aynı zamanda genetik sağlık üzerindeki etkilere ilişkin bilgimizi de derinleştirdi.

Yapay zeka ve makine öğrenimi sayesinde genom bilimindeki ilerlemeler, daha hedefe yönelik tıbbi tedavilere yol açıyor. Bir kişinin genlerini anlayan doktorlar, her hastanın ihtiyaçlarına uygun tedaviler oluşturabilir. Bu, daha iyi sağlık sonuçlarına ve daha etkili bakıma yol açar.

"DeepVariant, genom araştırmalarında önemli bir atılımı temsil ediyor ve bize sağlığımızı etkileyen genetik faktörleri benzeri görülmemiş bir doğrulukla ortaya çıkarma ve anlama gücü veriyor."

Tıp araştırmaları ve sağlık teknolojisi sürekli ilerlerken, biz de genomik ve hassas tıp yöntemlerini kullanarak sağlık hizmetlerini dönüştürmeye kendimizi adadık. Bu da hastalar için daha iyi bakım ve sonuçlar anlamına geliyor.

Genomik

Google Health: En Son Araştırmaları Etkinleştirme

Google Health'te, tıbbi araştırmalarda ve sağlık teknolojisinde sınırları zorlamaya odaklanıyoruz . Ekibimiz, sağlığın geleceğini desteklemek için çok çalışıyor. Bakımı daha iyi ve hasta odaklı hale getirmek için biyomedikal bilişim ve klinik denemelerden yararlanıyoruz.

Araştırma Ortaklıklarına Davet

Araştırmacıları bize katılmaya davet etmekten heyecan duyuyoruz. Doktorların ve hemşirelerin harika araştırmalar yapabilmeleri için güvenli teknoloji ve platformlar sunuyoruz. Bu heyecan verici yolculuğun bir parçası olmak istiyorsanız lütfen bize bildirin. Sizi yeni ortaklık fırsatları hakkında güncel tutacağız.

Biyomedikal bilişim ve klinik araştırmalar alanındaki dünya standartlarındaki uzmanlarımız size yardımcı olmak için burada. Araştırmacıları ve sağlık çalışanlarını yeni ufuklar keşfetmeleri için güçlendirmeyi hedefliyoruz. Birlikte çalışarak, sağlık hizmetlerinin geleceğinde büyük bir fark yaratabiliriz.

"Google Health olarak, tıbbi araştırmaları ilerletmenin ve sağlık hizmetlerini dönüştürmenin anahtarının işbirliği ve inovasyon olduğuna inanıyoruz. Daha sağlıklı bir gelecek vizyonumuzu paylaşan tutkulu araştırmacılarla çalışmaktan heyecan duyuyoruz."

İşbirliğidarbe
Vertex AI ve Augmedix ile MedLM entegrasyonuAcil servislerde geliştirilmiş tıbbi not oluşturma
Accenture ve sağlık kuruluşlarıyla ortaklıkYapay zeka destekli sohbet robotları aracılığıyla gelişmiş hasta deneyimleri
BenchSci ile işbirliği ve ilaç keşfiKlinik öncesi araştırma ve geliştirmedeki ilerlemeler

Erken Teşhis için Öncü Yapay Zeka

Erken teşhis için çığır açan yapay zeka çalışmalarımızla tıp araştırmaları ve sağlık teknolojisinde öncü konumdayız . Nature dergisinde yayınlanan çalışmamız, yapay zekanın akut böbrek yetmezliğini 48 saate kadar önceden tahmin edebileceğini gösteriyor . Bu, doktorların genellikle teşhis koymasından çok daha önce gerçekleşiyor.

Akut böbrek yetmezliği teşhis edilmesi zor bir durumdur ve ABD ile İngiltere'de hastaların beşte birini etkiler. Durum hızla kötüleşebildiğinden, erken müdahale çok önemlidir. Araştırmamız, yapay zekanın bu tür rahatsızlıkları erken teşhis etmeye yardımcı olabileceğini ve hastalarımıza nasıl bakım verdiğimizi değiştirebileceğini gösteriyor.

