Description
Services d'analyse et de révision statistiques
Pour les manuscrits cliniques, épidémiologiques et en sciences de la santé nécessitant des analyses plus poussées que de simples tests (régression, modèles multivariés ou relecture indépendante par un statisticien d'analyses déjà réalisées), un biostatisticien titulaire d'un doctorat prend en charge la revue du protocole d'étude, sa mise en œuvre et la rédaction du paragraphe consacré aux méthodes statistiques.
Détails du service
| Turnaround | 5 à 10 jours ouvrables, selon la complexité. |
| Meilleur pour | Recherche clinique, épidémiologie, sciences de la santé |
| Révisions | Inclus pour 60 jours |
| Logiciels | SPSS, R, STATA, SAS, Python |
Types d'analyses pris en charge
- Base: Tests t, test du χ², ANOVA, corrélation
- Intermédiaire: Régression linéaire/logistique, modèles mixtes
- Avancée: Analyse de survie, scores de propension, méta-analyse
Ce qui est inclus
- Examen du protocole d'étude et recommandation de sélection des tests
- Nettoyage et préparation des données
- Exécution complète de l'analyse avec vérification des hypothèses
- Tableaux et figures de qualité publiable
- La section sur les méthodes statistiques, rédigée pour vous.
- Soutien à la réponse des examinateurs
De quel service avez-vous besoin ?
Si votre analyse se limite aux tests t, à l'ANOVA, au test du χ² ou à la corrélation, le service « Analyse statistique de base » (350 $) la couvre. Ce service comprend la régression, les modèles multivariés, l'analyse de survie et une analyse statistique indépendante complète.
Essayez-le gratuitement en premier
Effectuez vous-même une vérification rapide avant de commander : Calculateur de régression logistique · Calculateur de régression linéaire multiple · Calculateur de survie de Kaplan-Meier
Pour commencer : envoyez un e-mail à co ***** @ ******* se.com avec votre ensemble de données et vos questions de recherche pour obtenir une proposition détaillée.
Lectures complémentaires : Découvrez comment l’analyse se traduit en figures attendues par les examinateurs (Kaplan-Meier, forêt, ROC, Bland-Altman) dans Clinical Research Graphs : 10 Plots for Trials, Tests and Meta-Analysis.





