Editverse : Liste de contrôle PRISMA-NMA

Liste de contrôle PRISMA-NMA : 32 éléments avec un exemple détaillé

La liste de contrôle PRISMA-NMA est la norme de publication attendue par les revues lorsqu'une revue systématique inclut une méta-analyse en réseau. Publiée en 2015 par Hutton et ses collègues comme extension de la déclaration PRISMA originale, elle comprend 32 points [1]. Vingt-sept d'entre eux sont des points PRISMA classiques, reformulés pour les réseaux de traitements, et cinq sont de nouveaux points relatifs à la géométrie du réseau…

Explication de la liste de contrôle AMSTAR 2 par Editverse

AMSTAR 2 : Comment utiliser les 16 items, les 7 domaines critiques et les niveaux de confiance

.ev-am2 table{border-collapse:collapse!important;width:100%!important;font-size:.93rem!important;background:#ffffff!important}.ev-am2 th{background:#003057!important;color:#ffffff!important;text-align:left!important;padding:9px 10px!important;border:1px solid #cddaea!important}.ev-am2 td{background:#ffffff!important;color:#333333!important;padding:9px 10px!important;border:1px solid #cddaea!important;vertical-align:top!important}.ev-am2 tr:nth-child(even) td{background:#f0f5fa!important}.ev-am2 .tw{overflow-x:auto!important;margin:20px 0!important}.ev-am2 figure{margin:30px 0!important}.ev-am2 figcaption{color:#333333!important;font-size:.9rem!important}.ev-am2 img{max-width:100%!important;height:auto!important;display:block!important;margin:0 auto!important}.ev-am2 .grid{display:grid!important;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(230px,1fr))!important;gap:20px!important;margin:24px 0!important}.ev-am2 .card{border:1px solid #d8dee6!important;border-top:4px solid #003057!important;border-radius:8px!important;padding:24px 20px!important;background:#ffffff!important}.ev-am2 .card AMSTAR 2 est un outil d'évaluation critique en 16 points qui permet d'évaluer le niveau de confiance à accorder aux résultats d'une revue systématique des interventions de santé. Beverley Shea et ses collègues ont publié…

Editverse : Erreurs courantes en méta-analyse et comment les éviter

Erreurs courantes en méta-analyse et comment les éviter : un guide pour les chercheurs occupés

Les erreurs de méta-analyse sont la raison souvent méconnue du rejet d'emblée de nombreuses analyses groupées, ou pire, de leur publication suivie de contradictions. Une méta-analyse promet le plus haut niveau de preuve, pourtant les mêmes erreurs techniques se répètent sans cesse, toutes spécialités confondues : du modèle à effets fixes appliqué de force à des essais hétérogènes à un graphique en entonnoir interprété comme un horoscope. Ce guide passe en revue les douze erreurs les plus fréquentes que nous observons chez Editverse…