Metodolohiya ng Disertasyon ng DBA: Pagpili ng Kwantitibo, Kwalitatibo, o Halo-halong Metodo

Ang pagpili ng metodolohiya ng disertasyon para sa DBA ay isang desisyong ginagawa ng karamihan sa mga kandidato nang isang beses, sa Kabanata 3, at pagkatapos ay isinasabuhay sa buong programa. Hindi minamarkahan ng komite ng DBA kung gaano kasopistikado ang ipinapanukalang disenyo. Sinusubukan nito kung ang partikular na kwantitatibo, kwalitatibo, o halo-halong pamamaraan na iminumungkahi ng isang kandidato ay talagang makakasagot sa partikular na tanong sa pananaliksik na nasa mesa na. Kapag nagkamali sa pagtugma, bihirang lumitaw ang hindi pagtutugma sa pagsusuri ng panukala. Lumilitaw ito pagkalipas ng ilang buwan, bilang depensa, kapag tinanong ng isang miyembro ng komite kung bakit ginamit ang isang modelo ng regresyon upang sagutin ang isang tanong na hindi naman talaga tungkol sa korelasyon sa simula pa lang.

Ang likas na ugali ng maraming kandidato ay ituring ang mga pinaghalong pamamaraan bilang ligtas na paraan, batay sa teorya na ang pagsasama-sama ng mga pamamaraan ay sumasaklaw sa mas maraming lugar at mga bakod laban sa pagpili ng maling iisang pamamaraan. Ang datos sa mga aktwal na disertasyon ng DBA ay nagpapakita ng halos kabaligtaran na padron: ang isang tunay, mahusay na pinagsamang disenyo ng case study ng pinaghalong pamamaraan ay isa sa mga pinakabihirang pagpipilian sa populasyon, hindi ang inaakala ng mga kandidato sa patakaran sa seguro. Ang nagpapasya sa tamang metodolohiya ay hindi kung alin ang tila pinaka-mahigpit sa papel. Ito ay kung alin ang tumutugma sa tanong sa pananaliksik na nakasulat, ang inilapat na oryentasyon na partikular na ginagantimpalaan ng isang DBA, at kung ano ang aaprubahan at hindi aaprubahan ng sariling handbook ng isang programa.

Tinatalakay ng artikulong ito kung paano talaga pumipili ang mga kandidato ng DBA sa pagitan ng mga disenyo ng kwantitatibo, kwalitatibo, at halo-halong pamamaraan, kung saan ang mga nakasaad na kagustuhan ng mga indibidwal na programa ay tunay na nagkakaiba, at ang mga partikular na pagkakamali na kadalasang lumalabas kapag ang isang kabanata ng metodolohiya ay umabot na sa pagsusuri ng komite. Ang pag-scope pa rin ba ng isang paksa bago ang metodolohiya ang susunod na desisyon? Sinasaklaw ng mga paksa ng disertasyon ng DBA ang pagpili ng isa na aaprubahan ng komite. Napili na ang metodolohiya at ang pagsusuri mismo ang susunod na balakid? Dumiretso na sa pagtutugma ng suporta sa yugtong ito.

