Libreng Calculator ng Editverse

Calculator ng Confidence Interval para sa isang Mean

Tantyahin ang posibleng saklaw para sa isang population mean mula sa isang sample gamit ang one-sample t interval sa 90%, 95% o 99% confidence, kasama ang mean, SD at standard error. Tingnan ang reproducible R command at basahin ang buong gabay sa interpretasyon sa ibaba. Na-validate laban sa R 4.3.3.

Sa Simpleng Salita

Ang confidence interval (CI) ay nagbibigay ng hanay ng mga posibleng halaga para sa isang bagay na hindi mo direktang masukat — kadalasan ay isang population mean — batay sa sample na iyong nakalap. Ilalagay mo ang mga halaga ng iyong sample at isang confidence level, at ang calculator ay magbabalik ng lower at upper bound, halimbawa "mean 24.15, 95% CI 22.76 hanggang 25.54".

Ang lapad ng interval ay sumasalamin sa iyong kawalan ng katiyakan: ang mas malalaking sample at mas kaunting variability ay nagbibigay ng mas makitid at mas tumpak na mga interval. Isang banayad ngunit mahalagang punto: ang 95% CI ay hindi nangangahulugan na mayroong 95% na posibilidad na ang tunay na halaga ay nasa loob ng partikular na interval na ito . Nangangahulugan ito na kung uulitin mo ang pag-aaral nang maraming beses, humigit-kumulang 95% ng mga interval na binuo sa ganitong paraan ay maglalaman ng tunay na halaga.

Kailan Gumamit ng Confidence Interval

Mag-ulat ng confidence interval tuwing tinatantya mo ang isang parameter ng populasyon — isang mean, isang proporsyon, isang pagkakaiba sa pagitan ng mga grupo, o isang effect size — mula sa sample data. Ipinapabatid ng CI ang parehong pagtatantya at ang katumpakan nito, na hindi kayang gawin ng isang p-value lamang.

Gamitin ang t-based interval (ginamit dito) kapag tinatantya ang isang mean mula sa isang tuloy-tuloy at halos normal na sample, lalo na kapag hindi alam ang standard deviation ng populasyon at maliit ang sample. Para sa malalaking sample, halos magkatugma ang t at z intervals. Inirerekomenda na ngayon ng mga pangunahing alituntunin sa pag-uulat ang paglalahad ng mga confidence interval kasama, o sa halip na, mga hubad na p-values, dahil ipinapakita nito ang hanay ng mga epekto na tugma sa data sa halip na isang makabuluhan/hindi-makabuluhang hatol. Ipares ito sa isang kalkulasyon ng laki ng sample sa yugto ng disenyo upang ma-target ang katumpakan na kailangan mo. Hindi sigurado kung aling pagtatantya ang akma sa iyong disenyo? Makakatulong ang aming interactive Test Selector .

Tiwala sa loobIsang-sample na t interval para sa isang mean · napatunayan vs R 4.3.3

Mga halaga ng halimbawa

Antas ng kumpiyansa

gabay sa paggamit

Kailan gagamitin. Tantyahin ang posibleng saklaw para sa isang mean ng populasyon mula sa isang sample.

Mga pagpapalagay. Random ang sample; para sa maliit na n, ang pinagbabatayang distribusyon ay humigit-kumulang normal.

Mga karaniwang pagkakamali. Ang 95% CI ay hindi nangangahulugang 95% na probabilidad na ang tunay na halaga ay nasa isang agwat na ito.

Nagtrabahong halimbawa

I-click ang Mag-load ng halimbawang datos sa itaas, pagkatapos ay ang Run Analysis upang makita ang ganap na resulta na may pigura, pormula, at interpretasyon para sa pagsusulit na ito.

Mga sanggunian

Neyman J. Balangkas ng isang teorya ng estadistikal na pagtatantya. Philos Trans R Soc A. 1937;236:333-380.

Pinatatakbo ng editverse.com · Na-validate ang R 4.3.3 · v3.6Kailangan mo ba ng ekspertong pagsusuri? →

Mga Nagtrabahong Halimbawa

Halimbawa 1 — Mga sukat sa laboratoryo

Anim na paulit-ulit na sukat (23.1, 25.4, 22.8, 24.0, 26.1, 23.5) ang may mean na 24.15. Ang 95% confidence interval ay mula 22.76 hanggang 25.54, ang range of population mean ay tugma sa maliit na sample na ito. Iulat ang mean kasama ang interval nito, hindi lamang ang mean, para mahusgahan ng mga mambabasa ang katumpakan.