Akut Böbrek Yaralanmalarını Öngörmek

Ekibimiz, gelişmiş makine öğrenimi kullanarak yapay zeka sistemleri oluşturdu. Bu sistemler, çok sayıda hasta verisini inceliyor, karmaşık kalıpları buluyor ve akut böbrek yetmezliğini tahmin ediyor . Bu sayede doktorlar daha erken harekete geçerek hastalara daha fazla yardımcı olabilir ve riskleri azaltabilir.

metrikPerformans
AKI Tahmininde Doğruluk95%
Ön Uyarı SüresiUp 48 saat
Etkilenen Hastalar1 kişiden 5'i hastaneye kaldırıldı

Bu araştırma her şeyi değiştirebilir. Sağlık hizmetlerinde yapay zekayı kullanarak , hastalıkların erken teşhisinin yaygın olduğu bir geleceğe doğru ilerliyoruz. Bu, doktorların daha iyi bakım sağlayabileceği, hayat kurtarabileceği ve büyük bir fark yaratabileceği anlamına geliyor.

“Yapay zekanın erken teşhis için kullanılmasına yönelik bu öncü çalışma, hasta sonuçlarını iyileştirme ve Tıp Araştırmaları ile Sağlık Teknolojisinin geleceğini dönüştürme konusunda önemli bir potansiyele sahiptir .”

Tıbbi Araştırma ve Sağlık Teknolojisi

Hasta Koruması için Derin Öğrenme

Google'da, yeni teknolojilerin tıp ve sağlık hizmetlerini nasıl değiştirebileceğini araştırıyoruz. Ekibimiz, derin öğrenmenin hastaları daha iyi nasıl koruyabileceğini ve sağlık hizmeti sonuçlarını nasıl iyileştirebileceğini inceliyor.

Derin öğrenme, tıp alanında gerçekten umut vadeden yapay zekanın bir parçasıdır. Doktorların daha iyi teşhis koymalarına ve riskleri tahmin etmelerine yardımcı olmak için sinir ağlarını ve büyük verileri kullanır. Bu, tıbbi araştırmaları ve sağlık hizmetlerini nasıl yaptığımızı değiştirebilir.

Hastaların korunması için derin öğrenmeyi kullanmaya odaklanıyoruz . Bu modeller, kötü ilaç reaksiyonları, enfeksiyonlar ve hastanelerdeki hatalar gibi tehlikeleri tespit edebiliyor. Riskleri gösterebilecek kalıpları bulmak için çok sayıda hasta verisini inceliyorlar.

Çalışmalarımız ayrıca, teşhisleri daha doğru hale getirmek için derin öğrenmeyi yapay zeka ile birleştirmeyi de ele alıyor . Doktorlara daha iyi kararlar almaları için daha iyi araçlar sunarak, daha iyi hasta bakımı ve daha verimli sağlık hizmeti sağlamayı hedefliyoruz.

“ Sağlık alanında derin öğrenmenin yapay zeka ile entegrasyonu, tıbbi araştırmalara ve hasta bakımına yaklaşımımızı dönüştürme konusunda muazzam bir potansiyele sahip.”

Tıbbi araştırmaları ve sağlık teknolojilerini geliştirmek için sürekli çalışıyoruz . Hastaları korumak ve sağlık hizmetlerini iyileştirmek için derin öğrenme ve diğer teknolojileri kullanmak üzere uzmanlar ve yenilikçilerle iş birliği yapıyoruz.

Hasta Koruması için Derin Öğrenme

AdvaMed: Tıbbi Yeniliğin Şampiyonu

Gelişmiş Tıbbi Teknoloji Birliği olan AdvaMed'in bir parçası olmaktan gurur duyuyoruz . AdvaMed , tıbbi yenilikleri teşvik etmede öncüdür . Tıbbi teknoloji alanındaki önemli hedefleri ilerletmek için yasa koyucularla birlikte çalışırlar.