1. Ang Maikling Sagot

Ang metodolohiya ng disertasyon ng DBA ay ang disenyo ng pananaliksik, kwantitatibo, kwalitatibo, o halo-halong pamamaraan, na iminumungkahi ng isang kandidato sa Kabanata 3 at inaprubahan ng isang komite bago magsimula ang pagkolekta ng datos. Sinusubukan ng mga kwantitatibong disenyo ang isang relasyon na maaaring masukat sa pamamagitan ng numero, kadalasan sa pamamagitan ng mga pamamaraang korelasyonal, survey, o regresyon. Nauunawaan ng mga kwalitatibong disenyo ang isang penomeno sa mga salita ng mga taong nabubuhay dito, at sa partikular na pananaliksik ng DBA, ang isang case study ng isang organisasyon o isang maliit at may layuning sample ng mga ito ang pinakakaraniwang anyo na ginagamit. Pinagsasama ng mga disenyo ng halo-halong pamamaraan ang pareho kapag hindi masasagot ng mag-isa ang buong tanong sa pananaliksik, at sa kabila ng mga taon ng mga aklat-aralin sa metodolohiya na nagrerekomenda nito bilang isang opsyon, nananatili itong pinakabihira sa tatlong pagpipilian na aktwal na nakumpleto. Nagpapasya pa rin ba sa pagitan ng isang DBA at isang PhD bago ang alinman sa mga ito ay may kaugnayan? Sinasaklaw ng disertasyon ng DBA vs PhD ang naunang desisyon na iyon, at sinasaklaw ng panukala ng disertasyon ng DBA ang pagkuha ng mga kabanata 1 hanggang 3, kasama ang metodolohiya, sa pamamagitan ng pagsusuri ng komite.

2. Ano ang Tunay na Nagpapasya sa Pagpili

Tatlong bagay ang tumutukoy kung aling metodolohiya ang talagang akma sa isang partikular na proyektong DBA, at wala sa mga ito ang mas komportable para sa isang kandidato.

Ang una ay ang tanong sa pananaliksik ayon sa literal na pagkakasulat. Ang tanong na nagtatanong kung, at gaano kalaki, ang paghula ng isang baryabol sa isa pa ay isang tanong na kwantitatibo, anuman ang disenyo na maaaring personal na mas gusto ng isang kandidato. Ang tanong na nagtatanong kung paano o bakit ang isang partikular na grupo ng mga tao ay nakaranas o nakaunawa sa isang bagay ay isang tanong na kwalitatibo. Ang mga tanong na tunay na nangangailangan ng pareho, isang bahagi na sumusukat sa isang resulta at isang hiwalay na bahagi na nagpapaliwanag kung bakit nangyari ang resultang iyon, ang mga tanging tanong na nagbibigay-katwiran sa dagdag na gastos sa oras ng isang tunay na disenyo ng mixed-methods.

Ang pangalawa ay kung ano ang partikular na ginagantimpalaan ng isang DBA, na naiiba sa isang PhD. Ang disertasyon ng DBA vs PhD ay sumasaklaw nang buo sa pagkilalang iyon, ngunit ang maikling bersyon ay ang pananaliksik sa DBA ay inilalapat at nakatuon sa mga practitioner sa pamamagitan ng disenyo, na isang malaking bahagi kung bakit ang case study, na nakabatay sa isang partikular at madaling ma-access na organisasyon, ay madalas na lumilitaw sa mga kwalitatibong disenyo na aktwal na nakumpleto ng mga kandidato ng DBA.

Ang pangatlo ay ang access. Ang isang nagtatrabahong propesyonal na kumukuha ng DBA ay karaniwang may direktang access sa isang organisasyon, sa kanilang sariling employer, o sa isang maliit na network ng mga maihahambing, at medyo maliit na access sa malalaki at random na kinuhang sample ng mga populasyon na karaniwang kailangan ng isang malakas na quantitative design. Ang limitasyon sa access na iyon lamang ang nag-aalis ng ilang disenyo bago pa man magdesisyon ang methodological preference.

Ang pagtimbang-timbang sa tatlong salik na iyon, higit pa sa anumang abstraktong paghatol kung aling paradigma ang mas mahigpit, ang siyang tunay na nagtutulak sa karamihan ng mga kandidato sa kanilang pangwakas na pagpili.

3. Mga Disenyong Kwantitibo sa Pananaliksik ng DBA

Ang kwantitatibong disenyo ay ang tamang pagpipilian kapag ang isang kandidato ay mayroon, o makatotohanang makakakuha, ng numerikong datos sa laki ng sample na sapat ang laki upang matukoy ang epektong pinag-aaralan, at ang tanong sa pananaliksik ay tunay na tungkol sa magnitude o relasyon sa halip na kahulugan.

