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Générateur gratuit de diagrammes de flux de participants STROBE pour les études observationnelles

Générez le diagramme de flux des participants STROBE pour votre étude de cohorte, cas-témoins ou transversale. Calcul automatique en temps réel lors des phases d'inclusion, de suivi et d'analyse. Exportation au format PNG (300/600 dpi) et PowerPoint modifiable. Aucune donnée ne quitte votre navigateur.

En termes simples : Les études observationnelles — études de cohorte, études cas-témoins et enquêtes transversales — ne présentent pas le schéma d'allocation précis d'un essai randomisé. Elles nécessitent plutôt une description du flux des participants indiquant le nombre de personnes dans la population source, le nombre de personnes évaluées pour leur éligibilité, le nombre de personnes incluses, le nombre de personnes suivies (dans les études de cohorte) et le nombre de personnes incluses dans l'analyse finale. La déclaration STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) fournit le cadre de cette documentation.

Cet outil génère le flux des participants STROBE en trois étapes séquentielles. Chaque étape alimente automatiquement la suivante : vous saisissez le taux d’attrition à chaque étape et le nombre de participants analysés est calculé. Le diagramme est structurellement plus simple que ceux de PRISMA ou CONSORT. L’élément 13c de STROBE invite les auteurs à envisager l’utilisation d’un diagramme de flux : il est recommandé mais non obligatoire, et certaines revues l’exigent dans leurs instructions aux auteurs.

Quand utiliser le diagramme de flux des participants STROBE

Utilisez la méthode STROBE pour toute étude observationnelle primaire : cohortes prospectives , cohortes rétrospectives , études cas-témoins et études transversales . La méthode STROBE s’applique à la recherche observationnelle clinique et épidémiologique. Le diagramme de flux des participants correspond au point 13 de la liste de contrôle STROBE (participants à l’étude).

N’utilisez pas STROBE pour les revues systématiques ; utilisez PRISMA 2020. Pour la méta-analyse d’études observationnelles, utilisez MOOSE . Pour l’analyse statistique de vos données observationnelles, consultez le calculateur de rapport de cotes ou le sélecteur de tests.

(I.e. 100% privé. Les diagrammes sont générés intégralement dans votre navigateur : vos données ne quittent jamais votre appareil.
Modifiez les comptages : le diagramme se met à jour en temps réel. Les cases se calculent automatiquement.
Légende suggérée
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Exemples travaillés

Exemple 1 — Cohorte prospective d'asthme professionnel

Une étude de cohorte a identifié 1 000 travailleurs à partir des dossiers de santé au travail comme population source. 200 d'entre eux ne répondaient pas aux critères d'inclusion (secteur d'activité inapproprié). 800 ont été évalués ; 80 ont refusé de participer. 720 ont été inclus dans l'étude au départ. Au cours des 5 ans de suivi, 20 ont été perdus de vue (déménagement à l'étranger, retrait du consentement). 700 ont terminé le suivi. Les données de biomarqueurs étaient insuffisantes pour 50 d'entre eux ; 650 ont été inclus dans l'analyse finale. Si l'on considère 1 000 évalués, 200 inéligibles et 80 ayant refusé de participer, on obtient 280 exclus, 720 inclus, 20 perdus de vue et 50 exclus de l'analyse ; le diagramme calcule automatiquement un nombre de participants analysés de 650.

Exemple 2 — Enquête transversale sur la prévalence de l'hypertension

Une enquête transversale a été menée auprès de 1 500 adultes sélectionnés à partir d'un registre de soins primaires. 300 personnes ont été exclues (âge hors cible, antécédents de maladie cardiovasculaire). 1 200 personnes ont été invitées à participer ; 180 ont refusé ou n'ont pas répondu. 1 020 personnes ont été incluses dans l'étude et ont rempli le questionnaire. Aucune phase de suivi n'a été prévue (étude transversale) ; les données complètes des 1 020 participants ont été analysées. Le diagramme illustre le flux en une seule étape, caractéristique des études transversales.