AdvaMed, yeni tıbbi görüntüleme teknolojileri için standartların belirlenmesinde kilit rol oynamaktadır . Bu teknolojiler arasında X-ışını, BT, ultrason, MR ve moleküler görüntüleme yer almaktadır. Üye olmak bize değerli kaynaklara ve uzmanlığa erişim imkanı sağlamıştır. Bunlar da sağlık hizmetlerinde inovasyonu desteklemeye yardımcı olmuştur.

AdvaMed, Doğru, Son Teknoloji IVCT Geliştirme (VALID) Yasasının Doğrulanması konusuna odaklanmıştır. Bu tasarı geçen yıl yasalaşmaya yakındı. Bunun, 2022 tarihli FDA Güvenlik ve Önemli Gelişmeler (FDASLA) Yasasının bir parçası olması için baskı yaptılar.

GEÇERLİ Yasa, teşhis testlerinin düzenlenme biçimini güncellemeyi amaçlamaktadır. Kongre Üyesi Larry Bucshon ve Kongre Üyesi Diana DeGette tarafından tanıtıldı. Bu yasa mevcut düzenleyici sorunları çözecektir.

AdvaMed, tıbbi teknoloji şirketlerinin en büyük ticaret grubudur. Onların çabaları kuralları şekillendirdi ve daha fazla yeniliği teşvik etti. AdvaMed'in desteğiyle tıbbi araştırmaları ve teknolojiyi ileriye taşıyacağımızdan eminiz. Bu, ülke genelinde hastalara ve topluluklara daha iyi bakım sağlanmasına yol açacaktır.

Tıbbi Girişimciliği Teşvik Etmek

Sling Health gibi tıbbi teknoloji kuluçka merkezlerinden oluşan bir ağ, inovasyonda öncü rol oynuyor. Geleceğin tıbbi girişimcileri için eğitimler sunuyorlar. Bu eğitimler, büyük sağlık sorunlarına çözümler üretmelerine yardımcı oluyor.

Sling Health: Ulusal Kuluçka Ağı

Sling Health , öğrenciler tarafından yönetilen ve sağlık sorunlarını çözmeye odaklanan bir kuruluştur. Ülke genelinde öğrencileri, doktorları ve mentorları bir araya getirir. Bu ağ hızla büyüyor ve ülke çapında bilgi ve kaynak paylaşımını sağlıyor.

Bu kuluçka merkezi, pratik deneyimi, ekip çalışmasını ve sağlık hizmetleri ihtiyaçlarına dair derin bir anlayışı bir araya getiriyor. Sling Health ekipleri , tıp, mühendislik ve işletme becerilerini birleştirerek yeni teknolojiler yaratıyor. Bu teknolojiler, hasta bakımını değiştirebilir ve Tıp Araştırmaları ve Sağlık Teknolojisinin geleceğini şekillendirebilir.

“Sling Health, geleceğin tıp girişimcilerini yetiştirmede kilit rol oynadı . Pratik öğrenmeye ve ekip çalışmasına odaklanmaları, tıp girişimciliği için gerekli olan şeydir . Ayrıca , tıbbi teknoloji kuluçka merkezi alanında ilerlemek için de çok önemlidir .”

Sling Health'in başarısı, öğrencilerin ve genç profesyonellerin gerçek sağlık sorunlarını çözmelerine yardımcı olmaktan kaynaklanıyor. Onlara fikirlerini gerçek çözümlere dönüştürmeleri için gerekli araçları, tavsiyeleri ve desteği sağlıyorlar. Akademik dünyayı ve endüstriyi bir araya getirerek, Sling Health Tıp Araştırmaları ve Sağlık Teknolojisinin geleceğini değiştiriyor.

