Editverse 무료 계산기
맥네마 테스트 계산기
동일한 피험자를 두 번 측정하여 얻은 두 쌍의 비율을 검정 통계량, p값 및 재현 가능한 R 명령어를 사용하여 비교합니다. 전체 해석 가이드는 아래를 참조하십시오. R 4.3.3 버전에서 검증되었습니다.
간단한 단어로
맥네마 검정은 동일한 대상 에 대한 두 가지 관련 있는 예/아니오 측정값을 비교합니다 . 예를 들어 치료 전후에 나타나는 증상 또는 모든 환자에게 시행한 두 가지 검사 결과를 비교할 수 있습니다. 두 측정값이 쌍을 이루기 때문에 일반적인 카이제곱 검정은 유효하지 않습니다. 맥네마 검정은 변화가 있는 대상에만 초점을 맞춥니다.
맥네마 검정은 2×2 쌍으로 이루어진 표에서 두 개의 "불일치하는" 셀, 즉 처음에는 양성이었다가 나중에 음성으로 바뀐 경우와 그 반대로 바뀐 경우를 살펴봅니다. 변화가 양방향으로 동일하게 발생하면 실질적인 영향은 없으며, 맥네마 검정은 두 불일치 셀 사이의 강한 불균형을 감지합니다.
맥네마 검정은 언제 사용해야 할까요?
쌍을 이루는 이진 데이터 , 즉 동일 인물에 대한 전후 측정값, 매칭된 환자-대조군 쌍 또는 모든 대상에게 적용된 두 가지 진단 검사에 사용하십시오 . 핵심은 두 측정값이 동일한 개인으로부터 얻어졌다는 사실을 고려했을 때 양성 비율이 변화했는지 여부입니다.
두 그룹이 쌍을 이루는 관계가 아니라 독립적인 경우, 카이제곱 검정 또는 표본 크기가 작은 경우 에는 피셔의 정확 검정을 사용하십시오 . 불일치 쌍의 수가 적은 경우에는 카이제곱 근사치 대신 맥네마 검정의 정확한 이항 버전을 사용하십시오. 각 방향으로 변화하는 비율과 p값을 함께 보고하십시오. 설계가 쌍을 이루는지 확실하지 않으신가요? 저희의 대화형 검정 선택 도구를 이용해 보세요.
tab <- matrix(c({a}, {c}, {b}, {d}), nrow = 2) # 행: +/- 이전, 열: +/- 이후 mcnemar.test(tab) binom.test({b}, {b} + {c}) # 정확한 p값사용자 가이드
사용 시점: 쌍을 이루는 이진 결과 비교(동일 대상의 전후 비교 또는 매칭된 환자-대조군 쌍)에 사용합니다.
가정. 각 쌍은 서로 독립적이다. 결과는 두 시점 모두에서 이분법적이다. 불일치하는 쌍만이 정보를 담고 있다.
흔히 저지르는 실수. 독립적인 집단에는 사용하지 마십시오 (카이제곱 검정 또는 피셔 검정을 사용하십시오). 불일치 쌍이 25개 미만인 경우 정확한 p값을 사용하는 것이 좋습니다.
작동 예제
위의 '예제 데이터 불러오기'를 클릭한 다음 '분석 실행'을 클릭하여 이 테스트에 대한 그림, 공식 및 해석을 포함한 전체 결과를 확인하세요.
참고자료
- McNemar Q. 상관 비율 간의 차이의 표본 오차에 대한 참고 사항. 심리측정학. 1947;12(2):153-157.
- Fagerland MW, Lydersen S, Laake P. 이진 일치 쌍 데이터에 대한 McNemar 테스트. BMC Med Res 방법론. 2013;13:91.
작동 예
예시 1 — 치료 전후
40명의 환자를 대상으로 치료 전후에 특정 증상에 대해 양성 또는 음성으로 점수를 매겼다고 가정해 봅시다. 맥네마 검정은 변화가 없는 환자는 제외하고, 증상이 호전된 환자(양성→음성)와 악화된 환자(음성→양성)의 수를 비교합니다. 이 두 수치 간의 큰 차이는 실제 변화가 있음을 나타냅니다.