Ang mga disenyong pinakamadalas na lumalabas sa mga quantitative chapter ng DBA ay correlational at survey-based, na sumusubok sa ugnayan sa pagitan ng mga baryabol tulad ng istilo ng pamumuno at pagpapanatili ng empleyado, o isang pagbabago sa proseso at isang masusukat na resulta ng pagganap, karaniwang gumagamit ng mga instrumentong napatunayan na sa umiiral na literatura sa halip na binuo mula sa simula. Ang regresyon, sa simple, maramihan, o logistic na anyo nito, ang pangunahing pagsusuri sa likod ng karamihan sa mga ito. Ang mga quasi-experimental na disenyo, na naghahambing ng isang resulta bago at pagkatapos ng isang interbensyon nang walang isang ganap na randomized na control group, ang susunod na pinakakaraniwan, kapaki-pakinabang kapag ang isang kandidato ay maaaring mag-aral ng isang tunay na pagbabago sa organisasyon habang nangyayari ito ngunit hindi maaaring etikal o praktikal na randomize kung sino ang nakakaranas nito.

Ang mga hakbang na madalas na nilalaktawan ng mga kandidato, at ang unang tinatanong ng mga komite, ay isang pormal na a priori power analysis na nagtatatag ng minimum na laki ng sample na kailangan ng disenyo bago magsimula ang pagkolekta ng datos, na karaniwang pinapatakbo sa G*Power [ 1 ]. Ang isang quantitative chapter na binuo sa isang sample na napakaliit para matukoy ang isang makabuluhang epekto ay isang depekto sa disenyo na maaaring matukoy ng isang istatistika sa loob ng ilang minuto, at isang komite na kasingbilis din. Ang serbisyo ng Dissertation Statistical Analysis ng Editverse ay nagkakahalaga ng isang diretsong dalawa hanggang tatlong tanong na quantitative chapter, t-tests, ANOVA, correlation, o chi-square, sa $600 entry tier nito; ang isang disenyo na nangangailangan ng multiple regression, ANCOVA, o mediation analysis ay nagkakahalaga ng $900 hanggang $1,200 depende sa kung gaano karaming mga tanong sa pananaliksik ang kailangang sagutin ng disenyo.

4. Mga Kwalitatibong Disenyo sa Pananaliksik ng DBA

Ang case study ay hindi lamang isang karaniwang kwalitatibong pagpili sa pananaliksik ng DBA. Sa populasyon na aktwal na nasukat, ito ang nangingibabaw. Ang pagsusuri nina Bell at Warren noong 2023 sa mga tesis ng DBA na iginawad sa mga institusyon ng UK sa pagitan ng 2012 at 2021, na kinuha mula sa 1,130 tesis na sinubaybayan nang sentral sa pamamagitan ng platform ng EThOS ng British Library, ay natagpuan na humigit-kumulang 30 porsyento ang gumamit ng disenyo ng case study, higit pa kaysa sa anumang iba pang iisang pamamaraan na nasukat [ 2 ]. Isang naunang pagsusuri nina Costley at Armsby, na binanggit sa loob ng sariling pagsusuri nina Bell at Warren, ay natagpuan na ang case study ang pinakasikat na disenyo sa mga propesyonal na pananaliksik sa doctorate sa pangkalahatan, isang mas malawak na populasyon kaysa sa mga disertasyon ng DBA, na sinusundan ng pananaliksik sa aksyon, etnograpiya, at mga disenyo ng survey, sa ganoong pagkakasunud-sunod.