Sağlıkta Dijital Dönüşüm

Sağlık sektörü büyük bir değişimden geçiyor ve tıbbi bakıma erişim ve kullanım şeklimizi değiştiriyor. Elektronik sağlık kayıtları (EHR) ve teletıp, hasta bakımına bakış açımızı değiştiriyor. Tıbbi Araştırma ve Sağlık Teknolojisi geliştikçe, sağlık çalışanları daha iyi hasta bakımına, işleri daha hızlı yapmaya ve herkesin iyi bakım almasını sağlamaya odaklanıyor.

Deloitte'un yaptığı araştırmaya göre, sağlık teknolojisi liderlerinin %88'i dijital dönüşümlerdeki temel amaçlarının hastaları daha mutlu etmek olduğunu belirtiyor. Ayrıca, sağlık kuruluşlarının %92'si hasta odaklı bir yaklaşımla daha iyi sonuçlar alacaklarını düşünüyor. Dijital Sağlık Çözümlerine geçişin nedeni, insanların sağlık kayıtlarına kolay ve hızlı erişim istemeleridir. Hatta Amerikalıların %92'si bunun dijital hasta portalları aracılığıyla sağlanmasının çok önemli olduğunu düşünüyor.

Dijital dönüşümler sadece hastalara yardımcı olmaktan çok daha fazlasını yapıyor. Elektronik Sağlık Kayıtlarının (EHR) ve Teletıp uygulamalarının artmasıyla birlikte , verilerin güvenliğini sağlamak büyük bir endişe kaynağı haline geldi. Son on yılda, 350 milyondan fazla hasta kaydını açığa çıkaran 5,000'den fazla sağlık verisi ihlali yaşandı.

metrikÖzellik
Sağlık Yönetimi Kariyerlerinde Büyüme (2017-2022)35.5%
Sağlık Hizmetlerinde Veri İhlalleri Bildirildi (2009-2022)5,000 üzerinde
Açıklanan Sağlık Kayıtları (2009-2022)350 milyondan fazla
Tıbbi kayıtlara dijital erişimin önemli olduğunu söyleyen Amerikalılar92%
Sağlık liderleri hasta deneyimini iyileştirmeye odaklandı88%
Sağlık birimleri hasta odaklı modelden daha iyi performans bekliyor92%
2025'e Kadar Öngörülen Dijital Sağlık Pazar Büyüklüğü$ 504.4 milyar
2023'te Tahmini ABD Telesağlık Kullanıcıları64 milyon

Sağlık hizmetleri dijitalleşirken, Tıbbi Araştırma ve Sağlık Teknolojisi alanlarında daha fazla uzmana ihtiyacımız var . Çalışma İstatistikleri Bürosu, sağlık yönetimi işlerinin 2017'den 2022'ye kadar %35.5 oranında artacağını söylüyor. Bu da Dijital Sağlık Çözümlerinin sağlık hizmetlerinin geleceği için ne kadar önemli olacağını gösteriyor.

"Sağlık hizmetlerinin dijital dönüşümü, tıbbi bakım sunma ve tıbbi bakıma erişme biçimimizde devrim yaratıyor."

Hassas Tıp: Tedavilerin Özelleştirilmesi

Hassas tıp, hastalıkları tedavi etme ve önleme yöntemlerimizi değiştiriyor. Her hastanın benzersiz genetik yapısına uygun bakım planları oluşturmak için genomik biliminden yararlanıyor. Bu da daha iyi ve daha odaklı tedavilere yol açıyor.

Genomik Yoluyla Kişiselleştirilmiş Bakım

Hassas tıp, tedavileri her hastanın ihtiyaçlarına göre uyarlamanın yeni bir yoludur. Genomik sayesinde genetik belirteçler bulabilir ve hastalıkların temel nedenlerini hedef alan tedaviler geliştirebiliriz.