예시 2 — 불일치하는 쌍이 거의 없음
변화된 대상의 수가 적을 경우, 카이제곱 검정은 신뢰할 수 없습니다. 이 경우 정확한 이항 분포 검정을 사용하여 확률을 직접 계산하고, 이를 대신 보고해야 합니다. 이는 마치 표본 크기가 작은 비쌍대 표에서 카이제곱 검정 대신 피셔의 정확 검정을 사용하는 것과 유사합니다.
확인해야 할 가정
쌍을 이루는 관찰. 두 측정값은 동일한 대상(또는 짝을 이룬 대상)에서 얻어야 합니다. 독립적인 집단의 경우, 맥네마 검정은 적합하지 않습니다.
이진 결과 변수입니다. 각 측정값은 두 가지 범주 중 하나입니다. 쌍을 이루는 데이터에 두 개 이상의 범주가 있는 경우 Stuart-Maxwell 검정과 같은 확장된 검정이 필요합니다.
적절한 수의 불일치 쌍이 필요합니다. 카이제곱 근사치는 적절한 수의 불일치 쌍을 필요로 하며, 그 수가 적을 경우 정확한 이항 검정으로 전환해야 합니다.
흔한 실수
쌍을 이룬 데이터에 카이제곱 검정을 적용하기
일반 카이제곱 검정은 집단이 독립적이라는 가정 하에 시행되며, 동일 피험자에 대한 반복 측정에는 적합하지 않습니다. 맥네마 검정이 이러한 경우에 적합한 대응표본 검정입니다.
일치하는 세포를 포함하여
두 번 모두 같은 답변을 한 피험자는 변화에 대한 정보를 제공하지 않습니다. 맥네마 검정은 의도적으로 서로 다른 답변을 한 두 개의 셀만 사용합니다.
불일치가 거의 없는 근사치를 사용하여
불일치 총합이 작을 경우 카이제곱 검정은 정확하지 않습니다. 대신 정확한 이항 맥네마 검정을 사용하십시오.
p값만 보고합니다.
독자들이 변화의 방향과 규모뿐 아니라 유의미성까지 파악할 수 있도록, 각 방향으로 변화한 대상의 수와 그 비율을 명시하십시오.
자주 묻는 질문
맥네마 검정은 카이제곱 검정과 어떻게 다른가요?
카이제곱 검정은 두 개의 독립적인 집단을 비교하는 반면, 맥네마 검정은 동일한 대상에 대한 두 쌍의 측정값을 비교하고 불일치하는 쌍만 사용합니다.
정확한 버전은 언제 사용해야 하나요?
불일치 쌍의 수가 적을 때(대략 25개 미만), 정확한 이항 검정이 카이제곱 근사치보다 더 신뢰할 만하다.
맥네마 검정은 두 개 이상의 범주를 처리할 수 있습니까?
직접적인 방법은 아닙니다. 여러 범주가 있는 쌍을 이루는 데이터의 경우 Stuart-Maxwell 또는 Bhapkar 검정과 같은 확장 기능을 사용하십시오.
결과가 SPSS, R, Stata와 일치합니까?
네. 이 계산기는 표준 소프트웨어처럼 표준 맥네마 계산법을 사용하며, 정확한 R 명령어를 보여주므로 재현할 수 있습니다.
참고자료
- 하즈라 A, 고그타이 N. 생물통계학 시리즈 모듈 4: 집단 비교 — 범주형 변수. 인디언 J 더마톨. 2016;61(4):385–392. PMID 27512183.
- 롤단-노푸엔테스 JA. Compbdt: 쌍을 이루는 설계에 따라 두 가지 이진 진단 검사를 비교하는 R 프로그램입니다. BMC Med Res Methodol. 2020;20(1):143. PMID 32503431.
- McNemar Q. 상관관계가 있는 비율 또는 백분율 차이의 표본 오차에 대한 참고 사항. 사이 코메트 리카. 1947;12(2):153–157.
원고에 이러한 분석이 필요하신가요?
저희 박사 학위 소지 생물통계학자들이 쌍을 이루는 범주형 데이터를 분석하고, 정확한 검정 또는 근사 검정을 선택하여, 재현 가능한 R 출력 결과를 포함한 출판용 표를 제공합니다.