Ang dahilan kung bakit angkop ang case study sa pananaliksik ng DBA ay istruktural, hindi istilotiko. Ang isang kandidato na nag-aaral ng kanilang sariling organisasyon, o isang maliit na hanay ng mga maihahambing na organisasyon na maaari nilang ma-access, ay nagtatrabaho na sa loob ng mga hangganan na nakabatay sa disenyo ng case study: isang nakatakdang sistema, pinag-aaralan nang malalim, gamit ang maraming mapagkukunan ng ebidensya sa halip na isa. Ang Case Study Research and Applications ni Robert Yin , ang karaniwang sanggunian ng larangan, ay nakabalangkas sa isang matibay na case study sa paligid ng isang malinaw na yunit ng pagsusuri, mga tahasang proposisyon na sinusuri ang ebidensya, at triangulation sa ilang mga mapagkukunan ng datos, mga panayam, mga dokumento, at mga talaan ng arkibal, sa halip na alinman sa mga ito lamang. Ang isang case study ng DBA na lumalaktaw sa mga proposisyon at triangulation, nangongolekta ng datos ng panayam at iniuulat ito bilang naratibo na walang tahasang balangkas ng pagsusuri, ang siyang pinakamatinding tinututulan ng mga komite ng bersyon, hindi dahil mahina ang case study mismo, kundi dahil ang bersyong iyon ay walang disiplina. Natuklasan sa isang pagsusuri ng mga case study na inilathala sa sampung maimpluwensyang journal sa pamamahala na binibigyang-diin nila ang panlabas na bisa sa kapinsalaan ng panloob at konstruktong bisa, ang dalawa pang pangunahing sukatan ng kalidad [ 3 ].

Ang action research, na karaniwan sa mga programa ng DBA para lumabas sa higit sa isang listahan ng mga aprubadong pamamaraan, ay naiiba sa case study sa isang partikular na paraan na sulit pangalanan: hinihiling nito sa kandidato na aktwal na makialam sa organisasyong pinag-aaralan, ipatupad at pagkatapos ay suriin ang isang pagbabago, sa halip na pag-aralan ang isang umiiral na sitwasyon mula sa labas. Dahil dito, ito ay isang malakas na akma para sa isang kandidato na nakaposisyon upang magpatakbo ng isang aktwal na inisyatiba sa kanilang employer, at isang hindi magandang akma para sa isang taong mayroon lamang obserbasyonal na access.

5. Halo-halong Paraan, Maayos na Saklaw

Ang *Designing and Conducting Mixed Methods Research* nina Creswell at Plano Clark , ang karaniwang teksto ng metodolohiya sa larangan, ay tumutukoy sa tatlong pangunahing disenyo ng mixed-methods, at ang isang kandidato ng DBA na nagmumungkahi ng mixed methods ay dapat na makapangalan kung alin, at bakit, sa halip na ilarawan ang proyekto bilang paggamit ng "ilang kwalitatibo at ilang kwantitatibo" na datos. Ang mga gawaing sinuri ng mga kapwa sa integrasyon ng mixed methods ay gumagamit ng parehong tatlong pangunahing disenyo: exploratory sequential, explanatory sequential at convergent [ 4 ].

Ang parehong dataset nina Bell at Warren sa UK ay naglalagay ng isang tiyak na numero kung gaano talaga kabihira ang kombinasyon: mahigit 2 porsyento lamang ng 1,130 tesis ng DBA sa kanilang sample noong 2012-2021 ang gumamit ng disenyo ng case study na mixed methods [ 2 ], ang mas makitid na kombinasyon ng mixed methods at case study nang magkasama, hindi ang mixed methods bilang isang kategorya nang mag-isa. Iyon ay isang tiyak na numero tungkol sa isang partikular na kumbinasyon ng disenyo sa isang pambansang dataset, hindi isang pag-aangkin na ang mixed methods sa pangkalahatan ay bihira sa mga disertasyon ng DBA sa lahat ng dako. Gayunpaman, ito ay isang kapaki-pakinabang na pagwawasto sa palagay na ang pagsasama-sama ng mga pamamaraan ang madali o ligtas na opsyon: ito ang mga kandidato sa disenyo na hindi gaanong madalas makumpleto, at ang datos ng UK ay naaayon sa kung bakit.