Bu yeni yaklaşım birçok hastalıkta büyük fark yaratıyor. Örneğin kanser hastaları en iyi tedaviyi bulmak için sıklıkla testlere tabi tutulur. Bu testler doğru tedaviyi bulmak için kişinin genlerine bakar.

Hassas Tıp Gelişmeleridarbe
Kanser hastalarına moleküler testlerİyileştirilmiş hayatta kalma oranları ve azaltılmış olumsuz etkiler
Yeni Nesil Dizileme (NGS) testleriHedefe yönelik tedavi için genetik belirteçlerin hızlı tanımlanması
NGS testinin doğruluğu ve klinik önemi konusunda FDA işbirliğiHasta güvenliğinin ve klinik etkinliğin sağlanması

FDA, NGS testlerinin doğru ve güvenli olduğundan emin olmak için çok çalışıyor. Hassas tıptaki yeni teknolojiye uygun kurallar oluşturmak için başkalarıyla birlikte çalışıyorlar.

“Hassas tıp, herkese uyan tek kalıp yaklaşımından uzaklaşarak doğru tedavileri doğru hastalara doğru zamanda hedeflemeyi amaçlıyor.”

Genomik ve kişiselleştirilmiş bakım kullanarak , sağlık hizmetlerinde yeni bir çağa başlıyoruz. Bu yeni çağ, hastalıkları teşhis etme, tedavi etme ve önleme yöntemlerimizi değiştirmeyi vaat ediyor. Tıbbi Araştırma ve Sağlık Teknolojisi alanındaki keşiflerimize devam ettikçe, hassas tıp, hasta bakımını ve halk sağlığını büyük ölçüde iyileştirebilir.

Sonuç

Bu makaleye geri dönüp baktığımızda, tıbbi araştırmaların ve sağlık teknolojisinin sağlık hizmetlerini nasıl değiştirdiğini görüyoruz . Daha iyi teşhisler için yapay zeka (YZ) ve hassas tedaviler için genomik kullanılıyor. İşte bu şekilde hasta bakımını iyileştiriyoruz.

Bu makale sağlık hizmetlerinde yeni teknolojilerin büyük potansiyelini göstermektedir. Biyomedikal bilişimi, klinik deneyleri ve dijital sağlığı kullanarak hastalara bakım şeklimizi değiştirebiliriz. Sağlık hizmetlerini ABD'deki ve dünyadaki herkes için daha kişisel, ulaşılabilir ve etkili hale getirmek için birlikte çalışıyoruz.

Tıp araştırmaları ve sağlık teknolojisi alanında sürekli olarak kendimizi geliştirmeye çalışıyoruz. Amacımız, yenilik yapmaya devam ederek herkes için sağlık hizmetlerini iyileştirmek ve hassas tıp ve dijital sağlık çözümleriyle hayatları değiştirmektir.

SSS

Ekibinizin tıbbi alan için yapay zeka geliştirme çalışmalarının amacı nedir?

Ekibimizde klinisyenler, araştırmacılar ve mühendisler bulunmaktadır. Sağlık teknolojilerini dünya çapında daha iyi ve daha erişilebilir hale getirmeyi hedefliyoruz. Küresel doktor eksikliğinin giderilmesine yardımcı olmak ve en çok ihtiyaç duyulan alanlarda gelişmiş tıbbi araçlara erişimi artırmak istiyoruz.

Ekibiniz tıbbi soru yanıtlamada yapay zekanın yeteneklerini nasıl gösterdi?

Tıbbi sorular için Med-PaLM 2'de ince ayar yaptık. Tıbbi sınavlardan gelen soruları yanıtlamada en yüksek performansı gösterdi. Bu, karmaşık tıbbi sorulara doğru yanıtlar verebilecek yapay zekanın yapımında ileriye doğru atılmış büyük bir adıma işaret ediyor.

Ekibiniz sağlık kuruluşlarına yardımcı olmak için yapay zekanın kullanımını nasıl araştırıyor?

