머신 러닝 모델 최적화

“데이터가 없으면 당신은 단지 의견을 가진 또 다른 사람일 뿐입니다.” W. Edwards Deming의 이 인용문은 오늘날 특히 누락된 데이터를 처리할 때 매우 사실입니다. 데이터 누락은 문제 그 이상입니다. 연구의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있습니다. 2024년에는 누락된 데이터를 처리하는 방법을 아는 것이 정확한 결과를 얻는 데 중요합니다. 연구에 따르면 특히 건강 연구에서는 누락된 데이터가 흔히 발생합니다.…