Ang dahilan ay integrasyon, hindi ang pangongolekta ng datos. Ang pagsasagawa ng isang survey at pagsasagawa rin ng ilang panayam ay hindi, sa sarili nitong paraan, isang disenyo ng mixed-methods. Ito ay dalawang magkahiwalay at hindi integradong pag-aaral na pinagsama sa isang dokumento. Natuklasan sa isang content analysis ng 232 artikulo sa agham panlipunan na pinagsama ang dalawang pamamaraan na ang mga katwirang ibinigay ng mga mananaliksik para sa paghahalo ng mga pamamaraan at ang paraan ng aktwal nilang paggamit ng mga ito ay hindi palaging tumutugma [ 5 ]. Ang isang tunay na disenyo ng mixed-methods ay may isang tahasang punto, na pinangalanan sa kabanata ng metodolohiya, kung saan ang dalawang uri ng datos ay aktwal na pinagsama upang sagutin ang isang bagay na hindi masasagot ng alinman sa kanila nang mag-isa, at ang hakbang na iyon ng integrasyon ang siyang pinakamatinding sinusuri ng isang komite sa isang depensa ng mixed-methods. Binabanggit ng literatura ang mga konkretong opsyon sa integrasyon, ang pagkonekta, pagbuo, pagsasama at pag-embed ng dalawang database, kasama ang magkasanib na pagpapakita sa yugto ng pag-uulat [ 4 ]. Kung maayos na ginawa, ang resulta ay totoo: sa Strategic Management Journal , ang mga artikulo ng mixed-methods ay may posibilidad na makatanggap ng mas maraming sitasyon kaysa sa mga artikulo ng single-method [ 6 ]. Ang serbisyo ng Disertasyon sa Istatistika na Pagsusuri ng Editverse ay nagkakaloob ng maayos na pinagsamang disenyo ng mixed-methods, structural equation modeling na sinamahan ng qualitative coding, o isang ganap na convergent o sequential integration, sa Complex tier nito, simula sa $1,500.

6. Kung saan Hindi Sumasang-ayon ang mga Programa ng DBA

Ang pangkalahatang payo sa metodolohiya, kabilang ang lahat ng higit sa puntong ito sa artikulo, ay ipinapalagay na ang isang kandidato ay malayang pumipili sa pagitan ng kwantitatibo, kwalitatibo, at halo-halong mga pamamaraan. Ang mga indibidwal na programa ng DBA ay hindi palaging nag-iiwan ng pagpipiliang iyon na ganap na bukas, at ang dalawang handbook sa ibaba ay nagpapakita kung gaano kaiba ang aktwal na paggana ng "pinapayagan ito ng programa".

Ang DBA Handbook ng Trident University ang mas mahigpit sa dalawa. Ang listahan nito ng mga aprubadong disenyo ng pananaliksik ay ganap na kwalitatibo at inilapat, mga case study, action research, pagsusuri ng programa, pagpapabuti ng proseso, mga field study, mga survey study, at pagpapabuti ng proseso ng negosyo, na walang kasamang tradisyonal na quantitative hypothesis-testing design. Sa partikular, sa mga mixed methods, nakasaad sa handbook: "Katanggap-tanggap ang mga disenyo ng mixed methods. Dahil sa oras na kinakailangan para sa paglikha at pagpapatunay ng mga quantitative instrument, lubos na inirerekomenda na ang mga quantitative component ay gamitin bilang triangulation ng data sa pamamagitan ng mga secondary data source, tulad ng mga talaan ng database ng gobyerno." Sa pagsasagawa, hinihimok nito ang mga kandidato na gamitin ang umiiral na data ng gobyerno o organisasyon upang suportahan ang isang qualitative core, sa halip na mangolekta ng mga bagong quantitative data na pangunahin sa pag-aaral. Ang parehong handbook ay nagtatakda ng isang floor ng "hindi bababa sa tatlong magkakaibang data source na may minimum na kabuuang laki ng sample na 15 kalahok" para sa seksyon ng metodolohiya, isang threshold na katangian ng isang qualitative design, hindi isang quantitative.