Sağlık gruplarına nasıl yardımcı olabileceklerini görmek için yapay zeka modellerini test ediyoruz. Yanıtların taslağını hazırlayabilir, belgeleri özetleyebilir ve içgörü sağlayabilirler. Bu, hasta bakımını ve sonuçlarını iyileştirebilir.

Ekibiniz hassas tıbbı geliştirmek için genom araştırmalarından nasıl yararlanıyor?

Genomik, bir kişinin DNA'sındaki genetik bozuklukları bulmamızı sağlar . Derin sinir ağlarını kullanan bir araç olan DeepVariant, genomikte büyük bir adımdır. Daha kişiselleştirilmiş tıbbi bakıma yol açabilir.

Google Health, sağlık araştırmaları yürütmek için araştırmacılarla nasıl işbirliği yapıyor?

Google Health, iş ortaklarına güvenli teknoloji sunar. Bu, doktorlara ve hemşirelere araştırmalarında yardımcı olur. Fırsatlardan haberdar olmak için araştırmacıları bilgilerini girerek bizimle çalışmaya davet ediyoruz.

Ekibinizin tıbbi durumların erken teşhisi için yapay zekayı kullanma konusundaki çalışmasının potansiyel faydaları nelerdir?

Nature dergisindeki araştırmamız, yapay zekanın böbrek hasarlarını 48 saate kadar erken tahmin edebildiğini gösteriyor. Bu, tespit edilmesi zor bir durumun tedavisini büyük ölçüde iyileştirebilir ve daha iyi hasta sonuçlarına yol açabilir.

Ekibiniz hastaları korumaya ve sağlık hizmetleri sonuçlarını iyileştirmeye yardımcı olmak için derin öğrenme tekniklerinin kullanımını nasıl araştırıyor?

Hastaları korumak ve sağlık hizmetlerini geliştirmek için derin öğrenmeyi araştırıyoruz. Bunu gerçekleştirmek için bilim, tıp ve teknoloji alanındaki uzmanlarla çalışıyoruz.

Gelişmiş Tıbbi Teknoloji Derneği AdvaMed, daha fazla tıbbi yeniliği teşvik etmek için liderler ve tıp teknolojisi şampiyonlarıyla nasıl işbirliği yapıyor?

AdvaMed, Kongre liderleriyle medikal teknoloji konularında çalışmaktadır. Amacımız inovasyonu teşvik etmek ve tıbbi teknolojiyi daha erişilebilir hale getirmektir. Ayrıca tıbbi görüntüleme teknolojisi üzerine standartlar ve yayınlar da hazırlıyoruz.

Sling Health ağı yenilikçi tıbbi teknolojilerin gelişimini nasıl destekliyor?

Sling Health öğrencileri, doktorları ve mentorları bir araya getiriyor. Bir sonraki tıbbi girişimcileri eğitiyor ve sağlık hizmetleriyle ilgili zorluklar için yeni teknolojiler yaratılmasına yardımcı oluyor.

Sağlık hizmetlerinin dijital dönüşümü, tıbbi bakım sunumunda ve tıbbi bakıma erişimde nasıl devrim yaratıyor?

Elektronik sağlık kayıtları ve teletıp gibi teknolojiler sağlık hizmetlerini değiştiriyor. Hasta bakımını iyileştiriyor, sağlık hizmetlerini daha verimli hale getiriyor ve kaliteli hizmetlerin daha fazla kişiye ulaşmasını sağlıyor.

Ekibiniz hassas tıbbı mümkün kılmak için genomikteki gelişmelerden nasıl yararlanıyor?

Genomik, hastanın genlerine dayalı bakım planları oluşturmamızı sağlar. Bu, daha etkili ve hedefe yönelik tedavilere yol açar. Tıbbın daha hassas hale getirilmesinde büyük bir adım.

Kaynak Bağlantılar