Hypothèses et exigences

  • Le schéma décrit les étapes pertinentes de votre plan d'étude. Les études transversales omettent généralement la phase de suivi ; indiquez 0 pour les participants perdus de vue. Les études cas-témoins suivent une logique d’inclusion différente (cas et témoins identifiés séparément) ; utilisez les critères d’exclusion pour documenter l’appariement ou la sélection des témoins.
  • Les motifs d'exclusion doivent refléter vos critères d'admissibilité réels. L'élément 6 de STROBE exige que vos critères d'admissibilité soient énoncés dans la section Méthodes ; le diagramme de flux doit être cohérent avec ces critères.
  • L'attrition doit être intégralement documentée. Toute personne inscrite mais non analysée doit être prise en compte. La question 13 de STROBE demande le nombre de participants à chaque étape et les raisons de la non-participation ; la question 14b demande le nombre de participants pour lesquels des données sont manquantes pour chaque variable d’intérêt.

Erreurs courantes

  • Confondre la population source et le groupe évalué en vue de déterminer l'admissibilité. Votre population source (par exemple, le registre hospitalier) peut être beaucoup plus importante que celle réellement évaluée pour l'admissibilité ; documentez les deux si elles diffèrent.
  • Omission des exclusions d'analyse. Même si tous les participants inscrits ont fait l'objet d'un suivi, certains peuvent être exclus de l'analyse en raison de données manquantes, de violations du protocole ou de problèmes de qualité des données. Ces exclusions doivent figurer dans le flux de données.
  • Mélanger les pertes de suivi avec les exclusions d'analyse. Les participants perdus de vue (ceux qui n'ont pas terminé l'étude) et les participants exclus de l'analyse (ceux dont les données n'ont pas été utilisées) sont des catégories distinctes et doivent être documentées séparément.
  • Utilisation de STROBE pour une méta-analyse. Une méta-analyse d'études observationnelles nécessite MOOSE — STROBE décrit le flux d'une étude observationnelle primaire, et non d'une synthèse.

Questions fréquemment posées

Le programme STROBE nécessite-t-il un diagramme de flux des participants ?
Il ne s'agit pas d'un élément obligatoire. L'item 13 de la directive STROBE demande aux auteurs : a) d'indiquer le nombre de participants à chaque étape de l'étude (par exemple, le nombre de participants potentiellement éligibles, examinés pour leur éligibilité, dont l'éligibilité a été confirmée, inclus dans l'étude, ayant terminé le suivi et analysés) ; b) de justifier la non-participation à chaque étape ; et c) d'« envisager l'utilisation d'un diagramme de flux ». Un diagramme peut être utile pour une meilleure visualisation du nombre de participants. Consultez les instructions aux auteurs de la revue visée, car certaines revues l'exigent.
Mon étude comporte deux périodes de suivi — comment dois-je gérer cela ?
Regroupez les pertes de suivi des deux périodes en une seule étape de suivi et indiquez les périodes dans la section Méthodes. Si les pertes diffèrent sensiblement d'une période à l'autre, utilisez la fonction de modification pour ajouter des détails à l'étiquette de la case de suivi.
Dois-je regrouper les motifs d'exclusion ?
Indiquez individuellement les principaux motifs d'exclusion dans la zone prévue à cet effet à l'étape concernée. STROBE ne fixe pas de nombre maximal de motifs ; incluez ceux qui correspondent au plus grand nombre de cas (n) et une catégorie « Autre » si nécessaire. Le champ de texte des motifs accepte une entrée « Motif | n » par ligne.
Existe-t-il une extension STROBE pour des plans d'étude spécifiques ?
Oui, STROBE propose des extensions pour les études d'association génétique (STREGA), l'épidémiologie nutritionnelle (STROBE-NUT) et la modélisation des maladies infectieuses (STROME-ID), entre autres. La structure de base du flux de participants reste inchangée ; les extensions ajoutent des éléments de liste de contrôle spécifiques à la méthodologie. Cet outil implémente le diagramme de flux de base de STROBE.

Outils gratuits associés

Références

  1. von Elm E, Altman DG, Egger M, et al. Déclaration STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) : lignes directrices pour la publication d’études observationnelles. Lancette. 2007; 370: 1453-1457. PMID 18064739.
  2. Vandenbroucke JP, von Elm E, Altman DG, et al. Renforcement de la communication des études observationnelles en épidémiologie (STROBE) : explication et élaboration. PLoS Med. 2007; 4: e297. PMID 17941715.
  3. Elm E von, Altman DG, Egger M, et al. Déclaration STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) : lignes directrices pour la publication d'études observationnelles. Ann Intern Med. 2007; 147: 573-577.

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