Ang DBA Handbook ng Westcliff University ay may ganap na kakaibang kontrol. Hindi nito tinutukoy kung aling uri ng metodolohiya ang mas gusto o hindi kasama. Ang tinutukoy nito ay ang proseso: sa kurso ng BUS 900, isinusumite ng kandidato ang mga kabanata 1 hanggang 3, ang buong panukala kasama ang metodolohiya, para repasuhin ng pinuno ng disertasyon bago pa man ito makita ng mas malawak na komite, at hiwalay na sinusuri ng pinuno ang aplikasyon ng IRB bago ito isumite. Ang limitasyon sa Westcliff ay hindi kung aling pamamaraan ang pipiliin ng isang kandidato. Ito ay ang napiling pamamaraan ay kailangang lampasan ang isang partikular na tao, ang pinuno, sa isang tinukoy na checkpoint, bago ito magpatuloy.

Ang praktikal na implikasyon ay pareho kahit saang programa pa sumasali ang isang kandidato: basahin ang mismong handbook bago ipagpalagay na ang anumang pangkalahatang payo sa metodolohiya, kabilang ang payo sa artikulong ito, ay naaangkop nang walang pagbabago. Ang isang kandidato sa Trident na nagmumungkahi ng isang purong quantitative hypothesis-testing na disenyo ay nakikipagtalo laban sa handbook mismo, hindi lamang laban sa kumbensyon. Ang gabay sa mga pamamaraan ng pananaliksik ng DBA ng Franklin University ay isang kapaki-pakinabang na neutral na panimulang punto para sa mga kandidato na ang sariling programa ay hindi pa nakapaglathala ng anumang partikular na ganito, bagama't sadyang hindi nito inirerekomenda ang isang pamamaraan kaysa sa iba, at iniiwan ang paghatol na iyon sa sariling komite ng kandidato.

7. Hindi Nagbabago ang Pamantayan ng Kahigpitan

Alinmang metodolohiya ang imungkahi ng isang kandidato sa huli, ang pinagbabatayang pamantayan ng komite ay hindi maaalis. Ang isang kabanatang kwantitatibo ay nangangailangan pa rin ng isang maipagtatanggol na katwiran sa pagpili ng mga sample at isang pagsusuri ng kapangyarihan na nagbibigay-katwiran sa laki ng sample na ginamit. Ang isang kabanatang kwalitatibo ay nangangailangan pa rin ng isang maipagtatanggol na katwiran sa pagpili ng kaso at isang malinaw na pagsasalaysay kung paano naitatag ang pagiging mapagkakatiwalaan, ang katumbas na kwalitatibo ng bisa, halimbawa sa pamamagitan ng isang auditable decision trail na nagtatala kung paano isinagawa ang pagsusuri [ 7 ]. Ang isang kabanatang may pinaghalong pamamaraan ay nangangailangan ng pareho ng mga ito, kasama ang argumento ng integrasyon na nag-uugnay sa mga ito.

Hindi rin mawawala ang pamantayang iyan kapag naaprubahan na ang kabanata ng metodolohiya. Muling lalabas ito nang buo sa huling oral defense, kung saan ang isang komite na pumirma sa isang nakasulat na metodolohiya ay may karapatang magtanong, nang live at walang paunang abiso, kung bakit pinili ang partikular na pagsusulit na iyon kaysa sa isang maihahambing, o kung paano aktwal na inilapat ang isang partikular na coding scheme sa hilaw na datos. Sinasaklaw ng depensa ng disertasyon ng DBA kung ano talaga ang hitsura ng live na pagtatanong na iyon, programa por programa. Ang isang kabanata ng metodolohiya na mababasa bilang maipagtatanggol sa papel ngunit hindi maipaliwanag nang malakas ng kandidato, sa sarili nilang mga salita, sa ilalim ng direktang follow-up na tanong, ay isa sa mga mas karaniwang paraan kung paano nagiging mas malala ang isang depensa kaysa sa mahuhulaan ng nakasulat na manuskrito.

8. Mga Karaniwang Pagkakamali sa Metodolohiya

Apat na pagkakamali ang dahilan ng karamihan sa mga pagtutol na natatanggap ng mga kandidato sa DBA sa kabanata ng metodolohiya, sa bawat programa at bawat uri ng pamamaraan.

