연구 데이터 품질

"데이터 과학에서 나쁜 모델보다 더 나쁜 것은 나쁜 데이터를 기반으로 구축된 모델입니다." 이는 연구 데이터에서 이상치 탐지 및 처리가 얼마나 중요한지를 강조합니다. 2024~2025년 모범 사례를 통해 데이터를 깨끗하게 유지하는 것이 핵심입니다. 특이치 또는 눈에 띄는 데이터 포인트는 결과를 엉망으로 만들고 잘못된 결론을 내릴 수 있습니다. 지금,…