원고 심사 결과가 나왔습니다. 연구 방법은 타당하고 데이터도 깔끔하지만, 심사위원의 첫 번째 의견은 "흥미로운 사례이긴 하지만, 표본 크기가 n=1이고 대조군이 없기 때문에 연구 설계가 결론을 뒷받침하지 못합니다."였습니다. 문제는 연구 자체가 아니라, 심사위원이 단일 사례 실험 설계를 증례 보고서로 잘못 이해했고, 원고 어디에도 이 점을 명확히 밝히지 않았다는 것입니다.
메타분석에 필요한 최소 연구 수: 실제로 몇 개나 필요할까요?
종합 분석 단계에 도달한 거의 모든 연구자는 보통 초조한 마음에, 그것도 밤 11시에 똑같은 질문을 던집니다. 수천 건의 문헌을 검토했는데, 이제 다섯 건의 연구만 남았고, 이게 충분한지 알고 싶어 하는 거죠. 메타분석에 필요한 최소 연구 수에 대한 솔직한 대답은 두 건이지만, 그 대답 자체만으로는 거의 의미가 없습니다. 명확한 연구 두 건이면…
임상 연구에서의 근거 수준: 간단한 단계별 가이드
연구 방법론 부분을 보면서 자신의 연구 설계를 뭐라고 불러야 할지 고민해 본 적이 있다면, 당신만 그런 게 아닙니다. 심사위원들은 연구 설계 명칭을 요구하고, 학술지는 한계점 논의에서 이를 기대하며, 연구비 심사위원들은 경쟁 제안서와 비교하여 당신의 제안서를 평가하는 데 사용합니다. 연구자들은 이러한 분류 체계를 '증거 수준(Levels of evidence)'이라고 부르며, 이는 좁지만 중요한 질문에 대한 답을 제시합니다.
GRADE 방법론 종합 가이드: 근거에서 권고까지
증거 품질을 평가하고 의료 권장 사항을 만드는 GRADE 방법론 가이드의 필수 원칙과 단계를 알아보세요. 이 체계적인 접근 방식을 적용하는 방법을 배우세요.
체계적 검토의 품질 평가 도구: 비교 분석
체계적인 검토 품질 평가를 위한 필수 도구와 방법을 알아보고 연구자들이 엄격하고 신뢰할 수 있는 연구 결과를 보장할 수 있도록 돕는 인기 있는 프레임워크를 비교합니다.