Mareas Ideales para Lecciones
Estudio NHANES
Un estudio transversal o de tendencias listo para su publicación, basado en la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición (NHANES), se analizó según las especificaciones del NCHS, en lugar de seguir el método habitual de la mayoría de los artículos presentados para la NHANES. Esta distinción cobra mayor importancia cada año: la NHANES es el conjunto de datos públicos más utilizado en la investigación clínica, los editores lo saben, y la razón más común por la que se rechaza directamente un manuscrito de la NHANES es que se ignoró el complejo diseño de la encuesta. Este servicio se encarga de producir la versión que supera esa primera revisión.
Cuándo este es el estudio adecuado
NHANES responde preguntas sobre la población estadounidense no institucionalizada, donde tanto la exposición como el resultado se miden en la encuesta, la ingesta dietética, los biomarcadores de laboratorio, la antropometría, la actividad física, las exposiciones ambientales, las afecciones autoinformadas y la mortalidad a través del Índice Nacional de Defunciones vinculado. Es el instrumento adecuado cuando se necesita una prevalencia representativa a nivel nacional, una asociación entre exposición y resultado en una población general o una tendencia a lo largo de los ciclos.
No es el instrumento adecuado para estudios que requieran seguimiento longitudinal en individuos, enfermedades raras, resultados hospitalarios o efectos de tratamientos. NHANES tiene un diseño transversal; cada participante se evalúa una sola vez. Si su pregunta requiere datos de incidencia en lugar de prevalencia, se lo indicaremos antes de que realice la compra, en lugar de entregarle un estudio que un revisor rechazará por ese motivo.
Cómo se realiza realmente el análisis
El diseño no es opcional. NHANES utiliza una muestra probabilística estratificada y multietápica con probabilidades de selección desiguales, y cada estimación publicada debe tenerlo en cuenta.
- Selección de peso, no adivinación del peso. La ponderación correcta depende de las variables que utilice su análisis. Las variables obtenidas únicamente mediante entrevistas utilizan la ponderación WTINT2YR; las obtenidas del centro de examen móvil utilizan la ponderación WTMEC2YR; los biomarcadores de submuestras en ayunas y los registros dietéticos del segundo día utilizan sus propias ponderaciones. Utilizar la ponderación incorrecta sesga implícitamente todas las estimaciones del artículo.
- Reponderación correcta de múltiples ciclos La combinación de ciclos no es una concatenación. Los pesos se dividen por el número de ciclos agrupados, y verificamos que cada variable se haya recopilado con una metodología comparable en todo el período antes de agruparla. Si un método de laboratorio cambió a mitad del período, se aplican las ecuaciones de corrección de regresión del NCHS o se excluyen los ciclos afectados, documentando la decisión.
- Análisis de subpoblaciones, no eliminación de filas. La restricción a adultos o a un grupo de enfermedad se realiza mediante una opción de subpoblación, de modo que la estimación de la varianza conserve la estructura completa de la muestra. Si se eliminan las filas, se obtienen errores estándar erróneos en una dirección impredecible.
- linealización de la serie de Taylor – Aplicado con SDMVSTRA y SDMVPSU, con grados de libertad calculados como PSU menos estratos. Los subgrupos pequeños que caen por debajo de los umbrales de estimación estable se informan como tales en lugar de presentarse con una precisión falsa.
- Selección de factores de confusión basada en DAG – El conjunto de ajuste se elige a partir de un diagrama causal explícito. No utilizamos la selección por pasos en el resultado, ni ajustamos por mediadores o colisionadores, ya que ambos son errores habituales en la literatura publicada sobre NHANES.
- Se ha comprobado la no linealidad, pero no se ha asumido. – Splines cúbicos restringidos con nodos en percentiles convencionales, además de análisis de umbral y segmentado donde la relación es genuinamente no monótona.
- Se maneja la multiplicidad – Cuando se prueban varias exposiciones o resultados, se aplica y se informa la corrección de la tasa de falsos descubrimientos.
- Datos faltantes abordados explícitamente – Se examinó el patrón, se razonó sobre el mecanismo y se aplicó la imputación múltiple cuando fue apropiado, junto con un análisis de sensibilidad de casos completos.