Halimbawa 2 — Bakit binabago ng antas ang lapad

Ang muling pagpapatakbo ng parehong datos sa 99% na kumpiyansa ay nagreresulta sa mas malawak na agwat, at sa 90% naman ay mas makitid. Ang mas mataas na kumpiyansa ay nakakapagpalawak ng net; hindi nito ginagawang mas tumpak ang pagtatantya. Piliin ang antas bago ang pagsusuri — 95% ang kombensiyon — sa halip na pumili kung alin ang pinakaangkop.

Mga Pagpapalagay na Susuriin

Random sampling. Ang interval ay makabuluhan lamang kung ang sample ay kumakatawan sa populasyon na nais mong ilarawan.

Tinatayang normalidad (maliit na n). Ipinapalagay ng agwat na nakabatay sa t na ang pinagbabatayang datos ay halos normal. Sa mas malalaking sample, ginagawang hindi gaanong kritikal ito ng central limit theorem.

Mga malayang obserbasyon. Dapat na malaya ang bawat halaga. Ang mga kumpol o paulit-ulit na pagsukat ay nangangailangan ng mga pamamaraan na nagpapaliwanag sa ugnayan.

Karaniwang Pagkakamali

Maling pagbasa sa pahayag ng probabilidad

Ang 95% CI ay hindi nangangahulugang 95% na posibilidad na ang tunay na halaga ay nasa isang agwat na ito. Ang 95% ay tumutukoy sa pangmatagalang pagganap ng pamamaraan sa maraming sample.

Pagtrato sa mga "nagkakapatong na CI" bilang isang pormal na pagsubok

Maaaring magkapatong ang dalawang pagitan at kumakatawan pa rin sa isang makabuluhang pagkakaiba. Para paghambingin ang mga grupo, subukan nang direkta ang pagkakaiba sa halip na mag-obserba lamang.

Pag-uulat lamang ng isang p-value

Sinasabi ng p-value kung ang isang epekto ay natutukoy; ipinapakita ng CI kung gaano ito kalaki. Iulat ang pareho.

Pagpili ng antas ng kumpiyansa pagkatapos makita ang datos

Magpasya nang maaga kung 90%, 95%, o 99%. Ang pagpili ng antas upang makuha ang ninanais na konklusyon ay isang uri ng pagkiling.

Mga Madalas Itanong

Ano nga ba ang ibig sabihin ng 95% confidence interval?

Kung uulitin mo ang pag-aaral nang maraming beses at bubuo ng interval sa bawat pagkakataon, humigit-kumulang 95% ng mga interval na iyon ang maglalaman ng tunay na halaga ng populasyon. Ito ay isang pahayag tungkol sa pamamaraan, hindi tungkol sa nag-iisang interval na ito.

Bakit mag-uulat ng CI sa halip na isang p-value lamang?

Ipinapakita ng confidence interval ang hanay ng mga epektong tugma sa iyong data at sa katumpakan nito, na mas nagbibigay-kaalaman kaysa sa isang makabuluhan/hindi-makabuluhang hatol.

Paano ako makakakuha ng mas makitid na pagitan?

Dagdagan ang laki ng sample o bawasan ang variability ng pagsukat. Ang mas malaking n ay nagpapaliit sa margin of error.

Tugma ba ang resulta sa SPSS, R, at Stata?

Oo. Gumagamit ang calculator ng parehong t-distribution at standard-error formula gaya ng karaniwang software at ipinapakita ang eksaktong R command para ma-reproduce mo ito.

Mga Kaugnay na Calculator

P-Value Calculator Malayang t-Test Laki ng Epekto Laki at Lakas ng Sample Korelasyon at Regresyon Aling Pagsusulit ang Dapat Kong Gamitin?

Mga sanggunian

Neyman J. Balangkas ng isang teorya ng istatistikal na pagtatantya batay sa klasikal na teorya ng probabilidad. Philos Trans R Soc Lond A. 1937;236(767):333–380.
Rothman KJ. Anim na patuloy na maling akala sa pananaliksik. J Gen Intern Med. 2014;29(7):1060–1064. PMID 24452418.
Greenland S, Senn SJ, Rothman KJ, et al. Mga pagsusuring istatistikal, mga halagang P, mga agwat ng kumpiyansa, at power: isang gabay sa mga maling interpretasyon. Eur J Epidemiol. 2016;31(4):337–350. PMID 27209009.

Kailangan Mo Bang Gawin ang Pagsusuring Ito para sa Iyong Manuskrito?

Kinukuwenta at binibigyang-kahulugan ng aming mga PhD biostatistician ang iyong mga confidence interval, at naghahatid ng mga talahanayan na handa nang ilathala na may maaaring kopyahing R output.

Humingi ng Tulong sa Estadistika ng Eksperto