Layanan Kepatuhan Data FAIR

$450

Mempersiapkan data penelitian agar memenuhi prinsip FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). Meliputi analisis kesenjangan, peningkatan metadata, pemilihan repositori, dan dokumentasi. Memenuhi persyaratan berbagi data jurnal dan pemberi dana.

SKU: EV-DR-001 Kategori:

Deskripsi

Layanan Kepatuhan Data FAIR | Dapat Ditemukan, Diakses, Dapat Dioperasikan, Dapat Digunakan Kembali

Jurnal-jurnal besar dan lembaga pemberi dana kini mensyaratkan data penelitian untuk memenuhi prinsip-prinsip FAIR. Editverse membantu Anda mempersiapkan dan mendokumentasikan data Anda untuk memenuhi persyaratan yang semakin wajib ini.

Komponen Layanan

  • Penilaian Data – Meninjau organisasi dan dokumentasi data saat ini
  • Analisis Kesenjangan FAIR – Mengidentifikasi kekurangan dalam kriteria yang mudah ditemukan, diakses, dioperasikan, dan digunakan kembali.
  • Peningkatan Metadata – Mengembangkan deskripsi metadata yang kaya dan terstandarisasi
  • Pemilihan Repositori – Mengidentifikasi repositori khusus disiplin ilmu atau repositori umum yang sesuai
  • Persiapan Dokumentasi – File README, buku kode, kamus data
  • Pengaturan Pengidentifikasi Tetap – Pendaftaran DOI dan penautan ORCID

Prinsip-prinsip FAIR Dijelaskan

  • Dapat ditemukan – Metadata yang kaya, pengidentifikasi unik, repositori yang dapat dicari
  • Diakses – Protokol terbuka, otentikasi jika diperlukan, ketersediaan berkelanjutan
  • Dapat dioperasikan – Format standar, kosakata, dan ontologi
  • Dapat digunakan kembali – Perizinan yang jelas, dokumentasi asal usul, standar komunitas

Keahlian Repositori

Kami akan memandu Anda ke repositori yang tepat: Dryad, Figshare, Zenodo, OSF, opsi khusus disiplin ilmu (GenBank, PDB, ICPSR), atau repositori institusional.

Perubahan haluan

Standar: 5-7 hari kerja | Kompleksitas bervariasi tergantung ukuran dataset

Kontak: co ***** @ ******* se.com