Ang una ay isang tanong sa pananaliksik at isang metodolohiya na hindi talaga magkatugma, kadalasan ay isang tanong na binibigkas ng "paano" o "bakit" na ipinares sa isang kwantitatibong disenyo na ginawa upang sagutin ang "kung" o "gaano karami." Sinasaklaw ng panukala ng disertasyon ng DBA ang partikular na hindi pagkakatugmang ito bilang isa sa mga mas karaniwang dahilan kung bakit naibabalik ang isang buong panukala sa mas maagang checkpoint na iyon, at mas mura itong sagutan doon kaysa pagkatapos ng pagkolekta ng datos.

Ang pangalawa ay isang quantitative sample na sinukat ayon sa kaginhawahan sa halip na sa pamamagitan ng power analysis, pagkatapos ay ipinagtanggol pagkatapos ng katotohanan na may pag-aangkin ng kahalagahan na ang sample ay hindi kailanman sapat na malaki upang matukoy nang maaasahan.

Ang ikatlo ay ang maituturing na disenyong may halo-halong pamamaraan sa pangalan lamang: isang survey ang dumaan sa ilang panayam na walang pinangalanang uri ng disenyo at walang tahasang hakbang ng integrasyon, na para sa isang komite ay hindi planado sa halip na isang sinadyang magkakaugnay, paliwanag na sekwensyal, o eksploratory na sekwensyal na pagpili.

Ang pang-apat ay isang mas malawak na padron na dapat malaman ng mga kandidato anuman ang metodolohiyang kanilang piliin: ang mga pagkakamali sa pag-uulat sa istatistika ay karaniwan kahit sa mga nailathala at sinuri ng mga kapwa mananaliksik na pananaliksik, hindi lamang sa mga draft ng disertasyon. Isang malawakang binanggit na pagsusuri ng PLOS ONE sa 697 na artikulo sa anim na pangunahing journal sa sikolohiya ang natuklasan na 63 porsyento ang naglalaman ng kahit isang p-value na hindi naaayon sa sarili nitong naiulat na istatistika ng pagsusulit [ 8 ], at 20 porsyento ang naglalaman ng error na sapat na seryoso upang baguhin kung ang isang resulta ay naiulat bilang makabuluhan sa istatistika. Ang bilang na iyon ay nagmula sa mga journal sa sikolohiya, hindi partikular sa mga disertasyon ng DBA, ngunit ang aral ay direktang naglalahat: ang isang resulta na mukhang malinis sa isang talahanayan ay hindi awtomatikong isang resulta na kinalkula at naiulat nang tama, na siyang eksaktong uri ng error na nahuli ng pangalawang, independiyenteng pagsusuri bago ang isang komite.

9. Pagtutugma ng Suporta sa Yugto na Ito

Kung saan naaangkop ang Editverse: kasama ang konsultasyon sa metodolohiya sa parehong Silver at Gold, at ang Gold ay nagdaragdag ng istatistikal o kwalitatibong pagsusuri. Tingnan ang aming pahina ng tulong sa disertasyon ng DBA at EdD para sa kung ano ang sakop ng bawat pakete.

Ang isang kandidato na nakapagdesisyon na sa isang metodolohiya at ngayon ay kailangan na itong isagawa, ang aktwal na paglilinis, pagsubok, at pagsusuri ng datos, sa halip na ang kabanatang nagmumungkahi nito, ay may ibang problema kaysa sa isang kandidato na pumipili pa rin sa pagitan ng mga disenyo, at ang Editverse ay nagpepresyo sa dalawa nang magkaiba.

Pumipili pa rin ng metodolohiya kaysa sa kailangan pang isagawa ito? Ang Silver tier , $1,250, ay sumasaklaw sa kabanata 1-3 ng panukala, kasama ang kabanata ng metodolohiya, hindi kasama ang bahagi ng pagsusuri-pagsasagawa na Gold at Platinum; tingnan ang panukala ng disertasyon ng DBA para sa kung paano gumagana ang naunang checkpoint. Ang bawat serbisyo sa pahinang ito ay nasa kategoryang Mga Serbisyo sa Disertasyon ng Editverse kasama ang nakapag-iisang suporta para sa mga kandidatong nangangailangan ng isang partikular na piraso sa halip na isang kumpletong pakete.