Lo que recibes
- Manuscrito completo – Introducción, métodos, resultados, discusión y limitaciones, redactados según las convenciones de presentación de informes de la revista a la que se dirige.
- Tablas ponderadas por encuesta – Incluyendo la tabla descriptiva ponderada que los revisores esperan primero
- Cifras con calidad de publicación – Salida vectorial, con tamaño y tipografía para la revista
- Código de análisis completo – R (paquete survey) o Stata (prefijo svy), comentado y ejecutable, de modo que el análisis sea reproducible por usted o por un revisor.
- Lista de verificación STROBE completada - Vea nuestro Tutorial de STROBE para lo que los revisores realmente revisan
- Registro de análisis – Cada ciclo incluido, cada variable derivada, cada exclusión y por qué.
- Una ronda de revisiones solicitadas por el autor.
Qué no está incluido
No suplantamos la autoría de nuestros trabajos. Usted define la pregunta de investigación, revisa la interpretación y se responsabiliza de las afirmaciones científicas, lo que hace que el artículo resultante sea legítimamente suyo. No realizamos la presentación en su nombre, no garantizamos la aceptación en ninguna revista y no respondemos a la revisión por pares como parte de este servicio (este es un servicio aparte). Los gastos de procesamiento del artículo corren por su cuenta. Si el análisis arroja un resultado nulo, lo documentamos; no buscamos un resultado significativo.
Cuándo te diremos que no compres esto
Si su pregunta ya ha sido respondida varias veces en NHANES con la misma exposición y resultado, un nuevo estudio tendrá dificultades, independientemente de su calidad. Si las variables necesarias se recopilaron en un solo ciclo, la muestra no permitirá un análisis de subgrupos. Si el resultado presenta muy pocos eventos en la muestra ponderada para una estimación estable, ningún modelo podrá solucionarlo. Verificamos estos tres aspectos antes de comenzar, y si el estudio no debe realizarse, se lo comunicamos y se realiza el reembolso. La Evaluación de Viabilidad y Protocolo existe precisamente para que esta verificación se lleve a cabo antes de un compromiso total.
Acceso a los datos
NHANES es totalmente público. Obtenemos los datos nosotros mismos; no se requiere solicitud, ni acuerdo de uso de datos, ni trámites que usted deba realizar. Los análisis relacionados con la mortalidad utilizan los archivos de vinculación del NDI, que son de acceso público.
Cronograma
El plazo de entrega estándar es de 15 días hábiles a partir de la fecha de acuerdo con el plan de análisis. Los estudios de tendencias multicíclicas y los diseños con un alto grado de imputación pueden tardar más; si el suyo requiere más tiempo, se lo comunicaremos antes de que realice el pago, no después.
Preguntas comunes
¿Será reproducible el análisis? Sí. Recibirás el código y el registro del análisis, y los datos son públicos, por lo que cualquiera, incluso un revisor escéptico, puede volver a ejecutarlo.
¿Debo registrar el estudio? No es obligatorio, pero algunas revistas lo exigen cada vez más, incluso para trabajos retrospectivos. Explicamos los motivos en este artículo sobre el registro de estudios retrospectivos.
¿Pueden usar el formato de la revista a la que quiero enviar el manuscrito? Sí. Indíquenos el nombre de la revista al principio y el manuscrito se adaptará a su estructura y límite de palabras.
¿Qué ocurre si ya tengo un borrador que fue rechazado? Envíelo. La revisión de un manuscrito de NHANES rechazado en la redacción es una solicitud común y suele costar menos que un estudio elaborado desde cero.
Alcance ampliado
La descomposición de tendencias multicíclicas, los diseños de emparejamiento por propensión, el análisis de mediación y la vinculación de NHANES con otras fuentes de datos se cotizan individualmente, generalmente a partir de $3,500. Si su pregunta abarca más de una base de datos, consulte el Estudio de registro extendido y de múltiples bases de datos.
¿Tienes alguna pregunta antes?
Si no está seguro de que este producto sea el adecuado para su pregunta de investigación, consúltenos antes de comprar. Envíenos su consulta a continuación y un analista sénior le responderá en un plazo de un día hábil. No hay ningún compromiso, y si otro producto se ajusta mejor a sus necesidades, o si, sinceramente, no podemos ayudarle, se lo comunicaremos.