10. Mga Madalas na Itanong

11. Ang Bottom Line

Ang metodolohiya ng disertasyon ng DBA ay hinuhusgahan batay sa kaangkupan, hindi sa sopistikasyon: ang napiling disenyo, kwantitatibo, kwalitatibo, o halo-halo, ay talagang tumutugma sa tanong sa pananaliksik, ang inilapat na katangian ng pananaliksik ng DBA, at kung ano ang aaprubahan ng sariling programa ng kandidato. Ang case study ay nangingibabaw sa mga kwalitatibong disenyo na kinukumpleto ng mga kandidato ng DBA para sa mga kadahilanang istruktural, hindi para sa moda. Ang mga halo-halong pamamaraan, kung maayos na ginawa, ay ang pinakabihirang pagpipilian dahil ang paggawa nito nang maayos ang pinakamahirap na bersyon ng takdang-aralin. Alinmang disenyo ang mapunta sa isang kandidato, ang pamantayan ng komite ay ang parehong pamantayan na muling lumilitaw sa depensa, nang live at walang script.

Mga sanggunian

1. Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A.-G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: Isang nababaluktot na programa sa pagsusuri ng kapangyarihang pang-estadistika para sa mga agham panlipunan, pang-asal, at biomedikal. Mga Paraan ng Pananaliksik sa Pag-uugali, 39(2), 175-191. https://doi.org/10.3758/BF03193146
2. Bell, R., & Warren, V. (2023). Pagbibigay-liwanag sa isang metodolohikal na landas para sa mga mananaliksik ng doktor ng administrasyong pangnegosyo: Paggamit ng mga case study at magkahalong pamamaraan para sa inilapat na pananaliksik. Agham Panlipunan at Humanidades Bukas, 7(1), 100391. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2022.100391
3. Gibbert, M., Ruigrok, W., & Wicki, B. (2008). Ano ang maituturing na isang mahigpit na pag-aaral ng kaso? Dyornal ng Pamamahala ng Istratehiya, 29(13), 1465-1474. https://doi.org/10.1002/smj.722
4. Fetters, MD, Curry, LA, at Creswell, JW (2013). Pagkamit ng integrasyon sa mga disenyo ng magkahalong pamamaraan: Mga prinsipyo at kasanayan. Pananaliksik sa mga Serbisyong Pangkalusugan, 48(6 Pt 2), 2134-2156. https://doi.org/10.1111/1475-6773.12117
5. Bryman, A. (2006). Pagsasama ng kwantitatibo at kwalitatibong pananaliksik: Paano ito isinasagawa? Pananaliksik na Kwalitatibo, 6(1), 97-113. https://doi.org/10.1177/1468794106058877
6. Molina-Azorín, JF (2012). Pananaliksik gamit ang magkahalong pamamaraan sa estratehikong pamamahala: Epekto at mga aplikasyon. Mga Paraan ng Pananaliksik sa Organisasyon, 15(1), 33-56. https://doi.org/10.1177/1094428110393023
7. Nowell, LS, Norris, JM, White, DE, & Moules, NJ (2017). Tematikong pagsusuri: Pagsisikap na matugunan ang pamantayan ng pagiging mapagkakatiwalaan. Pandaigdigang Dyornal ng mga Mapagkukunang Pamamaraan, 16Na (1). https://doi.org/10.1177/1609406917733847
8. Veldkamp, ​​CLS, Nuijten, MB, Dominguez-Alvarez, L., van Assen, MALM, & Wicherts, JM (2014). Mga error sa pag-uulat ng istatistika at pakikipagtulungan sa mga pagsusuri sa istatistika sa sikolohikal na agham. PLOS ONE, 9(12), e114876. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0114876